如何告诉tensorflow忽略某些计算？
在TensorFlow中，可以通过设置tf.stop_gradient()函数来告诉TensorFlow忽略某些计算。该函数可以应用于任何TensorFlow操作，用于指定某些操作的梯度不会被计算或传播。
具体使用方法如下：
- 导入TensorFlow库：import tensorflow as tf
- 定义需要忽略梯度的计算：x = tf.Variable(2.0)
- 使用tf.stop_gradient()函数包裹需要忽略梯度的计算：y = tf.stop_gradient(tf.square(x))
- 定义损失函数和优化器：loss = tf.square(y - 4)
- 创建优化器并进行梯度下降：optimizer = tf.train.GradientDescentOptimizer(0.01) train_op = optimizer.minimize(loss)
在上述代码中，通过使用tf.stop_gradient()函数包裹了计算y的操作，告诉TensorFlow忽略对y的梯度计算。这样，在进行梯度下降优化时，只会计算到y的梯度，而不会计算到x的梯度。
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我有两种情况，我想基于某个条件执行两种不同的计算，目前我使用tf.cond在这两种条件之间切换，但我注意到Tensorflow计算这两种情况，然后简单地使用该条件来确定返回哪一种。这基本上就是我的代码的样子：
Tensor_1 = #Lots of complex calculations
Tensor_2 = tf.eye(dimensions)
Result = tf.cond( my_condition, lambda: Tensor_1, lambda: Tensor_2 )
我的问题是，这些计算中的一个比另一个慢得多，但也很少见，我如何告诉Tensorflow，除非满足一个条件，否则
浏览 6提问于2020-05-26得票数 0
有没有办法告诉TFLearn以V2格式保存检查点？我正在使用当前(r0.12.1)版本的TensorFlow。如果您遵循一个简单的示例，如：
你会被淹没：
WARNING:tensorflow:*******************************************************
WARNING:tensorflow:TensorFlow's V1 checkpoint format has been deprecated.
WARNING:tensorflow:Consider switching to the more efficient V2 forma
浏览 1提问于2017-01-04得票数 1
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我正在读TensorFlow教程()。
我对此有两个问题：
为什么它要使用cost function with y_ * log(y)？不是应该是y_ * log(y) + (1-y_) * log(1-y)吗
TensorFlow如何知道如何计算我使用的cost function的gradient？我们是不是该找个地方告诉TensorFlow如何计算gradient
谢谢!
浏览 0提问于2016-04-25得票数 4
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2回答
假设我在做一个标准的DNN分类任务，我使用交叉熵损失。在损耗计算之后，我应用了一个掩码向量( 0，0，0，1，1，…将部分损失设定为零。
问题是Tensorflow将如何处理这个零损失？它会否涉及到反向传播？
浏览 6提问于2021-10-18得票数 0
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我使用tensorflow目标检测模型来检测图像上的人，但也有一些电视图像上的人，电视上的人。这个模型会检测电视上的人，我如何训练这个模型来避免检测电视上的人，谢谢。
浏览 2提问于2018-07-26得票数 0
1回答
Tensorflow-文本不导入
、、、、
我正在尝试将tensorflow文本导入google，但它不起作用。我第一次用手机
!pip install tensorflow-text
并收到一条消息说它已正确安装，但是当我运行该单元时：
import tensorflow_text as text
我知道错误了
---------------------------------------------------------------------------
ModuleNotFoundError Traceback (most recent call last)
Input In [2]
浏览 9提问于2022-07-27得票数 1
1回答
我一直在写的问题(在Python3中，也在使用蟒蛇JupyterLab)
import tensorflow
我已经检查了环境变量并确认了它的路径，我已经激活了环境，我已经尝试了这么多，但都没有起作用。我根本不确定我该如何处理这个问题。请帮帮忙。
2021-04-19 20:55:05.873366: W tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:60] Could not load dynamic library 'cudart64_110.dll'; dlerror: cudart64_110.dl
浏览 0提问于2021-04-20得票数 0
我使用的是windows GPU tensorflow 1.0。我想删除无用的或错误的tf变量。
For example I run code and generate a bad model, then I copy code and just modify existed variable W1(shape=[3,3],name="W1") as W1(shape=[5,5],name="W1") and run.
