如何在使用pandas.DataFrame.plot()构建时间序列图时添加y轴标签

在使用pandas.DataFrame.plot()构建时间序列图时，可以通过以下步骤添加y轴标签：

1. 首先，导入所需的库和模块：import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt
2. 创建一个DataFrame对象，包含时间序列数据：data = {'date': ['2022-01-01', '2022-01-02', '2022-01-03'], 'value': [10, 15, 12]} df = pd.DataFrame(data) df['date'] = pd.to_datetime(df['date']) # 将日期列转换为日期类型 df.set_index('date', inplace=True) # 将日期列设置为索引
3. 使用DataFrame的plot()方法绘制时间序列图，并获取返回的AxesSubplot对象：ax = df.plot()
4. 使用AxesSubplot对象的set_ylabel()方法添加y轴标签：ax.set_ylabel('Value')

完整的代码如下所示：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

data = {'date': ['2022-01-01', '2022-01-02', '2022-01-03'],
        'value': [10, 15, 12]}
df = pd.DataFrame(data)
df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])
df.set_index('date', inplace=True)

ax = df.plot()
ax.set_ylabel('Value')

plt.show()

这样就可以在时间序列图中添加y轴标签。对于时间序列图的构建，pandas提供了丰富的功能和选项，可以根据需要进行自定义，例如设置x轴标签、图例、标题等。更多关于pandas.DataFrame.plot()的详细信息和参数说明，可以参考腾讯云的相关文档：pandas.DataFrame.plot()。