作者：Daniel Azuma（Google） 译者：donghui 2021年1月中旬，Google 宣布了 Cloud Functions 的 Ruby 运行时公测。...在坚持我们社区所熟悉的 Ruby 习惯、实践和工具的同时，我们还必须重新思考如何在几乎每个层次上进行 web 应用程序开发，从代码到依赖、持久化、测试等等。...流行的框架，如 Rails，承认了这一点，并通过提供测试工具和脚手架作为框架的一部分来鼓励主动测试，Google Cloud Functions 的 Ruby 运行时也遵循了这一点，为 Serverless...确实，这是 Google Ruby团队成员在使用其他框架(包括 Rails)时遇到的一个问题：很难测试应用程序的初始化过程，因为框架的初始化通常发生在测试之外，在它们运行之前。...对于使用 Google Cloud Functions 的 Ruby 应用程序，我们至少需要一个 gem，即 functions_framework，它提供了编写函数的 Ruby 接口。
Google BigQuery 是 Google Cloud Platform (GCP) 提供的一种高度可扩展的数据仓库服务，旨在处理大规模的数据分析任务。...本文将介绍 BigQuery 的核心概念、设置过程以及如何使用 Python 编程语言与 BigQuery 交互。...支持多种数据导入方式，例如从 Google Cloud Storage 或其他云服务中加载数据。 5. 安全性与合规性 提供了严格的数据访问控制和身份验证机制。...成本效益 BigQuery 提供按查询付费的定价模型，用户只需为所使用的计算资源付费。 还提供了预留容量选项，适合有持续高查询负载的应用场景。 7....通过上述示例，您已经了解了如何使用 Python 与 BigQuery 交互，包括创建表、插入数据以及执行基本查询。
这些事务会从队列里被抽出，并存储在BigQuery中，BigQuery是一个存储和查询大量数据的系统。 BigQuery充当编排机器学习任务时的数据池，以便人们从中抽取数据。...你可能在谷歌上有一个GKE Kubernetes集群来编排BigQuery、Cloud PubSub和Google Cloud ML之间的负载，而且你可能会有一个Amazon EKS集群来编排DynamoDB...我不需要给NodeJS、React或Ruby on Rails付费。 针对单个节点的工具比针对分布式系统的工具用起来更容易。...相比于在我的笔记本上运行Ruby on Rails应用来说，在许多服务器上部署Hadoop难多了。然而，有了Kubernetes后，这一切都将改变。...在Google Cloud上，会为Google Cloud Functions保留调用者。 对于大多数开发人员来说，使用AWS、Microsoft、Google或IBM的“功能即服务”平台都可以。
项目简介RubyOnRailsStart 是一个为 Ruby on Rails 初学者 精心打造的 开源入门项目，基于经典教材《Ruby on Rails 实战圣经》一步步实现所有示例代码与功能，让你在实战中彻底掌握...Rails MVC 架构、CRUD 开发、RESTful API、分页插件、局部模板 等核心技能。...SEO 友好关键词丰富 —— Rails 教程、Ruby on Rails 入门、Rails MVC、Rails CRUD、Rails RESTful 路由、Rails 分页、Rails 局部模板、Rails...Kaminari 实现数据分页D10 ~ D11 高级与 API 篇掌握 RESTful 风格路由 及命名路由设计使用 respond_to 同时支持 HTML 与 JSON 返回（Rails API...：支持 Windows、macOS、Linux（提供 Windows 特殊优化经验） 适合人群刚接触 Ruby on Rails 的新手想巩固 Rails 开发全流程 的进阶学习者希望获取 开箱即用的
Cloud PubSub 是一个信息队列服务。这些事务会从队列里被抽出，并存储在 BigQuery 中，BigQuery 是一个存储和查询大量数据的系统。...你可能在谷歌上有一个 GKE Kubernetes 集群来编排 BigQuery、Cloud PubSub 和 Google Cloud ML 之间的负载。...我不需要给 NodeJS、React 或 Ruby on Rails 付费。 针对单个节点的工具比针对分布式系统的工具用起来更容易。...相比于在我的笔记本上运行 Ruby on Rails 应用来说，在许多服务器上部署 Hadoop 难多了。然而，有了 Kubernetes 后，这一切都将改变。...你可以在 AWS、Google 或 Azure 上找到一键安装 Kafka 的方法。 但是，这些安装中的每个都必须独立编写，以供每个特定的云提供商使用。
这些数据存储在BigQuery中，允许通过SQL接口快速检索！获取这些数据非常经济，因为当第一次注册帐户时，Google会为您提供300美元，如果已经拥有一个，则成本非常合理。...使用JSON_EXTRACT函数来获取需要的数据。以下是如何从问题有效负载中提取数据的示例： ?...甚至可以从BigQuery中的公共存储库中检索大量代码。...不必运行此查询，来自Kubeflow项目的朋友已运行此查询并将结果数据作为CSV文件托管在Google Cloud Bucket上，按照此笔记本中的代码进行检索。...原始数据的探索以及数据集中所有字段的描述也位于笔记本中。 https://console.cloud.google.com/bigquery?