However tensorflow generate W1(shape=[5,5],name="W1_1") rath
浏览 14提问于2017-02-22得票数 1
我为这个问题的性质道歉，但我是tensorflow的新手。
我很难理解tensorflow的bayesflow monte carlo操作，正如所描述的那样
据我所知，它是一种用于估计函数(？)的预期结果的op。
另外，我该如何使用它？
浏览 6提问于2018-07-23得票数 0
1回答
我想为R.安装tensorflow (也包括Keras )
我用的是这些线
install.packages("keras")
install.packages("tensorflow")
library(keras)
library(tensorflow)
现在我想做的是：
install_tensorflow()
install_keras()
但是我的python环境不一致。有没有办法告诉R去寻找虚拟python环境?
谢谢
编辑:这是错误告诉我，我的环境是不一致的。
> install_tensorflow()
Collecting packag
浏览 4提问于2021-03-05得票数 0
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在tensorflow中，似乎整个反向传播算法是通过对某个成本函数运行一次优化器来执行的，该成本函数是一些MLP或CNN的输出。
我不完全理解tensorflow如何从成本中知道它确实是某个NN的输出？可以为任何模型定义成本函数。我该如何“告诉”它某个成本函数是从NN派生出来的？
浏览 0提问于2017-05-27得票数 15
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我是一个初学者TensorFlow用户，在尝试加载已经保存的模型以在测试图像上进行分割时，遇到了以下问题。 我在自己创建的虚拟环境中安装了所有的库。 同样的代码在google colab上运行，现在我正试图在我的机器上运行它。 我的环境 Ubunutu 16 / tensorflow 2.5.0 我的代码 运行代码时： import os
from glob import glob
from tqdm import tqdm
import cv2
import tensorflow as tf
import nibabel as nib
import numpy as np
import
浏览 309提问于2021-07-28得票数 0
我正在使用tensorflow进行语义分割。我如何告诉tensorflow在计算像素损失时忽略特定的标签？
我读过，对于图像分类，可以将标签设置为-1，然后它将被忽略。如果这是真的，在给定标签张量的情况下，我如何修改我的标签，以便将某些值更改为-1
在Matlab中，它类似于：
ignore_label = 255
myLabelTensor(myLabelTensor == ignore_label) = -1
但我不知道在TF中该怎么做？
一些背景信息：
标签的加载方式如下：
label_contents = tf.read_file(input_queue[1])
label = tf.
浏览 0提问于2017-01-31得票数 8
我正试图在本地计算机上执行tensorflow脚本。但会出现以下警告。如果有人能够指定此警告的共同原因，这将是非常有帮助的。
2020-10-26 14:04:34.690753: I tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:142] This TensorFlow binary is optimized with oneAPI Deep Neural Network Library (oneDNN)to use the following CPU instructions in performance-critical operations
浏览 4提问于2020-10-26得票数 5
我有以下代码：
import tensorflow as tf
print("Hello")
产出如下：
This TensorFlow binary is optimized with oneAPI Deep Neural Network Library (oneDNN) to use the following CPU instructions in performance-critical operations: AVX2 FMA
To enable them in other operations, rebuild TensorFlow with the appro
浏览 26提问于2022-09-16得票数 1
我通过以下步骤用tensorflow构建了一个卷积神经网络：https://www.tensorflow.org/tutorials/estimators/cnn 我想用自己的损失函数计算损失，因此需要在每个训练步骤中获得每个类的预测概率。从Tensorflow教程中，我知道我可以使用"tf.nn.softmax(logits)“获得这些概率，但是这会返回一个张量，而我不知道如何从这个张量中提取实际的概率。谁能告诉我怎样才能得到这些概率，这样我就可以计算我的损失函数了？
浏览 20提问于2019-02-03得票数 0
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我在使用conda环境时遇到了麻烦。
我简单地通过以下方式创建一个环境：
conda create -n NAME python==3.5
所以有一个python3.5虚拟环境。然后进入虚拟环境并安装tensorflow-gpu：
conda install tensorflow-gpu
现在我可以看到tensorflow-gpu包连同cudatoolkit和cudnn。但是当我运行一个简单的程序时，它只是没有使用gpu.I，我不认为它是nvidia驱动程序问题或来自不同资源的包，因为它在旧的conda环境中工作，但是当我创建一个新的，它失败了。
更有趣的是，它将使用来自外部环境的包(tens
浏览 2提问于2018-10-29得票数 3
Backgrund
在Tensorflow中，即使使用可变变量，也没有像numpy中那样指定存储计算结果的位置的out选项。计算速度变慢的原因之一是解释了的临时副本，据我理解，重复使用现有缓冲区将避免这样的副本。
问题
