Spark-Scala是一个开源的分布式计算框架,而CloudantDB是一个托管在云端的NoSQL数据库服务。连接到CloudantDB并以数据帧的形式读取JSON文档,可以通过以下步骤完成:
import org.apache.spark.sql.SparkSession
import com.cloudant.spark._
val spark = SparkSession.builder()
.appName("Connect to CloudantDB")
.getOrCreate()
val cloudantOptions = Map(
"cloudant.host" -> "your-cloudant-account.cloudant.com",
"cloudant.username" -> "your-cloudant-username",
"cloudant.password" -> "your-cloudant-api-key",
"jsonstore.rdd.partitions" -> "10" // 可选:指定数据分区数
)
val dataFrame = spark.read.format("com.cloudant.spark")
.options(cloudantOptions)
.load("your-database-name")
这将读取CloudantDB中的所有文档,并将其转换为数据帧。
dataFrame.printSchema() // 打印数据帧的结构
dataFrame.show() // 显示数据帧的内容
需要注意的是,为了使用CloudantDB的Spark连接,还需要在应用程序的依赖项中添加相应的库,例如:
libraryDependencies += "com.cloudant" %% "cloudant-spark" % "2.0.0"
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