我在python 2.5下工作(由于外部应用程序接口，我被限制为该版本)，并希望获得与我在python 2.7下编写的以下代码相同的结果 import pandas as pd3 15 40 110 -80 15
4 11 8 90 -150 8 idMax列是根据在max和min列
浏览 21提问于2017-11-08得票数 1
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有一个pandas数据框。名为Exceptions的列之一。行表示条目。在异常情况下，我存储元组。我需要对行进行条件选择(还有其他条件需要进一步选择) >>>print(dataframe.Exceptions)
1 4 Name: Ex
浏览 24提问于2020-06-13得票数 0
我想使用numpy.where()向pandas.DataFrame添加一列。我想对条件为false的行使用NaN值(以指示这些值是“缺失的”)。考虑一下： >>> import numpy; import pandas
>>> df = pandas.DataFrame({'A':[1,2,3,4]});
浏览 144提问于2021-05-11得票数 5
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假设我有以下数据集：y = [1, 2, 3, 2, 3, 4, 3, 4, 5]df = pd.DataFrame({'x':x,'y':y}) #dataframe to work with
使用matplotlib散点图绘制的图如下所示。我想使用Pandas、来选择最后三个点，而不需要迭代da
浏览 1提问于2021-04-20得票数 0
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我有一个Pandas DataFrame (数据)，列有“日期”(日期时间)、“工时”(时间增量)、“薪资”(浮动)、“每小时薪资”(浮点数)、“距离”(浮动)、“最低工资”(浮动)。如何根据对所有列相同的列值将行组合为1行，但如何分配如何计算其他列的值？，我希望基于相同日期的['Date'].dt.date组合行。并为每一列分配不同的操作。例
浏览 9提问于2022-04-28得票数 1
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我希望根据特定的条件从DataFrame中选择列。我知道可以用循环来完成，但是我的df非常大，所以效率是至关重要的。列选择的条件是要么只有非nan条目，要么只有nan序列，然后是非nan条目序列。考虑以下DataFrame：
pd.DataFrame([[1, np.nan, 2, np.nan], [2, np.nan, 5, np.nan],
浏览 3提问于2016-11-06得票数 3
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我最近了解了pandas，很高兴看到它的分析功能。我正在尝试将Excel数组函数转换为Pandas，相当于我为创建性能属性报告而创建的自动化电子表格。在此示例中，我根据其他列中的条件在Excel中创建了一个新列：
={SUMIFS($F$10:$F$4518,$A$10:$A$4518,$C$4,$B$10:$B$4518,0,$C$10:$C$4518在熊猫中，我使用的<
浏览 1提问于2012-06-13得票数 6
如何将条件逻辑应用于熊猫DataFrame。0 1 False2 3 True我的原始数据显示在“数据”列中，desired_output显示在它旁边。如果'data‘中的数字小于2.5，则desired_output为False。
我可以应用一
浏览 0提问于2013-02-06得票数 39
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我想根据查询设置列的值。我可能可以使用.where来完成这个任务，但是.query的条件是字符串，对我来说更容易维护，特别是当条件变得复杂时。import numpy as npdf = pd.DataFrame(np.random.rand(n, 3),columns=list('abc'))
我想创建一个新
浏览 1提问于2017-08-02得票数 15
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我的条件之一是捕获用户输入的日期(主要是YYYY年)，以检查我的EXCEL文件的event_start列(读入pandas.DataFrame)中哪些数据属于该时间范围：在这种情况下，exy是用户输入的两个日期<em
浏览 16提问于2022-03-02得票数 0
我想用A列(选择A条件=>10 )、B列(条件=>5 )、C列(选择C条件=>100 )来创建视图。SELECT(SELECT B FROM Table1 WHERE B > 5) AS 'Group2',
(SELECT C FROM Table1
浏览 6提问于2015-12-05得票数 0
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我有一个DataFrame，其中‘使用’列有时值为0，即使'required'列在数字列表中有一个值。在这种情况下，这是一个输入错误，我试图将'used'列中的值更改为'required'列值。这是我试图定义的函数。我更喜欢调用函数，因为带有条件语句的lambda语法可能会令人困惑：
def missin
浏览 2提问于2020-05-26得票数 0
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在将多个条件应用到dataframe时，我经常使用np.where函数，并且在使用它时感觉很好。我希望改进我的代码，在np.where中的每一组条件中都重复相同的条件，并且我不知道如何以最简单(清晰和简洁的方式)来实现，要么使用(1) .loc，要么使用(2) (如果“条件”“ do ”应用其他</em
浏览 0提问于2020-05-26得票数 1
我有两个dataframe列，由True、False和NA值组成，这些值都是str类型。当两个数据框列融合在一起时，我如何将这些数据框列合并在一起，以使另一个数据框列使false值覆盖真值？如果列是bool，我可以只使用"&“函数，但我似乎无法理解它，因为值是字符串。 我在考虑把它们加在一起，然后试着用它做点什么。
浏览 77提问于2021-04-30得票数 2
在使用Pandas时，我得到了'ValueError:值的长度与索引长度不匹配‘。我使用Pandas‘'pd.read_excel方法从Excel电子表格中读取数据，然后使用Pandas’filter方法过滤数据。我创建了“dataSubset”来表示过滤后的数据。我使用“dataSubset”创建了几个“平均”列，分别表示多个列的平均值。然后
浏览 4提问于2022-02-02得票数 0
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我有一个Pandas DataFrame，列由列表组成。例如。Idx foo bar lists1 ___ ___ [3, 4, 5]
我不知道如何在保存list对象的同时将这个DataFrame使用pd.to_csv时，列表将成为字符串表示形式。eval()函数可以工作，但是DataFrame有10k+行，需要很长时间。我认为这是指每个列表中的逗号
浏览 3提问于2020-07-30得票数 1
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import pandas as pdOut[161]:6 9 9 6/11 5 10 20 40 除了从M1到~M340 (有多个列具有相同的标题我想根据索
浏览 10提问于2019-06-29得票数 2
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我试图在我的Pandas DataFrame上使用where替换所有不符合我的标准的单元格，使用NaN。在这种情况下，我的标准是：我通过使用以下语法来实现这一点：matches = matches[df.D > 1]
我必须将这个查
浏览 11提问于2013-10-22得票数 5
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我想添加一个名为activeIOsAtSite的新列，其值为“Y”或“N”。该值将根据以下条件添加：(APPLICATION_SOURCE == 'CIBASE' AND STANDARD_STATUS=='ACTIVE')如果没有在上一次又一次地迭代(对于
浏览 2提问于2022-09-01得票数 0
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