如何加速Python中的嵌套for循环
在Python中加速嵌套的for循环可以通过以下几种方法来实现：
- 使用列表推导式（List Comprehension）：列表推导式是一种简洁的语法，可以在一行代码中生成一个新的列表。通过使用列表推导式，可以将嵌套的for循环转换为单层的循环，从而提高代码的执行效率。例如，假设我们有两个列表a和b，我们想要计算它们的笛卡尔积，可以使用列表推导式来实现：
cartesian_product = [(x, y) for x in a for y in b]- 使用NumPy库：NumPy是一个用于科学计算的强大库，它提供了高效的多维数组对象和各种数学函数。通过使用NumPy库，可以将嵌套的for循环转换为向量化的操作，从而提高代码的执行速度。例如，假设我们有两个NumPy数组a和b，我们想要计算它们的笛卡尔积，可以使用NumPy的meshgrid函数来实现：
import numpy as np
a = np.array([1, 2, 3])
b = np.array([4, 5, 6])
x, y = np.meshgrid(a, b)
cartesian_product = np.column_stack((x.ravel(), y.ravel()))- 使用并行计算库：对于一些计算密集型的任务，可以使用并行计算库来加速嵌套的for循环。例如，可以使用Python的multiprocessing库或第三方库如Dask、Joblib等来实现并行计算。通过将任务分配给多个处理器或计算节点，并行执行嵌套的for循环，可以显著提高代码的执行效率。
总结起来，加速Python中的嵌套for循环的方法包括使用列表推导式、NumPy库和并行计算库。具体选择哪种方法取决于具体的应用场景和需求。
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优化异步龙卷风代码。最小化线程锁
、、、、
如何使用Tornado最小化线程锁？实际上，我已经有了工作代码，但我怀疑它不是完全异步的。
我有一项很长的任务。它包括向CouchDB发出几个请求以获取元数据和构建最终链接。然后，我需要向CouchDB发出最后一个请求，并流一个文件(从10 MB到100 MB)。因此，结果将是将一个大文件流到客户端。
服务器可以同时接收100个请求来下载大型文件的问题，我不需要锁定线程并不断接收新请求(我必须最小化线程锁)。
因此，我提出了几个同步请求(requests库)，然后用AsyncHttpClient来流一个大块的文件。
问题如下：
1)我应该在任何地方使用AsyncHTTPClient吗？由于我有
浏览 8提问于2016-12-01得票数 0
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与Matlab相比，我正在测试Python的速度。我决定转到Python，因为它有许多优点，但我想比较一下速度，看看在这方面有什么不同。
我测试了一些循环以填充1000x1000矩阵，如下所示：
from numpy import *
sizeM = 1000
y = zeros((sizeM,sizeM))
x = 4
tic = time.clock()
for i in range(sizeM):
for j in range(sizeM):
y[i,j] = cos(i*j) + i * sin(x**2);
toc = time.clock()
time
浏览 1提问于2013-12-03得票数 2
我正在尝试通过NodeMCU 8266接收Arduino IDE串行监视器中的MPU6050数据。
这是我上传到NodeMCU的代码：
#include<Wire.h>
const int MPU_addr=0x68; // I2C address of the MPU-6050
int16_t AcX,AcY,AcZ,Tmp,GyX,GyY,GyZ;
void setup(){
Wire.begin();
Wire.beginTransmission(MPU_addr);
Wire.write(0x6B); // PWR_MGMT_1 register
Wir
浏览 12提问于2018-11-01得票数 1
描述了如何使用列表理解来扁平嵌套结构，如：[leaf for tree in forest for leaf in tree]
正如在注释中提到的那样，如果for语句的顺序被颠倒，这将更加清晰，如：[leaf for leaf in tree for tree in forest]
为什么Python的列表理解中的for循环是按这个顺序解释的？
浏览 0提问于2018-01-26得票数 2
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我最后的工作计划很简单：
for i in range(start_number, end_number):
page = urlopen(http://targetpage/i.html)
soup = BeautifulSoup(page.read())
