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    何在 Go 函数获取调用者的函数名、文件名、行号...

    背景 我们在应用程序的代码添加业务日志的时候,不论是什么级别的日志,除了我们主动传给 Logger 让它记录的信息外,这行日志是由哪个函数打印的、所在的位置也是非常重要的信息,不然排查问题的时候很有可能就犹如大海捞针...对于在记录日志时记录调用 Logger 方法的调用者的函数名、行号这些信息。...、该调用在文件的行号。...获取调用者的函数名 runtime.Caller 返回值第一个返回值是一个调用栈标识,通过它我们能拿到调用栈的函数信息 *runtime.Func,再进一步获取到调用者的函数名字,这里面会用到的函数和方法如下...真正要实现日志门面之类的类库的时候,可能是会有几层封装,想在日志里记录的调用者信息应该是业务代码打日志的位置,这时要向上回溯的层数肯定就不是 1 这么简单了,具体跳过几层要看实现的日志门面具体的封装情况

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    数据湖学习文档

    接下来是查询层,Athena或BigQuery,它允许您通过一个简单的SQL接口来探索数据湖的数据。...在这四个场景,我们都可以看到使用拼花地板的巨大好处。 您所见,我们需要在每个实例查询的数据对于拼花来说是有限的。对于JSON,我们需要每次都查询每个JSON事件的完整体。...有许多方法可以检查这些数据—您可以下载全部数据,编写一些代码,或者尝试将其加载到其他数据库。 但最简单的是编写SQL。这就是雅典娜发挥作用的地方。...Athena是一个由AWS管理的查询引擎,它允许您使用SQL查询S3的任何数据,并且可以处理大多数结构化数据的常见文件格式,Parquet、JSON、CSV等。...) from eventlogs where sourceid=‘source1’ and date_trunc(‘day’, timestamp) = current_date group by

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    如何为私有大语言模型快速沉淀高质量数据集

    ,帮助模型理解输入和输出的关系,以引导模型做出更好的响应(QA示例) Input Data - 我们有兴趣找到答案的输入/具体问题(与Instruction对应,:”使用该语句建的表至少包含3列“,...Data 以及 Output Indicator,在能够保证输出格式稳定为pure JSON的同时,也能比较好的覆盖到全部的clickhouse函数使用场景,且在后续的Validate达到较高的留存率...SQL分析 除了针对问题和schema获取到执行的Query,在这样的问题背景下,我们还希望了解得到这样的Query的具体思路,以支持ABP调优的【学习复杂函数问题】这一项,代替原来的基于llama_index...构建复杂函数文档的方案 首先我们可以直接从Query解析出全部用到的函数(在完成上述数据校验的步骤5校验后),并根据提前收集好的各数据源函数集合找到其对应功能(这样在利于LLM推理分析的同时,生成的数据也将在训练时把各数据源的函数信息喂给...,确保我们的数据集始终处于最佳状态,并且可以随时部署到我们的模型 基于prompt-collector提供的比较友好的命令行调用方式,我们可以使用下述命令直接生成和校验AI-SQL的数据集: # 可以分两步

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    如何为私有大语言模型快速沉淀高质量数据集

    ,帮助模型理解输入和输出的关系,以引导模型做出更好的响应(QA示例)Input Data - 我们有兴趣找到答案的输入/具体问题(与Instruction对应,:”使用该语句建的表至少包含3列“,...Data 以及 Output Indicator,在能够保证输出格式稳定为pure JSON的同时,也能比较好的覆盖到全部的clickhouse函数使用场景,且在后续的Validate达到较高的留存率当然...SQL分析除了针对问题和schema获取到执行的Query,在这样的问题背景下,我们还希望了解得到这样的Query的具体思路,以支持ABP调优的【学习复杂函数问题】这一项,代替原来的基于llama_index...构建复杂函数文档的方案首先我们可以直接从Query解析出全部用到的函数(在完成上述数据校验的步骤5校验后),并根据提前收集好的各数据源函数集合找到其对应功能(这样在利于LLM推理分析的同时,生成的数据也将在训练时把各数据源的函数信息喂给...,确保我们的数据集始终处于最佳状态,并且可以随时部署到我们的模型基于prompt-collector提供的比较友好的命令行调用方式,我们可以使用下述命令直接生成和校验AI-SQL的数据集:# 可以分两步