想了解为什么在Tensorflow中没有等效的out选项。例如，似乎没有这样的选项来指定Tensorflow，因为通过设计，Tensorflow将避免制作临时副本，或者总是创建临时副本。
似乎没有numpy所具有的copy索引或view索引概念。当从现有数组中提取数组时，它是浅拷贝(视图)还是深副本，还是依赖于？
请建议在哪里了解类似于的内部行为概述，它能很好地洞察其内部架构和
浏览 1提问于2021-04-06得票数 1
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我正在使用Tensorflow的Anaconda发行版和MKL支持。
from tensorflow.python.framework import test_util
test_util.IsMklEnabled()
此代码打印True。然而，当我编译我的Keras模型时，我仍然得到
您的CPU支持这样的指令，即这个TensorFlow二进制文件没有编译以使用: AVX AVX2。
这不是我所期望的行为。
浏览 3提问于2018-12-30得票数 5
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假设Tensorflow图由两个平行的分支组成，这两个分支具有共同的起点和共同的终点。在某种程度上，我想告诉Tensorflow停止在一个分支上禁用计算。换句话说，停止向前和向后的传球。对于向后传递，我们有stop_gradient op。但是对于正向传球，如何禁用它呢？如果现在还没有实现，请给我提示如何创建这样的op？
浏览 5提问于2017-01-25得票数 1
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我使用的是keras 1.0.8和tensorflow ver 0.12.0。我运行python image_zooms_training.py -n 0，然后它抛出
‘属性错误:模块'tensorflow.python’没有属性'control_flow_ops‘
请告诉我怎么解决。谢谢你的帮助。
浏览 1提问于2017-08-28得票数 1
我在Windows10机器上安装了python 3.7，根本没有自定义的东西，来安装我使用的tensorflow：
pip3 install --user --upgrade tensorflow
但是，当我尝试在python脚本或shell中使用：import tensorflow导入它时，它给出了以下错误：
ImportError: DLL load failed: The specified module could not be found.
我做错了什么吗？
编辑:顺便说一下，pip version是20.0.2，我之前尝试过pip 10.x，也得到了同样的结果。
浏览 5提问于2020-02-19得票数 1
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我试图学习如何再训练一个图像分类器使用转移学习。我正在遵循中所示的步骤
我成功地对模型进行了重新培训，但在最后一步中遇到了一些问题，他编写了python脚本来对新培训的模型进行分类。在视频中，他在4:18开始编写代码，但没有指定在哪里。我试着把它写到码头容器中，但是它给出了no module named platform错误和NameError: name 'sys' is not defined错误。我尝试在我的机器中本地编写它，并获得错误，因为我没有在本地安装依赖项。我不知道在哪里编写本教程最后一步的python代码。任何帮助都是非常感谢的。
终端代码和错误：
root@d
浏览 6提问于2017-11-10得票数 0
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我是python ( python 3.7.7版本)的新手，我正在尝试运行一个完成的项目，我导入了所有内容，但tensorflow无法工作。错误如下所示： Traceback (most recent call last): File
"C:\Users\User\AppData\Local\Programs\Python\Python37\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow.py",
line 64, in <module>
from tensorflow.python._pyw
浏览 35提问于2020-12-20得票数 0
在TensorFlow或Theano中，你只告诉图书馆你的神经网络是怎样的，以及前馈应该如何操作。
例如，在TensorFlow中，您可以编写：
with graph.as_default():
_X = tf.constant(X)
_y = tf.constant(y)
hidden = 20
w0 = tf.Variable(tf.truncated_normal([X.shape[1], hidden]))
b0 = tf.Variable(tf.truncated_normal([hidden]))
h = tf.nn.softma
浏览 2提问于2016-02-11得票数 10
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2回答
我正在学习和运行tensorflow Pi Camera ，但不知道如何理解tflite文件的输出键？比如的关键“量化”，有没有文档？
浏览 5提问于2020-09-17得票数 0
以下是重现错误的简单代码： import os
os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"]="-1"
import numpy as np
from keras.models import Sequential
from keras.layers import Conv1D, Flatten, Dense
import tensorflow as tf
model_path = 'test.h5'
model = Sequential()
model.add(Conv1D(8,(5,), input_shape=
浏览 96提问于2020-06-15得票数 3
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我有以下使用TensorFlow的代码。在我重塑了一张清单后，上面写着
AttributeError：“张量”对象没有属性“形状”