link = soup.select('div#link')
tag = soup.select('div#tag')
for l, t in zip(link, tag):
for link_reference in l.find_all('
浏览 1提问于2015-04-21得票数 1
1回答
我正在使用一个已经被OpenMP并行化的库。问题是，2-4核似乎足够它正在进行的处理。使用4个以上的核心几乎没有什么不同。
我的代码是这样的：
for (size_t i=0; i<4; ++i)
Call_To_Library (i, ...);
由于4个内核似乎足够库(即，4个核心应该在Call_To_Library中使用)，而且我正在使用一个16核机器，我也打算并行我的for循环。请注意，这个for最多包含3-4次迭代。
将这个外部并行化的最佳方法是什么？我也可以使用OpenMP吗？使用嵌套并行是最佳实践吗？我正在调用的库已经使用了OpenMP，并且我不能修改它的代码(无论
浏览 2提问于2014-11-10得票数 0
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我有以下代码，其中我在第一个查询的结果集循环中执行另一个查询Table1有35K条记录，而table2有4M条记录
db = MySQLdb.connect("localhost","root","root","test" )
cursor1 = db.cursor(MySQLdb.cursors.DictCursor)
cursor2 = db.cursor(MySQLdb.cursors.DictCursor)
sql = 'select * from table1 limit 2'
cursor1.ex
浏览 5提问于2016-09-08得票数 3
我是python的新手，正在构建一个“只是为了好玩”的排序器。我很好奇，决定给它计时，并将其与list.sort()进行比较。对于一个包含10,000个数字的随机列表，我的程序需要50-70秒。list.sort()需要0.015秒。搜索只返回list.sort()的结果而不是排序的结果list.sort()怎么会这么高效呢？程序是这样的：
import time
import random
ct=0
while ct<5:
List=[]
count =0
while count< 10000:#builds a random list
浏览 0提问于2016-02-25得票数 0
我是python的新手，只是想学习如何让我的代码更具python风格。我将一个文件读入一个字符串列表，然后在python中将这些字符串读入它们自己的列表。这是我的代码。
data = [line.strip() for line in open(filename, 'r')]
data = [list(item) for item in data]
如何使用嵌套的for循环在一行中完成此操作。
浏览 1提问于2017-03-25得票数 0
我在Python3中复制了一小段Sugarscape代理模拟模型。我发现我的代码的性能比NetLogo慢了大约3倍。这可能是我的代码的问题，还是Python的固有限制？
显然，这只是代码的一小部分，但Python将三分之二的运行时都花在了这一点上。我希望如果我写了一些非常低效的东西，它可能会在下面的片段中显示出来：
UP = (0, -1)
RIGHT = (1, 0)
DOWN = (0, 1)
LEFT = (-1, 0)
all_directions = [UP, DOWN, RIGHT, LEFT]
# point is just a tuple (x, y)
def look_aro
浏览 0提问于2011-02-05得票数 12
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cuda代码的优化提示
、、、
我在MATLAB中写了一段计算自商图像(SQI)的代码。现在我想并行重写它的一部分，以加快速度。这部分代码是：
siz=15;
X=normalize8(X);
[a,b]=size(X);
filt = fspecial('gaussian',[siz siz],sigma);
padsize = floor(siz/2);
padX = padarray(X,[padsize, padsize],'symmetric','both');
t0 = tic; % ----------------------------------------
浏览 3提问于2012-09-06得票数 0
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我目前正在研究Python中的while-循环语句区域。那个具体的问题在我脑海里浮现。提前谢谢你的回答。
浏览 4提问于2022-09-02得票数 -2
我搞不懂为什么3D数组的NumPy嵌套循环比Cython慢。我写了一些琐碎的例子。
Python/NumPy版本：
