如何使用python向tensorflow服务器(tensorflow-serving)发送请求？
使用Python向TensorFlow Serving发送请求可以通过以下步骤实现：
- 安装TensorFlow和TensorFlow Serving的Python库。可以使用pip命令进行安装：
pip install tensorflow tensorflow-serving-api- 创建一个Python脚本，并导入必要的库：
import grpc
import tensorflow as tf
from tensorflow_serving.apis import predict_pb2
from tensorflow_serving.apis import prediction_service_pb2_grpc- 设置连接TensorFlow Serving的参数，包括服务器的IP地址和端口号：
server_ip = 'localhost' # TensorFlow Serving服务器的IP地址
server_port = '8500' # TensorFlow Serving服务器的端口号- 创建一个与TensorFlow Serving的gRPC通道：
channel = grpc.insecure_channel(f'{server_ip}:{server_port}')- 创建一个与TensorFlow Serving的Stub对象，用于向服务器发送请求：
stub = prediction_service_pb2_grpc.PredictionServiceStub(channel)- 构建请求消息，并将需要预测的数据传递给请求消息：
request = predict_pb2.PredictRequest()
request.model_spec.name = 'your_model_name' # 指定模型的名称
request.model_spec.signature_name = 'serving_default' # 指定模型的签名名称
# 构建输入数据
request.inputs['input_name'].CopyFrom(tf.make_tensor_proto(your_input_data))在上述代码中，your_model_name是需要预测的模型的名称，serving_default是模型的签名名称，input_name是模型的输入张量名称，your_input_data是需要预测的输入数据。
- 发送请求并接收响应：
response = stub.Predict(request)- 处理响应结果：
output = response.outputs['output_name']
output_data = tf.make_ndarray(output)在上述代码中，output_name是模型的输出张量名称，output_data为响应中的输出数据。
以上是使用Python向TensorFlow Serving发送请求的基本流程。根据具体的应用场景和需求，可以根据TensorFlow Serving的官方文档进一步了解更多高级用法和参数配置。
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我试图使用docker组合(服务模型+微服务)运行tensorflow服务，但是tensorflow服务容器失败，错误出现在下面，然后重新启动。
microservice | To enable them in other operations, rebuild TensorFlow with the appropriate compiler flags.
tensorflow-serving | terminate called after throwing an instance of 'std::bad_alloc'
tensorflow-serving
浏览 15提问于2022-09-12得票数 0
我是新的tensorflow服务。 我尝试使用python3向tensorflow服务器发送请求(POST)， 但是当我发送请求的时候，我得到了<400>，bad request。 但是当我在终端上发送curl时，它是工作。 curl -d '{"instances": [3]}' -X POST http://localhost:8501/v1/models/hello_world:predict 这是我的python代码。 import requests
import json
urls = 'http://localhost:850
浏览 13提问于2019-10-11得票数 1
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在通过TensorFlow-Serving服务TensorFlow模型时，我需要向客户公开自定义元数据(例如，模型的输入数据需求、训练信息……)。 在保存模型之前，我尝试通过tf.add_to_collection( <my_custom_key>, <value> )添加信息，果然，信息显示在服务器使用的.pb(txt)文件中。 然而，目前看来，对查询元数据的响应(例如，通过GET http://localhost:8501/v1/models/<my_model>/metadata)似乎只返回signature_def部分的内容(也不能扩展，验证器阻止
