如何向_init_发送参数

init是一个特殊的方法，用于在创建对象时进行初始化操作。它是Python中的构造函数，会在对象被创建时自动调用。在向init发送参数时，我们可以通过在创建对象时传递参数来实现。

在Python中，向init发送参数的方式是在创建对象时，在类名后面加上括号，并在括号内传递参数。例如，假设我们有一个名为Person的类，它具有一个init方法，接受name和age两个参数：

class Person:
    def __init__(self, name, age):
        self.name = name
        self.age = age

要向init发送参数，我们可以这样创建一个Person对象并传递参数：

person = Person("John", 25)

在上面的例子中，我们向init发送了两个参数，分别是"John"和25。这样，Person类的init方法会被调用，并将传递的参数赋值给对象的属性。在这个例子中，person对象的name属性将被赋值为"John"，age属性将被赋值为25。

需要注意的是，第一个参数self是在创建对象时自动传递的，它代表对象本身，不需要手动传递。

总结起来，向init发送参数的步骤如下：

定义一个类，并在类中定义init方法，接受参数。
在创建对象时，通过在类名后面加上括号，并在括号内传递参数的方式向init发送参数。

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对于Python而言，有一点是要认识明确的，python作为一个相对而言轻量级的，易用的脚本语言（当然其功能并不仅限于此，在此只是讨论该特点），随着程序的增长，可能想要把它分成几个文件，以便逻辑更加清晰，更好维护，亦或想要在几个程序中均使用某个函数，而不必将其复制粘贴到所有程序中。为了支持这一点，Python有一种方法将定义函数放在一个文件中，并在脚本中使用它们，这样的文件叫做模块，一个模块中的定义可以被导入到其他模块，或者主模块中。简单来说在python中模块就是指一个py文件，如果我们将所有相关的代

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Python学习手册--第六部分(类)

面向对象编程是最有效的软件编写方法之一。在面向对象编程中，你编写表示现实世界中的事物和情景的类，并基于这些类来创建对象。编写类时，你定义一大类对象都有的通用行为。基于类创建对象时，每个对象都自动具备这种通用行为，然后可根据需要赋予每个对象独特的个性。使用面向对象编程可模拟现实情景，其逼真程度达到了令你惊讶的地步。根据类来创建对象被称为实例化，这让你能够使用类的实例。在本章中，你将编写一些类并创建其实例。你将指定可在实例中存储什么信息，定义可对这些实例执行哪些操作。你还将编写一些类来扩展既有类的功能，让相似的类能够高效地共享代码。你将把自己编写的类存储在模块中，并在自己的程序文件中导入其他程序员编写的类。理解面向对象编程有助于你像程序员那样看世界，还可以帮助你真正明白自己编写的代码：不仅是各行代码的作用，还有代码背后更宏大的概念。了解类背后的概念可培养逻辑思维，让你能够通过编写程序来解决遇到的几乎任何问题。

_new_的作用在python中_new_方法与_init_方法类似，但是如果两都存在那么_new_闲执行。在基础类object中，_new_被定义成了一个静态方法，并且需要传递一个参数cls。Cls表示需实例化的类，此参数在实例化时由Python解析器自动提供。 new()是在新式类中新出现的方法，它作用在构造方法init()建造实例之前，可以这么理解，在Python 中存在于类里面的构造方法init()负责将类的实例化，而在init()调用之前，new()决定是否要使用该init()方法，因为new()可以调用其他类的构造方法或者直接返回别的对象来作为本类的实例。 New（方法的特性） new()方法是在类准备将自身实例化时调用。 new()方法始终都是类的静态方法，即使没有被加上静态方法装饰器。实例 class Person(object): def __init__(self, name, age): self.name = name self.age = age def __new__(cls, name, age): if 0 < age < 150: return object.__new__(cls) # return super(Person, cls).__new__(cls) else: return None def __str__(self): return '{0}({1})'.format(self.__class__.__name__, self.__dict__) print(Person('Tom', 10)) print(Person('Mike', 200)) 结果： Person({'age': 10, 'name': 'Tom'}) None Python3和python2中_new_使用不同 Python2的写法注意python版本大于等于2.7才支持 class Singleton(object): def __new__(cls,args, *kwargs): if not hasattr(cls,'_inst'): print(cls) cls._inst = super(Singleton, cls).__new__(cls,args,*kwargs) return cls._inst Python3的写法 class Singleton(object): def __new__(cls,args, *kwargs): if not hasattr(cls,'_inst'): print(cls) cls._inst = super(Singleton, cls).__new__(cls) return cls._inst 如果Python3的写法跟Python2写法一样,那么倒数第二行会报错"TypeError: object() takes no parameters"

近些年来，随着金融领域数字化转型工作的推进，对金融系统的算力的要求也越来越高，经典计算机处理器已经接近制程极限。因此可以预见，算力将可能成为阻碍金融数字化转型的关键因素。量子计算是一种遵循量子力学规律调控量子信息单元进行计算的新型计算模式，有着极强的并行能力和随着量子比特数量的增加呈指数型增长的强大算力，具有远超经典计算机的算力优势，可高效快速分析海量数据，能够极大提升金融服务的数字化水平和响应速度。因此可以预见未来量子计算将改变金融行业的整体生态和竞争格局，加速推进数字经济的发展，对于国家金融安全和金融机构发展都具有一定战略意义。

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