import numpy as np
def my_func(a,b,c):
s=0
for z in xrange(401):
for y in xrange(401):
for x in xrange(401):
if a[z,y,x] == 0 and b[x,y,z] >= 0:
c[z,y,x] = 1
浏览 2提问于2014-10-28得票数 4
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下面是编写以执行以下操作的Python代码：
查找字符数组(例如，('a','b','c'))中出现的三个字母序列，包括最多2个共享字符的重叠序列。
计算每个序列的开始和其后所有相同序列的开始之间的字符。
每次从#2产生相同数量的字符时，为该特定数目的字符增加一个计数器(不管是哪个字符序列导致的)。
返回一个字典，其中包含字符距离的所有累积计数器。
counts = {}
# repeating groups of three identical chars in a row
for i in range(len(array)-2):
f
浏览 0提问于2012-12-08得票数 3
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我正在写一个包含矩阵乘法的C代码，并且我使用了3个嵌套循环来实现这个操作。那么，有谁知道我们如何通过删除其中一个嵌套循环来改进代码？
for (i = 0; i < SIZE; ++i)
for (j = 0; j < SIZE; ++j)
for (k = 0; k < SIZE; ++k)
c[i][j] += a[i][k] * b[k][j];
浏览 1提问于2012-11-20得票数 1
我想在python中实现以下函数：
我将使用两个循环编写代码：
for i in range(5):
for j in range(5):
sum += f(i, j)
但问题是，我有20个这样的西格玛，所以我必须写20个嵌套的循环。它使代码不可读。在我的例子中，所有的i和j变量都有相同的范围(0到4)。有什么更好的编码吗？
浏览 1提问于2017-07-01得票数 1
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运行以下代码时，Python2.7将抛出一个NameError。当计算第二个dict，paychecks时，就会发生这种情况。第一条，employees，很好。
employees = { employee.ID:employee for employee in company.employees }
paychecks = {
paycheck.ID:paycheck for paycheck in employee.paychecks
for key, employee in employees
}
!!! NameError: global name '
浏览 0提问于2013-12-15得票数 0
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我正在用Python制作一个基本的地下城模拟器，我想知道如何使用我正在使用的变量。它们不只是普通的变量；结构看起来像这样：
weapons: {
swordType: {
daggers: {
cardboard: {
brokenCardboardDagger: {
damage: 1,
critDamage: 3,
}
}
}
}
}
(有更多的剑和更多
浏览 1提问于2014-07-01得票数 0
这个问题可能相对简单，但我得到了两个文本文件。一个文本文件包含所有通过python中的crypt.crypt加密的加密密码。另一个列表包含了超过400k+标准的字典单词。
任务是给定3个不同的函数，它们将字符串从正常情况转换为所有不同的大写排列，将字母转换为数字(如果它看起来类似，例如G -> 6，B -> 8)，并颠倒字符串。问题是，给定密码文件中的10 - 20个加密密码，在python中获得运行速度最快的解决方案来对单词文件中的字典单词运行这些函数的最有效方法是什么？给定所有这些单词，当以任何方式转换时，都将加密为密码文件中的密码。
下面的函数检查加密后的给定字符串是否与传入
浏览 0提问于2010-05-24得票数 6
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我是python的新手，对任何优化和加速这个函数的想法都很感兴趣。对于我正在进行的数值计算，我不得不调用它数万到数十万次，它占用了代码总计算时间的很大一部分。我已经用c编写了这段代码，但我很感兴趣的是有什么技巧可以让它在python中运行得更快。
这段代码根据计算一个大D长度向量到一个字母长度向量的赤平投影。变量a是一个长度约为96的数值数组。
import numpy as np
def nsphere(a):
bigD = len(a)
littleD = 3
temp = a