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    不堪忍受英伟达霸权,微软、OpenAI纷纷自研AI芯片

    SemiAnalysis的分析师迪伦·帕特尔(Dylan Patel)表示,开发类似于雅典娜的芯片可能每年需要花费1亿美元左右,ChatGPT每天的运营成本约70万美元,大部分成本来源于昂贵的服务器,如果雅典娜芯片与英伟达的产品拥有同等竞争力...2018年初,科技媒体Information爆料亚马逊已经开始设计定制AI芯片。 AWS自研AI芯片版图包括推理芯片Inferentia和训练芯片Trainium。...在AWS、微软和谷歌这三家亚马逊是唯一一家在服务器中提供两种类型芯片(标准计算芯片和用于训练与运行机器学习模型的专用芯片)的云提供商,其在2015年收购以色列芯片设计公司Annapurna Labs...2021年,英伟达表示,全球前500个超算,大约七成是由英伟达芯片驱动的。 显而易见,英伟达已经垄断了全球算力。...如何确保芯片生产的良率,以及如何在高级封装和先进工艺节点产能仍然有可能紧张的几年内,获得足够的产能以量产,也是各大巨头需要解决的问题。 总体而言,想要撼动英伟达的垄断地位,并不是一朝一夕的事。

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    【PostgreSQL技巧】PostgreSQL的物化视图与汇总表比较

    在Postgres 9.3,当刷新实例化视图时,它将在刷新时在表上保持锁定。如果您的工作量是非常繁忙的工作时间,则可以工作,但是如果您要为最终用户提供动力,那么这将是一个大问题。...在Postgres 9.4,我们看到了Postgres实现了同时刷新实例化视图的功能。现在,我们已经完全烘焙了物化视图的支持,但即使如此,我们仍然看到它们可能并不总是正确的方法。...*) as views FROM pageviews GROUP BY date_trunc('day'), page; 对于每天至少浏览一次的页面,这将为我们每天提供1条记录。...我们在本文中概述了一组方便使用的函数/表。使用适当的函数和表格来跟踪我们上次中断的位置,现在我们将查询更新为仅汇总自上次处理后的数据。然后,我们将其与upsert结合在一起。...尽管您所见,汇总方法仅需要一点点努力,并且可以进一步扩展。

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    Dune Analytics入门教程(含示例)

    本指南涵盖了如何在 Dune 上搜索,编写和可视化基本查询的基础知识,因此你可以立即从零开始成为区块链分析师。即使你以前从未使用过 SQL,几个基本示例就可以帮你走很长一段路。...:放大、选择图表的一部分等。双击图表标题,选择创建图表的特定查询。 ?...sum(value/1e18):由于我们汇总了所有已发送的 ETH,因此我们使用 SUM 函数汇总数据。...这里使用SUM,但也可以根据需要使用 MAX,MIN,AVG 或任何其他汇总函数。 ? 执行查询将生成类似的结果。日期列表以及这些天转移的以太币总和。 现在我们要绘制此数据。...在此案例,我们需要一个图表。我们要绘制发送的 ETH 的总和作为日期的函数。相应选择 X 和 Y 轴 ? 就是这样,我们有一个基本图表。还有更多的可能性可以玩。图表样式,颜色,标签等。

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    贝佐斯旗下媒体爆料:亚马逊因言废人,不管啥岗位,抗议就走人

    他们抗议亚马逊仓库的消毒措施不严格,员工在工作无法保持社交距离,而且即使有同事感染了,主管也会隐瞒这件事,好让其他员工继续留在仓库工作。...根据反亚马逊组织雅典娜联盟(Athena Coalition)的统计,亚马逊分布在全美的各大分支机构,已经有55处地方出现了新冠确诊病例。...而就在上个月,亚马逊仓库员工的抗疫开始后,Emily在Twitter上发表言论,总结了许多仓库消极防疫的现状,员工上班时间去洗了个手被罚、人与人之间无法保持距离、消毒做的不够等问题,并表示自己会拿出不超过...另外,同为用户体验设计师的亚马逊气候正义成员Maren Costa,转了Emily的推文,也表示准备捐500美元给仓库员工。 ? 但两位设计师发声几天后,亚马逊的仓库员工,就有人因新冠肺炎而死了。...只是,疫情之下的美国,失业率一直在增长,从2月份的3.5%增长到了3月份的4.4%,甚至,在美联储的预测,这一数字未来会超过32%。

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    递归无服务器函数是云端最大的计费风险?

