今天我们来分享一些如何减少Figma内存使用,加速Figma使用体验的技巧。避免这四个常见错误,你的工作压力会小很多。...当你的设计系统开始变的庞大,事情就变的令人讨厌了。不仅浏览所有页面变的不方便,你电脑的内存使用量也会快速增长。 解决方法是什么呢? 此时,您可能会考虑将主文件拆分为较小的文件。...02.隐藏层 变体(Variants) 尽管您看不到它们,但隐藏层对您的文件内存使用有很大贡献。有时它们用于在组件的不同状态之间切换。如果是这种情况,我们可以尝试使用变体。...占位符允许您创建实例的版本而无需制作其他组件变体 原子设计 组合基本构建块以创建复合结构的想法也有助于减少变体数量和组件大小。 在这里有一个简单的图像示例,当您将鼠标悬停在信息图标上时会显示工具提示。...简化的复杂组件 04.大资产 使用大量高分辨率照片也会增加您的内存使用量。您可能还会遇到图片加载缓慢甚至完全从画布上消失的情况。发生这种情况时,您可能应该进行一些清理并开始删除冗余元素。
另外对于应用程序设计中关于,索引的使用也是更有效利用内存的设计点。...除此以外,对于内存的节省的行为还存在于查询的方式中 1 查询中如果结果提取的信息的数量不明确,可以通过limit 的方式来减少输出的数据量 db.test.find().sort( { timestamp...,尽量在之前使用match 操作将不必要的数据线进行过滤,后在进行聚合操作。...MALLOC: 118785040 ( 113.3 MiB) Bytes in use by application 类似这个位置的信息主要用于,连接内存通过连接数和内存的相除,得到每个连接大致使用的内存信息...通过以上信息来分析当前的MONGODB 的内存使用情况。当然除了这些信息还有一些与命中率有关的信息也需要进行统计,将这些信息合并,反映整体MONGODB 数据库的情况。
对于一个供应商产品来说,这是一个巨大的空间。 Vuetify提供了一种他们称之为点菜的功能。这允许你仅导入你使用的Vuetify组件。这会减少Vuetify的大小。...,以使用我们公司的调色板。...总结 我的目标是减少为我们的应用程序生产而创建的包的大小。 我的构建的初始大小是2.48MB。 通过进行一些更改,我能够将构建大小减少到1.2MB。 这几乎减少了50%。...使用webpack-bundle-analyzer确定哪些项目占用的空间最多。 然后开始采取必要步骤来减少这些项目的大小。 我能够通过这种方式减少捆绑中四个最大项目的大小。...希望对你有帮助,能按照这些步骤来减少生产构建包的大小。
以下是一些可以减少Redis内存消耗的优化措施:合理配置maxmemory参数:在Redis配置文件中,可以通过设置maxmemory参数来限制Redis使用的最大内存大小。...对于存储结构比较大的数据,可以考虑使用压缩算法进行存储,在一定程度上减少内存消耗。使用持久化方式:Redis支持将数据持久化到磁盘中,以便在重启后进行恢复。...通过将数据持久化到磁盘,可以释放一部分内存,减少内存压力。使用Redis集群:当单个Redis实例的内存达到上限时,可以使用Redis集群来扩展内存容量。...合理使用数据过期功能,可以及时释放不再使用的数据,减少内存占用。键空间通知机制:Redis提供了键空间通知机制,可以订阅特定键的过期或淘汰事件。...通过监听这些事件,可以及时释放相关数据的内存,减少不必要的内存占用。这些优化措施可以帮助减少Redis的内存消耗,并提高其性能和可靠性。
对于一个供应商产品来说,这是一个巨大的空间。 image.png Vuetify提供了一种他们称之为点菜的功能。这允许你仅导入你使用的Vuetify组件。这会减少Vuetify的大小。...,以使用我们公司的调色板。...image.png 总结 我的目标是减少为我们的应用程序生产而创建的包的大小。 我的构建的初始大小是2.48MB。 通过进行一些更改,我能够将构建大小减少到1.2MB。 这几乎减少了50%。...使用webpack-bundle-analyzer确定哪些项目占用的空间最多。 然后开始采取必要步骤来减少这些项目的大小。 我能够通过这种方式减少捆绑中四个最大项目的大小。...希望对你有帮助,能按照这些步骤来减少生产构建包的大小。
