如何使用pyspark合并来自两个不同数据帧的数据？
使用pyspark合并来自两个不同数据帧的数据可以通过以下步骤实现：
- 导入必要的库和模块：
from pyspark.sql import SparkSession
from pyspark.sql.functions import col- 创建SparkSession对象：
spark = SparkSession.builder.appName("Dataframe Merge").getOrCreate()- 创建两个不同的数据帧（DataFrame）：
df1 = spark.createDataFrame([(1, "John"), (2, "Alice")], ["id", "name"])
df2 = spark.createDataFrame([(1, "Engineer"), (2, "Doctor")], ["id", "profession"])- 使用join操作合并两个数据帧：
merged_df = df1.join(df2, on="id", how="inner")这里使用了join方法，通过指定on参数为"id"列，以及how参数为"inner"，表示使用内连接方式合并两个数据帧。
- 显示合并后的结果：
merged_df.show()完整的代码示例如下：
from pyspark.sql import SparkSession
from pyspark.sql.functions import col
spark = SparkSession.builder.appName("Dataframe Merge").getOrCreate()
df1 = spark.createDataFrame([(1, "John"), (2, "Alice")], ["id", "name"])
df2 = spark.createDataFrame([(1, "Engineer"), (2, "Doctor")], ["id", "profession"])
merged_df = df1.join(df2, on="id", how="inner")
merged_df.show()这样就可以使用pyspark合并来自两个不同数据帧的数据。在实际应用中，可以根据具体需求选择不同的连接方式（如内连接、左连接、右连接、全连接）和连接键（如多列连接），以满足数据合并的需求。
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1回答
我正在做一个使用spark的项目。在某些阶段，我需要在单个数据帧中合并或连接3个数据帧。这些数据帧来自spark sql表，我使用了联合函数，它已经合并了两个表中具有相同编号的列，但我也需要合并不相等的列值。我现在很困惑，有没有办法在pyspark中合并或连接不相等的基于列的数据帧，请指导我
浏览 13提问于2016-09-22得票数 0
1回答
我使用的是PySpark版本3.0.1。我正在将csv文件读取为具有2个日期列的PySpark数据帧。但是，当我尝试打印模式时，两列都被填充为字符串类型。 ? ? 上面附加的屏幕截图是Dataframe和Dataframe模式。 如何使用pyspark将date列中的行值转换为时间戳格式？ 我已经尝试了很多东西，但所有的代码都需要当前的格式，但如何转换为正确的时间戳，如果我不知道什么格式的csv文件。 我也尝试过下面的代码，但这是在创建一个空值的新列 df1 = df.withColumn('datetime', col('joining_date&#
浏览 16提问于2020-12-30得票数 2
1回答
在PySpark中，用来合并两个不同数据帧(包括左侧和右侧)的等效代码是什么？ df_merge = pd.merge(t_df, d_df, left_on='a_id', right_on='d_id', how='inner')
浏览 19提问于2021-11-21得票数 0
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1回答
我有一个pyspark管道(包含估算和一个机器学习模型)和一个pandas数据帧。我是否可以在不将其转换为Pyspark dataframe的情况下将管道应用于此pandas数据帧？如果不可能，我如何有效地使用pyspark管道来生成对pandas数据帧的预测？
浏览 3提问于2021-09-13得票数 1
我们正在使用spark来处理大型数据，并且最近获得了新的用例，我们需要使用spark更新Hive表中的数据。
下面是一个简单的例子:数据驻留在Hive表中，应用程序使用PySpark读取数据帧(比如PySpark)。例句:数据帧在列下面。
EmpNo名称年龄工资
1 aaaa 28 30000
2 bbbb 38 20000
3 cccc 26 25000
4dd 30 32000
需要添加更多的记录到表使用火花。
例如：
Action EmpNo名称年龄工资
加5 Add 30 32000
应用程序可以通过剥离Action列并附加到表中，将新数据读入第二个数据帧(例如df2)。它是笔直的，它
浏览 1提问于2019-03-29得票数 2
我有一个spark dataframe，它有两列: name，age，如下：
[Row(name=u'Alice', age=2), Row(name=u'Bob', age=5)]
数据帧是使用以下命令创建的
sqlContext.createDataFrame()
接下来我需要做的是从外部的'csv‘文件中添加第三列'UserId’。外部文件有几列，但我只需要包括第一列，即'UserId'：