    作者 | Renato Losio 译者 | 明知山 策划 | 丁晓昀 最近,谷歌云内容主管 Forrest Brazeal 表示,对于开发者来说,无服务器函数是云端最大的计费风险,因为我们没有简单的方法来防止递归调用...,而且它们几乎可以无限地在所有的云提供商扩散。...Way 创始人 Sudeep Chauhan 解释了他如何在谷歌云上测试 Firebase 和 Cloud Run 花费了 72000 美元。...Brazeal 补充说: 要保护自己不在一些资源( VM)上花太多的钱是很容易的,但现在还没有什么好的方法来保证你不会被来自函数的意外账单惊到…… 亚马逊云科技有一个页面专门介绍了导致 Lambda...亚马逊云科技首席开发者 James Beswick 写了一篇关于如何使用 Amazon S3 和 AWS Lambda 避免递归调用的文章,他解释说: 如果意外触发递归调用,可以按下 Lambda 控制台上的

    6.6K10

    大数据上的SQL:运用Hive、Presto与Trino实现高效查询

    本文将深入剖析Hive、Presto(Trino)的特点、应用场景,并通过丰富的代码示例展示如何在大数据环境利用这些工具进行高性能SQL查询。...关键特性与优势HiveQL: 一种类SQL语言,支持大部分标准SQL操作,并扩展了对半结构化数据(JSON、Avro)的支持。用户可以使用熟悉的SQL语法操作Hadoop上的大数据。...event_date BETWEEN '2022-10-01' AND '2022-10-31'GROUP BY user_id;使用Presto(Trino)的高级分析功能:-- 使用窗口函数计算每个客户每月累计销售额...WITH sales_summary AS ( SELECT customer_id, DATE_TRUNC('month', sale_date) AS month, SUM(amount...Presto(Trino) 在需要快速、交互式查询多种数据源的场景中表现出色,即席分析、商业智能报告和实时数据探索。

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    微软OpenAI联手围剿英伟达,首款自研AI芯片下月发布!

    据称,微软希望这款代号为Athena(雅典娜)芯片,能与一直供不应求的英伟达H100 GPU相媲美。 目前,亚马逊和谷歌已将人工智能芯片作为其云业务营销战略的重要组成部分。...其中,亚马逊在对Anthropic的投资中规定,对方需要使用亚马逊的AI芯片,即Trainium和Inferentia。...同时,也能帮助他们在与英伟达的谈判获得更多筹码。 OpenAI:这两家,我都不想要 对于OpenAI来说,能同时减少对微软和英伟达芯片的依赖,显然是最好的。...而且,即使OpenAI将资源投入到这项任务,也不能保证成功。 除了完全的自研之外,还有一种选择是像亚马逊在2015年收购Annapurna Labs那样,收购一家芯片公司。...因为就算强苹果,在2007年收购了P.A. Semi和Intristy,到2010年推出第一款芯片A4,也经历了3年的时间。

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    获取上下一个工作日实践

    获取上下一个工作日实践 前言 其实这个文章个人之前有进行过发布和讨论,在上一篇文章,介绍了如何通过postgresql数据库的sql语句构建一个工作日的表,并且介绍如何使用sql语法获取某一天往前或者往后的工作日或者自然日...= C.oid AND A.atttypid = T.oid AND d.objoid = A.attrelid AND d.objsubid = A.attnum 下面是语句的调用效果...填充数据 有了表结构还不够,这里我们还需要填充数据,我们使用如下的sql填充数据内容,sql语句可能略微复杂了些,另外执行过程可能会出现缺失函数的情况,由于个人使用过程没有碰到此问题,所以就跳过了...INTERVAL '1 day' THEN 'Y' ELSE'N' END AS is_end_month, CASE WHEN tt.DAY = date_trunc...) AS DAY ) AS tt ) AS A; 执行完成之后,可以看到插入了365天的数据,这里唯一需要改动的地方是:'1 year'和2 year 实战部分 在上一篇文章

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