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如何使用python从前10个页面提取数据(标题、电子邮件链接、位置)

使用Python从前10个页面提取数据(标题、电子邮件链接、位置)可以通过以下步骤实现:

  1. 导入所需的库:使用Python的requests库发送HTTP请求,使用BeautifulSoup库解析HTML页面。
代码语言:txt
复制
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
  1. 创建一个函数来提取数据:该函数将接收一个URL作为参数,并返回标题、电子邮件链接和位置。
代码语言:txt
复制
def extract_data(url):
    # 发送HTTP请求并获取页面内容
    response = requests.get(url)
    content = response.text
    
    # 使用BeautifulSoup解析HTML页面
    soup = BeautifulSoup(content, 'html.parser')
    
    # 提取标题
    title = soup.title.text
    
    # 提取电子邮件链接
    email_links = soup.find_all('a', href=lambda href: href and 'mailto:' in href)
    emails = [link['href'][7:] for link in email_links]
    
    # 提取位置
    location = soup.find('span', class_='location').text
    
    return title, emails, location
  1. 定义一个函数来获取前10个页面的数据:该函数将接收一个包含URL的列表,并循环遍历列表中的URL,调用上述的提取数据函数,并将结果存储在一个字典中。
代码语言:txt
复制
def get_data_from_pages(urls):
    data = {}
    
    for url in urls[:10]:
        title, emails, location = extract_data(url)
        data[url] = {'title': title, 'emails': emails, 'location': location}
    
    return data
  1. 调用函数并打印结果:
代码语言:txt
复制
urls = [
    'https://example.com/page1',
    'https://example.com/page2',
    'https://example.com/page3',
    # 添加更多页面的URL
]

data = get_data_from_pages(urls)

for url, info in data.items():
    print('URL:', url)
    print('Title:', info['title'])
    print('Emails:', info['emails'])
    print('Location:', info['location'])
    print('---')

这样,你就可以使用Python从前10个页面提取数据(标题、电子邮件链接、位置)。请注意,这只是一个简单的示例,实际应用中可能需要处理更多的异常情况和数据清洗工作。对于更复杂的页面结构,可能需要使用其他库或技术来提取数据。

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