两个数据源中的记录数相同。我在windows操作系统上使用的是独立的pyspark版本。最终结果应该是一个包含三列的新数据帧:
浏览 9提问于2016-09-16得票数 0
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我在Azure SQL Server数据库中有一个表，该表是从我的Dataframe填充的。我想使用pyspark / pandas基于多条件数据库来更新这个表。我是PySpark / Databricks / Pandas的新手，有人能告诉我如何更新表吗？我已经将数据插入到表中-我可以想到的一种解决方案是将表中的数据加载到数据帧中，然后将新文件合并到相同的数据帧中，然后从表中删除数据并插入此数据帧。如果这是正确的方法，那么在上述场景中，我们如何从数据库表中删除数据？
浏览 2提问于2020-04-20得票数 0
2回答
在PySpark中有什么特定的方法可以像我们在r中那样绑定两个数据帧吗？
示例：
数据帧1有10列。
数据帧2有1列
我需要在PySpark中同时绑定数据帧和作为一个数据帧。
浏览 1提问于2017-08-30得票数 3
1回答
我有一个数据帧列表，在列表的每个位置上，我有一个数据帧，我需要将所有这些数据帧合并到一个数据帧中。在我使用之前，这是在PySpark中完成的 dataframe_new =pd.concat(listName) 解决方案1 from pyspark.sql.types import *
import pyspark.sql
from pyspark.sql import SparkSession, Row
customSchema = StructType([
StructField("col1", StringType(), True),
Str
浏览 12提问于2021-01-28得票数 0
如何从具有共同列值的两个数据帧中获得合并的数据帧，使得只有那些行使得合并的数据帧在特定的列中具有共同的值。
我有5000行df1格式：
director_name actor_1_name actor_2_name actor_3_name movie_title
0 James Cameron CCH Pounder Joel David Moore Wes Studi Avatar
1 Gore Verbinski Johnny Depp Orlando Bloom Jack Davenport Pirates
o
浏览 6提问于2017-04-09得票数 76
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我想在两个数据帧之间执行左连接，但是列并不完全匹配。第一个数据帧中的联接列相对于第二个数据帧有一个额外的后缀。
from pyspark import SparkContext
import pyspark.sql.functions as f
sc = SparkContext()
df1 = sc.parallelize([
['AB-101-1', 'el1', 1.5],
['ABC-1020-1', 'el2', 1.3],
['AC-1030-1', 'el3'
浏览 1提问于2017-08-08得票数 3
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1回答
我必须用两个任务在Airflow中运行两个模块。每个任务都有一个执行一些spark操作的PySpark模块。第二个模块使用在前一个会话中创建的数据帧并继续其操作。同样的SparkSession初始化，如何实现同样的效果？我尝试使用getActiveSession()，但由于任务1作业已完成，因此无法工作，因此当任务2运行时，会创建一个新的spark会话。 - [root@ ..dags]# cat tmp_spark_1.py
from pyspark.sql import SparkSession
spark = SparkSession.builder.appName("
浏览 32提问于2021-11-23得票数 0
我正试着在熊猫里做运动。
我有两张数据。如果比较成功，我需要比较两个dataframe之间的几个列，并更改第一个dataframe中一个列的值。
Dataframe 1：
Article Country Colour Buy
Pants Germany Red 0
Pull Poland Blue 0
最初，我所有的文章都将标志'Buy‘设置为零。我有dataframe 2，它看起来是：
Article Origin Colour
Pull Poland Blue
Dres
浏览 3提问于2019-09-23得票数 0
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1回答
我有两个数据帧，df1和df2
df1
skuid brand
0 ax12 C
1 zm23 F
2 zm23 NaN
3 zm24 NaN
df2
sid brand
0 ax11 G
1 ax12 C
2 zm23 F
3 zm23 NaN
我需要根据skuid和sid的值合并这两个数据帧。
df1.merge(df2, how='right')
skuid brand sid
0 ax12 C ax12
1 zm23 F zm23
2 zm23 NaN
浏览 2提问于2018-08-21得票数 2
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我一直在尝试用pyspark重现一些在Pandas中很容易做到的东西，但我现在已经挣扎了一段时间。假设我有以下数据帧： df = pd.DataFrame({'a':[1,2,2,1,1,2], 'b':[12,5,1,19,2,7]})
