如何修复pandas to_sql追加而不附加2000项中的一项？
修复pandas to_sql追加而不附加2000项中的一项的方法如下：
- 首先，确保你已经正确地连接到了数据库，并且已经创建了目标表。
- 使用pandas库的to_sql方法将数据追加到数据库表中。例如，假设你的DataFrame对象名为df，目标表名为table_name，连接对象名为conn，你可以使用以下代码将数据追加到表中：
- 使用pandas库的to_sql方法将数据追加到数据库表中。例如，假设你的DataFrame对象名为df，目标表名为table_name，连接对象名为conn，你可以使用以下代码将数据追加到表中：
- 这里的if_exists参数设置为'append'，表示追加数据到表中。
- 如果你只想追加除了某一项之外的所有数据，可以在追加之前先筛选出需要追加的数据。假设你想排除某一项的条件是某一列的值等于2000，你可以使用以下代码进行筛选：
- 如果你只想追加除了某一项之外的所有数据，可以在追加之前先筛选出需要追加的数据。假设你想排除某一项的条件是某一列的值等于2000，你可以使用以下代码进行筛选：
- 这里的column_name是需要进行筛选的列名。
- 筛选完数据后，再将筛选后的数据追加到表中：
- 筛选完数据后，再将筛选后的数据追加到表中：
- 这样就可以将除了某一项之外的数据追加到表中了。
需要注意的是，以上方法假设你已经正确地配置了数据库连接，并且DataFrame对象的列名和数据库表的列名一一对应。如果列名不匹配，可以使用pandas库的rename方法进行重命名。
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相关·内容
我有一个Pandas df，我想把它作为一个表推到关系数据库中。我使用<Connection> (pyodbc是连接引擎)设置了一个连接对象( SQLAlchemy )，并调用命令
df.to_sql(<Table_Name>, <Connection>)
通过在(SSMS)中对关系数据库进行可视化检查，我能够确认它是作为一个表写入所需的关系数据库。但是在SSMS中的数据库及其表的左侧列表中，我看到它已经命名为
<Sender_Server>\<Username>.<Table_Name>
在<Sender_Serv
浏览 2提问于2022-07-29得票数 1
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我正在使用sqlite数据库在Pandas和Sqlalchemy的帮助下开发一个解析器。我正在读取一个文件并将这些值赋值到列中。
dataFrame = pd.read_fwf('gf1401.gam',colspecs=colspaces,skiprows=37,nrows=1764)
dataFrame.columns=['elem','index','E','J','label','glande']
dataFrame['glande']=dataFrame[&
浏览 0提问于2015-03-06得票数 2
在解析熊猫DataReader的输出时，我需要一些帮助：
history = pandas.io.data.DataReader("YHOO", "yahoo", '2010/1/1', )
印刷历史产量：
Date Open High Low Close Volume
2010-01-04 131.179993 132.970001 130.850006 132.449997 6155300
2010-01-05 131.679993 131.85
浏览 2提问于2016-02-26得票数 0
这是这种情况的延续：
我正在尝试将dataframe插入到我用python连接器创建的会话期间创建的临时表中，并且无法将值插入到尚未设置dataframe的表中。如何添加一列空的NaN和Null值，然后可以在表中设置这些值？
conn.cursor().execute("create or replace temp table x as")
>>> conn.cursor().execute("USE DATABASE temp_db;")
<snowflake.connector.cursor.SnowflakeCursor o
浏览 3提问于2020-01-13得票数 2
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我在尝试将pandas数据帧从CSV写入SQLITE数据库时遇到内存错误。CSV文件有430 MB和6,000,000行。
对于较小的文件，它完全可以正常工作。然而，我想知道如何避免较大文件的内存错误。
按块读取工作正常，并正确地打印了20000行块中的6000000行。但是，该脚本希望将全部6,000,000行代码转移到SQLITE database+table中，并给出以下错误：
Traceback (most recent call last):
File "C:/SQLITELOAD1.py", line 42, in <module>
.ren
浏览 0提问于2020-03-06得票数 2
这是我第一次在堆栈溢出上发帖子，所以请原谅我。我已经在互联网上搜索了一整天了，我一直没能解决这个问题。
基本上，我有一个带有unicode字符的Pandas DataFrame，当我尝试使用to_sql将数据存储到数据库中时，我得到了一个UnicodeEncodeError。我可以用以下代码再现错误：
import pandas as pd
from sqlalchemy import create_engine
df = pd.DataFrame([[1,2],[3,4]], columns = [u'\xe9',u'b'])
engine = create
浏览 2提问于2015-10-26得票数 1
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我正在尝试理解如何根据需要修改to_sql函数。这是数据帧df_interface | YEAR | QUARTER | USER_ACCOUNT | BYTES | USER_CODE |