我们将一半的数据和处理从 Teradata 系统迁移到了 Google Cloud Platform 的 BigQuery 上。...在两大仓库中，PayPal 决定首先将分析仓库迁移到 BigQuery，获得使用该服务作为 Teradata 替代品的经验，并在此过程中为 PayPal 的数据用户构建一个围绕 Google Cloud...我们将 BigQuery 中的数据保存为美国的多区域数据，以便从美国的其他区域访问。我们在数据中心和 Google Cloud Platform 中离分析仓库最近的区域之间实现了安全的私有互联。...我们决定在 Google Cloud Platform 提供的服务范围内，在 BigQuery 中使用 PayPal 提供的私钥来保护我们的数据。...我们已使用这一基础架构将超过 15PB 的数据复制到了 BigQuery 中，并将 80 多 PB 数据复制到了 Google Cloud Services 中，用于各种用例。
我们之所以选择Google Cloud Platform，是因为它提供了一套工具，可以轻松安全地收集、处理和存储来自车辆传感器的数据。...使用Cloud IoT Core，Cloud Pub / Sub，Cloud Functions，BigQuery，Firebase和Google Cloud Storage，就可以在单个GCP项目中构建完整的解决方案...托管在Google Cloud Storage中的UI只需侦听Firebase密钥，并在收到新消息时自动进行更新。 警示 Cloud Pub/Sub允许Web应用将推送通知发送到设备。...我们希望为此项目使用BigQuery，因为它允许您针对庞大的数据集编写熟悉的SQL查询并快速获得结果。...可以在Data Studio中轻松地将BigQuery设置为数据源，从而使可视化车队统计信息变得容易。 使用BigQuery，可以很容易地为特定发货、特定客户发货或整个车队生成审核跟踪。
摄影：产品经理 产品经理笑得比草莓还好看 GNE 正式版上线已经一周了，我想知道有多少人使用 pip 安装了 GNE，应该如何操作呢？...这个时候可以使用 google-cloud-bigquery来实现。...从服务帐号列表中，选择新的服务帐号。 在服务帐号名称字段中，输入一个名称。 从角色列表中，选择BigQuery，在右边弹出的多选列表中选中全部与 BigQuery 有关的内容。如下图所示。...然后，使用 pip 安装一个名为google-cloud-bigquery的第三方库。...但实际使用中，我把这个运算结果通过 Telegram 每天早上9点发送给我，运行效果如下图所示：
Google 在区块链+大数据这一破受争议的方向就做了很好的尝试！ 就在今年早些时候，Google 的大数据分析平台 BigQuery 提供了比特币数据集分析服务。...从本质上来看，二者都是联机事务处理（OLTP）数据库，都不提供联机分析处理（OLAP）功能。以太坊数据集与比特币数据集相比，主要存在以下三点不同： 以太坊的价值单位是以太币，比特币的价值单位是比特币。...Google Cloud 构建了这样一个软件系统： 将以太坊区块链同步到 Google Cloud 上可运行 Parity 语言的计算机中。...每天从以太坊区块链分类帐中提取数据，这其中包括 Token 转移等智能合约交易结果。 取消按日期分区的数据规范，并将其存储在 BigQuery 平台上，进行简单且具有成本效益的探索。...在BigQuery平台查询结果中，排在第5位的Token是 OmiseGO（$ OMG），其地址为： 0xd26114cd6ee289accf82350c8d8487fedb8a0c07。
本期实用指南以 SQL Server → BigQuery 为例，演示数据入仓场景下，如何将数据实时同步到 BigQuery。...BigQuery 的云数仓优势 作为一款由 Google Cloud 提供的云原生企业级数据仓库，BigQuery 借助 Google 基础架构的强大处理能力，可以实现海量数据超快速 SQL 查询，以及对...创建 BigQuery 数据集： https://cloud.google.com/bigquery/docs/datasets （*为保障 Tapdata Cloud 正常读取到数据集信息...并点击确定 根据已获取的服务账号，在配置中输入 Google Cloud 相关信息，详细说明如下： 连接名称：填写具有业务意义的独有名称。...基于 BigQuery 特性，Tapdata 做出了哪些针对性调整 在开发过程中，Tapdata 发现 BigQuery 存在如下三点不同于传统数据库的特征： 如使用 JDBC 进行数据的写入与更新，则性能较差
无论是 Ruby 还是 Ruby on Rails，多年来在 Google Trends 都处于一路走低的状态。 如上图所示，二者先是急剧上涨、然后是一路横盘。...从 2000 年开始，到该时代中期，Ruby 受欢迎程度在 TIOBE 指数评级中逐渐达到顶峰，人们认为 Ruby 还有它的旗舰级 Rails 框架，可以大大提高生产力。...最近十年来，现代 SaaS 方案中的 API 几乎都不提供官方 Ruby 客户端或 SDK。 形成鲜明对比的是，Java、JavaScript、Python 甚至是 Rust 可都在支持之列。...支持 Ruby 的也不少，从 AWS 到 Square，都提供一流且维护良好的 gems 供用户选择。...2021 年 StackOverflow 的调查结果也支持了这样的判断：Ruby 与 Rails 在各项评比中基本都处于象限底端。Ruby 得到的“赞”和“踩”基本相当。
