如何修复我的神经网络的<module>错误？
要修复神经网络的<module>错误，可以采取以下步骤：
- 检查代码：首先，仔细检查代码中与神经网络相关的部分，特别是涉及到<module>的地方。确保代码没有语法错误、拼写错误或其他常见的错误。
- 导入正确的模块：确认是否正确导入了所需的模块。在神经网络中，常见的模块包括TensorFlow、PyTorch、Keras等。确保正确安装了这些模块，并在代码中正确导入。
- 版本兼容性：检查所使用的模块与其他依赖库的版本兼容性。有时，不同版本的模块之间可能存在不兼容的问题。可以尝试升级或降级模块的版本，以解决兼容性问题。
- 确认模块是否正确安装：检查所需的模块是否正确安装。可以通过在命令行中运行相应的安装命令来安装模块，例如使用pip install命令。
- 检查环境配置：确保正确配置了开发环境。这包括正确设置Python解释器、环境变量以及其他必要的配置。
- 查找错误信息：如果在运行代码时出现<module>错误，查找并记录错误信息。错误信息通常会提供有关错误原因的线索，例如缺少依赖、文件路径错误等。根据错误信息，可以进一步定位和解决问题。
- 参考文档和社区：利用云计算平台提供的文档和社区资源，查找与修复<module>错误相关的解决方案。腾讯云提供了丰富的文档和社区支持，可以在腾讯云官方网站上查找相关文档和社区帖子。
总结：修复神经网络的<module>错误需要仔细检查代码、确认模块导入、版本兼容性、模块安装、环境配置等方面的问题。同时，利用错误信息和云计算平台提供的文档和社区资源，可以更快地定位和解决问题。
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我正试图在Python中建立一个神经网络(使用PyBrain)来进行预测。我已经用一个小的模拟数据集建立了一个数据集，但是当扩展这个网络来处理更大的数据集时，我遇到了一个关于AssertionError的问题。这是我的代码：
ds = ClassificationDataSet(231, 1)
for x in range(inputData[0].size):
ds.addSample(inputData[:,x], inputAnswers[x])
network = buildNetwork(191, 128, 1, bias=True, hiddenclass=TanhL
浏览 5提问于2014-07-24得票数 2
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我正在做一个项目，从一个xlrd文件用python构建一个神经网络，我遇到了一些问题。我使用pip install xlrd安装了xlrd，并通过克隆git存储库并运行python setup.py install安装了pybrain，这两种方法都安装成功。当我尝试从IDLE运行import xlrd或import pybrain时，它给出了错误：
>>> import xlrd
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#0>", line 1, in <module>
浏览 1提问于2016-05-13得票数 0
我试着遵循这个很好的。我创建了一个非常简单的神经网络(两个输入单元，没有隐藏单元和一个输出单元)这样做：
from mxnet import gluon
net = gluon.nn.Dense(1, in_units=2)
之后，我将尝试查看权重矩阵的形状(与教程中描述的方式相同)：
print(net.weight)
因此，我希望看到这样的结果：
Parameter dense4_weight (shape=(1, 2), dtype=None)
但是，我看到以下错误消息：
Traceback (most recent call last):
File "tmp.py"
浏览 1提问于2017-12-11得票数 0
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我定义了我的神经网络
class Classifier(nn.Module):
def __init__(self):
super().__init__()
self.fc1 = nn.Linear(784, 256)
self.fc2 = nn.Linear(256, 128)
self.fc3 = nn.Linear(128, 64)
self.fc4 = nn.Linear(64, 10)
def forward(self, x):
# make sure i
浏览 0提问于2020-06-24得票数 1
我在python中有一个相当奇怪的问题:我试图运行这个脚本(它是使用自动生成的，它将一个神经网络模型转换成另一个神经网络模型--但这个背景与这个问题无关--只是一个FYI)：
但是，当我执行(使用另一个调用此脚本的脚本)时，我得到：
File "/home/foo/ve_name/env_name/lib/python3.7/site-packages/torch/nn/modules/module.py", line 550, in __call__
result = self.forward(*input, **kwargs)
File "
浏览 5提问于2020-07-09得票数 1
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我正在尝试使用pycuda来加速我的神经网络(我知道tensorflow更容易用于GPU加速，我只是想先手动完成，因为我对神经网络比较陌生)，但每当我将一个数组传递给GPU并让每个线程在threadIdx打印出数组的值时，即使我设置了数组的值，它也会打印零。 我已经尝试使用一个非常简单的内核进行测试，它只打印一维数组的值，我还尝试将数据类型更改为float32。 我用来测试这个问题的基本内核： test_mod = SourceModule("""
