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例如，我有一个5v5游戏，其中每个玩家由10个浮点表示，我想告诉tensorflow，每个10个浮点与一个玩家相关，每个50个浮点与一个团队相关。有没有什么方法可以在单个张量中将值分组在一起，或者我应该让AI来解决这个问题？一个简化的示例-而不是传递： col1 col2 col3 col4 col5 col6
c a t h a t 我想告诉tensorflow，每3个元素在逻辑上是相互</em
浏览 29提问于2020-07-26得票数 1
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我想要的输出不是1-热编码，而是像一个10维向量：[1, 0, 1, 0, 1, 0, 0, 1, 1, 1]和输入类似于正常的MNIST数据集。我想用TensorFlow来建立一个模型来学习这一点，那么我应该选择哪种损失函数呢？
浏览 0提问于2016-11-16得票数 0
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我真的不明白TensorFlow的tf.contrib.rnn.BasicRNNCell是如何工作的。我们定义了一个权重的dict，它应该在图中的不同位置使用，但我不知道如何才能告诉上面的命令，它需要哪个权重，或者一般情况下，我如何告诉它使用这个dict作为权重。
有没有人能详细解释一下？
浏览 1提问于2019-03-04得票数 0
我对在Tensorflow中实现递归神经网络感兴趣，就像在中所做的那样。由于我将输入到tensorflow的树中有不相互依赖的部分，我希望可以将parallel_iterations设置为一个更高的值。但是，在作为tensorflow输入的树中不可避免地需要一些依赖项，我担心将其设置为更高的值可能会破坏依赖关系属性。所以我的问题是，Tensorflow的tf.while_loop是否已经自动捕获了依赖项，以便只在不<
浏览 1提问于2017-06-19得票数 4
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我正在学习如何在Python37标准环境的微服务模式中开发GAE应用程序。对于我来说，这是一个黑匣子，我可以想象应用程序的哪些组件应该变成服务，哪些不应该。从概念上讲，这对我来说有点模糊。例如，如果我们正在构建一个todo应用程序，我们应该如何将其划分为不同的服务？http://[VERSION_ID].[SERVICE_ID].
浏览 1提问于2019-08-24得票数 1
我目前正在学习Tensorflow，作为其中的一部分，我正在构建一个神经网络。作为输入，它将接受一个42长度的数组和一个7长度的数组，而作为输出，它将输出一个7长度的数组或一个数字，这并不重要。不知何故，我需要在一组长度为42和7的数组上训练我的Tensorflow模型，但我不确定如何对它们进行分组。length-array]],[[42-length-array],[7-length-array]],[[42-length-array],[7-length-array]](and so
浏览 0提问于2018-01-03得票数 1
我想基于其他一些tensorflow协和/占位符的值创建一个tensorflow常量。假设输入必须是tf.constant / tf.placeholder。如何应用tensorflow逻辑来创建基于该常量的常量？例如，如下所示：
i = tf.constant(...)我也不希望这个例子中的ei是变量，因为它们在逻辑上是常量，不应该在我运行网络时进行优化。
浏览 2提问于2018-07-19得票数 3
问题是Module1已经依赖于Module2，所以我不能在Module1上为Module2添加一个依赖项。是否有任何方法可以访问Class1内部的Module2？我不怀疑，但我不知道如何在没有这个方向的依赖项的情况下设计这个特性(我一直在考虑接口、工厂和添加第三个模块)。
对设计有什么建议吗?这样才不会发生这种事？
浏览 0提问于2015-07-13得票数 1
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我用Tensorflow来写一个NN模型来逼近正弦函数，我想用二阶导数w.r.t。我的模型的损失函数的输入。我的代码还没有包含导数，但我只是在损失函数中添加了输入张量(作为第一步)，并使用答案作为第一种方法。我的代码当前如下所示import numpy as np
from numpy importbatch_size=32, validation_data=(x_test, y
浏览 0提问于2020-02-19得票数 3
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我试图在批处理维度上重塑一个Tensorflow模型的输入。我想把一些批处理样本组合成一个时间序列，这样我就可以把它输入到LSTM层中。具体来说，我有1024个样本，我想将它们分组为64个时间步骤，结果是16个批次的64个时间步骤，每个时间步骤具有最初的24个特性。tensorflow.python.framework.errors_impl.InvalidArgumentError:
Input to reshape is a tensor with 24576values, bu
浏览 2提问于2020-08-07得票数 0
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我在阅读时遇到了创建TensorFlow 2.0模型的Model子类化。return self.d2(x)
model = MyModel() )
那么，定义的模型如何知道从训练数据中期望多少属性
浏览 2提问于2020-02-08得票数 0
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我试图在木星上网本python 2.7上运行tensorflow，但我意识到它需要3.6 pythong版本，因此我遵循了以下步骤：通过调用以下命令，创建名为tensorflow>#您的提示符应该更改，发出适当的命令在您的conda环境中安装TensorFlow。若要安装纯CPU版本的TensorFlow，请输入以下命令：
(tensorflow)C:> pip install --ignore-
浏览 1提问于2018-05-10得票数 2
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从我运行的实验来看，TensorFlow似乎会自动使用一台机器上的所有CPU。此外，似乎TensorFlow将所有CPU都称为/cpu:0。从TensorFlows的角度来看，一台机器可以有多个CPU吗？
浏览 2提问于2016-08-09得票数 24
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我想用tensorflow代码运行一个作业，而且我在tensorflow没有被识别时遇到了问题。我使用anaconda在LDAP用户上安装了tensorflow，因此我可以在任何节点中输入tensorflow环境并手动运行我的代码。我的问题是，torque作业在运行时不会打开conda环境，所以我得到了"ImportError: No模块名为tensorflow“，我的代码也没有运行。因此，他们的pythons代码确实运行，
浏览 4提问于2017-10-06得票数 0
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[Set to ColA or ColB value], GroupB如您所见，GroupId列用于对行进行逻辑分组在Table1下面，我需要另一个表(Table2)，它告诉我分组中的每一行是否都有ColA = ColC。例如：GroupA,问题if(For al
浏览 2提问于2021-11-14得票数 1
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所以我要上一堂在线课程，下面是说明：
按照Anaconda下载站点上的说明进行操作。创建一个名为tensorflow的conda环境:Python2.7$ conda创建-n TensorPython3.4$ conda创建-n TensorFlow python=3.4 #Python3.5$ conda创建-n tensorflow python=3.5激活环境并使用conda或pip安装tensorflow。那么你如何激活环境呢？
顺便说
浏览 3提问于2017-01-01得票数 4
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如何传递低谷数据？
、、、
我正在使用Tensorflow，但我对Python和机器学习还很陌生。如果我的输入管道中有一个图像的张量，那么训练它的最好方法是什么？就像在基础知识中一样，我应该如何处理数据的传递？我有我想要使用的结构(我知道我可以从某些东西中获得某些数据，比如张量)，但我只是不确定如何做到这一点。
我对此非常陌生，因此所有的帮助都将不胜感激。
浏览 0提问于2017-12-12得票数 0
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