如何在多级列展平上翻转pandas列名
在多级列展平上翻转pandas列名，可以通过使用pandas库中的一些函数和方法来实现。具体步骤如下：
- 导入pandas库：
import pandas as pd- 创建一个多级列的DataFrame：
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df.columns = pd.MultiIndex.from_product([['Level1'], ['A', 'B']])
df.columns.names = ['Level1', 'Level2']- 使用stack函数将多级列转换为多级索引的Series：
s = df.stack()- 使用reset_index函数将Series转换回DataFrame，并将多级索引的层级转换为列名：
df_flattened = s.reset_index()- 使用pivot函数将DataFrame中的列名和数值进行翻转：
df_flipped = df_flattened.pivot(index='Level1', columns='Level2')完整代码如下：
import pandas as pd
# 创建多级列的DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df.columns = pd.MultiIndex.from_product([['Level1'], ['A', 'B']])
df.columns.names = ['Level1', 'Level2']
# 多级列展平为Series
s = df.stack()
# 将Series转换回DataFrame
df_flattened = s.reset_index()
# 翻转列名和数值
df_flipped = df_flattened.pivot(index='Level1', columns='Level2')
print(df_flipped)这样，我们就实现了在多级列展平上翻转pandas列名的操作。
推荐的腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：
- 腾讯云产品介绍：https://cloud.tencent.com/product
- 腾讯云数据库：https://cloud.tencent.com/product/cdb
- 腾讯云服务器：https://cloud.tencent.com/product/cvm
- 腾讯云存储：https://cloud.tencent.com/product/cos
- 腾讯云人工智能：https://cloud.tencent.com/product/ai
- 腾讯云物联网：https://cloud.tencent.com/product/iot
- 腾讯云区块链：https://cloud.tencent.com/product/bc
- 腾讯云元宇宙：https://cloud.tencent.com/product/metaspace
相关·内容
我有一个数据透视表，在列的名称中有一个多索引，如下所示：
我希望保持相同的数据是正确的，但我想为汇总所有索引的每一列指定一个名称，如下所示：
浏览 0提问于2019-06-20得票数 0
1回答
我想知道如何将json导出为具有组列标题的csv。我可以生成表格，但如何以csv格式导出，任何库或任何方式都可以做到，请多多帮助
var obj = {
options: {
w1: {start:"sep",end: "6"},
w2: {start:"nov", end: "5"}
},
intervals: {
t1: {begin: "1", end: "2", totalqty: 2,totalamt: 200},
t2: {begin: &#
浏览 0提问于2020-08-06得票数 1
我使用的是npm flat包，数组/对象是扁平化的，但对象/数组键是用'‘括起来的，就像'task_status.0.data’使用下面的对象一样。
这些特定字段不会存储到AzureTables中-其他字段会被存储，但这些字段会被默默忽略。我该怎么解决这个问题？
var obj1 = {
"studentId": "abc",
"task_status": [
{
"status":"Current",
浏览 3提问于2018-01-24得票数 0
回答已采纳
我有一个JSON源代码，如下所示： {
"columnNames":[
"Screw",
"Type",
"Class_Region",
"Orders/Sales",
"Quarter-3",
"Previous Quarter %",
"Previous Year %",
"Quarter-2",
"Previous Quar
浏览 10提问于2021-09-13得票数 0
我有一个pandas数据帧，如下所示：
df =
COLUMN_NAME YEAR1 YEAR2 VALUE
0 Column1 2013 2014 0.042835
1 Column1 2014 2015 0.033600
2 Column2 2013 2014 0.004406
3 Column2 2014 2015 0.016900
...