当我试图打印它的形状时。
# Get the shape of the training data.
print "train_data.shape: " + str(train_data.shape)
train_data = tf.reshape(train_data, [400, 1])
print "train_data.shape: " + str(train_data.shape)
train_size,num_
浏览 6提问于2016-07-29得票数 21
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我得到了tensorflow二进制文件(已经编译)，我已经添加到tensorflow源：tensorflow\core\user_ops\icp_op_kernel.cc - contains： tensorflow\core\user_ops\BUILD - contains：
load("//tensorflow:tensorflow.bzl", "tf_custom_op_library")
tf_custom_op_library(
name = "icp_op_kernel.so",
srcs = ["icp_
浏览 0提问于2018-11-14得票数 0
假设我有两个保存的模型，一个来自tensorflow 1.8，另一个来自tensorflow 2.2。为这两者提供服务可能会遇到。
是否有可能在同一个tensorflow/serving二进制中同时为这两个服务提供服务？
我的直觉表明，没有人能做到，至少不容易做到。
我不是bazel文件方面的专家，但我认为编译tensorflow/serving需要构建和链接tensorflow核心库。我不确定是否可以将两个不同版本的tensorflow核心库链接在一起。
我猜可以在两个不同的发布点和中编译tensorflow/serving二进制文件，并将这两个二进制文件分别部署到您的基础架构中。然后，需
浏览 2提问于2020-07-22得票数 0
3回答
我正在试图在Tensorflow上安装Raspberry Pi。操作系统是Ubuntu Mate，python2.7和PIP版本是7.1.2。
当我运行这个
pip install https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.5.0-cp27-none-linux_x86_64.whl
它告诉我们
“tensorflow-0.5.0.不是这个平台上的支撑轮”
可以在Tensorflow上安装Raspberry吗？有人知道我错过了什么吗？
浏览 7提问于2015-11-17得票数 11
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我只有32位系统，所以我安装了Python3.5 (64位)错误发生.so我成功安装了Python32位之后，我遵循该文档(…)我在命令提示符中尝试了这一点
C:\Users\mydoc>pip3 install --upgrade tensorflow
但是错误会像这样发生。
C:\Users\mydoc>pip install tensorflow
Collecting tensorflow
Could not find a version that satisfies the requirement tensorflow (from versions: )
No mat
浏览 6提问于2017-06-09得票数 4
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如何告诉NHibernate忽略持久化子对象？我设置了我的映射，这样一个人就有了一个地址，所以当我试图持久化一个没有地址或有新地址的人时，就会给出一个刷新错误。现在我知道我可以级联了，但是有没有可能告诉NHibnerate不用担心地址？
浏览 1提问于2010-09-15得票数 0
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请看测试示例：
import tensorflow as tf
x = tf.constant([[1,2],[3,4],[5,6]])
mean, variance = tf.nn.moments(x, [0])
with tf.Session() as sess:
m, v = sess.run([mean, variance])
print(m, v)
输出为：
[3 4]
[2 2]
我们想沿着轴0计算方差，第一列是1,3,5，mean = (1+3+5)/3=3，没错，方差= (1-3)^2+(3-3)^2+(5-3)^2/3=2.6666，但输出是2，谁能告诉我
浏览 13提问于2017-08-04得票数 2
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1回答
我实现了一个FCN网络来做语义分割。我正在使用城市景观作为我的数据集。如您所知，在培训期间，您忽略了城市景观中的一些类，它被标记为255。我使用加权损失来忽略未知类的损失(将未知类的损失设置为零)。现在，我想将未知类排除在我的评估度量中( Union (MIOU)上的平均交集)，对于我来说，.It目前还不清楚如何排除未知类。
目前，我正在使用tensorflow方法考虑所有类，包括这样的未知类：
miou, confusion_mat = tf.metrics.mean_iou(labels=annotation, predictions=pred_annotation, num_class
浏览 1提问于2019-03-11得票数 2
我正在尝试使用科学Linux7.2上的Bazel0.5.1，gcc 6.2，binutils2.28，Anaconda2 python构建TensorFlow的MKL加速版本。显然/lib64/libstdc++.so.6系统太旧了，所以我尝试使用安装在其他目录中的gcc。PATH、LD_LIBRARY_PATH被修改为相应路径的前缀(使用模块)。然而，尽管bazel可以毫不费力地正确提取出gcc、ld、python的可执行文件，但它仍然会尝试加载旧的system /lib64/libstdc++.so.6。如何强制使用来自gcc 6.2的版本？为什么它不从LD_LIBRARY_PATH上获取