__global__ void test(float *a)
{
printf("
浏览 27提问于2019-05-04得票数 0
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我试图找出我的神经网络模型初始化有什么问题。我已经设置了pdb跟踪，以确保定义的神经网络部分是错误的来源。此外，我在定义的神经网络代码上得到黄色标记，因为期望返回该模块，但如果返回该模块，则会导致递归错误。这是一个线性模型，必须有批次大小* 81的输入维和批次大小* 1的输出维数。我在pytorch和定义深层神经网络方面相对较新，所以这可能不是一个好问题。我的语法可能也很糟糕。任何帮助都是非常感谢的。下面的代码是神经网络的定义和pytorch模型的训练。
def get_nnet_model(module_list=nn.ModuleList(), input_dim: int = 8100,
浏览 20提问于2021-04-13得票数 0
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我试图利用Google 使用张量处理单元来训练神经网络。Tensorflow刚刚发布了一个主要版本2.0，所以我尝试在Tensorflow 2.0中实现这一点。我试过遵循三个指南，但都是为Tensorflow 1.14编写的--而Tensorflow 2.0失败了：
1)遵循指南，我得到了错误：
AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'Session'
(从引用:以tf.Session(tpu_address)作为会话：)
2)遵循指南，我得到了相同的错误
3)遵循指南，我得到了错误：
Attr
浏览 0提问于2019-10-03得票数 3
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我试图使用keras.callbacks来监控我的神经网络，但是我得到了这个错误。 AttributeError: module 'keras.utils.generic_utils' has no attribute 'populate_dict_with_module_objects' 参考代码： from keras.callbacks import EarlyStopping
es = EarlyStopping(monitor='val_loss', mode='min', verbose=1, patience=50
浏览 914提问于2021-07-21得票数 0
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我正在使用keras、tensorflow等在神经网络上工作，我不断地得到这个错误，我试着一次又一次地安装keras模块，但始终得到相同的错误。
码
import keras
误差
Traceback (most recent call last):
File "<ipython-input-2-c74e2bd4ca71>", line 1, in <module>
import keras
ModuleNotFoundError: No module named 'keras'
浏览 5提问于2017-11-19得票数 1
我目前正在使用tensorflow，我想要可视化我正在编写的卷积神经网络的效果。不过，我不能用拉丝板。我看到conda env下面的tensorboard是envs/tensorenv/bin/tensorboard (python文件)。它导入了一个名为tensorflow.tensorboard.tensorboard的东西，它找不到。
(tensorenv)wifi-131-179-39-186:TensorflowTutorial hongshuhong$ tensorboard --logdir=log/
Traceback (most recent call last):
Fi
浏览 3提问于2016-04-14得票数 7
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我开发了一个图形用户界面工具(使用PyQt5)，它将OpenGL图形(使用)与神经网络集成起来，以探讨当呈现特定的对象姿态时，神经网络是如何失败的。完整的源代码是可用的。对于“检测器”和“映射器”模式，当用户按下键查询神经网络时，神经网络预测将呈现在对象之上，例如：
重要的是，我尝试设置它，如果用户第二次查询神经网络而不改变任何内容，那么工具首先清除旧的预测，然后生成要呈现的新预测。下面是这段代码：
def get_prediction(self):
self.model.clear()
# self.scene.CTX.finish()
buffer
浏览 8提问于2019-02-04得票数 2
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卷积神经网络中层数的设置
、、、
假设我有3x100x100的4批图像作为输入，我正在尝试用pytorch制作我的第一个卷积神经网络。我真的不确定我是否正确地得到了卷积神经网络，因为当我通过以下安排训练我的输入时，我遇到了错误：
Expected input batch_size (1) to match target batch_size (4).