浏览 21提问于2019-01-10得票数 3
我想使用TFX构建一个训练管道，并最终重用我的数据转换来向TensorFlow-Serving发出推理请求，而TFX应该能够做到这一点。我发现的TFX示例似乎都构建了一个批量训练管道，并最终在TensorFlow-Serving中推送模型，但它们没有解决推理部分，由于延迟原因，推理部分必须是流管道。我也许可以编写自己的工具来发出请求，但不将我的转换组件重用于推理部分似乎是一种浪费。 我已经在本地运行了通过TFX示例安装脚本安装在dags中的示例。airflow UI清楚地表明这些是批处理管道。
浏览 50提问于2019-07-03得票数 2
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1回答
我试图从Django (控制tensorflow的操作)的Spring框架中找到一种将数据发送到web服务器的方法。
如果Spring服务器发送请求，那么可以发送Django的输出吗？
如果你有这样的经历，请给我一些提示。
浏览 0提问于2016-10-21得票数 0
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我如何从我的android应用程序发送短信到raspberry-pi从任何地方通过互联网。我搜索了很多，发现Python是预先安装在pi中的，所以我如何在raspberry-pi python服务器中制作，以及如何向pi中的python服务器发送HTTP请求。请帮帮忙
非常感谢你在这个问题上的时间和协助。
浏览 1提问于2017-09-19得票数 1
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2回答
因此，基本上，我想做的是让用户在HTML表单中输入一些数据，或者什么的(在客户端)。将该数据传送到服务器，在服务器中，数据通过某些python代码进行处理，并将处理的结果发送回客户端。我知道，我可以在用户端使用javascript来实现这一点，但我想尝试一下，并使用一些库，如tensorflow、matplotlib等等。
另外，您知道有什么方法可以像Web程序集那样在客户端运行python代码吗？比如，从服务器发送数据，或者由用户提供数据，并在虚拟环境中设置和处理数据?？
注意:我知道烧瓶是存在的，我已经尝试过了，但是我无法看到与您熟悉的常规python代码一样的灵活性。
提前感谢
浏览 1提问于2018-01-04得票数 0
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1回答
有人能解释一下在服务器上如何用python (或任何其他脚本语言)处理流水线请求吗？
假设我有一些iOS客户端可以调用的用python编写的web服务。客户端通过管道传输请求并将其发送到服务器。如何在服务器上接收和处理这些请求并发送相应的响应？
浏览 0提问于2012-12-04得票数 0
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我一直在使用jupyter notebook实例启动一个训练作业(在单独的实例上)，并部署端点(在另一个实例上)。我使用的是sagemaker tensorflow API，如下所示： # create Tensorflow object and provide and entry point script
tf_estimator = TensorFlow(entry_point='tf-train.py', role='SageMakerRole',
train_instance_count=1, train_i
浏览 16提问于2020-07-22得票数 2
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1回答
我们试图在服务器上使用TensorFlow (TF)对图像进行推理。
android应用程序将jpeg图像发送到我的机器，php api执行我的android推理(python)脚本并返回分数，大约需要6s，但是我们意识到加载TF需要很长时间，但是进行推理需要很短的时间，例如，一个请求占用10%的资源，另一个10%，因此它只有20%的时间同时进行两个推理，以及两个TF模型。
我们希望后台只加载一个TF实例：
一个设备发送jpeg，并将其传递给TF。
设备发送jpeg，并将其传递给TF。
TF取第一A，第二B，按顺序进行推理。
还分数。
在同一时间内，服务器只加载一个TF
浏览 1提问于2018-07-28得票数 0
我正在尝试使用Python中的ICBIT API。
ICBIT API是使用socket.io实现的，但我没有使用它的经验。
有谁有关于如何使用socket.io连接到服务器并使用Python发送/接收请求的示例吗？
提前谢谢你，
乔迪
浏览 3提问于2014-03-20得票数 1
