df_volume=df['Volume'].resample('10D').sum()TypeError: Only valid with DatetimeIndex, TimedeltaIndex or PeriodIndex, but got an instance of 'Int64Index'
浏览 27提问于2019-08-27得票数 0
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('America/New_York') 新的datetime现在看起来像这样： 2016-12-31 19:00:00-05:00 现在，当我这样做的时候： df['Gmt time'] = pd.DatetimeIndex(df['Gmt time']) 我得到了这个错误： TypeError: [datetime.datetime(2016, 12, 31, 19, 0, tzinfo=tzoffset(None, -18000)) 我尝试通过这样做来修复它： df
浏览 36提问于2019-07-03得票数 0
至少有两种明显的方法可以做到这一点：pd.DatetimeIndex和pd.to_datetime()。对于DatetimeIndex，显示分辨率是微秒(我喜欢)，但是十进制部分在整个秒中被完全省略。然后，尝试转换时区：Out[12]:
DatetimeIndexdtype='datetime64[ns, UTC]', freq=None)
浏览 2提问于2016-06-01得票数 6
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df_updated=df.sort_values(by="Date", ascending=False).set_index("Date").last("2M")“TypeError：'last‘仅支持DatetimeIndex索引”
任何帮助都是非常感谢的。
浏览 3提问于2020-02-19得票数 1
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我想计算DateTimeIndex中时间之间的时间差p = pd.DatetimeIndex(['1985-11-14', '1985-11-28', '1985dtype='datetime64[ns]')p[1] - p[0]Timedelta('14 days 00:00:00')DatetimeIndexusing
浏览 1提问于2016-04-13得票数 19
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我的目标是用django模型中的datetimeindex创建一个熊猫数据。我正为此使用django-大熊猫软件包，特别是'to_timeseries()‘方法。我在熊猫文档中找到了很多操作，包括如何将列或系列转换为datetime对象。然而，我的索引不是一个系列，而是一个索引，这些方法都不起作用。我怎样才能做到这一点？谢谢。(f"dtype '{dtype}' not understood")
TypeError: dtype '<class 'pandas.&#
浏览 5提问于2022-03-20得票数 0
如何在pandas中获取分组窗口？答：失败，出现以下错误：
TypeError: Only valid with DatetimeIndex, TimedeltaIndex如何按时间保存窗口？df = pd.DataFrame({'value': range(60), 'group': [random.choice(groups) for i in ran
浏览 4提问于2018-11-12得票数 0
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熊猫python缺失值的插值数据
、、、、
(method='time')
Oil=(df2['Oil'])每当我运行我的代码时，我都会得到以下消息：“时间加权插值仅适用于带有DatetimeIndex的系列或DatetimeIndex。”
浏览 3提问于2022-02-22得票数 -1
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我试过：^^其中call_date是我试图查找的索引号TypeError: 'DatetimeIndex' object如何从日期列表中获取索引值？有什么事我必须做不同的吗？
如有任何反馈，将不胜感激。谢谢。
浏览 0提问于2018-05-02得票数 1
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我有一个MultiIndex of (id, date)的df，我想做两件事：
这就提出了：
TypeError: Only valid with Datetime
浏览 3提问于2018-06-01得票数 0
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(9,40,0)
然后我调用dataset['TimeStamp'].between_time(start, end)TypeError: Index must be DatetimeIndex
请告诉我怎么才能修复它。
浏览 0提问于2014-07-04得票数 8
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pd.to_datetime(df['Timestamp'])df.interpolate(method = "time") ValueError:时间加权插值仅适用于带有DatetimeIndex的串行或DataFrames。
浏览 1提问于2022-01-26得票数 0
使用Python 3 Pandas，花费了大量令人尴尬的时间，试图弄清楚如何从CSV中提取一列日期，并仅使用MM/YYYY或YYYY/MM/01创建一个新列。1/20173/2/2017 3/1/2017我能够解析出年份和月份：
df['Month'] = pd.DatetimeI
浏览 1提问于2017-03-14得票数 3
我有两个列表：2012-04-20 00:00:002013-11-22 00:00:00DatetimeIndex(['2012-07-11'], dtype='datetime64[ns]', name=u'Date', freq=None)pd.date_range(ma
浏览 0提问于2017-09-24得票数 0
个别元素的类型是：
df.Timestamp.resample('2H')
我试过pd_todatetime，但它不起作用。
浏览 0提问于2018-10-12得票数 2
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我有一个pandas dataframe，不幸的是，它将datetime格式从：至：我需要将df‘df’解析为一个Datetime，然后是一个DatetimeIndex。但pandas timeseries功能不起作用，即：df.between_time(time(0),time(8,59,59))
抛出错误: TypeError: Index必须为DatetimeIndex。因此，我想知道如何将这两种不同的Datetime格式解析为一个
浏览 2提问于2014-11-23得票数 2
Netty3.2API中的超时示例(包括IdleStateHandler和ReadTimeoutHandler)不适用于服务器端，仅适用于客户端。谁知道为什么和如何修复它呢？
浏览 0提问于2011-12-04得票数 0
train = df.loc[:-10 , ['priceUsd']]
test = df.loc[-10: , ['priceUsd']] 当我运行这段代码时，它显示错误 TypeError: cannotdo slice indexing on DatetimeIndex with these indexers [-10] of type int 如何修复它？
浏览 30提问于2021-09-02得票数 1
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df.loc[14:, 'avg_gain'] = 5df.set_index(keys=['ts'], inplace=True)TypeError: cannot do slice indexing on <class 'pandas.core.indexes.datetimes.DatetimeIndex'> withthese indexers [14] of <class
浏览 5提问于2020-02-13得票数 0
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我有一个带有两级MultiIndex的MultiIndex.第一级date是一个DatetimeIndex，第二级name只是一些字符串。数据有10分钟的间隔。如何在此MultiIndex的第一级按日期分组并计算每天的行数？我怀疑DatetimeIndex耦合到MultiIndex会给我带来问题，因为给我
TypeError:Only valid with DatetimeIndex, Ti
浏览 2提问于2017-08-03得票数 1
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