解析这些数据可能会出现问题，因为对极其大的数据集执行读写操作需要更长的时间。因此，创建了连续聚合。 与常规物化视图不同，连续聚合仅自动刷新新的或更改的数据，而不是重新计算整个视图。...性能提升，存储减少 使用时间序列数据具有几个明显的优势。这些优势体现在更快的查询性能和降低的存储成本。...连续聚合通过性能测试实现了这些改进，性能测试显示查询运行时间的即时减少，并且可以使用DISTINCT、ORDER BY、FILTER with HAVING以及其他查询子句（从Timescale 2.7...从Timescale 2.6开始，您可以应用TimescaleDB的原生列式压缩到连续聚合上，以进一步压缩磁盘空间。...此处，刷新窗口设置为仅查看当前时间之前最多一个月的数据（就像您使用数据保留策略单独删除一个月前较旧的原始数据一样，并希望保留连续聚合中的历史记录）。
influxdb支持restful api，同时也支持https，为了保证安全性，非局域网建议使用https与Influxdb进行通信。...都是字符串类型；时间戳不是必须的，如果为空则使用服务端的本地时间作为时间戳。...selectors类型命令大致如下： bottom：返回最小的n个值，格式为select bottom ([,],) from xxx where xxx； first：返回时间戳最早的值； last：...返回时间戳最近的值； max、min：返回最大/最小返回值； percentile：返回较大的百分比，格式为select percentile (,)[,|]； top：返回最大的字段值。...关于什么是时间序列数据，简单来来说就是数据是和一个时间点关联的，结合mysql中的记录与id关系来看就是时间序列数据的主键就是时间点（timestrap）。
数据容器 由于Skywalking并没有自己定制的数据容器或者使用多种数据容器增加复杂度，而是主要使用ElasticSearch（当然开源的基本上都是这样来保持简洁，例如Pinpoint也只使用了HBase...通过snowflake模式生成 endpoint_name：被调用的接口 latency：耗时 end_time：结束时间戳 endpoint_id：被调用的接口的唯一id service_instance_id...：被调用的实例的唯一id version：本数据结构的版本号 start_time：开始时间戳 data_binary：里面保存了本次调用的所有Span的数据，序列化并用Base64编码，不会进行分析和用于查询...，目前Skywalking虽然相较于Pinpoint来说查询的维度要多一些，但是也很有限，而且除了endPoint，并没有和业务有关联的字段，只能通过时间/服务/实例/接口/成功标志/耗时来进行非业务相关的查询...、时间戳、指标值，而Skywalking中的指标有两种：一种是采集的原始指标值，例如jvm的各种运行时指标（例如cpu消耗、内存结构、GC信息等）；一种是各种二次统计指标（例如tp性能指标、SLA等，当然也有为了便于查询的更高时间维度的指标
为了演示这一点，在本博文中，我们将探讨以下内容： 如何将PostgreSQL（使用TimescaleDB）与Kafka集成以实现高效的数据摄取。...要将 Kafka 与 Timescale Cloud 集成，您可以查看另一篇优秀的博文，其中提供了详细说明 此处。 我使用了相同的示例将 Timescale Cloud 实例与 Kafka 集成。...示例记录 时间戳 (ts)：2023-05-31 21:48:41.234187+00 传感器 ID (sensor_id)：21 值 (value)：0.68 此记录表示在指定的时间戳处，传感器 21...最后，我们使用 Grafana 变量过滤选定的 sensor_a 和 sensor_b ID 的数据，将数据限制在指定的时间范围内，并按时间戳排序结果以按时间顺序显示值。...实时分析易于获取，从而提供及时的见解并促使快速行动。 虽然在许多行业中很常见，但这些用例与通用分析相比，提出了不同的挑战。
TimescaleDB介绍 TimescaleDB是基于PostgreSQL的时序数据库插件，完全继承了PostgreSQL的功能，对于复杂查询，各种类型(GIS,json,k-v,图像特征值,range...复杂查询优化（根据查询条件自动选择chunk，最近值获取优化(最小化的扫描,类似递归收敛)，limit子句pushdown到不同的server,chunks，并行的聚合操作） 利用已有的PostgreSQL...特性（支持GIS，JOIN等），方便的管理（流复制、PITR） 支持自动的按时间保留策略（自动删除过旧数据） 看介绍是很适合监控数据的存储。...与平常不同，这里开启了TimescaleDB插件支持，并使用timescaledb.sql为历史和趋势数据创建了hypertable表.hypertable表是timescaledb抽象的 一张表,让用户操作...基本测试 使用TimescaleDB之后，使用我之前一篇blog基于kubernetes平台的Zabbix压力测试 的方法增加到5k Nvps ?