我正在尝试使用Docker + tensorflow-serving来服务我的模型。但是，由于使用迭代器服务模型的限制(使用
make_initializable_iterator() )，我不得不拆分我的模型。
我正在使用grpc与我在docker上的模型进行交互。问题是我预测的张量大约是10MB，序列化后的张量大约是4.1MB。我得到的错误是：
"grpc_message":"Received message larger than max (9830491 vs. 4194304)"
有没有办法把我的预测写到磁盘上，而不是在grpc响应中传输它们？输出文件
浏览 1提问于2019-02-17得票数 7
停靠程序运行命令
docker run -t --rm -p 8500:8500 -p 8501:8501
-v /home/zhi.wang/tensorflow-serving/model:/models
-e MODEL_NAME=beidian_cart_ctr_wdl_model tensorflow/serving:1.12.0
--enable_batching=true --batching_parameters_file=/models/batching_parameters.txt &
batching_parameters.txt
num_batch_thr
浏览 2提问于2019-02-25得票数 0
2回答
我已经下载了一些软件，它是由Lua脚本控制的。但是，我希望能够使用Python脚本来控制它。幸运的是，软件提供了一个可以导入的Python模块，然后是一个可以用来控制软件的Python API。
我不明白的是，数据是如何在我的Python脚本和运行在我机器上的软件之间传输的。该软件非常含糊地将其描述为使用套接字和TCP/IP来传输数据。然而，我不明白这是什么意思。
根据我对TCP/IP的了解，它用于从网站发送和接收数据。因此，我的web浏览器向web服务器发送TCP/IP命令，然后服务器通过将请求的数据发送回我的计算机进行响应。
因此，这是否意味着当我运行Python脚本并从该软件接收数据时，
浏览 4提问于2017-05-06得票数 0
我有一个python脚本，它从NodeJS接收数据，使用它来收集数据，然后在发出请求时将这些数据发送回NodeJS服务器。 问题是，这个python脚本的一部分从外部源加载了大量数据，这意味着它需要一段时间才能运行，所以它在每次请求后结束时，必须在下一个请求发送时重新加载数据，这是不理想的(每次发出请求时，加载外部数据过程可能需要8秒)。 如何让Python脚本在服务器启动时作为后台进程运行，并且直到服务器关闭时才关闭，同时仍然能够接收和发送数据？ 我尝试过Pyshell，但它似乎不适合运行实时发送和接收数据的常量文件。 非常感谢!
浏览 31提问于2020-07-08得票数 0
我想部署一个带有tensorflow服务的keras模型。模型将从keras .h5模型转换为.pb文件。(原始模型来自这里)
当在这个模型上使用keras执行推理时，如果我只使用我的CPU，那么12个核心都在工作，推理平均花费0.7s。
当转换模型并使用tensorflow服务时，它只使用一个核心，平均需要2.7秒。
我尝试将--tensorflow_session_parallelism、--tensorflow_intra_op_parallelism和--tensorflow_inter_parallelism等选项设置为12，但没有任何变化，从tfserving容器内部查看时只有一个
浏览 27提问于2019-10-25得票数 2
回答已采纳
当我使用tensorflow-serving导出我的模型时，我有了一个新的需求，如果我只需要知道输入图像上的数字，而不是使用大量的测试数据来测试这个模型，该怎么办？我应该怎么做才能做到这一点，否则就不可能做到呢？任何建议都将不胜感激，谢谢！
浏览 5提问于2019-03-20得票数 0
1回答
最近，我的任务是为.NET软件(Audio Precision APx500)创建自动化。我公司的自动化是基于Python和Robot Framework的。由于Python本身不支持.NET，因此我的主要选择如下:使用IronPython创建一个与APx500应用程序接口连接的脚本，将其编译为可执行文件，并通过套接字与该可执行文件通信。
客户端将是我将在RF中导入的python库。此库中的方法将通过套接字将消息发送到服务器( ipy exe)，服务器将解释该消息并运行APx500应用编程接口的特定函数。
问题在于我不了解如何在服务器端配置套接字。我不知道如何正确地接收和解释从客户端发送的消息
浏览 3提问于2014-08-25得票数 0
1回答
这是一个很小的网络演示。我的服务器端是用python-3(flask)编写的，前端和后端都很好用。但现在我想编写另一个客户端python代码，并尝试将数据(比如'foobar')发送到我的服务器。
这是我的服务器端代码的一部分。
@app.route('\', methods=['POST', 'GET']
def show_index():
return render_template('index.html')
我不确定如何编写客户端代码，以及如何修改服务器代码。
浏览 0提问于2019-04-20得票数 0