以下是我的前向nnet:
如果我要通过它：
nn.Conv2d(3, 6, 5)
我会得到6层地图，每一个尺寸(100-5+1)。
如果我要通过它：
nn.MaxPool2d(2, 2)
我将得到6层地图，每层都有尺寸(96/2)。
如果我要通过它：
nn.Conv2d(6, 1
浏览 0提问于2018-12-12得票数 2
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我正在构建一个贝叶斯神经网络，我需要手动计算每个神经网络输出的梯度，并更新网络参数。
例如，在接下来的网络中，如何求出神经网络输出ag和bg对神经网络参数phi的梯度，即-∂/∂phi和∂bg/∂phi-，并分别更新参数。
class encoder(torch.nn.Module):
def __init__(self, _l_dim, _hidden_dim, _fg_dim):
super(encoder, self).__init__()
self.hidden_nn = nn.Linear(_l_dim, _hidden_dim)
self.ag_nn = n
浏览 6提问于2021-09-03得票数 1
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当我开始使用人工神经网络(NN)时，我认为我必须与过度拟合作斗争，这是主要问题。但在实践中，我甚至不能让我的神经网络通过20%的错误率障碍。我连我在随机森林上的分数都打不了！
我正在寻求一些非常普遍或不那么普遍的建议，关于应该如何做才能使NN开始捕捉数据的趋势。
为了实现NN，我使用Theano叠加的自动编码器与教程中的代码一起工作(小于5%的错误率)对MNIST数据集进行分类。它是一个多层感知器，上面有softmax层，每个隐藏层后来都被预先训练为自动编码器(在教程，第8章中有详细描述)。有大约50个输入特性和10个输出类。神经网络具有乙状结肠神经元，所有数据都被归一化为0,1。我尝试了许多
浏览 0提问于2014-07-13得票数 59
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我使用MLP在WEKA中构建了一个大型神经网络，当我尝试查看它(使用GUI参数= true)时，它只显示了其中的一小部分，无法查看整个神经网络(据我所知)。
我所指的一个例子是
在查看整个网络方面的任何帮助都将非常感谢。
非常感谢!
浏览 0提问于2018-09-14得票数 0
1回答
我正在使用nolearn.lasagne中的神经网络实现，正如所提到的
但是，我得到了以下错误：
ImportError: No module named 'cPickle'
我发现cPickle是python-3中的pickle。
诺林/千层面支持巨蟒-3吗？如果没有，有什么解决办法吗？
浏览 5提问于2015-05-04得票数 11
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6回答
没有名为“tqdm”的模块
、、、、
我正在使用Python3.6运行以下像素递归神经网络(RNN)代码
import os
import logging
import numpy as np
from tqdm import trange
import tensorflow as tf
from utils import *
from network import Network
from statistic import Statistic
然而，有一个错误：
ModuleNotFoundError: No module named 'tqdm'
有人知道怎么解决吗？
浏览 13提问于2017-11-28得票数 48
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我用16.0.0更新了react版本，用2.8.6更新了酶，但仍然出现错误，找不到react/lib/React模块。
如何解决这些问题
正在配置Mocha...警告: ReactTestUtils已移至react-dom/test-utils。更新引用以删除此警告。module.js:471抛出错误；
Error: Cannot find module 'react/lib/React'
at Function.Module._resolveFilename (module.js:469:15)
at Function.Module._load (module.js:417:
浏览 1提问于2017-11-02得票数 0
我将使用Bindsnet作为尖峰神经网络，并且我已经使用
! pip install bindsnet在jupyter笔记本。
我的Python版本是3.6。
当我跑步时：
from bindsnet.network import Network
它返回下面的错误消息：
ModuleNotFoundError: No module named 'bindsnet.network'
你能告诉我怎么解决这个问题吗？
浏览 16提问于2020-11-24得票数 0
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1回答
加权均值和方差的更新
、、、、
我试着从论文神经网络中的权重不确定性的反推算法来理解贝叶斯，其思想是建立一个神经网络，其中每个权重都有它自己的概率分布。我明白这一理论，但我不明白如何更新学习部分的均值和方差。我在Pytorch中找到了一个代码，它简单地做到了：
class BayesianLinear(nn.Module):
def __init__(self, in_features, out_features):
(...)