|------|---------|--------------|---------------|-----------|
| 2020 | 2 | SHtte34 | 7392577516389 | 2320885 |
| 2020 | 2 | Exel2 | 441712306685 | 348995 | 我正在尝试(通过o
浏览 40提问于2020-09-21得票数 1
我正在尝试将pandas中的表导出到Microsoft SQL Server Express数据库。 Pandas读取编码为utf8的CSV文件。如果我执行df.head()，我可以看到pandas正确地显示了外文字符(它们是希腊字母) 但是，在导出到SQL后，这些字符将显示为问号和零的组合。 我做错了什么？ 我找不到to_sql()有任何选项来设置编码。我想我必须在设置SQL引擎时更改语法，但具体如何更改呢？ 这就是我一直在尝试的： import numpy as np
import pandas as pd
from sqlalchemy import create_engine, Me
浏览 13提问于2020-01-21得票数 1
我使用Server和Python已经好几年了，我使用了Insert Into和df.iterrows，但我从未尝试将数据框架的所有内容都推到Server表中。我现在正在处理一些更大的数据集，我希望找到一种有效的方法将数据帧中的所有内容移动到Server中的表中。
我在测试这段代码。
# first I loop through a few files and append everything to a list
# this works fine
# convert the list to a data frame
df_append = DataFrame(df_append)
df_a
浏览 5提问于2020-12-16得票数 1
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我正在尝试创建一个动态的MadLibs网页。在主页上，用户可以在三个故事中选择创建一个MadLibs，当他们单击一个按钮时，页面会改变，他们将在文本输入字段中插入名词、形容词等。然后，他们必须单击一个按钮，将故事中的原始单词替换为他们输入的单词。
我创建的第二个页面上的按钮并附加到页面上，但是由于某种原因，我想要附加到它的onclick事件侦听器触发函数来替换单词，它不会附加到按钮元素上。
下面是我创建按钮元素并将其附加到文档正文的代码。我创建的替换故事中单词的函数称为subWords()。
var addb = document.createElement("bu
浏览 5提问于2020-04-08得票数 0
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我正在为HANA数据库连接创建一个sqlalchemy引擎(安装了pyhdb和sqlalchemy-hana )，并将其传递给pandas的to_sql函数用于数据帧：
hanaeng = create_engine('hana://username:password@host_address:port')
my_df.to_sql('table_name', con = hanaeng, index = False, if_exists = 'append')
然而，我一直收到这个错误：
sqlalchemy.exc.DatabaseError
浏览 3提问于2017-06-30得票数 0
熊猫有一个可爱的to_sql方法，可以将数据写入到SQLAlchemy支持的任何关系数据库中。
假设我有一个这样生成的数据文件：
df = pd.DataFrame([-1.04, 0.70, 0.11, -0.43, 1.0], columns=['value'])
如果我试图在没有任何特殊行为的情况下将其写入数据库，就会得到一种双精度的列类型：
df.to_sql('foo_test', an_engine)
如果我想要一个不同的数据类型，我可以指定它(这很好)：
df.to_sql('foo_test', an_engine, dtype=
浏览 4提问于2015-01-04得票数 4
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如何使用df.to_sql(if_exists = 'append')在数据帧和数据库之间仅附加唯一的值。换句话说，我想评估DF和DB之间的重复项，并在写入数据库之前删除这些重复项。
对此有一个参数吗？
我知道参数if_exists = 'append'和if_exists = 'replace'是针对整个表的，而不是唯一的条目。
I am using:
sqlalchemy
pandas dataframe with the following datatypes:
index: datetime.datetime <--
浏览 4提问于2018-09-05得票数 6
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请建议在一个事务中执行SQL语句和pandas dataframe .to_sql()的方法
我有dataframe，并且想在插入之前删除数据库端的一些行
因此，基本上我需要使用dataframe的.to_sql在一个事务中删除然后插入
我将sqlalchemy引擎与pandas.df.to_sql()一起使用
浏览 0提问于2018-06-25得票数 1
我正在尝试将数据从Pandas加载到Oracle。我可以read_sql很好，但是df.to_sql不能工作。
以下是错误：
Error on sql SELECT name FROM sqlite_master WHERE type='table' AND name='table_name_here'; Traceback (most recent call last): File "
<stdin>", line 1, in
<module>