在高流量应用程序中使用TensorFlow进行实时预测的正确方法是什么？
理想情况下，我应该让一个服务器/集群运行tensorflow，侦听端口，在那里我可以从应用服务器连接，并获得类似于数据库使用方式的预测。培训应该通过cron作业来完成，通过网络将培训数据提供给同一个服务器/集群。
如何在生产中实际使用tensorflow？我应该构建一个将python作为服务器运行的设置并使用python脚本来获得预测吗？我对此还不熟悉，但我觉得这样的脚本需要打开会议等等。这是不可伸缩的。(我指的是100个预测/秒)。
任何指向相关信息的指针都将不胜感激。我找不到任何东西。
浏览 5提问于2016-02-15得票数 17
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这是我第一次在这里问问题，所以我会尽量做到描述性的。我对python和tensorflow比较陌生，并且一直在专门为一个项目学习它。
我目前正在使用tensorflow服务部署tensorflow模型，并使用wsgi部署flask。我一直遵循这个架构：
我在port=9000上运行tensorflow_model_server。
我知道tensorflow_model_server正在工作，因为当我从命令行执行tensorflow_serving_client.py时，我得到了预期的响应。我已经在每个用户帐户上测试了这个命令行的执行。
类似地，我知道Flask + WSGI正在工作，因为我可以
浏览 1提问于2018-01-10得票数 1
我正面临着一个问题，因为我用python编写了一个代码，它在AWS (亚马逊网络服务器)上每分钟都在执行，我想把写好的东西发送到我的Wix网站上。你知道我该怎么处理它吗？
下面是一个例子(这只是一个例子)：
我正在AWS服务器上执行python脚本，该脚本每10分钟返回一次当前小时，我想将此值发送到我的网站以便在此网站上显示它
提前谢谢你！
浏览 23提问于2021-05-23得票数 0
我使用PyCharm进行远程调试，客户端Win10，服务器Ubuntu 16。在Ubuntu机器上，我正确地安装了Cuda8.0，以及python2.7和tensorflow 1.0.0。Tensorflow在服务器(ssh +调用python、导入tensorflow等)中工作得很好。
在PyCharm中，我为服务器计算机设置了一个远程调试器，但是现在导入tensorflow会导致一个错误：
Traceback (most recent call last):
File "/home/*****/*****/********/*******.py", line 24, i
浏览 5提问于2017-02-22得票数 5
1回答
如何创建python？
、、、、
我是一名计算机视觉专业的学生，我面临着一项超越专业领域的任务。我的任务是创建一个api，该api以图像url作为输入，它可以预测图像中的食物类型。我用tensorflow和inception来分类我的数据。我现在有了一个python脚本，它接受一个url，基本上它下载图像，将它发送给分类器，然后在ubuntu上的一个终端窗口上得到预测。现在，对于分类，就像我说的，我使用了tensorflow和inception，我现在在我的脚本文件夹中有一个图形文件(graph.pb)，这个文件包含做分类(权重)的网络，它的大小超过80 my。因此，到目前为止，我所能做的就是在终端中使用我的脚本，给它一个图像
浏览 5提问于2017-04-09得票数 0
2回答
我有一个正在运行的python应用程序，它需要接收一些数据并处理它们。我也有一个PHP服务器，可以获取这些数据。我想将JSON数据从PHP发送到我的python应用程序。除了运行python web服务器并向其发送数据之外，或者使用python插入数据库和从数据库获取数据？谢谢。 我尝试使用python cherryPy web服务器。
浏览 24提问于2019-01-02得票数 1
我正在为使用对象检测API训练的模型服务。我就是这样做的：
如所述，在端口9000上创建Tensorflow服务
创建一个python代码，使用来自predict_pb2的tensorflow_serving.apis调用此服务，类似于
在Flask服务器中调用此代码，使服务可用HTTP
不过，我本可以通过以下方式做得容易得多：
创建类似于中的用于推理的python代码
在Flask服务器中调用此代码，使服务可用HTTP
如您所见，我本可以跳过Tensorflow服务的使用。
那么，有什么好的理由在我的案件中使用Tensorflow服务吗？如果没有，我应该在
浏览 2提问于2018-01-30得票数 16
我的本地网络中有一个设备，有一个小服务器和一个REST。我不能在这个服务器上更改代码(这是一个商业物联网设备)。现在，我正在用Flask (Python)和JavaScript编写web服务器。当我试图通过JavaScript (jQuery)向该API发送HTTP请求时，我会得到以下错误：
Origin http://localhost is not allowed by Access-Control-Allow-Origin.
