我对RL相当陌生,我真的不明白为什么我会犯这个错误。
import random
import numpy as np
import numpy as np
from tensorflow.keras.models import Sequential
from tensorflow.keras.layers import Dense, Flatten
from tensorflow.keras.optimizers import Adam
from rl.agents import DQNAgent
from rl.policy import BoltzmannQPolicy
from rl.
我希望有一个基于时间步长的自适应学习速度,而不是基于时间的学习速度,不像大多数调度程序是基于时间的。我有一个模特儿:
import tensorflow as tf
from tensorflow.keras.models import Model
from tensorflow.keras import layers
from tensorflow.keras.optimizers import Adam
class DQNagent:
def __init__(self, state_size, action_size):
self.state_size = s
我第一次尝试使用Tensorflow
以下是我从教程中获得的代码:
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import tensorflow as tf
learn = tf.contrib.learn
tf.logging.set_verbosity(tf.logging.ERROR)
mnist = learn.datasets.load_dataset('mnist')
data = mnist.train.image //THIS IS WHERE THE ERROR OCCURS
labels = np
系统信息:
3.6.10tensorflow keras 2.3.1pip 20.2.2python 2.3.0
我正在研究一个暹罗算法,在后端。我导入了keras后端,如下所示,它显示了上面的属性错误。这样做的原因是什么,以及如何避免这一问题?
import tensorflow.python.keras.backend as K
AttributeError:模块'tensorflow‘没有属性'python'
尝试使用两列从mysql数据库创建一个字典,然后为它分配一个变量,然后继续获取跟踪AttributeError: 'tuple' object has no attribute 'name'。
cursor = conn.cursor()
cursor.execute("select server_id, name from servers")
dict = {}
for row in cursor:
dict[row.server_id] = row.name
print(dict)
这个代码片段来自我的挂人游戏,由于我不完全确定什么是元组错误,以及如何解决它,我来到这里。
Continue = input("Do you want to play hangman?").lower()
while Continue == ("y", "ye", "yes", "yeah").lower():
name = input("What is your name? ")
print ("Hello, " + name, "Time to play
在一个程序中,有这样的东西
if not FLAGS.save and FLAGS.name is None:
output_dir = os.path.join(runs_dir, 'debug')
运行这个python程序会给出错误消息,例如,这是由上面的代码段引起的。
File "train.py", line 54, in main
utils.set_dirs(hypes, tf.app.flags.FLAGS.hypes)
File "/home/AP5/tensorvision/utils.py", line 71,
下面的代码抛出一个错误"AttributeError: can't set attribute“。我想这是因为我试图将TensorFlow层放入一个普通的列表中。 有没有人知道我如何解决这个问题,并能够创建一个图层列表?我不想使用Sequential,因为它不太灵活。 在PyTorch中他们有ModuleLists,你可以用它来代替列表,在TensorFlow中有没有我可以使用的等价物? !pip install tensorflow-gpu==2.0.0-alpha0
import tensorflow as tf
from tensorflow.keras.layers
当我尝试使用TensorFlow2.1导入tensorflow_addons时,我看到以下错误 > import tensorflow_addons as tfa
AttributeError: module 'tensorflow_core._api.v2.random' has no attribute 'Generator'
有没有人能帮帮忙,为什么我收到这个错误AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'version'?ver已安装TF2.0.0.rc0
from __future__ import absolute_import, division, print_function, unicode_literals
# TensorFlow and tf.keras
import tensorflow as tf
from tensorflow import keras
# Helper libraries
i
# Log to File
#This function logs line number, time, and message in log.txt
def log(msg):
global LOG_CNT
LOG_CNT += 1
lineNumber = getframeinfo(currentframe()).lineno
dts = time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
f = open('log.txt', 'a')
f.write('Log
我想在matlab中调用tensorflow的python (参见)。matlab不支持"with“语句。如果没有"with“语句,我就无法创建tf.variable_scope。我试过以下两种密码,但两者都不起作用。有什么解决办法吗?
Python:
import tensorflow as tf
with tf.variable_scope('123') as vs:
print(vs.name) # OK
vs2 = tf.variable_scope('456')
print(vs2.name) # AttributeErro
我正在开发一个程序,该程序将列表中的单个元素发送到另一台计算机(发送服务器、接收者-客户端)。我在下面分享我的节目
-------------------------client.py
import socket # Import socket module
s = socket.socket() # Create a socket object
host = socket.gethostname() # Get local machine name
port = 4444 # Reserve a port for y
我目前正面临着花哨的tensorflow优化器的问题。成本函数是具有不同输入大小的简单交叉熵(由None定义)。除了GradientDescentOptimizer,没有其他优化器可以工作。下面是我得到的错误:
动量优化器:AttributeError: 'Tensor' object has no attribute 'is_fully_defined'
RMSPropOptimizer:ValueError: Shape of a new variable (expanding/step4/deconv/bias/RMSProp/) must be full