# normalize before calculating projection
浏览 0提问于2012-11-25得票数 3
我想知道这些定义之间是否有区别。
[(x,y)| x<-[1..10000], x=2000,y<-[1..100], odd y]
[(x,y)| x<-[1..10000],y<-[1..100], x=2000, odd y]
两者将生成相同的元组列表。但是如果我们的编译器没有做任何优化。我怎么知道哪个更快。在这两种情况下，x<-[1..10000]都会给我们一个来自[1,2.. 20000] since x==2000.的列表，按什么顺序计算y值？
浏览 3提问于2013-12-15得票数 1
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目前，我正在AWS EC2服务器上运行Openstack，以测试/学习为目的，特别是m3风格，其特点是高频英特尔XeonE5-2670 (Sandy )处理器。
每当我启动一个实例时，我都会在/var/log/nova/nova-compute.log中得到这个错误。
libvirtError: unsupported configuration: CPU specification not supported by hypervisor
这个错误是相当不言自明的，我发现这些链接指向了一个可能的解决方案：
https://wiki.openstack.org/wiki/LibvirtXMLCP
浏览 0提问于2014-04-22得票数 1
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嗨，我正在尝试计算这段代码的大O表示法，假设正在使用的列表是一个链表
public static void update(List<Star> list) {
// compute and apply acceleration
for (int i = 0; i < list.size(); i++) {
Star s1 = list.get(i);
for (int j = i + 1; j < list.size(); j++) {
Star s2 = list.get(j);
Vector acceleration
浏览 0提问于2021-03-22得票数 0
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我想创造一个房间冲动反应的特例。我正在跟踪的房间脉冲响应发生器.我还遵循来集成c++\c和python。
根据本教程：
您希望通过将关键部分转换为C来加快Python代码的特定部分。C不仅具有更快的执行速度，而且还允许您摆脱GIL的限制，前提是要小心。
然而，当查看MATLAB示例时，我看到cpp代码段所做的一切，都是规则循环和数学计算。在这个例子中，cpp在什么方面会比python\MATLAB更快？任何通用的c\cpp代码会运行得更快吗？如果是，为什么？如果不是，在选择cpp分段实现时，我需要寻找哪些指标？cpp中哪些操作更快？
浏览 8提问于2022-01-16得票数 1
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favorite_languages = {
'jen': ['python','ruby'],
'sarah': ['c'],
'edward': ['ruby','go'],
'phil': ['python','haskell']
}
for name,languages in favorite_languages.items():
print(languages)
浏览 158提问于2024-01-14
我最近发现，即使在启用了parrallel=True选项的非python模式下，Numba的工作速度也可能比纯python慢得多。
__：如果您不处理Voronoi图，请继续阅读，我的问题与它们没有直接关系。
目前，我正在研究一个与Voronoi图的边缘和单元区域相关的能量问题。枕沃诺伊返回一个数组，包含与每个Vornoi边缘相关联的点对(vor.ridge_points)。对于我的代码，我希望在提供相关点的索引时能够得到边缘的索引，所以我定义了一种邻接矩阵，但是它没有1和零，而是有零和边的索引。
结果表明，在numpy数组上执行循环时，纯python的速度比numba快10倍。下面是一个玩具
浏览 6提问于2021-08-12得票数 0
1回答
Kivy GUI冻结
、、、、
我的KIVY-GUI随机冻结，我不太确定原因。我从python端更改了几个小部件(即启用复选框、更改文本输入文本等)，有时从循环更改(即依次启用6个复选框)。我认为冻结主要发生在我一次禁用许多小部件的时候，但是当只更改一个小部件时也会发生这种情况。通过转到外壳窗口并按CTRL+C，我可以再次解冻图形用户界面。有时，GUI会崩溃，并显示以下错误： [INFO ] [Base ] Leaving application in progress...
