如何向已存在的pandas脚本添加标题/列

在已存在的pandas脚本中添加标题/列可以通过以下步骤实现：

1. 导入pandas库：在脚本的开头，使用import pandas as pd语句导入pandas库。
2. 读取数据：使用pd.read_csv()或pd.read_excel()等函数读取已存在的数据文件，并将其存储在一个DataFrame对象中。
3. 添加标题/列：使用df.columns属性获取DataFrame对象的列名列表，然后将需要添加的标题/列名追加到列表中。
4. 例如，要添加一个名为"Title"的标题/列，可以使用df.columns = ['Title'] + list(df.columns)。
5. 保存修改后的数据：使用df.to_csv()或df.to_excel()等函数将修改后的DataFrame对象保存到文件中，以便后续使用。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取已存在的数据文件
df = pd.read_csv('data.csv')

# 添加标题/列
df.columns = ['Title'] + list(df.columns)

# 保存修改后的数据
df.to_csv('data_with_title.csv', index=False)

在上述示例中，我们假设已存在一个名为"data.csv"的数据文件，通过pd.read_csv()函数读取该文件，并将标题/列名设置为"Title"。最后，使用df.to_csv()函数将修改后的数据保存到名为"data_with_title.csv"的文件中。

请注意，上述示例中的文件名和标题/列名仅作为示例，实际应根据具体情况进行修改。此外，还可以根据需要使用其他pandas函数和方法对数据进行进一步处理和操作。