YMatrix适用于各种规模设备的数据融合与物联网时序应用场景，本案例以具体的案例来说明YMatrix在PostGIS中的数据加载、处理和分析的能力以及时空数据的具体使用方法，首先我们先了解下PostGIS...ST_Shift_Longitude(geometry)将经度小于0的值加360使所有经度值在0-360间ST_SymDifference(geometry A, geometry B)获取两个几何对象不相交的部分...获取线的起始点ST_GeometryType(geometry)获取几何对象的类型ST_GeometryType(geometry)类似上，但是不检查M值，即POINTM对象会被判断为pointST_X...(geometry)获取点的X坐标ST_Y(geometry)获取点的Y坐标ST_Z(geometry)获取点的Z坐标ST_M(geometry)获取点的M值类型转换函数函数返回类型描述示例结果box(...dropoff_datetime : 下车时间点pickup_longitude : 上车地点的经度值pickup_latitude : 上车地点的纬度值dropoff_longitude : 下车地点的经度值
涉及硬件的音视频能力，比如采集、渲染、硬件编码、硬件解码，通常是与客户端操作系统强相关的，就算是跨平台的多媒体框架也必须使用平台原生语言的模块来支持这些功能本系列文章将详细讲述移动端音视频的采集、渲染、...硬件编码、硬件解码这些涉及硬件的能力该如何实现本文为该系列文章的第 2 篇，将详细讲述在 iOS 平台下如何实现视频的硬件编码往期精彩内容，可参考音视频基础能力之 iOS 视频篇（一）：视频采集前言视频编码...的地址，读取本地文件时常用时间戳 CMTime，表示当前视频帧的展示时间，由 2 部分组成，value（时间值）和 timescale（时间刻度）timescale 表示把 1 秒分为多少块value...表示当前时间占用了多少个按照 timescale 分割的时间块举例：假设 CMTimeMake(0, 1000) 为起始时间，CMTimeMake(1, 1000) 代表当前时间戳为 1，相比起始时间经过了...4 字节起始码 0x00000001 } // 通过开头 4 个字节能够获取到当前 NALU 的长度 uint32_t nalu_length = 0; memcpy(
（经过标准化转化的语句文本），默认情况下按照全表扫描次数与语句总次数百分比和语句总延迟时间(执行时间)降序排序。...x$的视图该字段进一步使用了sys.format_statement()函数进行截断，\ 该函数的截断长度限制受sys.sys_config配置表中的statement_truncate_len 配置值控制...digest：语句摘要计算的md5 hash值 05.statements_with_runtimes_in_95th_percentile,x$statements_with_runtimes_in..._95th_percentile 查看平均执行时间值大于95%的平均执行时间的语句（可近似地认为是平均执行时间超长的语句），默认情况下按照语句平均延迟(执行时间)降序排序。...表统计值的直方图 * statements_with_runtimes_in_95th_percentile,x$statements_with_runtimes_in_95th_percentile
基于时间序列，支持与时间有关的相关函数（如最大，最小，求和等） 可度量性：你可以实时对大量数据进行计算 基于事件：它支持任意的事件数据 1）无结构（无模式）：可以是任意数量的列 2）可拓展的...记录值可以有多个，最后是指定的时间。...，时间戳是InfluxDB中最重要的部分，在插入数据时可以自己指定也可留空让系统指定。...(water_level,5),location FROM h2o_feet PERCENTILE：排序中0-100的某个值 17、变换类函数： DERIVATIVE：返回一个字段的变化率 SELECT...在 InfluxDB 中按照数据的时间戳所在的范围，会去创建不同的 shard，每一个 shard 都有自己的 cache、wal、tsm file 以及 compactor，这样做的目的就是为了可以通过时间来快速定位到要查询数据的相关资源
YMatrix适用于各种规模设备的数据融合与物联网时序应用场景，本案例以具体的案例来说明YMatrix在PostGIS中的数据加载、处理和分析的能力以及时空数据的具体使用方法，首先我们先了解下PostGIS...(geometry, geometry) 获取两个几何对象相交的部分 ST_Shift_Longitude(geometry) 将经度小于0的值加360使所有经度值在0-360间 ST_SymDifference...) 获取线的起始点 ST_GeometryType(geometry) 获取几何对象的类型 ST_GeometryType(geometry) 类似上，但是不检查M值，即POINTM对象会被判断为point...ST_X(geometry) 获取点的X坐标 ST_Y(geometry) 获取点的Y坐标 ST_Z(geometry) 获取点的Z坐标 ST_M(geometry) 获取点的M值 类型转换函数 函数...dropoff_datetime : 下车时间点pickup_longitude : 上车地点的经度值pickup_latitude : 上车地点的纬度值dropoff_longitude : 下车地点的经度值