Traceback (most recent call last):
File "GUI_MELC.py"
浏览 10提问于2020-04-23得票数 0
这个程序的目的是修改图像中的像素。目前，我正在生成三个随机数，介于-150和150之间，遍历图像中的每个像素，并将随机数添加到每个像素的三个波段中的每一个。制作一张图片并不耗费太多时间，大约5秒，但我想制作100张或更多，我希望有一些方法可以加速这个程序。 import time
from PIL import Image
import random
startTime = time.time()
tempTime = startTime
def modifyImage(curImage):
pixels = curImage.load() #Makes an array of al
浏览 12提问于2020-11-19得票数 1
我有一个文件，其中包含要处理的600K+行内容。
所以我使用多线程来加速这个过程。
但问题是，例如，我使用50作为线程数，在处理了50行之后，脚本什么也不做。它不会终止，也不会显示任何其他内容。
下面是我的代码以供参考：
#!/usr/bin/env python
from __future__ import print_function
import re
import sys
from Queue import *
from threading import Thread, Lock
#struct parameters
if len(sys.argv) != 3: # the pr
浏览 0提问于2012-12-08得票数 0
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我有两台64位(硬件)机器.在每一个程序中，我都有一个新安装的64位VM运行Ubuntu：
$ dpkg-query -W virtualbox
virtualbox 6.0.6-dfsg-1
$ uname -a
Linux zubu 5.0.0-13-generic #14-Ubuntu SMP Mon Apr 15 14:59:14 UTC 2019 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux
因为这个VM是一个新的硬件版本Ubuntu主机的试用实例，所以我正在测试它的VirtualBox (除其他外)。所以，这是一个不寻常的地方，我有：
- A ba
浏览 0提问于2019-06-06得票数 0
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def outer():
n = 1
def inner():
return n
n = 2
return inner
inner = outer()
print innner() # output 2
我很清楚CPython是如何实现闭包的，我的问题不是为什么输出为2，而是为什么将它设计为输出2。
python在闭包内隐式中使用单元对象，这间接地引用了我们想要捕获的PyObject。PythonVM为一个freevar创建了一个单元对象，在本例中，在外部作用域中，单元对象首先是引用1，然后是ref到2。当我们调用内部函数时，freevar总
浏览 0提问于2018-11-11得票数 2
我有一个应该有33行的UITableView。每一行代表一天中的特定时间段。当包含表视图的视图加载时，我需要它相应地填充每一行。
我有一个被传递给视图的保留对象数组。每个预留包含时隙编号、预留名称和预留时隙的持续时间。
填充表的最佳方法是什么?我目前正在迭代- (UITableViewCell *)tableView:(UITableView *)tableView cellForRowAtIndexPath:(NSIndexPath *)indexPath方法中的保留数组。
这并没有给我带来我所期望的结果或行为。性能非常差，因为它一直在循环中迭代，而不应该是蓝色的单元格在滚动后会变成蓝色。实
浏览 1提问于2012-08-31得票数 3
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嵌套表理解转置矩阵
、、、、
我刚从Python开始我的旅程，我不知道这个循环是如何转换矩阵的！有人能详细解释一下吗？
矩阵=[ 1,2,3,4，5,6,7,8，9,10,11,12 ][[行在矩阵中]用于I(4)]
浏览 9提问于2022-06-14得票数 0
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不要每次迭代都检查变量
、、、、
我现在有一个for-loop，它正在经历难以置信的迭代来检查某些东西，当它进入新的迭代时，我需要它来检查我拥有的变量是否与当前迭代的大小相同。
下面是我正在做的工作的示例代码：
import datetime
now = datetime.datetime.now()
printcounter = 0
for i in range(3,100000000000+1,2):
if (printcounter == 1000000000):
print(i,"at %d" %now.hour, "hours and %d" % now
浏览 2提问于2016-04-25得票数 1
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下面是我所做的，我创建了两个过程，一个在函数中，另一个在python文件本身中。python文件本身的运行速度几乎慢了2倍，即使它是完全相同的。为什么？
Bellow是一个例子，它有两个过程，它们只是P元素上的循环
我有以下python文件：
from time import *
P=1000000 #range of the 2 loops
def loop(N):
for k in range(N):
continue
start=time()
loop(P)
stop1=time()
for k in range(P):
浏览 0提问于2011-08-11得票数 8
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我有两个矩阵，A是3033x3033，X是3033x20。我正在运行以下行(如中所建议的)：
n, d = X.shape
c = X.reshape(n, -1, d) - X.reshape(-1, n, d)
return np.tensordot(A.reshape(n, n, -1) * c, c, axes=[(0,1),(0,1)])
在最后一行中，Python只是停下来说"MemoryError“。如何通过更改Python中的某些设置或以更有效的内存方式执行此操作来解决这一问题？
浏览 3提问于2015-07-01得票数 3
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获取树中的所有节点后代
、、、、
我有一个CSV，它持有一棵树的边缘的“平坦”表(不是二进制，但一个节点不能有两个父节点)，~1M边：
node_id parent_id
1 0
2 1
3 1
4 2
...