浏览 2提问于2017-06-13得票数 3
我看到了，但我认为这并不能解决我的问题，我担心我可能不得不对Tensorflow做手术，以使权重矩阵和超参数以及激活函数和层参数可导出和导入到tensorflow会话中。有人知道从哪里开始吗？我已经处理过其他框架，它们允许您在Python2.7+/3.5+中保存为HDF5或Pickle，但是TensorFlow使它变得比本例中的实际情况更难。
TensorFlow的作者告诉我在StackOverflow上问这个问题，因为这是最好的地方，因为他们不能把它当作一个问题，而是作为一个额外的组件或功能调查。
浏览 0提问于2017-06-01得票数 0
1回答
我很抱歉，因为有一百万个这样的问题，但似乎没有人回答我的问题。我正在尝试重新安装Tensorflow，以便它使用我的GPU。
我在跑：
Windows 10
Python 3.6.5
Keras 2.2.4
信托基金1.13.1
Nvidia Quadro M1000M (驱动程序412.16，计算能力5.0)
库达10.0.130
安装CUPTI并将CuDNN文件复制到CUDA文件夹中。
CUDA v10.0文件夹、\extras\CUPTI\libx64 64和\include文件夹都在我的路径中，同时还定义了CUDAPATH以及CUDA_PATH )
浏览 0提问于2019-05-08得票数 1
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在调试Tensorflow代码时，我想输出张量的形状，比如说，print("mask's shape is: ",mask.get_shape())，但是相应的输出是mask's shape is (?,?,?,1) --如何解释这种输出，是否知道这个张量的前三个维度的确切值？
浏览 3提问于2016-09-19得票数 0
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我正在尝试在我的ubuntu14.04中安装tensorflow，并遵循安装指南https://www.tensorflow.org/versions/r0.12/get_已开始/开始_Setup.html#配置-安装
下载TF源代码后，我刚刚运行./configure，并且有人问我是否要用TensorFlow来构建OpenCL支持？-我在上面的链接中没有看到这样的选项。当我在我的ubuntu个人电脑上配置时，我看到了新的选择。
我是新的GPU和TF编码。它应该在OpenCL支持下运行吗？
浏览 0提问于2016-12-02得票数 0
我正在尝试构建一个多层的CNN，我使用了与我之前构建的模型相似的逻辑，但是现在当我要运行它时，它会挂断input_shape参数。
我正在使用：
python 3.6.8
tensorflow 1.11.0
keras 2.1.6-tf
我已经注释掉了input_shape参数，然后该模型将构建和编译，但显然这并不是一个可用的模型。我试着让所有的数字都是彼此的倍数，看看问题是否是除法导致了一个非整数数，但没有用。
from tensorflow.keras.models import Sequential
from tensorflow.keras.layers import Conv2D
i
浏览 0提问于2019-07-18得票数 2
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我遵循了在我的MacOSXSiera10.12.3中安装SyntaxNet 的说明。
我安装了所有所需的软件：
python 2.7
巴泽尔(通过brew install bazel)
(通过brew install swig)
协议缓冲区(通过pip install -U protobuf==3.0.0b2)
模拟(通过pip install mock)
asciitree (通过pip install asciitree)
numpy (通过pip install numpy)
然后构建和测试SyntaxNet：
git clone --recursiv
浏览 5提问于2017-03-15得票数 1
2回答
交叉验证中的数据增强
、、、
我是否正确理解对象分类任务中的数据增强应该只在训练集上进行？
如果是这样的话，如何使用增强数据实现10倍交叉验证？每次测试时是否都会创建增广的数据(即10次)？
额外的问题:你能告诉我如何在Tensorflow中使用这个资源吗？
浏览 0提问于2019-03-13得票数 1
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这是一个非常基本的tensorflow问题，但我还没有在文档中看到一个明确的解释。在之后，我们基本上将这两个层连接起来：
conv1 = tf.layers.conv2d(
inputs=input_layer,
filters=32,
kernel_size=[5, 5],
padding="same",
activation=tf.nn.relu)
此时的形状将是(28, 28, 32)。
conv2 = tf.layers.conv2d(
inputs=conv1,
filters=64,
kernel_si
浏览 2提问于2018-04-11得票数 1
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几天来，我一直试图在anaconda上安装洋红，但是每次我觉得自己快要实现一个能够运行它的实际功能环境时，我就会遇到错误。最初，我认为问题可能是一些相互冲突的版本，所以我创建了一个全新的环境，并运行了"pip安装洋红“，希望能提供一个工作环境。在安装过程中，我得到了这两个错误：
ERROR: tensorflow 2.2.0 has requirement scipy==1.4.1; python_version >= "3", but you'll have scipy 1.5.1 which is incompatible.
