如何在不使用numpy的情况下将数据提取到二维数组中

在不使用NumPy的情况下将数据提取到二维数组中，可以使用纯Python的列表和循环结构来实现。以下是一个可能的实现示例：

# 原始数据列表
data = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12]

# 定义二维数组的行数和列数
rows = 3
cols = 4

# 初始化二维数组
array_2d = [[0] * cols for _ in range(rows)]

# 将数据提取到二维数组中
for i in range(rows):
    for j in range(cols):
        index = i * cols + j
        if index < len(data):
            array_2d[i][j] = data[index]

# 输出二维数组
for row in array_2d:
    print(row)

这段代码会将原始数据列表中的元素按照顺序填充到一个3行4列的二维数组中。如果原始数据列表的元素个数超过了二维数组的容量，多余的数据将会被忽略。

该方法的思路是使用两层循环遍历二维数组的所有位置，然后通过索引计算将原始数据列表中的元素逐个填充到对应的位置上。

需要注意的是，这种方法是基于纯Python的列表和循环实现的，没有利用NumPy的向量化计算和高效的数组操作。在处理大规模数据时可能会比较慢，但对于小规模数据来说是一个简单有效的方法。

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