如何在使用pyspark、spark + databricks时向数据框添加完全不相关的列

在使用pyspark和spark + databricks时，向数据框添加完全不相关的列可以通过以下步骤实现：

创建一个新的列或列列表，这些列与原始数据框中的列没有任何关联。
使用withColumn方法将新列添加到数据框中。withColumn方法接受两个参数，第一个参数是新列的名称，第二个参数是新列的值或表达式。
如果要添加多个不相关的列，可以使用多个withColumn方法连续添加列。

下面是一个示例代码：

from pyspark.sql import SparkSession

# 创建SparkSession
spark = SparkSession.builder.getOrCreate()

# 创建一个示例数据框
data = [("Alice", 25), ("Bob", 30), ("Charlie", 35)]
df = spark.createDataFrame(data, ["Name", "Age"])

# 添加不相关的列
df_with_new_columns = df.withColumn("Column1", lit("Value1")) \
                        .withColumn("Column2", lit("Value2")) \
                        .withColumn("Column3", lit("Value3"))

# 显示结果
df_with_new_columns.show()

在上述示例中，我们创建了一个名为df的数据框，其中包含两列：Name和Age。然后，我们使用withColumn方法连续添加了三个不相关的列：Column1，Column2和Column3，并为它们分别指定了固定的值。最后，我们使用show方法显示了添加了新列的数据框。

请注意，上述示例中的lit函数用于创建一个包含固定值的列。如果要添加的列需要根据其他列的值进行计算，可以使用其他函数或表达式来指定新列的值。

对于pyspark和spark + databricks的具体用法和更多信息，可以参考腾讯云的相关产品和文档：