ERROR: tensor
浏览 2提问于2020-07-17得票数 3
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我正在尝试将模型从tensorflow转换为onnx。这样做的过程如下所示。
在tensorflow中保存graph_def和ckpt的权重。
检查一个graph_def的结构是否有效，并告诉我们输入和输出是什么。
将它们冻结在frozen tensorflow graph中。
把图转换成onnx模型。
问题在第2步，为了检查图的定义，我尝试在中调用。但是，它没有正常工作。接下来，我找到了图转换工具的文档。根据文档，他们使用bazel，这是一个像maven一样构建和测试的工具。这意味着我不能在安装的tensorflow中使用此功能？使用此功能的唯一方法是从源安装tens
浏览 3提问于2019-01-31得票数 0
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我是tensorflow的新手，安装了tensorflow并编写了入门教程。总是有这样的警告:您的内核可能不是使用NUMA支持构建的，并且加法的结果始终为0(请参阅下面的代码)。
我已经做过的事情：
1.您是否安装了CuDNN ?如果安装了，安装到哪个目录？(需要包含文件cudnn64_5.dll ) -->是
2.该目录是否在%PATH%环境变量中？-->是
3.如果没有，并将该目录添加到%PATH%环境变量中-->是
有什么想法吗？非常感谢!
Microsoft Windows [Version 6.1.7601]
Copyright (c) 2009 Micr
浏览 1提问于2017-05-08得票数 1
1回答
有人能帮我修复下面的警告吗？
我看过backend.py，但似乎找不出问题的所在，以及解决办法？
警告:tensorflow:from /Users/temp/Desktop/python_stuff/env/lib/python3.7/site-packages/tensorflow/python/keras/backend.py:4149: add_dispatch_support..wrapper (来自tensorflow.python.ops.array_ops)已被废弃，并将在将来的版本中删除。更新说明:在2.0中使用tf.where，它具有与np.where相同的广播规则
我也
浏览 5提问于2019-09-27得票数 1
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2回答
我接受这个错误，我的版本如下；
Python版本3.7 Tensorflow版本2.8.0
文件"C:\Users\ABC1\Anaconda3\envs\DevArea3\lib\site-packages\tensorflow\python\eager\context.py"，第35行，从tensorflow.python.client导入pywrap_tf_session文件第19行，从tensorflow.python.client._pywrap_tf_session导入* ImportError: SystemError：<内置方法包含dict对象的，在0x0
浏览 2提问于2022-03-28得票数 -1
1回答
我目前正在尝试训练一个聊天机器人，更具体地说，。但是当我开始训练聊天机器人时，它使用了我100%的CPU和大约10%的GPU。有没有人知道为什么。
我已经安装了tensorflow-gpu并确保我有正确的CUDA和cuDNN版本。我还确保我没有安装基本的tensorflow pip包。我也有我的GPU最新的Nvidia驱动程序。我还试着卸载和重新安装我的所有驱动程序，CUDA，cuDNN，tensorflow-gpu及其所有依赖项和python本身-这些都没有工作。
我可以创建一个python脚本并包含with tf.device('/gpu:0');，并使用它创建
浏览 0提问于2019-05-23得票数 3
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