# Weight parameters
self.weight_mu = nn.Parameter(torch.Tensor(out_features, in_feature
浏览 0提问于2021-04-14得票数 1
8回答
我对机器学习和神经网络很陌生。我知道如何建立一个非线性分类模型，但我目前的问题有一个连续的输出。我一直在寻找关于神经网络回归的信息，但我所遇到的只是关于线性回归的信息--没有关于非线性情况的信息。这很奇怪，因为为什么会有人用神经网络来解决简单的线性回归呢？这不就像用核弹杀死苍蝇吗？
所以我的问题是:是什么使神经网络非线性？(隐藏层？非线性激活函数？)或者我对“线性”这个词有一个完全错误的理解--线性回归神经网络能够准确地建模出比y=aX+b更复杂的数据集吗？“线性”一词是否与“逻辑”相反？
(我计划使用TensorFlow，但TensorFlow线性模型教程以二进制分类问题为例，因此这对我也没
浏览 12提问于2016-12-20得票数 37
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1回答
神经网络(BP FF)能否自主学习如何控制螺旋桨以避免试飞和稳定？
神经网络类型:多层，反向传播前馈，乙状结肠激活。
为了简单起见，只采用垂直螺旋桨控制和垂直速度。
İnput:垂直速度。
输出:螺旋桨动力(目标只向下，所以只向上推)
由于反向传播神经网络从输出和期望输出的差异中得到误差，它如何在不知道期望输出的情况下教自己(实际上，它需要学习期望的输出)。
如果我把错误看作垂直速度(stopped=no错误)，那么它会更合适，但是如何更改Encog的ResilientPropagation或BackPropagation类的错误函数？
我是否需要自己编写整个网络课程来实现这种学习？因为没有初
浏览 4提问于2013-09-19得票数 1
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我有一个代码，它是nn.module的子类化。 我不知道reset_()函数到底做了什么，在nn.module源代码中也没有找到任何reset_()函数。 谁知道我如何使用它来重置神经网络中的连接，当其中没有操作，而且父类中的name reset_()中也没有函数时？ class Connection(torch.nn.module):
super().__init__()
def reset_(self) -> None:
#Contains resetting logic for the connection.#
sup
浏览 58提问于2019-10-05得票数 0
1回答
我试过这个
Module module1
<System.Runtime.CompilerServices.Extension()> _
Public Function sigmoid(ByRef x As Integer, ByVal y As Integer) As Integer
y = 1 / (1 + Math.Exp(-x))
Return y
Return Nothing
End Function
End Module
当我想叫它的时候我用
y3 = (x1 * w13 + x2 * w23 - se
浏览 1提问于2016-05-16得票数 0
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这是我定义的神经网络 class generator(nn.Module):
def __init__(self, n_dim, io_dim):
super().__init__()
self.gen = nn.Sequential(
nn.Linear(n_dim,64),
nn.LeakyReLU(.01),
nn.Linear(64, io_dim),
)
def forward(self, x):
return self.gen(x)
#The input x is:
x = numpy.random
浏览 112提问于2020-11-26得票数 0
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1回答
我试着在iPython中使用科学学习的神经网络模块.在Win10 64位计算机上运行Python3.5.
当我试图导入from sknn.mlp import Classifier, Layer时，我会得到以下AttributeError: module 'theano' has no attribute 'gof' .