File "/usr/lib/python2.7/dis
浏览 4提问于2015-02-24得票数 0
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我希望使用MySQL将JSON数据存储到数据库中。我用了dataframe of pandas。我发现to_sql()可以轻松地完成这项工作。
Python代码：
jdata=json.loads(json_data)
df=pandas.DataFrame(jdata)
df.to_sql(con=con, name='crashTable', if_exists='replace', flavor='mysql')
输出：
TypeError: to_sql() got an unexpected keyword argument '
浏览 0提问于2019-03-05得票数 5
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pandas 0.13.0是否支持Teradata ODBC连接？我正在尝试使用pyodbc连接从一个pandas dataframe对象在teradata中创建一个表。
我使用的代码如下：
import pyodbc
import pandas
connection=pyodbc.connect('DRIVER={Teradata};dbcname=dbcname;uid=userid;pwd=password;databasename=db_name;quietmode=yes',autocommit=True)
data=pandas.read_csv(data_fil
浏览 0提问于2015-07-14得票数 2
我想使用to_sql函数将数据写入到MariaDB数据库中。PyCharm中的Python代码如下所示：
import pandas as pd
import mysql.connector
from sqlalchemy import create_engine
myd = pd.read_csv('/[path]/[filename].csv')
engine = create_engine('mysql+mysqlconnector://[user]:[pw]@127.0.0.1/[dbname]')
myd.to_sql(name='[ta
浏览 5提问于2016-07-01得票数 1
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我从API中将以下数据读入到pandas数据帧中： ? 现在，我想使用pandas to_sql将此数据写入MySQL-DB-table： ? 在MySQL中，列设置正确，但尚未写入值： ? ? 然后我查看了调试器，向我展示了数据帧： ? 我认为这可能是一个格式问题，并添加了以下几行： ? 在调试器中，它现在看起来很好： ? 但是现在，在数据库中，它希望将索引列写为text ? ..。并使用错误中断执行： ? 有没有办法把df索引数据作为日期写入到MySQL DB中，使用pandas to_SQL与sqlalchemy引擎结合使
浏览 10提问于2020-07-05得票数 1
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我在ETL中使用dask而不是pandas，即从S3存储桶中读取CSV，然后进行一些所需的转换。Until here - dask读取和应用转换的速度比pandas快！
最后，我使用to_sql将转换后的数据转储到Redshift。在dask中这个to_sql转储比在pandas中花费更多的时间。
有没有可能缩短这段时间？如果不是，为什么在这种情况下dask比熊猫慢？
浏览 2提问于2021-09-27得票数 1
Context：我想将一个连接的数据帧(我从单个股票数据中加入了几个数据)发送到MySQL数据库中，但是，我似乎无法创建一个表并将数据发送到那里
Problem：当我运行这个代码df.to_sql(name='stockdata', con=con, if_exists='append', index=False) (源代码：)时，我一直得到这个错误：pandas.io.sql.DatabaseError: Execution failed on sql 'SELECT name FROM sqlite_master WHERE type='ta
浏览 5提问于2021-09-20得票数 1
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如何在sql server中使用Dataframe列创建表？？示例： import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'name' : ['User 1', 'User 2', 'User 3'],'empid' : ['NA', 'NA', 'NA']})
df
>>> df
name empid
0 User 1 NA
1 User 2 NA
2 User 3 NA
table n
浏览 15提问于2019-09-22得票数 0
我试图使用Pandas和PyODBC从Server视图中提取内容并将内容转储到excel文件中。
但是，在转储数据帧(我可以打印列和dataframe内容)时，我得到了错误：
ValueError: Shape of passed values is (1, 228), indices imply (2, 228)
本论坛上还有其他几个问题涉及同一问题，但没有人讨论如何从Server表中提取。
我不知道是什么导致了这个错误，改变视图以不同的方式转换源列没有任何影响。
下面是我使用的python代码：
import pyodbc
import pandas as pd
cnxn = pyodbc
浏览 3提问于2015-07-21得票数 0
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我正在使用最新的熊猫14.1，并使用to_sql方法写入2008 v2服务器。使用SQLalchemy作为引擎。下面的dataframe与datetime对象一起工作，就像预期的那样。
