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如何减少引导列之间的空间(仅限于引导列之间，而不是外部)

减少引导列之间的空间可以通过以下几种方式实现：

调整样式：可以通过修改CSS样式来减少引导列之间的空间。可以尝试减小元素的margin、padding或者line-height属性值，以减少元素之间的间距。另外，还可以使用flex布局或者grid布局来控制元素的排列方式，从而减少空间占用。
使用紧凑型布局：可以选择使用紧凑型布局来减少引导列之间的空间。紧凑型布局通常会将元素排列得更加紧凑，减少元素之间的间距。例如，可以使用Bootstrap框架中的紧凑型布局类（如.navbar-compact）来减小导航栏的高度和间距。
压缩图标和文本：如果引导列中包含图标和文本，可以尝试压缩它们的大小以减少空间占用。可以使用适当的CSS样式或者图标库来调整图标的大小，使其更加紧凑。另外，还可以缩短文本的长度或者使用省略号来表示截断的文本，以减少文本占用的空间。
使用折叠菜单：如果引导列中包含较多的导航链接，可以考虑使用折叠菜单来减少空间占用。折叠菜单可以将一部分导航链接隐藏起来，只在需要时展开显示，从而减少页面上的元素数量和空间占用。
调整响应式布局：如果引导列在不同屏幕尺寸下显示效果不理想，可以考虑调整响应式布局来减少引导列之间的空间。可以使用媒体查询来针对不同的屏幕尺寸应用不同的样式，以优化布局和空间利用。

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相关搜索:HTML表需要列之间的间距,而不是行如何在包含多个引导行的两列之间添加垂直分隔符？在Rmarkdown中创建表时，如何增加列之间的空间？如何在django中显示列值而不是模型的外部键列中的对象？如何在RStudio notebooks中的knitr::kable()列之间添加更多空间？如何在django模板中可视化填充和边距，并在引导中减少行之间的空白对于小窗口，CSS Flex具有右对齐的第二列向左环绕，而不是浮动在两列之间根据单元格编辑+列查找找到的空白行在工作表之间移动行，而不是整行如何在目标列之间放置不同的边距宽度，而不使我的列开始一个新的行？(我想保留总共12列)为什么在x和y轴列选择之间使用~，而不是在R文档中看到的plot(x，y，xlab，ylab)中使用传统的plot(x，y)？

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软件需求获取阶段关注“做什么”

在软件项目的需求获取活动中，一般要收集以下类别的用户需求：（1）界面需求：描述软件系统的外部特性，即系统如何从外部得到数据输入，如何向外部输出数据。...讨论会是快速定义跨职能需求和协调干系人差异的重要方法。由于群体互动的特点，被有效引导的讨论会有助于参与者之间建立信任、改善关系、改进沟通，从而有利于干系人达成一致意见。...通常由观察者从外部来观看业务专家如何执行工作，也可由观察者实际执行一个流程或程序，来体验该流程或程序是如何实施的，以便挖掘隐藏的需求。（4）问卷调查。...由于原型是可以操作的，它使得用户可以体验最终产品的模型，而不是仅限于讨论抽象的需求描述，从而可以获得更为准确和清晰的需求。快速原型法需要经历从模型创建、用户体验、反馈收集到原型修改的反复循环过程。...将那种以“如何实现”方式表达的需求转换为“实现什么”的方式。因为需求获取阶段关注“做什么”，而不是“怎么做”。分析由用户需求衍生出的隐含需求，并识别用户没有明确提出来的隐含需求。

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journalctl命令

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【DB笔试面试554】在Oracle中，分区索引分为哪几类？