为错误突出显示的命令行是theano\gradient.py中的class DisconnectedType(theano.gof.type.Type)。
Theano版本是0.8.2，所有东西都是通过pip安装的。
有没有灯光说明是什么原因造
浏览 0提问于2016-09-05得票数 0
2回答
我对神经网络很陌生。我正在尝试用R构建一个神经网络，其数据如下：
concrete_model <-神经网络(公式=结果~ FrName1 + FrName2，data = model_data)
FrName1和FrName2包含联系人名的值。
当我执行时，我得到了以下错误：
neurons[i] %*% weights[i]中的错误:需要数值/复矩阵/向量参数
我相信神经网络只适用于数值数据。但是，如何对包含String值的数据使用NN呢？
浏览 1提问于2017-08-10得票数 0
2回答
有一次，我在IntelX64/Windows 7/Python 2.7计算机上破坏了我的scipy/numpy安装。我通过尝试使用一些神经网络库(千层面/theano)来做到这一点。
为了解决这个问题，我完全删除/重新安装了python 2.7.9。之后，我去下载并安装了numpy和scipy，命令如下：
pip install C:\Users\me\Documents\numpy-1.9.2+mkl-cp27-none-win_amd64.whl
这一切进行得很顺利，并且取得了成功。(我可以从python导入numpy )
pip install C:\Users\me\Documents
浏览 2提问于2015-05-05得票数 3
我正在从Keras/TF框架迁移，我对PyTorch中的迁移学习过程了解得很少。
我想要使用火把-闪电框架，我想在一个脚本中在不同的神经网络之间切换。
根据这个，我们可以在不同的神经网络之间切换它们的实现：
class BERT(pl.LightningModule):
def __init__(self, model_name, task):
self.task = task
if model_name == 'transformer':
self.net = Transformer()
elif model_name == '
浏览 2提问于2020-01-22得票数 2
1回答
我是rapidminer的新手，我知道如何添加神经网络和aply模型，以及如何使用交叉验证。但是现在我想使用堆叠模块，但我得到的错误是，我的神经网络不能处理二项式域，但在我开始使用堆栈模块之前，它已经工作了。
在我左边的堆栈模块中，我有两个adaboosts，第一个是神经网络，第二个是naive byas。在右边的部分，我有一个单一的神经网络，它给出了错误，我如何解决这个问题？我已经看过问题了，但我找不到任何关于使用多个学习者的东西。而且谷歌并不像它可能的那样有用。
浏览 0提问于2013-03-12得票数 1
1回答
回溯(最近一次调用)：
File "<pyshell#4>", line 1, in <module>
training_data, validation_data, test_data = mnist_loader.load_data_wrapper()
File "mnist_loader.py", line 68, in load_data_wrapper
File "mnist_loader.py", line 42, in load_data
File "/Library/Fram
浏览 1提问于2018-03-05得票数 0
我刚刚开始学习tensorflow编码，而且我被用于创建神经网络的非常基本的代码困住了。以下是代码：
import tensorflow as tf
import numpy as np
a = tf.placeholder(shape=(1,1),dtype=tf.float16)
b = tf.placeholder(shape=(1,1),dtype=tf.float16)
y= tf.placeholder(shape=(1,1),dtype=tf.float16)
addition = tf.add(a, b)
correct_prediction = tf.