#test DataFrame
df1 = pd.DataFrame(index=range(10))
df1['A'] = 'Text'
df1['date_test'] = datetime.datetime(2014,1,1)
用于写入数据库的代码：
import sqlalchemy
engine = sqlalchemy.create_engine(&#
浏览 2提问于2014-08-06得票数 3
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我无法通过pandas to_sql在aws postgres中添加pandas数据帧
我已经尝试逐条添加记录，并且工作正常，但是当我尝试添加数据帧时，它没有显示任何错误，并且未提交
import pandas as pd
import sqlalchemy
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
host="####.amazonaws.com"
port=5432
dbname="@@@@"
user="@@@@"
pass
浏览 0提问于2019-08-05得票数 0
你好，我正在尝试读取多个文件，创建一个包含我需要的特定密钥信息的数据，然后将每个文件的每个数据main附加到一个称为主题的主数据main中。我试过以下代码。
import pandas as pd
import numpy as np
from lxml import etree
import os
topics = pd.DataFrame()
for filename in os.listdir('./topics'):
if not filename.startswith('.'):
#print(filename)
浏览 0提问于2018-06-02得票数 1
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1回答
我将一个Panel存储在一个文件中，我希望将更多的数据附加到内存中的面板中，但当试图将数据追加到文件中时，我会得到以下错误：
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame(data = np.random.randn(5,6),columns=('a','b','c','d','e','f'))
pw = pd.Panel(major_axis = df.columns,minor_axis=df.index)
pw2 = pd
浏览 2提问于2014-05-12得票数 3
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我一直在pandas中愉快地使用dataframe to SQL，但我遇到的问题是，我现在需要在命令之外进行自定义，并包含一条SQL语句来复制授权，因为我希望通过替换来刷新表，但我不想丢失它上的授权。 因为它是一个我无法看到底层SQL和添加grant语句的函数，所以我想知道是否有解决方法/我能做些什么。 (DF to SQL文档) https://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/0.23.4/generated/pandas.DataFrame.to_sql.html (Snowflake创建表格文档，其中包括作为选项的替换副本授权) https:
浏览 18提问于2021-04-07得票数 1
在我的产品表中，我有一个带有字段价格，min_price，max_price，折扣的型号。如果我想执行升序降序，当我们在多个字段上申请订单时，将如何执行该命令。例如，如下所示。
@products = Product.order("price asc").order("min_price desc").order("max_price asc").order("updated_at asc") (Query might be wrong but for reference im adding)
它会按照顺序订购吗？
浏览 2提问于2022-03-10得票数 0
1回答
我的问题需要将行增量添加到排序的DataFrame (带有DateTimeIndex)中，但我目前无法找到一种有效的方法来实现这一点。似乎没有任何“不排序”的概念。
我尝试过附加行并就位，我还尝试使用searchsorted获取插入点，并将其切片和连接以创建一个新的DataFrame。都“太慢了”。
Pandas只是不适合于那些没有同时拥有所有数据，而是以增量方式获取数据的工作吗？
我尝试过的解决方案：
串连
def insert_data(df, data, index):
insertion_index = df.index.searchsorted(index)
new_
浏览 3提问于2015-01-15得票数 5
回答已采纳
第一次海报来了！我已经浏览了这些论坛一段时间了，我对这个社区的支持感到惊讶。
我的问题涉及几个excel文件，它们的名称、列标题、数据类型都是相同的，我正试图与熊猫一起阅读这些文件。在阅读完它们之后，我想比较所有数据帧中的“约定日期”列，如果它们匹配，则创建一个yes/no列。然后，我想导出数据框架。
我仍然在学习Python和Pandas，所以我正在努力完成这个任务。到目前为止，这是我的代码：
import pandas as pd
import glob
xlpath = "/Users/myname/Documents/Python/"
# read .xlsx f
浏览 7提问于2022-02-26得票数 0
这是一个关于javascript如何编译(我认为)以及文本如何附加到HTML文档的问题。
我遵循一个示例，因为我希望以交互的方式将一个元素添加到文档中的列表中。
我的html文件包含一个列表：
<ul id="sList"> </ul>
如果我像这样写javascript：