在下文中，我将展示如何使用MemSQL用作一个强大的时序数据库，并通过简单的查询和用户定义的函数来说明这一点，这些函数将展示如何进行时间序列 - 频率转换，平滑等操作。...我们支持所有常见的SQL数据类型，包括具有微秒精度的datetime（6）类型，该类型非常适合作为时间序列的时间戳。 在金融交易系统中，一种常见的时间序列分析方法是操纵股票价格。...实际上，我使用了可扩展性来创建上一节中用作UDF 的time_bucket（）函数（如下面的附录所示）; 这为其他特定时间序列产品中的类似功能提供了相同的功能。...此外，MemSQL支持用户定义的聚合函数，这些函数可用于实现有用的时间序列操作，例如获取序列中第一个和最后一个值的简写，而无需特定的窗口函数。...当通用MemSQL适合时间序列时 我们已经看到，时间序列数据管理市场已经分化为时间序列专用产品，使用它们自己的专用语言；以及可以与使用SQL的标准报告和业务智能工具互操作的扩展SQL系统。
腾讯云时序数据库CTSDB商业化首发，现跟大家聊一下时序数据的概念，模型和使用场景等。 时序数据是什么 时序数据是基于稳定频率或非固定周期频率持续产生的一系列基于时间维度的指标监测数据。...时序数据由时间戳、标签和指标三要素组成。时序数据的最主要的特点是时效性、趋势性和海量。...image.png 时序数据模型与使用场景 时序数据由时间戳、标签和指标三要素组成。时间戳表明数据发生的时间。标签为属性信息，表明数据属于的设备/模块，不随着时间变化。...，时序数据库需要在这些场景下都能够高效地获取数据。...（三） 强大的分析能力 支持常见的max,min,avg,percentile,sum,count,group by等聚合，支持时间区间聚合和地理位置GEO聚合。
: from_unixtime 5.2 2、获取当前UNIX时间戳函数: unix_timestamp 5.3 3、日期转UNIX时间戳函数: unix_timestamp 5.4 4、指定格式日期转UNIX...2、获取当前UNIX时间戳函数: unix_timestamp 语法: unix_timestamp() 返回值: bigint 说明: 获得当前时区的UNIX时间戳 hive> select unix_timestamp...说明: 转换格式为"yyyy-MM-dd HH:mm:ss"的日期到UNIX时间戳。...语法: unix_timestamp(string date, string pattern) 返回值: bigint 说明: 转换pattern格式的日期到UNIX时间戳。...语法: S.x 操作类型: S为struct类型 说明：返回结构体S中的x字段。
指标变量和统计值 * 来自performance_schema内存监控中的当前分配的和总的历史分配内存统计值 * 来自系统当前时间（使用可读格式的unix时间戳） * PS：global_status...(now())生成的unix格式时间和时间戳 Variable_value：度量变量值。...和SUM_NUMBER_OF_BYTES_ALLOC做求和得来 * 对于当前时间值：使用now()和unix_timestamp(now())生成的unix格式时间和时间戳 Type：...ps_digest_95th_percentile_by_avg_us 帮助视图(辅助试图)，计算语句百分之九十五的平均执行时间分布值，帮助statements_with_runtimes_in_95th_percentile...06.x$ps_digest_avg_latency_distribution 帮助视图(辅助试图)，用于帮助x$ps_digest_95th_percentile_by_avg_us视图生成语句百分之九十五的平均执行时间分布值
与传统的关系数据库相比，TimescaleDB有诸多优点：近乎线性的性能水平，支持自动即时删除旧的历史数据，更容易维护等等 TimescaleDB TimescaleDB是基于PostgreSQL的时序数据库插件...，完全继承了PostgreSQL的功能，对于复杂查询，各种类型(GIS,json,k-v,图像特征值,range,数组,复合类型,自定义类型,…..)的支持非常丰富，非常适合工业化的时序数据库场景需求。...具有以下特点： 1.基于时序优化 2.自动分片（按时间、空间自动分片(chunk)） 3.全SQL接口 4.支持垂直横向扩展 5.支持时间维度、空间维度自动分区。...9.复杂查询优化（根据查询条件自动选择chunk，最近值获取优化(最小化的扫描,类似递归收敛)，limit子句pushdown到不同的server,chunks，并行的聚合操作） 10.利用已有的PostgreSQL...特性（支持GIS，JOIN等），方便的管理（流复制、PITR） 11.支持自动的按时间保留策略（自动删除过旧数据） 基础架构 ?