我怀疑我得到了这个错误，因为IOT设备web服务器可能不包括"Access-Control-Allow-Origin", "*"。对
浏览 2提问于2017-06-22得票数 0
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1回答
我想构建Python应用程序，用于异步数据下载、处理和发送到客户端。我不知道我是否正确地投射了它。
桌面客户端的请求。
给工人的信息。
下载API数据。
每10秒将处理过的数据发送给客户端。
我应该使用什么Python库来发送服务器客户端数据？我打算使用Websockets，但我不知道这是否是最好的主意。
http是否是向服务器(1)发送请求的好方法？
在客户端和消息代理之间需要额外的服务器吗？如果是，什么样的框架才是最好的呢？
浏览 3提问于2016-01-09得票数 0
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1回答
我正在使用服务器(SSH)在我的本地PC与PyCharm进行远程开发。我安装了tensorflow (pip)从本地PC与sudo特权。当我在终端中运行tensorflow代码(MobaXterm)时
python projects/example.py
代码可以工作，但由于权限原因无法在服务器中保存结果数据，但是当我使用sudo运行相同的代码时，可以解决权限错误。
sudo python projects/example.py
我收到了tensorflow进口错误。
ImportError: Traceback (most recent call last):
File "/us
浏览 4提问于2019-12-25得票数 0
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我有一台Macbook笔记本电脑，运行MacOS Sierra10.12。
因此，我在这里遵循了"Pip安装“说明：
当我使用命令行中使用"python“的演示模型测试安装时，这一切似乎都在我的机器前进和训练模型的过程中起作用。
但是，当我为Python2.7打开空闲并键入“导入tensorflow作为tf”时，我会得到一个跟踪错误"ImportError: No模块名为tensorflow“
当我打开Python3.5的空闲并输入"import tensorflow作为tf“时，我会得到一个非常长的错误，其结尾是：
dlopen(/Library/Framew
浏览 1提问于2016-10-30得票数 1
我正在构建tensorflow服务r1.10；因为我的centos7默认python版本是2.7.13，并且我想用python3.6构建，所以我在tools/bazel.rc中更改了PYTHON_BIN_PATH，比如this.The python3.6env安装了pyenv。
build --action_env PYTHON_BIN_PATH="/home/pyenv/.pyenv/versions/tensorflow-serving/bin/python"
build --define PYTHON_BIN_PATH=/home/pyenv/.pyenv/version
浏览 0提问于2018-09-15得票数 0
我已经在python2.7中使用pip安装了tensorflow。
当我尝试在python中测试tensorflow时，我得到的只是这样的消息：
ubuntu@ubuntu:~$ python
Python 2.7.15 |Anaconda, Inc.| (default, May 1 2018, 23:32:55)
[GCC 7.2.0] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>>
浏览 4提问于2021-10-13得票数 0
1回答
Node.js长期任务
、、、、
我有一个node.js服务器，它从网络套接字到python进行通信。当用户发送带有数据的异步ajax请求时，节点服务器将其传递给python，并将数据返回到服务器并从那里返回到客户端。
当用户发送ajax请求时会出现问题:他必须等待响应，如果python进程花费太多时间，那么ajax已经超时。
我试图在node.js中创建一个套接字服务器，并创建一个连接到python中的套接字服务器的客户端，并使用要处理的数据。节点服务器使用加载屏幕对客户端进行响应。处理数据时，python客户端连接到node.js套接字服务器并传递处理过的数据。但是，客户端无法请求处理过的数据，因为他不知道何时完成。
浏览 1提问于2016-03-27得票数 0
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1回答
将base64图像转换为张量
、、、、
我将图像作为base64字符串发送到节点快速服务器，以便使用tensorflow分析对象检测。如何将base64图像作为张量进行节点js中的cocossd模型的对象检测。
浏览 2提问于2020-05-12得票数 3
回答已采纳
我开始于udacity深造课程，并正在建立环境。我认为内核笔记本使用的不是conda环境中的python。以下是我尝试过的一些结果。
启动conda环境
source activate tensorflow
在conda环境中包含了来自linux终端的python终端：
import sys
sys.executable
>>> '/home/username/anaconda2/envs/tensorflow/bin/python'
另外，tensorflow也是用python shell导入的。