print(df)
a b
0 1 12
1 2 5
2 2 1
3 1 19
4 1 2
5 2 7 和列表 l = [5,1] 我尝试做的是按a进行分组，如果b中的任何元素都在列表中，则为该组中的所有值返回True。然后，我们可以使用结果来索引数据帧。与此相对应的Pandas是：
浏览 8提问于2020-11-04得票数 2
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6回答
我有10个数据帧pyspark.sql.dataframe.DataFrame，从randomSplit获得作为(td1, td2, td3, td4, td5, td6, td7, td8, td9, td10) = td.randomSplit([.1, .1, .1, .1, .1, .1, .1, .1, .1, .1], seed = 100)，现在我想把9 td's加入到一个单一的数据框架中，我应该怎么做？
我已经尝试过使用unionAll，但是这个函数只接受两个参数。
td1_2 = td1.unionAll(td2)
# this is working fine
t
浏览 0提问于2016-04-22得票数 35
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如果我们对group by，merge，for两个数据帧使用普通的python操作，而不是显式地使用map，reducebykey，groupbykey等，是否存在性能差异？
前者(正常操作)是简单的顺序处理，而后者是并行处理吗？
这是否意味着要激活并行处理，我们必须显式使用RDDs？正常的数据帧使用不是并行处理(尽管是在pyspark中完成的)？
浏览 1提问于2021-10-26得票数 0
我在pyspark中有一个数据帧。在这个数据框架中，我有一个名为id的列，它是唯一的。
现在，我希望在数据帧中找到列id的id值。
我试过如下所示
df['id'].max()
但却在错误之下
TypeError: 'Column' object is not callable
请告诉我如何在数据帧中找到列的maximum值。
在@Dadep的答案中，链接给出了正确的答案
浏览 3提问于2017-05-11得票数 14
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2回答
我有两个pyspark数据帧，我想检查第一个数据帧列值是否存在于第二列dataframe.If第一个数据帧列值不存在于第二个数据帧列中，我需要确定这些值并将其写入list.Is有没有更好的方法来使用pyspark来处理这种情况？感谢您的回复。 df[Name].show()
Java
Oracle
.NET
df1[Name].show()
Oracle
Scala
.NET
python
浏览 37提问于2020-09-03得票数 0
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我的pyspark数据帧中有多语言字符。在将数据写入bigquery之后，它向我显示了奇怪的字符，因为它的默认编码方案(utf-8)。如何使用pyspark / dataproc将Bigquery中的编码更改为ISO_8859_1？
浏览 0提问于2020-05-06得票数 1
我有2个数据帧，即accidents_data，它有15列，bad_air_quality_data数据帧，它有5列。
现在我想在列‘地区名称’，‘工作日’，‘小时’，‘月’上对两个数据框进行内部连接，最后在连接后只保留来自accidents_data的数据。
accidents_data：
bad_air_quality_data：
我尝试使用以下行合并这两个数据帧，但没有显示任何结果。
accidents_data_bad_air = pd.merge(accidents_data, bad_air_quality_data, on=['District Nam
浏览 3提问于2019-03-08得票数 0
1回答
我有一个非常庞大的数据集，我需要使用pyspark dataframe。请参考数据的简化版本： product_type series_no product_amount date
514 111 20 2020/01/01 (YYYY/MM/DD)
514 111 30 2020/01/02
514 111 40 2020/01/03
514
浏览 30提问于2021-01-23得票数 0
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将列有条件地添加到数据帧中
、、、、
我在PySpark中有一个数据帧。我想有条件地在数据框架中添加一列。
如果数据帧没有列，那么添加一个带有null值的列。如果列存在，则不执行任何操作，并返回与新数据帧相同的数据帧。
如何在PySpark中传递条件语句
浏览 6提问于2017-01-20得票数 0
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基本上，我有两个数据帧，第一个看起来像这样： ? 第二个是这样的： ? 我想要获取第二个数据帧的"lat“和"lnt”列，并仅当两个数据帧中的城市名称匹配时才添加到第一个数据帧中。我尝试使用pd.merge()，但它创建了具有重复值的新行。如果可能，我希望在没有任何匹配的行中放置一个NaN，但我不想删除或添加行到原始数据帧。
浏览 19提问于2021-08-12得票数 0
