如何在使用Spark Java向Kafka Producer写入Spark Dataframe时控制记录数

在使用Spark Java向Kafka Producer写入Spark Dataframe时，可以通过以下步骤控制记录数：

1. 导入相关依赖：
2. 导入相关依赖：
3. 创建SparkSession：
4. 创建SparkSession：
5. 读取数据源，创建Spark Dataframe：
6. 读取数据源，创建Spark Dataframe：
7. 定义Kafka相关配置：
8. 定义Kafka相关配置：
9. 将Spark Dataframe写入Kafka Producer：
10. 将Spark Dataframe写入Kafka Producer：

在上述代码中，我们使用foreachBatch方法来处理每个批次的数据。在这个方法中，我们可以使用Spark Dataframe的各种操作来控制记录数。例如，使用limit方法限制记录数为100条。

注意，上述代码中的kafkaBootstrapServers和kafkaTopic需要根据实际情况进行配置。

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