在Spark/Scala中,可以使用flatMap操作将RDD连接到列表中,以便RDD中的每个值都包含每个列表项的新行。
具体步骤如下:
import org.apache.spark.SparkConf
import org.apache.spark.SparkContext
val conf = new SparkConf().setAppName("RDDToList").setMaster("local")
val sc = new SparkContext(conf)
val rdd = sc.parallelize(Seq("value1", "value2", "value3"))
val list = List("item1", "item2", "item3")
val result = rdd.flatMap(value => list.map(item => value + "\t" + item))
在上述代码中,flatMap操作首先遍历RDD中的每个值,然后对列表中的每个项执行map操作,将RDD中的值与列表中的项连接起来,并生成新的行。最后,将结果保存在result变量中。
result.foreach(println)
完整的代码示例如下:
import org.apache.spark.SparkConf
import org.apache.spark.SparkContext
object RDDToList {
def main(args: Array[String]): Unit = {
val conf = new SparkConf().setAppName("RDDToList").setMaster("local")
val sc = new SparkContext(conf)
val rdd = sc.parallelize(Seq("value1", "value2", "value3"))
val list = List("item1", "item2", "item3")
val result = rdd.flatMap(value => list.map(item => value + "\t" + item))
result.foreach(println)
}
}
这样,就可以将Spark/Scala RDD连接到列表中,使得RDD中的每个值都包含每个列表项的新行。
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