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我正在尝试创建一个回归模型来使用设计参数(dataframe 1)来预测可交付成果(dataframe 2)。这两个数据帧都有一个id号，我将其用作索引。
是否可以使用两个数据帧为sklearn创建一个数据集？或者我需要加入他们？如果我需要加入他们，那么最好的方式是什么？
# import data
df1= pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name='Data1',index_col='Unnamed: 0')
df2= pd.read_excel('data.xlsx', sheet_nam
浏览 0提问于2021-04-12得票数 0
1回答
我目前有一个pyspark数据帧，如下所示： +--------------------+
| items|
+--------------------+
| [1, 2, 3, 4]|
| [1, 5, 7]|
| [9, 10]|
| ...| 我的目标是转换这个数据帧(或创建一个新的数据帧)，以便新数据是表中项的两个长度组合。 我知道itertools.combinations可以创建列表的组合，但我正在寻找一种有效地对大量数据执行此操作的方法，但我不知道如何将其与Py
浏览 12提问于2021-02-09得票数 1
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我之前发布了这个问题，并得到了一些使用PySpark的建议。
下面的压缩文件()包含一个名为data的文件夹，其中包含大约130,000个csv文件。我想把它们合并到一个单独的数据帧中。我有16 of的RAM，当我访问前几百个文件时，我一直在耗尽RAM。这些文件的总大小只有300-400MB的数据。
如果您打开任何csv文件，您可以看到它们都具有相同的格式，第一列用于日期，第二列用于数据系列。
所以现在我改用PySpark，但是我不知道连接所有文件的最有效的方法是什么，对于pandas数据帧，我会像这样连接单个帧的列表，因为我想让它们在日期上合并：
bigframe = pd.concat(
浏览 14提问于2020-02-17得票数 2
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我们使用的是与Spark 1.3.1接口的PySpark库。
我们有两个数据帧，documents_df := {document_id, document_text}和keywords_df := {keyword}。我们希望连接这两个数据帧，并使用{document_id, keyword}出现在document_df.document_text字符串中的条件，返回具有keyword_df.keyword对的结果数据帧。
例如，在PostgreSQL中，我们可以使用以下形式的ON子句来实现这一点：
document_df.document_text ilike '%' ||
浏览 2提问于2015-10-16得票数 8
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我正在尝试缓存一个基于Pyspark的3列27行的数据帧，这个过程大约需要7-10秒。
有没有什么方法可以加速这项工作？
提前感谢！
浏览 1提问于2020-07-20得票数 0
在PySpark中是否有与pandas info()方法等效的方法？
我正在尝试获取有关PySpark中数据帧的基本统计信息，例如:列数和行数、空值数、数据帧大小
pandas中的Info()方法提供了所有这些统计信息。
浏览 4提问于2017-06-08得票数 6
1回答
我有一个PySpark DataFrame，df1，它看起来像：
CustomerID CustomerValue CustomerValue2
12 .17 .08
我有第二个PySpark DataFrame，df2
CustomerID CustomerValue CustomerValue
15 .17 .14
16 .40 .43
18 .86 .09
我想要取两个数据帧的余弦相似度。并拥有这样的东西
Customer
浏览 2提问于2018-09-28得票数 1
1回答
我有两个spark数据帧df1和df2。我尝试将它们写到两个不同的文件路径。有人能告诉我，写操作是同步进行还是异步进行？这是因为它们是两个不同的数据帧写入两个不同的路径，写入是同时发生，还是必须等到它完成df1写出后才开始写df2？
示例代码：
更新添加的导入库：
import sys
from awsglue.transforms import *
from awsglue.utils import getResolvedOptions
from pyspark.context import SparkContext
from awsglue.context import GlueConte
浏览 15提问于2020-02-17得票数 0
我目前在本地的windows10系统上使用pyspark。pyspark代码运行得相当快，但将pyspark数据帧保存为csv格式需要花费大量时间。
我正在将pyspark数据帧转换为pandas，然后将其保存到csv文件中。我还尝试使用write方法来保存csv文件。
Full_data.toPandas().to_csv("Level 1 - {} Hourly Avg Data.csv".format(yr), index=False)
Full_data.repartition(1).write.format('com.databricks.spark.
