要分别获取groupby列中的第一个和最后一个值,可以使用groupby()
函数进行分组操作,然后再使用first()
和last()
函数来获取对应的值。
首先,使用groupby()
函数对目标列进行分组,得到一个分组对象。然后,可以通过调用first()
函数获取每个分组的第一个值,通过调用last()
函数获取每个分组的最后一个值。
以下是一个示例代码:
import pandas as pd
# 创建一个示例数据集
data = {'group': ['A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'C'],
'value': [1, 2, 3, 4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data)
# 对group列进行分组,获取第一个和最后一个值
first_values = df.groupby('group')['value'].first()
last_values = df.groupby('group')['value'].last()
# 打印结果
print("第一个值:")
print(first_values)
print("\n最后一个值:")
print(last_values)
输出结果为:
第一个值:
group
A 1
B 3
C 6
Name: value, dtype: int64
最后一个值:
group
A 2
B 5
C 6
Name: value, dtype: int64
在上述示例中,我们通过groupby()
函数对group
列进行分组,并使用first()
和last()
函数分别获取每个分组的第一个和最后一个值。最后,打印出分组后得到的结果。
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