使用 Enums 来减少内存使用 Enum 在不存储真正数据的时候,仅仅需要1byte就可以代表多种状态. 根据这个特性, 作者把一些特殊场景下的内存使用大大降低了....: Rust Go AssemblyScript 文中提供了各个语言的简单 demo 代码, 并且分别从 binary size, 执行速度等进行了简单的对比测试....webassembly-three-ways.html A Cool Generic Concurrency Primitive in Rust 这是 Crust of Rust 作者最新一期视频, 在此视频中, 作者会演示如何抽象出一个可复用的泛型版本的高性能无锁并发基础类型...v=eLNAMEoKAAc inline-c: 在 Rust 中写 C/C++ inline-c是一个小巧的 crate, 使用该 crate 你可以在 Rust 中书写 c/c++代码. c 代码会被写入到临时文件中然后编译和执行...该 crate 的主要目标是减轻 C API 的测试. 有这方面需求的小伙伴可以看一下.
使用LLM实现自我修复代码的想法令人兴奋,但平衡自动化和人工监督仍然至关重要。...然而,AI,尤其是 LLM 系统,有可能成为解决这一长期存在问题的方案。通过其自动化功能和自愈功能,明智地使用该技术的软件团队可以努力通过主动 最大限度地发挥其自愈代码功能 来减少技术债务。...让我们讨论一下围绕 AI 和技术债务的担忧,以及组织如何通过自愈代码来解决和减少这一行业范围内的难题。 什么导致技术债务?...例如,可以使用 AI 和 LLM 开发代码审查工具,以提供对生成代码的逐行分析并发出类似人类的响应。 此外,AI 工具可以自动查找和修复错误,这有助于显着减少问题积压。...这种影响很可能在未来五到十年内真正减少技术债务。这给了行业足够的时间来完善技术,构建可靠的集成框架,并建立可靠的手动审查流程,以确保一切顺利运行。 另一种减少技术债务的方法是依赖管理。
size_t pointer_count(void **papszStrList, size_t &items)
应当尽力消灭或减少魔法值,提高维护效率和代码可读性。 前言 代码中有魔法值会造成代码可读性低(与代码量成正比)。还会造成维护困难,改动一个数值便要大动干戈,牵一发而动全身。...应当尽力消灭或减少魔法值,提高维护效率和代码可读性。 1 魔法值 在Java开发中,Java魔法值又叫做魔法数值、魔法数字、魔法值。...2.1 静态常量 如果该值的作用域在一个类中或者同一个包下,一般可以使用静态常量来解决。...2.2 使用接口 既然我们使用了静态常量那么我们可以将魔法值封装入接口也是可以的。...另外枚举是单例的,因此无法 clone 和反序列化。 3 总结 对于魔法值在业务逻辑上面好像没有什么太大的影响,也不是很致命的问题,他不影响我们的代码运行,也不影响我们代码的使用。
当然,使用图片这种在项目中也很常见,如果不考虑 apk 大小,内存占用问题的话,是没有任何问题的。如果要给 apk 瘦身,减少内存占用,那么本文 Drawable 的价值就提现出来了。...很方便得到一个矩形,圆,椭圆,圆环,很容易维护和修改 很方便实现圆角,渐变(线性渐变,径向渐变,扫描渐变) 代替图片作为 View 的背景,减少 apk 的体积(减少 apk 体积最明显最有效的步骤就是去掉图片...) 大图片耗内存,使用 Drawable 节省内存,Android 本身对 Drawable 做了很好的优化(内存优化需要考虑) 什么情况下选择使用Drawable,而不是使用一张图,反之呢?...,比如要一个表示手机的图标,一个人的头像 有些特殊拉升效果需要使用 .9.png 图片(尽可能的小吧,越小越省内存) shape标签能定义多少种类型的Drawable?...跟图片的使用一模一样,关键是使用系统 Drawable 可以减少 apk 的体积,减少内存占用等好处,所以,不要觉得简单就不系统学习,越简单的东西越要熟练掌握。