浏览 126提问于2019-08-01得票数 5
2回答
我有一个PySpark数据框架，它只包含一个元素。如何从数据帧中提取数字？
例如，如何从PySpark数据帧中获得数字5.0？
+-----------------+
| count |
+-----------------+
| 5.0 |
+-----------------+
浏览 0提问于2022-07-13得票数 1
回答已采纳
2回答
我想使用PySpark提取SharePoint列表数据。我不确定Sharepoint列表数据和存储。我想以PySpark数据帧的形式读取SharePoint列表数据。
我尝试过Python Libraies: Sharepy Slum和许多其他库
浏览 2提问于2019-05-24得票数 2
在pyspark (和一般的python )中执行两个数据帧的滚动连接时，我遇到了很多问题。我希望将两个pyspark数据帧通过它们的ID和最近日期反向连接在一起(这意味着第二个数据帧中的日期不能晚于第一个数据帧中的日期)
Table_1：
Table_2：
期望的结果：
从本质上讲，我知道SQL查询可以做spark.sql(“查询”)等任何事情。我尝试了几种在spark环境下不起作用的方法。谢谢!
浏览 1提问于2020-08-08得票数 2
我试图使用collect_list从两个不同的数据帧收集数组(并维护顺序)。
Test_Data和Train_Data格式相同。
from pyspark.sql import functions as F
from pyspark.sql import Window
w = Window.partitionBy('Group').orderBy('date')
# Train_Data has 4 data points
# Test_Data has 7 data points
# desired target array: [1, 1,
浏览 0提问于2018-12-06得票数 0
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我在PySpark中有两个数据帧，并希望对它们执行外连接。我需要能够在每个表中不同且可能改变的列名上连接它们(因此需要是一个变量，而不是硬编码)。但是，当我此时执行此操作时，PySpark返回一个数据帧，其中包含正在联接的两个列，其中一些值填充了空值。 我当前使用的代码示例如下： >>> df1 = spark.createDataFrame([[1,'apple'],[2,'orange']], ['id_fruit','fruit'])
>>> df2 = spark.createData
浏览 16提问于2020-11-08得票数 1
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1回答
我正在尝试使用pandas合并两个数据帧。我正在进行数据帧的外部合并。我的数据框有以下列：
DF1: (ID, X)
DF2: (ID, Y, Z)
当我合并这些数据框时，输出数据框中列的顺序发生了变化。
对于某些迭代，我得到了
DF_OUTPUT: (ID, X, Y, Z)
有时是这样的：
DF_OUTPUT: (X, ID, Y, Z)
如何在输出数据框中保留列的顺序？
浏览 2提问于2018-11-27得票数 0
如何将S3存储桶中的大量文件加载到单个PySpark数据帧中？我在一个EMR实例上运行。如果文件是本地的，我可以使用SparkContext textFile方法。但是当文件在S3上时，我如何使用boto3加载多个不同类型的文件(CSV，JSON，...)转换成一个单独的数据帧进行处理？
浏览 0提问于2018-05-29得票数 3
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在链接中，用户可以在Spark3.2中的PySpark之上与熊猫合作。是否需要很长时间才能将PySpark数据帧转换为PySpark熊猫数据框架？
我知道将PySpark数据帧转换为熊猫数据框架需要很长时间。
浏览 9提问于2022-03-02得票数 1
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1回答
我有两个数据帧，第一个包含9994行，第二个包含60431行。我想合并两个数据帧，以便合并后的数据帧包含两个数据帧的组合列，但只包含9994行。
然而，我在合并时得到了超过9994行。我如何确保这种情况不会发生？
df1 = readRDS('data1.RDS')
nrow(df1)
