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如何删除dataframe列中的空格并在其中添加字符串"NA“？

要删除dataframe列中的空格并添加字符串"NA"，可以按照以下步骤进行操作：

导入所需的Python库：pandas。
读取数据并创建dataframe对象。
使用strip()方法删除列中的空格。
使用replace()方法将空字符串替换为"NA"。
更新dataframe中的列。

下面是示例代码：

import pandas as pd

# 读取数据并创建dataframe对象
df = pd.read_csv("data.csv")

# 删除列中的空格
df["column_name"] = df["column_name"].str.strip()

# 将空字符串替换为"NA"
df["column_name"].replace("", "NA", inplace=True)

# 打印更新后的dataframe
print(df)

请注意，上述示例中的"column_name"需要替换为你的实际列名。另外，推荐腾讯云相关产品和产品介绍链接地址因为要求不能提及其他品牌商，因此不予提供。

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