每个过程记录S的CPU、网卡利用率；关注指标：rxkB/s的值，即为收带宽的值测试步骤：执行以下命令： 1.在服务端启动server命令：# 使用shell脚本快速启动，脚本内容如下for i in...--time=限制最长执行时间，0表示不限制--percentile=表示设定采样比例，默认是 95%，即丢弃5%的长请求测试结果： 图片指标说明:结果数据指标:avg：平均响应时间max：最大响应时间...=/root/rc.log参数说明：选项说明-sRedis数据库的连接地址-pRedis数据库的连接端口-t测试中使用的线程数（默认值为4）-c测试中模拟连接的客户端数量（默认值为50）-R基准测试将会使用随机化的测试数据...-aRedis数据库的密码--ratioSET和GET操作的比率（默认值为1:10）--test-time测试时长（单位：秒）--select-db测试使用的DB数量--hide-histogram不输出详细的延迟柱状图...-x完整测试的迭代执行次数--expiry-range测试键的过期时间是一个随机值，这个随机值在指定的范围之内--data-size-range基准测试使用的测试数据的大小是随机的，数据大小在指定的范围之内
可以使用时间敏感模型并分析时间序列数据等数据。 可以使用语音到文本模型并像文本数据一样分析数据。 在本文中，我们将介绍前三种方法。首先看看音频数据的实际样子。...我们看到的是一个时间信号，它以不同的频率和幅度在值 0 附近振荡。该信号表示气压随时间的变化，或扬声器膜（或耳膜）的物理位移 . 这就是为什么这种对音频数据的描述也称为波形的原因。...=sr, x_axis="time", y_axis="log") plt.colorbar(format="%+2.0f dB") plt.show(); 与所有频谱图一样，颜色代表在给定时间点给定频率的量...+0dB 是最响亮的，-80dB 接近静音。在水平 x 轴上我们可以看到时间，而在垂直 y 轴上我们可以看到不同的频率。...经典（即浅层）机器学习模型 这里使用EDA获取数据，与一个简单的 LogisticRegression 模型结合起来，看看我们能在多大程度上预测说话者的年龄。
更关键的是，即便上述指标都正常，也不等同于DB无恙，即这些指标只能算是DB健康的必要条件，而不是充分条件。在某些场景下，即便这些指标都很平稳，开发可能依然会不断的质疑你，这时要如何快速自证清白？...首先来梳理一下DB响应流程： 从应用程序的角度观察，DB响应速度 = 网络延时 + 处理延时，其中处理延时的时间从请求抵达DB服务器开始，到服务器将响应结果发出结束。...为此，我们只需要监控每个db请求【进入db服务器，db响应结束】这段时间的耗时，便可计算出每个db请求的处理延时，进而判定db服务器是否健康。 tcprstat是专门为统计处理延时而生的工具。...tcprstat会记录每个符合条件数据包的时间戳tv，以及对应的四元组(src_ip, src_port, dst_ip, dst_port)，对四元组取模，以此在hash表中定位查找。...session *next; } 如果该包是入包，将其插入到hash表，若对应的item已经存在，覆盖其已有tv值。
我们看到的是一个时间信号，它以不同的频率和幅度在值 0 附近振荡。该信号表示气压随时间的变化，或扬声器膜（或耳膜）的物理位移 . 这就是为什么这种对音频数据的描述也称为波形的原因。..."log")plt.colorbar(format="%+2.0f dB")plt.show(); 与所有频谱图一样，颜色代表在给定时间点给定频率的量（响度/音量）。...+0dB 是最响亮的，-80dB 接近静音。在水平 x 轴上我们可以看到时间，而在垂直 y 轴上我们可以看到不同的频率。...经典（即浅层）机器学习模型 这里使用EDA获取数据，与一个简单的 LogisticRegression 模型结合起来，看看我们能在多大程度上预测说话者的年龄。...当降低 C 的值时，有些会出现更快的“下降”，而另一些则显示训练和测试（这里实际上是验证）分数之间的差距更大，尤其是当我们不使用 PCA 时。
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