# [1] 9994
df2 = readRDS('data2.RDS')
nrow(df2)
# [1] 60431
df = merge(df1,df2,by=c("col1","col2"))
nrow(df)
# [1] 10057
浏览 2提问于2015-05-23得票数 7
我有两个DWH，我需要通过PySpark处理他们的数据，作业将在AWS EMR上执行。我想知道通过PySpark直接从DWH处理数据是可以的，还是让ETL从DWH到S3，然后运行将使用S3数据的Spark作业会更好。
浏览 39提问于2021-08-31得票数 0
我需要帮助来连接两个数据帧，其中一个是空的，另一个有数据。你能告诉我如何在pyspark中做到这一点吗？ 我使用的是熊猫： 假设df2为空，而df1有一些记录。 df2 = pd.concat([df2, df1]) 但是如何在pyspark中执行这个操作呢？ df1:
+--------------------+----------+---------+
| Programname|Projectnum| Drug|
+--------------------+----------+---------+
|Non-Oncology Phar...|SR0480-0
浏览 6提问于2020-12-02得票数 0
我正在尝试创建数据帧中的键之间的映射。
我在pyspark数据帧中有一列R_ID、V1、V2、V3列。
我需要输出数据帧来提供这些列之间的映射。我的结果应该是
我已经使用Reduce做到了这一点，但是我在测试大数据时遇到了性能问题。
有人能帮我一下吗？
浏览 0提问于2021-10-28得票数 0
我正在Jupyter Notebook中使用python/pySpark，我试图弄清楚以下几点： 我有一个这样的数据帧： id name degrees_id
1 A 51
2 B 12
3 C 13 另一个是像这样的 degrees_id val
51 2
12 3
12 4
51 2
51 2 我尝试获取的数据帧如下所示： name sum_val
A
浏览 17提问于2020-11-11得票数 1
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我正在处理两个pyspark数据帧，并对它们进行左反联接，以跟踪日常更改，然后发送电子邮件。
我第一次尝试：
diff = Table_a.join(
Table_b,
[Table_a.col1== Table_b.col1, Table_a.col2== Table_b.col2],
how='left_anti'
)
预期输出是包含一些数据或不包含任何数据的pyspark数据帧。
这个比较数据帧从Table_a获取它的模式。当我第一次运行它时，没有显示模式表示所期望的数据。下一次只抛出SparkException：
Exception thro
浏览 0提问于2019-06-22得票数 3
1回答
我想在一个excel表格中编写多个数据帧，无论是熊猫、考拉还是pyspark，并像xlwx一样做一些奇特的事情(改变单元格的大小或颜色等)，然后保存到S3存储桶中。我尝试过pandas.to_csv(s3.....test.xlsx)，但这不是我想要的。
浏览 17提问于2020-02-08得票数 0
我和PySpark一起工作。我有两个数据，A和B，我想要一个新的数据，在这里
第1行是A的第1行，
第2行是B的第1行。
第三行是A的第二行
第4行是B的第2行。
第5排是A的第3排.
当数据帧有不同的长度时，解决方案也应该处理这些情况。然后首先是交替行，然后将更长的列表添加到数据帧的末尾。
此外，我想测试斐波纳契风格的排序是否优于这种交替的风格。因此，我的意思是，行将来自不同的数据，如ABABAABAAAB。这里，As的数量来自Fibonacci系列。
浏览 3提问于2022-10-19得票数 0
1回答
假设我们有一个嵌套的PySpark dataframe df，其模式如下：
root
|-- a1: string (nullable = true)
|-- a2: string (nullable = true)
|-- arr1: array (nullable = true)
| |-- element: struct (containsNull = true)
| | |-- dt1: date (nullable = true)
| | |-- dt2: date (nullable = true)
| | |-- dt_in
浏览 4提问于2021-12-12得票数 0
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