在conda环境中，ipython终端显示相同的可执行路径
浏览 10提问于2016-09-10得票数 1
1回答
我正在做一个餐馆点菜系统的项目，我用不同的客户端和不同的流程下订单，该订单可以发送不同的系统，例如：
kitchen1
Kitechn2，和
kitchen3
首先，我可以使用rmi线程概念a创建不同的客户端，他们可以将(意指所有客户端)数据发送到我的服务器，我希望将这些数据发送到不同的客户端。
我怎么能这么做？我确实创建了不同的客户端，并向服务器发送数据，建议如何做到这一点？
浏览 0提问于2014-06-13得票数 0
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我目前正在为一个JavaScript铬扩展工作，并希望能够发送所有的重定向为一个给定的链接，符合一定的标准。我希望以不可见的方式执行此客户端操作，并将数据发送回端点。在其他服务器端语言中有几种方法可以做到这一点(我基本上希望拥有以下python脚本的功能)
import requests
response = requests.get(domain)
redirects = list()
for r in response.history:
redirects.append(r.url)
有没有办法在客户端以不可见的方式提取这类信息，最好是使用JavaScript/某个JS库？
提前感
浏览 16提问于2016-07-23得票数 0
我正在训练一个DNNLinearCombinedClassifier，并通过tensorflow-serving为它提供低延迟预测。当前服务签名需要序列化的tf.example。 我希望能够使用多个serving_fn导出相同的模型，因为我想更改预期的数据格式。 我不能使用ServingInputReceiver receiver_tensors_alternatives，因为我需要根据提供的数据格式对我的功能应用稍有不同的转换。这些转换主要重塑了我的功能。 有没有办法导出一个提供多个不同ServingInputReceiver的模型？
浏览 21提问于2021-02-02得票数 0
我在Keras开发了一个模型，并对其进行了多次培训。一旦我强行停止了对模型的训练，从那时起，我就会犯以下错误：
Traceback (most recent call last):
File "inception_resnet.py", line 246, in <module>
callbacks=[checkpoint, saveEpochNumber]) ##
File "/home/eh0/E27890/anaconda3/lib/python3.5/site-packages/keras/legacy/interfaces.py
浏览 1提问于2018-01-30得票数 2
回答已采纳
我成功地安装了cuda、cudnn和tensorflow-gpu，我运行
python3 import tensorflow
这很好用，但是我不能用sudo导入tensorflow：
我得到了sudo python3 import tensorflow：ImportError: libcublas.so.9.0: cannot open shared object file: No such file or directory，那么问题是什么，如何处理它？提前感谢！
浏览 1提问于2018-10-16得票数 2
2回答
有没有办法用我训练过的模型编译整个Python脚本，以便进行更快的推理？似乎加载Python解释器，所有的Tensorflow，numpy等都需要花费大量的时间。当这种情况必须发生在响应非平凡的请求频率的服务器上时，它看起来很慢。
编辑
我知道我可以使用Tensorflow服务，但不想因为它的相关成本。
浏览 3提问于2017-09-13得票数 2
回答已采纳
这是我用来将keras模型导出到tensorflow服务的format.The导出模型在tensorflow服务中成功加载的代码(没有任何警告或错误)。但是，当我使用我的客户端向服务器发出请求时，我会得到一个FailedPrecondition错误。grpc._channel._Rendezvous: <_Rendezvous of RPC that terminated with: status = StatusCode.FAILED_PRECONDITION details = "Attempting to use uninitialized value bl
浏览 1提问于2018-07-20得票数 0
我正在使用基于Python的Graphite图表呈现系统来创建图表：
数据被发送到服务器，并可用于呈现图表。
系统使用GET urls呈现图表：
http://MYIP/render?graphType=pie&width=400&height=250&target=*.MyData.memory.MemFree
我需要邮寄这个图表数据，而不是像上面那样获取。这是因为目标查询参数可能会变得太长，浏览器无法处理(20000+字符)。
我只是在寻找一些关于如何实现这一点的一般指导。我正在检查Graphite Python代码，查找GET是在哪里处理的，但我如何更改以使用PO
浏览 1提问于2014-01-16得票数 2
我已经在r中安装了tensorflow，代码为install_tensorflow(conda_python_version = '3.8')。当调用tf$constant('Hellow Tensorflow')时，我得到这个错误： Error: Installation of TensorFlow not found.