对节点进行排序时，parent_id必须始终位于其任何子节点之前，因此parent_id将始终低于node_id。
对于每个node_id，我希望得到所有祖先节点的集合(包括自己，一直传播到根节点0)，以及一组所有的后代节点(包括自己，一直传播到叶子)，速度是至关重要的。
目前我在高层所做的工作：
阅读熊猫的CSV，称之为nodes_df。
在nodes_df中迭代一次以
浏览 0提问于2019-01-22得票数 0
我必须从x值创建一个2D numpy数组，从函数返回到绘图，使用matplotlib中的contourf，到目前为止，我使用的是类似于"C“的结构，在Python中它似乎效率很低：
dim_x = np.linspace(self.min_x, self.max_x, self.step)
dim_y = np.linspace(self.min_y, self.max_y, self.step)
X, Y = np.meshgrid(dim_x, dim_y)
len_x = len(dim_x)
len_y = len(dim_y)
浏览 2提问于2012-06-13得票数 2
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我是Python的新手。实际上，我使用Java实现了一些东西，如下所示。
for(;;){
switch(expression){
case c1: statements
case c2: statements
default: statement
}
}
我如何在Python中实现它？
浏览 2提问于2012-01-03得票数 7
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因此，我在找出使用openmp并行化这些for循环的最佳方法时遇到了一些麻烦。我猜最大的加速来自于中间循环的并行化，就像我在这里所做的：
for(i = 0; i < m/16*16; i+=16){
#pragma omp parallel for
for(j = 0; j < m; j++){
C_column_start = C+i+j*m;
c_1 = _mm_loadu_ps(C_column_start);
c_2 = _mm_loadu_ps(C_column_star
浏览 2提问于2011-11-09得票数 0
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使用循环通过python下载图片列表。大家好，我正在尝试创建一个python代码，它将执行以下操作:从用户输入中下载图片URLS及其名称我不知道如何遍历名称列表。以下是用户URL输入示例： https://www.google.com/images/branding/googlelogo/1x/googlelogo_color_272x92dp.png，https://www.fudzilla.com/media/k2/items/cache/3c6d36be2f570f2ea2f5d74c17c26ae0_XL.jpg 用户名输入示例: Google、Apple 最终结果:将2张图片下载到
浏览 27提问于2019-03-13得票数 1
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列表理解在我看来更像一首奏鸣曲。它也比循环更快。
python中的所有for循环都可以转换为列表理解吗？
我正在使用python 3.7
编辑:当for循环长而复杂时，使用列表理解似乎是个坏主意。它使代码的可读性大大降低。
浏览 3提问于2020-05-05得票数 0
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我在我的python代码中使用了这个循环：
final_fun=[]
for i_base in xrange(n_base):
final_fun.append(sum(fun[:,i_base])/n_ci)
我想知道如何简化这个循环？如果我简化了这个循环，我的程序会更快吗？一般来说，我知道如何简化这一点，但在这里我被append阻塞了！
浏览 1提问于2012-08-01得票数 3
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我在从Python和Python开始游戏开发中读过一些关于游戏中的表面锁定和解锁的文章。不过，我还是不明白。
我读到过它可以提高游戏性能，所以我想知道它的其他优势。
所以总的来说，表面锁定和解锁的主要用途是什么？
它如何提高性能？
是否有必要每次我将图像混入屏幕时锁定并解锁屏幕？
更新:
以下是我在那本书中读到的一段：
每当皮克画到一个表面，它首先必须被锁定。当曲面被锁定时，Pygame完全控制该表面，计算机上的任何其他进程都不能使用它，直到它被解锁为止。锁定和解锁在任何时候都会自动发生，但如果Pygame拥有太多的锁和解锁，则会变得效率低下。
注:
我主要想知道的是手动锁和解锁，而不仅仅是自
浏览 0提问于2021-07-17得票数 0
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我有一个蒙特卡洛模拟器，它有一个计算函数，它在一个循环中调用多次(数百万次或更多次)。为了加快速度，我想把它分成对模拟器的多个并行线程调用。即。如果我想让它总共运行一百万次，把它分成4- 250,000次，所有的运行都是并行进行的。每个线程都使用相同的变量名，我该如何处理才不会有冲突呢？我必须创建4个具有不同名称变量的模拟器版本吗？
我已经开始使用Python线程模块编写一个版本，但我确信变量仍然会有问题。
有什么建议吗？
耽误您时间，实在对不起。
凯尔
浏览 1提问于2011-10-24得票数 1
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我试图解一些随机微分方程，带有高斯噪声。我想知道使用噪声矢量是否更好
eta = np.random.normal(size=N)*sqrtdt
q = []
p = []
q.append(1.0)
p.append(1.0)
for i in range(N):
q.append(f(q[i],p[i],eta[i])
p.append(g(q[i],p[i],eta[i])
对于f和g表现良好的函数，或者如果我应该在每次迭代中创建随机数：
q = []
p = []
q.append(1.0)
p.append(1.0)
for i in range(N):
et
浏览 1提问于2017-02-02得票数 0
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据我所知，#pragma omp parallel及其变体基本上在多个并发线程中执行以下块，这与CPU的数量相对应。当有嵌套的并行化时-- parallel for on for，parallel function on for等等--内部并行化会发生什么？
我是OpenMP的新手，我考虑的情况可能相当简单--将一个向量与一个矩阵相乘。这是在两个嵌套的for循环中完成的。假设CPU的数量小于向量中元素的数量，那么尝试并行运行内循环有什么好处吗？线程的总数是否会大于CPU的数量，或者内部循环是否会按顺序执行？
浏览 8提问于2010-12-01得票数 18
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我正在构建一个简单的电子邮件验证器。我需要比较本地部分当前字母与有效字符的列表。所以本质上，我是在问如何检查当前本地部分中的字母是否等同于整个有效字符列表中的字母。如果是有效字符，本地部分将转到其字符串中的下一个字母，并遍历有效字符列表，以查看是否也是有效字符，以此类推，直到到达@符号，除非没有有效字符。
我对python相当陌生，所以我不知道嵌套for循环是如何工作的。
for ch in local:
for ch in valChar:
if(ch ==ch) <----problem
这就是我目前为循环编写的内容。"ch“是一个变量还是某种类型的语法来表示
浏览 0提问于2015-01-27得票数 1
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我在python上有一个代码，我喜欢将它转换为c++。
我在这一行中有一个问题，如何在cpp中实现它。
y = scipy.ndimage.convolve1d(x1, x2, mode="constant")
浏览 6提问于2022-09-24得票数 0
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我正在学习python并进行作业，以便从student_grades列表中获取学生姓名的new_list，该列表采用矩阵的形式。 我能够从列表中得到名字，但是不知道如何完成循环，所以它会遍历矩阵中的每个名字。谢谢。 student_grades = [
['Student', 'Exam 1', 'Exam 2', 'Exam 3'],
['Jane', '100', '90', '80'],
['Susan', '8
浏览 15提问于2019-01-17得票数 0
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