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ELSR：一种高效的线云重建算法

3、线抽象：对于多个视图，首先找到图像对之间的线匹配的连接，并对空间一致性进行评分；然后选择具有代表性的匹配作为最终的3D线两视图线匹配：主要利用场景平面和点去引导两视图下的线段匹配。...将第一个相机矩阵表示为P，这是一个3×4的矩阵，设M和c4分别为左边的3×3的子矩阵和P的最后一列，如果x的深度可得，则可以直接计算x在目标空间的位置：单应引导的匹配：算法2说明了单应引导的匹配策略...和dmax，深度范围可以用来约束x，但是其需要扩展，因为x可能超出深度范围，特别是当局部场景不连续时，但是，不知道目标空间的单位，这可以通过利用像素和物体距离之间的联系来确定扩展，如下图所示，将主点水平移动...因此，ELSR从聚类中提取代表性的行，而不是合并它们，这可能更稳健和高效。...提取包含两个步骤： 1）计算3D线之间的空间相似性； 2）基于其与其他线的空间相似度，在所有视图中抽象出具有代表性的3D线实验：在五个数据集上与四种现有方法比较评估了其ELSR。

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【科普】联邦知识蒸馏概述与思考

因此，如何在保证模型性能的前提下减少模型的参数量以及加快模型前向传播效率，这是一个重要的问题，总的来说不同的模型压缩与加速技术具体可以分为以下四类： 1）参数剪枝与共享（Parameter pruning...低秩分解的目的在于去除冗余，并且减少权值参数，进一步来说权重向量往往分布在一些低秩子空间，所以我们可以用少量参数重建权重向量。...通过增加卷积核之间的约束关系来优化空间和计算，从而实现压缩卷积核、减少计算的目的。...该论文（链接5）通过结合课程学习思想，思考模型从易到难训练可能会有更好的效果，而从易到难的方法简单来说就是大小模型同时在下游任务进行微调，并在每个周期epoch中让大模型引导小模型进行学习。...在传统联邦学习，传输的数据量和模型比例正相关，而且会随数据的Non-IID分布影响并减少准确度，所以有一些文章思考如何结合知识蒸馏与联邦学习从而带来效率与性能方面的提升。

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Soft-introspective VAEs：超越AlphaFold2，揭示K-Ras蛋白新视野

该方法将高维蛋白质结构数据转化为低维表示，通过在该空间中进行搜索，并引导结构质量指标，快速生成具有高结构质量的集合。...主要生成单一结构，而不是集合。...我们进一步探讨了通过在训练好的VAE的潜在空间中采样来生成K-Ras集合的可能性。为确保采样结构与序列大致一致且物理上合理，我们根据AF2预测的氨基酸序列距离分布来引导采样。...我们通过确定它们如何接近留出结构来评估这些集合。本文方法的优势是可以快速生成集合（与MD模拟相比），且与增加的样本数相比，与留出结构的最近RMSD当然会减少。...左:训练集晶体结构（第2列）、MD快照（第3列）、AlphaFold模型（第4列）和VAE集合（第5列）中持有的晶体结构配合物（第1列）和最近的对接配合物（就配体上的RMSD而言）。

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ACL 2021 | 知识引导的事件因果关系数据自动生成框架

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业界 | 谷歌发布神经音频合成器NSynth：专注于启迪音乐创作

机器之心此前曾对Magenta做过报道，请参见《谷歌Magenta项目是如何教神经网络编写音乐的？》...由于目前这一滤波器的语境仅有几千个样本（约半秒），长期结构需要一个引导性的外部信号。先前的工作在文本到语音的情况下证明了这一情况，并且使用之前学习过的语言嵌入得出了出色结果。...注意这种调节不是外部的，因为它通过模型进行学习。由于嵌入与自回归系统偏离，我们可以把它看作是非线性振荡器的驱动函数。嵌入的大小轮廓模仿音频本身的轮廓这一事实证明了这一阐释。 ? ?...第二行彩虹图对应了右列的音频，它是使用 NSynth 在嵌入空间进行线性插值的结果。我们尝试从低音乐器开始播放剪辑，然后低音长笛等等。你在左列听到的即是音频输出空间中信号的线形添加。...两个音符之间从来没有过渡的事实很明显，因为最佳近似之处在于它们之间的平稳滑动。

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