Python environments searched for 'tensorflow' package:
C:\Users\User\.conda\envs\r-reticulate\python.exe
C:\P
浏览 23提问于2020-12-16得票数 0
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我在客户端使用reactjs。服务器将在身份验证后发送cookie。
所以我的问题是，如何获取服务器发送的react-js中的JWT cookie，以及如何代表该cookie管理令牌。
浏览 13提问于2019-10-23得票数 2
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如何强制urllib2/request模块使用相对路径而不是完整/绝对URL?？
当我使用urllib2/ request发送请求时，我在代理中看到它将其解析为：
GET https://xxxx/path/to/something HTTP/1.1
不幸的是，我将其发送到的服务器无法理解该请求，并给出了奇怪的302。我知道它是在RFC中的，它就是不能工作，我正在尝试用python代码来修复它。我没有访问那个服务器的权限。
相对路径，运行良好
GET /path/to/something HTTP/1.1
Host: xxxx
那么，如何强制request/urllib2不使用绝对路径呢？并使
浏览 1提问于2013-06-11得票数 3
1回答
我正在尝试使用Passbook API发送一些推送通知。我已经创建了以下JSON对象，并将其发送到APNS服务器：
$payload = json_encode(array('aps' => array('alert' => 'Hello World!')));
但是，此消息不会到达。我一直在网上搜索如何在使用Passbook时做到这一点，但我找不到它。当我像这样发送一个空负载时：
$payload = json_encode(new ArrayObject());
(更新)通知到达并更新通行证。
那么，有谁知道我应该如何向APNS服
浏览 4提问于2012-10-09得票数 2
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我是一个新的python，正在学习API以及如何使用它们。我使用Datamuse API查找押韵的单词，还使用Twilio API将SMS发送到我的手机。我想，如果能通过短信向Twilio number发送一个单词，让python程序接收这个单词，然后给我发回3个与其押韵的单词，那将是一件很有趣的事情。我的问题是我不知道如何使用twilio API接收文本，我只知道如何发送。
我试过研究这个，但只找到了如何发送相同的回复消息的指南，无论我输入什么，都无法实际记录和存储我在变量中发送的短信。
浏览 7提问于2019-08-25得票数 0
我在Tensorflow中实现了这样的图:有一个队列Q，其中有一个后台线程是排队的张量。在主线程中，我顺序地将元素从Q.
我的代码可以简化如下：
import time
import threading
import tensorflow as tf
sess = tf.InteractiveSession()
coord = tf.train.Coordinator()
q = tf.FIFOQueue(32, dtypes=tf.int32)
def loop(g):
with g.as_default():
enqueue_op = q.enqueue(1,
浏览 2提问于2016-06-13得票数 0
背景:我正在学习如何使用TesorFlow，并且我尝试了来自部分的第一个示例。显然，笔记本正在工作，但是在下载eager.py文件并在本地运行它之后，我遇到了一个错误：
!head - n5 {train_dataset_fp}
^
SyntaxError: invalid syntax
我不熟悉!head指令，应该怎么做才能解决这个错误？下面是我从PyCharm获得的建议：
从..。
pip._vendor.requests.head()
tensorflow.python.estimator.canned.head
tensorflow.contrib.estima
浏览 1提问于2018-04-10得票数 0
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