浏览 1提问于2018-02-25得票数 3
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2回答
假设我们想设计一个神经网络来诊断皮肤癌。我们希望这个神经网络考虑到我们雇佣的医生在贴标签时错误地分类了我们的一些图像的可能性。我们如何设计我们的神经网络？
浏览 0提问于2018-04-02得票数 1
我刚刚开始使用Matlab的工具箱进行简单的神经网络训练。我的Matlab版本是2019a。然而，有一件事让我感到困惑。请考虑以下代码：
Nsamples=1000;
NoiseMag=0.2;
rx=linspace(-1,1,Nsamples);
ry = rx + NoiseMag*randn(size(rx));
net=feedforwardnet(50);
[net,tr]=train(net,rx,ry);
该代码在含噪样本(rx,ry)上用单个隐层对前馈神经网络进行训练。令我困惑的是，tr.perf的网络训练错误输出与mse(net,rx(tr.trainInd)
浏览 0提问于2019-08-06得票数 3
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我正在使用TensorFlow (1.1)高级API 来创建我的神经网络。但是我把它应用到一个类中，我必须调用类的一个实例来生成神经网络模型。(在这里self.a)
class NeuralNetwork(object):
def __init__(self):
""" Create neural net """
regressor = tf.estimator.Estimator(model_fn=self.my_model_fn,
model_d
浏览 1提问于2017-05-03得票数 2
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我是一个非常新的学习机器学习，我的第一个项目是创建一个神经网络，以检测关键的面部点谷歌colab。一切都很顺利，但是今天当我想训练我的神经网络时，我犯了一个以前在训练我的神经网络时从未出现过的错误。
错误是：
ModuleNotFoundError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-189-47fd3efd0229> in <module>()
5
6
----> 7 X_input = Input(input_shape)
浏览 7提问于2022-06-03得票数 0
我有一个Actor批评家神经网络，其中Actor是它自己的类，批评家是它自己的类，它有自己的神经网络和.forward()函数。然后，我将在一个更大的Model类中为这些类创建一个对象。我的设置如下：
self.actor = Actor().to(device)
self.actor_opt = optim.Adam(self.actor.parameters(), lr=lr)
self.critic = Critic().to(device)
self.critic_opt = optim.Adam(self.critic.parameters(), lr=lr)
然后计算两个不同的损失
浏览 7提问于2021-01-20得票数 1
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您好，我正在尝试使用MLP
import numpy as np
import sklearn as sk
X = [[0., 0.], [1., 1.]]
Y = [[1.1, 1.1], [2.1, 2.1]]
reg = sk.neural_network.MLPRegressor(solver='lbfgs', alpha=1e-5, hidden_layer_sizes=(5, 2), random_state=1)
我认为神经网络适用于0.18.1，但我得到了以下错误：
AttributeError: 'module' object has n
浏览 0提问于2017-03-19得票数 0
1回答
在我的所有组件定义中为module.id的所有引用构建类型记录时出现错误的module.id。定义如下：
@Component({
selector: 'sd-app',
=> moduleId: module.id,
templateUrl: './app.component.html',
directives: [ROUTER_DIRECTIVES, NavbarComponent, FooterComponent],
providers: [AuthService]
浏览 4提问于2016-03-30得票数 2
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我正在使用nftool GUI设置一个回归神经网络。
我的数据库有各种NaN (缺失值)。当我运行GUI时，似乎一切正常。它为我提供了性能和回归图。
我从代码中读到，你可以在网络中添加一个名为‘processFcn’的补丁。
我的问题是:在图形用户界面中，神经网络是否做出了修复？图形用户界面是如何处理这个NaN的？当我生成脚本时，fixunknows函数没有出现。
我想知道是否只有在代码行上才能处理这个NaN值？或者..。也许GUI会自动实现这些修复？
谢谢。
浏览 0提问于2014-03-07得票数 0
我正在使用
我正在尝试让tslint使用--fix标志自动修复所有的线条问题。
我正在运行脚本：npm run tslint --fix src/**/*.ts
它只会生成与我在tslint中已经被告知的错误相同的错误，并且没有自动修复它：
控制台输出：
ERROR: src/app/app-routing.module.ts[10, 5]: comment must start with a space
ERROR: src/app/app-routing.module.ts[2, 20]: Too many spaces before 'from'
我是否遗漏了一些允许它实
浏览 1提问于2017-08-15得票数 5