var textnode = document.createTextNode(s);
var node = document.createElement("li");
node.appendChild(textnode);
document.getElementByI
浏览 1提问于2015-10-08得票数 1
回答已采纳
我想使用pandas df.to_sql()函数追加到现有的表中。
我设置了if_exists='append'，但我的表有主键。
在尝试对现有表执行append操作时，我希望执行等效于insert ignore的操作，因此可以避免出现重复条目错误。
对于pandas，这是可能的吗，或者我需要编写一个显式查询吗？
浏览 8提问于2015-05-20得票数 21
我试图从熊猫DataFrame中插入中的一个表。
据我所知，这是一个两步的过程：
将熊猫df.to_sql()放入临时表
执行神奇的sql以合并现有终表中的temp表。
这是可行的，但前提是我在future=False调用中设置了create_engine。
self.engine = create_engine(self.url, echo=True, future=False)
with self.engine.begin() as conn:
df.to_sql("#update_table", conn, if_exis
浏览 13提问于2021-11-22得票数 3
我需要用一只新的熊猫来代替蜂巢里的桌子。我正在使用pyhive创建一个连接引擎，然后使用pandas.to_sql来替换'if_exists‘。
from pyhive import hive
my_data = pd.read_csv('my_data.csv')
conn = hive.Connection(host="111.11.11.11", port=10000, username="abcd")
my_data.to_sql(name='table_name', con=conn, if_exists=
浏览 12提问于2020-11-09得票数 1
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如何使用pyodc连接将dataframe写入hive表。在写入时，它会给出编程错误..从本地向配置单元写入数据的任何其他方式。 错误 Error Traceback (most recent call last)
C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\io\sql.py in execute(self, *args, **kwargs)
1430 else:
-> 1431 cur.exec
浏览 61提问于2020-07-15得票数 0
现在，我已经在ipython3笔记本中使用了连接，我正在测试如何使用python连接器插入和选择数据。然而，在测试时，我遇到了从python连接器插入数据from的正确方法的问题，最终我发现sqlalchemy引擎工作正常：。
但是现在我很好奇是否也可以使用python连接器。我已经把我的代码从笔记本中列出来了。我不明白错误信息，当我查找它时，我尝试了来自.to_sql 的几个属性，老实说，我在错误中有点迷失了，只使用sqlalchemy方法。如果我需要让python连接用于插入或追加数据，您以前见过这个错误吗？我相信这只是一个编码错误。
此方法有效，但在尝试df_to_sql时，只使用pyt
浏览 7提问于2019-12-27得票数 1
回答已采纳
我有一个要附加到的.xlsx文件。我正在使用：
excel_writer = pd.ExcelWriter('asdf.xlsx', engine='openpyxl', mode='a')
df.to_excel(excel_writer, sheet_name='dummy', index=False)
excel_writer.close()
它成功地创建了工作表“虚拟”，但删除了'asdf.xlsx‘中的所有其他现有工作表。我正在使用附加模式，所以我不太确定还有什么地方可以检查。运行Pandas版本0.20.1
我
浏览 0提问于2020-10-13得票数 0
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我在使用pyodbc和fastexecutemany将数据推送到MSSQL表时遇到了问题。 我已经搜索了互联网和Stackoverflow上的其他帖子。据我所知，我这样做是正确的，但并没有成功加载。 我有一个简单明了的数据框架，我正在尝试推送。它看起来是这样的： Date A B C D
2018-01-03 2.0 1.0 1.0 Joe
2018-01-04 2.0 1.0 2.0 Joe
2018-01-05 2.0 3.0 1.0 Pete
2018-01-06
浏览 31提问于2019-02-08得票数 0
我是Python新手，我想把熊猫的数据框架上传到雪花数据库的一个表中。所需的行为是在现有表已经存在的情况下替换它。下面是我的代码：
#Import the required modules and packages
from snowflake.connector.pandas_tools import pandas
from snowflake.connector.pandas_tools import pd_writer
from snowflake.sqlalchemy import URL
import sqlalchemy
from sqlalchemy import create_
浏览 4提问于2020-10-09得票数 1
回答已采纳
下面代码的目的是从restful服务中获取数据，将其规范化，用必要的列将其存储在dataframe中，然后使用Pandas‘to_sql将其加载到Sybase表中。
错误：
文件“C：\ Files\Anaconda3\lib\site-packages\sqlalchemy\engine\default.py"，第467行，在do_executemany cursor.executemany(语句、参数) sqlalchemy.exc.ProgrammingError：(pyodbc.ProgrammingError) (‘42000’、"42000ODBC DriverI