MySQL会通过使用内存缓存和缓冲来提高数据库的性能。...MySQL里面与内存相关参数的默认值是基于一台使用512M内存的虚拟服务器设定的,因此,当用户使用MySQL时需要根据服务器实际内存的大小,对各个参数的值进行调节。...在调整参数之前,需要了解一下MySQL究竟是如何使用内存的。 InnoDB buffer pool:主要用于缓存InnoDB的表、索引数据。...内存表:如果是一个内部使用的临时内存表,当表增大时,会将其转换成磁盘表。如果是由MEMORY引擎创建的表,则不会转换成磁盘表。...上面列出这些是MySQL中主要使用内存的各个部分,关于缓冲和缓存如何优化,请访问官网手册。
本文链接:https://blog.csdn.net/u014365862/article/details/103411981 数据量大的时候、或者内存紧张、想着提高计算效率, 加一下这个(可节省50%...+内存同时提高计算效率): def reduce_mem_usage(df, verbose=True): numerics = ['int16', 'int32', 'int64', 'float16
其实这本没有必要,因为这些参量很有可能是一次性使用的,甚至很多场景下这些参量是不需要同时存储在内存中的,这时候就会用到本文所介绍的迭代生成器yield。...如果使用正常的逻辑,那么写出来的程序就是如下所示(关于python内存占用的追踪方法,可以参考这一篇博客): # square_sum.py import tracemalloc import time...,另一方面利用tracemalloc追踪程序的内存变化。...,但是在内存占用上yield有着明显的优势。...这样不仅就初步理解了yield的使用语法,也能够大概了解到yield的优势,也就是在计算过程中每次只占用一个元素的内存,而不需要一直存储大量的元素在内存中。
IDEA自带插件禁用,减少内存占用 插件 这个我是按照idea的分类顺序来写的,所以要对照的话直接也是按照顺序从上往下看下去就行。...启用对.properties文件的智能编辑 Shell Script 添加了对使用shell脚本文件的支持 Toml 添加对TOML配置文件语法的支持 YAML 为YAML语言提供语法高亮显示和编辑器功能...13、microservices工具 名称 描述 Endpoints 如果有使用 IDEA 自带的 HTTP Client 进行接口测试的,这个插件可以快速生成对应接口的 请求文件(这个插件被禁用的话...Git 提供与Git集成 GitHub 提供与GitHub的集成 Mercurial 允许使用Mercurial版本控制系统 Perforce Helix Core 允许使用Perforce版本控制系统...,禁用 Qodana JetBrains 开发的一种代码质量检测工具,可以将智能代码检查带入到 CI/CD 管道中,禁用 Shared Project Indexes 通过使用定制的项目共享索引来减少总体索引时间和
1、如何优化 Android 的布局性能?你会如何使用 ConstraintLayout 来减少嵌套层级?优化 Android 布局性能是提升应用流畅性的关键步骤。...使用 DiffUtil 更新数据:减少 notifyDataSetChanged() 的全量刷新。预加载和缓存:RecyclerView.setItemViewCacheSize(20)。...二、使用 ConstraintLayout 来减少嵌套层级优化 Android 布局性能的关键在于减少视图层级和避免过度绘制,而 ConstraintLayout 是 Google 推荐的扁平化布局工具...过度绘制:深层嵌套可能导致不必要的视图重叠,增加 GPU 负担。内存占用:每层布局都会占用内存资源,嵌套层级越深,资源消耗越大。...三、使用 ConstraintLayout 减少嵌套的实践1.
