如何创建一个新的数据框来存储原始数据框中列的平均值？

要创建一个新的数据框来存储原始数据框中列的平均值，可以按照以下步骤进行：

1. 导入所需的库和模块，例如pandas库。
2. 读取原始数据框，可以使用pandas的read_csv()函数或其他适用的函数。
3. 计算原始数据框中每列的平均值，可以使用pandas的mean()函数。
4. 创建一个新的数据框，可以使用pandas的DataFrame()函数。
5. 将计算得到的平均值填充到新数据框中的相应列。
6. 可选：根据需要，可以对新数据框进行进一步的处理、分析或保存。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取原始数据框
df = pd.read_csv('原始数据.csv')

# 计算每列的平均值
mean_values = df.mean()

# 创建新的数据框
new_df = pd.DataFrame()

# 将平均值填充到新数据框中的相应列
new_df['列名'] = mean_values

# 可选：进一步处理、分析或保存新数据框

# 打印新数据框
print(new_df)

请注意，上述示例代码中的'原始数据.csv'和'列名'需要根据实际情况进行替换。另外，根据具体需求，可以对代码进行适当的修改和扩展。