浏览 3提问于2020-07-01得票数 1
当我尝试使用pandas读取python中的sas7bdat文件时。它显示流出错误如下。有人知道怎么解决这个问题吗？非常感谢。
import pandas as pd
pd.read_sas('D:/My Documents/data.sas7bdat')
错误消息：
OverflowError
Traceback (most recent call last)
pandas\_libs\tslib.pyx in pandas._libs.tslib.array_with_unit_to_datetime()
pan
浏览 1提问于2018-09-12得票数 0
我只使用过滤器将项目附加到一个页面上的内容中。除了$whole变量的排序之外，它是完全工作的。标题出现在内容之后，但是for each循环出现在内容的上方或前面，无论顺序如何。我认为我通过使用one($arr)正确地传递了循环，但我仍然在学习php。我通常会在页面模板上包含这种循环，但是我尝试用插件来添加它。
function insertLoop($content) {
if( is_page( 'regular-page' ) ) {
function one( $arr ) {
global $post;
$args = array(
浏览 0提问于2019-06-05得票数 -1
1回答
**这是我目前想要从数据属性中填充价格和税务文件的代码**
<table class="table g-5 gs-0 mb-0 fw-bolder text-gray-700" id="tab_logic">
<!--begin::Table head-->
<thead>
<tr class="border-bottom fs-7 fw-bolder text-gray-700 text-uppercase">
<th class="min-w
浏览 8提问于2022-01-08得票数 1
我试图在Postgres中从pandas dataframe创建一些表，但我一直收到这个错误。 psycopg2.errors.InvalidForeignKey: there is no unique constraint matching given keys for referenced table "titles" 在研究这个问题几个小时后，我终于发现，当我将数据从pandas dataframe插入到父表中时，由于某些原因，主键约束被删除了，并且由于我在尝试从另一个表引用它时得到了这个错误。 但是，当我使用pgAdmin4创建表并手动插入几行数据时，我就不会遇到这
浏览 58提问于2020-11-02得票数 0
回答已采纳
1回答
对象df是pandas.core.frame.DataFrame类型的。
In [1]: type(df)
Out[1]: pandas.core.frame.DataFrame
df的索引是DatetimeIndex
In [2]: type(df.index)
Out[2]: pandas.tseries.index.DatetimeIndex
con给出了一个工作的MySQLdb连接
In [3]: type(con)
Out[3]: MySQLdb.connections.Connection
我无法正确地将这个数据输入到MySQL数据库中，具体来说，在使用以下内容时，date字段为n
浏览 5提问于2015-07-23得票数 0
import pymysql
import pandas as pd
db = pymysql.connect('localhost', 'testuser', 'test123', 'world')
df1 = pd.read_sql('select * from country limit 5', db)
df1
我需要用country2创建一个表名，并将df1更新为country2
浏览 13提问于2019-12-04得票数 1
回答已采纳
pandas.DataFrame.to_sql()方法将允许您将数据帧的结果写入数据库。这在标准RDBMS的上下文中工作得很好。如何在Spark中使用PySpark呢？我需要这个方法的连接参数-那能是什么？
谢谢，马特
浏览 2提问于2015-03-25得票数 0
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当使用unsigned int将我的数据写入MySQL数据库时，我无法分配MySQL类型。我可以使用其他int类型，但无法获得unsigned。我正在尝试的一个小样本如下：
import pandas as pd
from sqlalchemy import create_engine
import sqlalchemy.types as sql_types
db_engine = create_engine('mysql://db_user:db_pass@db_host:db_port/db_schema')
d = {'id': [100,101,10
浏览 5提问于2015-07-01得票数 4
回答已采纳
1回答
我正在使用Pandas从我的sql服务器读取一个表，如下所示
df= pd.read_sql('table1', engine)
其中engine是我的pyodbc连接，然后我再一次将它推送到sql server。
df.to_sql('table2', engine, if_exists='replace')
这给了我一个错误
ValueError: duplicate name in index/columns: cannot insert level_0, already exists
当我尝试删除该列时，它给了我另一个错误，这无论如何都不
浏览 32提问于2016-08-09得票数 0
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