如何使用spark-scala从表中获取空值的计数？

使用Spark-Scala从表中获取空值的计数可以通过以下步骤实现：

导入必要的Spark库和函数：

import org.apache.spark.sql.SparkSession
import org.apache.spark.sql.functions._

创建SparkSession对象：

val spark = SparkSession.builder()
  .appName("Count Null Values")
  .getOrCreate()

读取表数据并创建DataFrame：

val tableDF = spark.read.format("jdbc")
  .option("url", "jdbc:mysql://localhost:3306/database_name")
  .option("dbtable", "table_name")
  .option("user", "username")
  .option("password", "password")
  .load()

请将database_name替换为实际的数据库名称，table_name替换为实际的表名称，username和password替换为实际的数据库用户名和密码。

使用isNull函数和sum函数计算空值的数量：

val nullCount = tableDF.select(tableDF.columns.map(c => sum(col(c).isNull.cast("integer")).alias(c)): _*)

打印每列的空值数量：

nullCount.show()

完整的代码示例：

import org.apache.spark.sql.SparkSession
import org.apache.spark.sql.functions._

val spark = SparkSession.builder()
  .appName("Count Null Values")
  .getOrCreate()

val tableDF = spark.read.format("jdbc")
  .option("url", "jdbc:mysql://localhost:3306/database_name")
  .option("dbtable", "table_name")
  .option("user", "username")
  .option("password", "password")
  .load()

val nullCount = tableDF.select(tableDF.columns.map(c => sum(col(c).isNull.cast("integer")).alias(c)): _*)
nullCount.show()

这段代码将连接到MySQL数据库中的指定表，并计算每列的空值数量。你需要将database_name、table_name、username和password替换为实际的值。请确保已经正确配置了Spark和MySQL的依赖。

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