我有一个神经网络，我已经保存到一个.mat文件中的Matlab 2007。
我试图用load filename.mat从文件中加载神经网络。这在R2007b和R2008版本中非常有效，但是当我尝试在R2010b中加载时，我得到了以下消息：
警告:在运行类的loadobj方法时发生错误。从MAT文件加载的对象是运行loadobj方法之前对象的副本。其余的变量也是从MAT文件中加载的。
遇到的错误是：
引用不存在的字段“名称”
奇怪的是，似乎存在神经网络的变量，但它没有正常工作。使用神经网络的函数中没有一个在R2010中工作。
有没有人遇到过类似的问题？如何保存神经网络，使其与Matlab
浏览 6提问于2011-09-21得票数 4
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因此，我创建了一个神经网络，我想保存它，并加载它的任何时候，我想。具体来说，我想要拍照和做实时处理。我正在使用神经网络创建的
我读到标准的方法是创建网络，然后使用torch.save(net,'mynet')保存它，然后用torch.load('mynet')加载它。
但是，如果我打开一个新的python3终端并使用：
>>import torch
>>torch.load('mynet')
它给了我一个错误：
File "<stdin>", line 1, in <module>
浏览 0提问于2018-12-15得票数 0
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我是新的神经网络，我有以下的N.N.在下面的蟒蛇笔记本接受图像作为输入。我试图让它运行，但是我一直得到以下错误：TypeError: linear(): argument 'input' (position 1) must be Tensor, not Flatten。(如果需要更多信息，请告诉我)。
class Network(nn.Module):
def __init__(self):
super(Network, self).__init__()
self.conv1 = nn.Conv2d(3, 6, 5)
se
浏览 18提问于2022-11-06得票数 0
我的任务是利用tensorflow和opencv-python通过Torque在HPC节点上训练神经网络。
我用python制作了私有模块，并在其中安装了tensorflow和opencv模块。
在节点中，我可以加载python模块。但是，当我试图运行培训脚本时，会出现以下错误：
Traceback (most recent call last): File "tensornetwork/train_user_ind_single_subj2.py", line 16, in <module> from reader_user_ind_single_su
浏览 0提问于2018-02-16得票数 2
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今天早上我启动了我的角度项目，我收到了错误消息
ERROR in src/app/app.module.ts(10,35): error TS2307: Cannot find module
'./creation/creation.component'.
src/app/app.module.ts(19,5): error TS2304: Cannot find name
'creationComponent'
我应该如何解决这个问题--我知道我需要创建这个文件--但是在哪里，它需要.ts吗？
浏览 1提问于2018-04-30得票数 0
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我正在处理文本识别，目前我使用的是支持向量机方法。我也想试试神经网络。我读过一些关于神经网络是如何工作的文献，但是这个理论很重，我不知道它将如何适用于我的情况。所以，如果有人能帮我说清楚，尤其是神经网络的架构，那就太好了。
目前，在支持向量机中，我有200个特征(分为4大类)，用来识别文本。如果我移动到有200个特征的神经网络，这是否意味着输入层会有200个中子？
如果有200个特征，这将如何导致神经网络的结构(就数字层(隐藏层)和中子而言)？
在支持向量机中，我有一个分类(基本正确和错误)和多类分类(标签)，这种差异将如何适用于神经网络的输出层？
我还有几个一般性的问题：
浏览 2提问于2014-03-06得票数 1
我想从Mathematica切换到Python和MxNet，以继续开发基于反向传播/回归神经网络的孟塞尔色彩规范应用程序。我是Python和MxNet的新手，所以我有点迷失在这个世界里。但是，我对神经网络、C++和Mathematica很有经验。 我使用的是Windows10，我安装了Python3.8.1，然后是MxNet。然后我想学习MxNet教程"Manipulate data with ndarray“。输入第一个命令行"from mxnet import nd"，我得到以下错误： generator = lambda: [(yield self._batch
浏览 160提问于2019-12-28得票数 0
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我完成了两门神经网络课程，并就这一主题做了大量的阅读。我对Tensorflow和Keras和构建先进的神经网络(多输入、大数据、特殊层.)感到满意。我对基本数学也有相当深入的理解。
我的问题是，我知道如何构建神经网络，但不知道“专家”为特定应用程序创建神经网络的过程。
我可以：
收集大量数据并清理。
训练神经网络。
微调超调参数。
导出它用于实际应用程序。
我所缺少的是如何在神经网络中找到层次(有多宽，什么样的.)。我知道这在某种程度上是尝试和错误，看看什么是对别人有用的。但是，必须有一个过程，人们可以用它来提出架构*它实际上运行得很好。例如，最先进的神经网络。
我正在
浏览 1提问于2018-04-11得票数 0
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