包括HTML，CSS、JavaScriptPHP、Python 、Ruby on Rails和C/C++等。具体的大家可以自己去官方网站详细了解。...Cloud9 IDE Cloud9 IDE是一个用来测试运行Node.js 和 JavaScript平台，但也支持Python, Ruby和 Apache+PHP的应用程序，例如Wordpress。...前几天分享了支持Node.js、Python、Go、Rails等程序语言的Nitrous.io空间，很快有朋友给部落写邮件，告知Cloud9可以比Nitrous.io更长久地运行应用实例。...Cloud9支持的程序语言有Node.js、HTML5、PHP、Python / Django、Ruby on Rails、C/C++、StrongLoop，提供FTP、S-S-H和空间托管，有MysqL...Cloud9支持将代码一键发布到Heroku、Windows Azure、Google App Engine、CloudFoundry等云空间上，还可以同步应用到Github空间上，总之，除了Cloud9
如果您想要一些灵感，可以使用以下数据集之一： • 一级方程式世界锦标赛（1950-2021）：该数据集可以从 Kaggle 下载[4]或直接从 Ergast HTTP API[5] 检索，其中包含一级方程式比赛...[17] 构建一个新的 HTTP API 源，用于从您要使用的 API 中获取数据。...: [https://cloud.google.com/bigquery/](https://cloud.google.com/bigquery/) [9] Redshift: [https://aws.amazon.com...) [11] 创建一个数据集: [https://cloud.google.com/bigquery/docs/datasets](https://cloud.google.com/bigquery/docs.../datasets) [12] 分区: [https://cloud.google.com/bigquery/docs/partitioned-tables](https://cloud.google.com
Elastic和Google Cloud生态系统提供广泛的选项，将监控服务的数据传输到安全工具中，满足特定需求和架构。...Elastic Agent支持从各种Google Cloud服务中收集日志，包括Google Cloud Storage、VMs、Kubernetes、VPC、防火墙、DNS、功能和Pub/Sub。...了解如何将Google的Cloud Logging和Cloud Monitoring与Elastic集成。3....一旦数据在Elastic中被索引和存储，它就可以被使用。Kyndryl提供的Kibana中的定制仪表板、可视化和警报如下所示。...Cortex框架使得SAP数据可以直接集成到Google BigQuery，Google Cloud的完全托管企业数据仓库。
Ruby on Rails 是一个在 LAMP (Linux、Apache、MySQL 和 PHP) 成为主导堆栈的时代构建的平台。...与 Kubernetes 一样，LAMP 的问题在于如何让软件工程师能够使用它。 如今，Kubernetes 感觉就像 LAMP 中的 L。...Cloud Foundry 几乎成为了平台 Pivotal 的 Cloud Foundry (PCF) 是早期尝试提供一个复杂的平台即服务。...体验感觉相似，但 Cloud Foundry 做出的重大飞跃是支持几乎所有语言和框架（不仅仅是 Ruby）。开发人员只需要提交他们的代码。PCF 是推动所有提交后操作的因素。...它留下了诸如“如何将代码从开发环境迁移到预发布环境再到生产环境？”以及“如何在另一个区域或云中恢复生产环境？”等问题。平台应该提供一条解决这些问题的黄金路径。
性能剖析是动态代码分析的一种形式，你可以在应用运行时捕获应用的特征，然后使用这些特征信息确定如何使应用更快、更高效。...但是对于线上生产环境来说很难捕获到现场，所以捕获线上 profile 的时候有一定难度，Google 在论文《Google-Wide Profiling: A Continuous Profiling...介绍 持续性能剖析是指对在生产环境中执行的应用进行性能剖析，此方法可缓解为生产环境开发准确的预测负载测试和基准的需求。...，也可以单独查看特定的事件 低 CPU 开销 数据压缩效率高 友好的用户界面 支持 Go、Ruby、Python 以及 Linux eBPF 使用 只需要下面几条命令即可测试使用 pyroscope：...server # If using Ruby # If using Pyroscope cloud add flags for server address and auth
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