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如何使用python opencv将相互重叠的卡片分开?

使用Python OpenCV将相互重叠的卡片分开的步骤如下:

  1. 导入必要的库和模块:
代码语言:txt
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import cv2
import numpy as np
  1. 读取图像并进行预处理:
代码语言:txt
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image = cv2.imread('input_image.jpg')
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
blur = cv2.GaussianBlur(gray, (5, 5), 0)
  1. 进行边缘检测:
代码语言:txt
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edges = cv2.Canny(blur, 50, 150)
  1. 执行轮廓检测:
代码语言:txt
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contours, _ = cv2.findContours(edges, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
  1. 对轮廓进行排序和筛选:
代码语言:txt
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contours = sorted(contours, key=cv2.contourArea, reverse=True)[:len(contours)]
  1. 创建一个空白图像用于分离卡片:
代码语言:txt
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separated = np.zeros_like(image)
  1. 遍历每个轮廓并分离卡片:
代码语言:txt
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for contour in contours:
    area = cv2.contourArea(contour)
    if area > 1000:  # 根据实际情况调整阈值
        cv2.drawContours(separated, [contour], -1, (0, 255, 0), 2)
  1. 显示分离后的卡片:
代码语言:txt
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cv2.imshow('Separated Cards', separated)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

以上代码将相互重叠的卡片分开,并在分离后的卡片周围绘制绿色边框。根据实际情况,你可以调整预处理、边缘检测和轮廓筛选的参数来获得更好的结果。

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