我们在前两篇文章中我们已经讲过了 双向链表和 版本计数,这篇文章我们来讲讲为什么这次重构能够让内存占用减少56%。...说实话这次重构后让读响应式源码的门槛变得更高了,但是收益特别明显,最主要是通过复用Link节点去实现减少内存的使用。...Link节点复用以及让不再使用的Link节点尽快的被回收进而释放内存,就是这次响应式重构减少56%内存占用的主要原因。...关于这个可以看我之前的版本计数文章。 总结 Vue3.5响应式重构主要是通过双向链表和版本计数实现的,优化后内存占用减少了56%。...此外还有Sub订阅者的触发也变得更加简单,以及现在是computed计算属性是惰性计算了,这些优化同样也优化了内存的使用。
在日常工作中,如何减少汇报人和听汇报人之间的内耗呢?让会议更有效果?下面是一些建议。 [汇报人] 简明扼要的呈现事实, [听汇报人] 基于信任理解和尊重事实。在此基础上多轮交互,巩固信任基础。...每个维度的指标?什么数字支撑? [听汇报人]:质疑、询问,多角度,多立场提出对挑战,获取回应和解释; ②.定解决问题方案阶段: [汇报人]:多角度论证,评价维度(角度)?每个维度的指标?...每个维度的指标?什么数字支撑?...2、完全信任的场景下: ①.陈述问题阶段: [汇报人]:说事实结论; ②.定解决问题方案阶段: [汇报人]:说事实结论; ③.定资源分配: [汇报人]:说事实结论; [听汇报人]:做决策; [汇报人]:...总结 解决内耗问题的核心点:建立双方的信任;信任的建立需要一个过程,从点滴做起,失信的成本在组织层面和个人评价方面的成本极高!
当涉及到Linux系统性能优化的时候,物理内存是一个最重要的因素。自然的,Linux提供了丰富的选择来监测珍贵的内存资源的使用情况。.../proc/meminfo 一种最简单的方法是通过“/proc/meminfo”来检查内存使用状况。这个动态更新的虚拟文件事实上是诸如free,top和ps这些与内存相关的工具的信息来源。...从可用/闲置物理内存数量到等待被写入缓存的数量或者已写回磁盘的数量,只要是你想要的关于内存使用的信息,“/proc/meminfo”应有尽有。...它同样提供了类似于top的线程(或用户)资源使用视图,因此系统管理员可以找到哪个进程或者用户导致的系统负载。内存统计报告包括了总计/闲置内存,缓存的/缓冲的内存和已提交的虚拟内存。...它同时也可以提供一个带有CPU和内存使用情况的进程视图。
这显然非常浪费,并且会产生不必要的云基础设施成本。 我们如何解决这个问题? 一种方法是使用提前 (AOT) 编译。与其使用 JIT 编译,所有代码都直接编译成本地指令。...这完全消除了预热,应用程序以可用的全部性能级别启动。 虽然这听起来像是理想的解决方案,但它并非没有成本和限制。 AOT 编译代码时不知道它将如何实际使用,这限制了优化的潜力。...一个性能优化的 JVM,它还包括一个替代的内存管理系统,消除了与之相关的交易延迟,这是一个很好的选择。JIT 编译系统也得到了改进,以提供更高的吞吐量。...这些不是减少云浪费,而是减少了提供相同承载能力所需的云资源。其效果是进一步降低云成本。 让我们看一个真实客户如何使用它的例子。Supercell 是一家运营着世界上一些最大的在线多人游戏的公司。...通过切换到 Azul Platform Prime 并利用 ReadyNow,它能够提供更一致的负载承载能力,减少游戏延迟,并将相同工作负载的 CPU 使用率降低 20% 到 25%。
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