如何在不使用numpy中循环的情况下使用两个二维数组来形成一个三维数组？

在不使用numpy中循环的情况下，可以使用纯Python的列表推导式来实现将两个二维数组形成一个三维数组的操作。

假设有两个二维数组arr1和arr2，它们的维度分别为m×n和p×q。要将它们形成一个三维数组，可以按照以下步骤进行：

1. 创建一个空的三维数组result，维度为m×n×2。
2. 使用列表推导式遍历arr1和arr2的元素，并将它们按照对应位置组合成一个元组。
3. 将组合后的元组添加到result中对应位置的子列表中。

下面是示例代码：

# 两个二维数组
arr1 = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
arr2 = [[7, 8, 9], [10, 11, 12]]

# 创建空的三维数组
result = [[[0, 0] for _ in range(len(arr1[0]))] for _ in range(len(arr1))]

# 利用列表推导式将arr1和arr2形成三维数组
result = [[[(arr1[i][j], arr2[i][j]) for j in range(len(arr1[0]))] for i in range(len(arr1))]]

# 打印结果
print(result)

这样，就可以在不使用numpy中循环的情况下，使用两个二维数组来形成一个三维数组。请注意，这只是一种纯Python的实现方式，如果需要处理大规模数据或进行复杂的数值计算，建议使用numpy等专门的数值计算库来提高效率。