其中，对于每个COLUMN_NAME、YEAR1和YEAR2，计算一个值。我希望对数据帧进行分组，使其在COLUMN_NAME上是唯一的
浏览 66提问于2020-11-17得票数 0
我想循环通过轴(0到5&0到1)，以及循环通过我的系列表(Pandas)的列。 我的想法是按照以下思路做一些事情： for i in range(3):
for j in range(2):
sm.graphics.tsa.plot_acf(series['GBP'], ax[i,j], lags=15, zero=False) 但是，这会阻止我遍历系列表。这就是我目前所做的： sm.graphics.tsa.plot_acf(series['GBP'], ax[0,0], lags=15, zero=F
浏览 10提问于2021-05-05得票数 1
回答已采纳
1回答
我有一个有3列的表格。第一个云是id，第二列是名称，第三列是具有3个元素的XML文档。我必须使用PIG解析XML，结果表应该包含5列，即id、name和来自XML的已解析元素。建议我一些猪的解决方案。
输入
1，abc，指南1计算机144.95 2，bcd，指南2计算机250.95
输出应为
1，abc，Guide1，计算机1，44.95 2，bcd，Guide2，计算机2，50.95
浏览 2提问于2016-07-18得票数 0
在RIA服务器上，我有一个模型层次结构，但是，当Silverlight客户端模型生成时，层次结构是扁平化的。换句话说，在客户端，所有类型都继承自一个公共的System.ServiceModel.DomainServices.Client.Entity基类。
直到现在，这还不是一个问题。问题出现在试图利用Silverlight 5隐式模板功能的过程中。在这个特性中，“DataTemplate”的选择是基于DataContext的数据类型的，现在它的所有继承都被清除了。
这个问题有没有通用的解决方法？目前，我能想到的最好的办法就是在Silverlight端创建包装器类，作为我的选择器。然后，我可以
浏览 1提问于2013-01-24得票数 1
1回答
如何从csv文件推断候选密钥
、、、、
我有一个包含csv文件的文件夹，其中包含以下文件: car.csv、person.csv、student.csv....每个文件都有列。 我正在尝试读取列值并将它们放入列表中。 这是我的函数： import pandas
from itertools import chain, combinations
def key_options(items):
print(7,items)
return chain.from_iterable(combinations(items, r) for r in range(1, len(items)+1) )
def pr
浏览 17提问于2021-11-07得票数 0
回答已采纳
我有一个变量表，其中原始json数据存储在名为" raw“的列中，如下所示。
该表的每一行都是从API中提取的完整数据，并通过snowpipe获取。在json中有一个“pxQueryTimestamp”键和值对。此字段的最新值应包含最新数据。我如何才能只规范化这一行呢？
通常，我的解决方法是只传递来自"s3“的最新数据，这样这个表只有一行，然后我将其规范化。
我希望有一个所有数据拉取的历史表格，如下所示，但在归一化时，我们只关心最相关的最新数据。
如有任何帮助，我们不胜感激！
浏览 8提问于2020-03-09得票数 0
回答已采纳
1回答
我有一个包含2列的pandas数据帧：id和description pd.DataFrame({'id':[1, 2], 'description': ['foo', 'bar']}) +----+-------------+
| id | description |
+----+-------------+
| 1 | foo |
+----+-------------+
| 2 | bar |
+----+-------------+ 我想要获取的是以下形式的数据帧： +------+--
浏览 13提问于2020-08-21得票数 1
回答已采纳
在Ruby上。我有数组c = [["a"], ["b"]]的数组
如何将其转换为c = a + b
c = ["a", "b"]
用于任何数组。也许不使用其他变量也是可能的。内部的所有数组都未展平。
d = [ [["a"], ["b"]], [["c"], ["d"]], [["e"], ["f"]] ]
我需要[ [["a"], ["b"], ["c"], ["d"]
浏览 0提问于2017-11-23得票数 11
回答已采纳
1回答
我在一个文件夹中有几个csv文件。它大约是第60个文件。因此，我想创建一个新的csv文件，并仅使用每个文件中的两列，如下所示：
这是一个示例：
1.csv 2.csv 3.csv 4.csv and so on...
a b c d a b c d a b c d a b c d
1 2 3 4 8 3 5 7 2 9 4 6 3 6 8 3
4 2 8
浏览 7提问于2019-10-23得票数 1
回答已采纳
我使用的代码如下所示。
该屏幕截图是我目前正在获取的输出。我还想扩展CVE_Items列。
import pandas as pd
df = pd.read_json('nvdcve-1.0-modified.json')
df.to_csv("test.csv")
JSON格式。这是来自NVD网站的NVD数据。
{
"CVE_data_type" : "CVE",
"CVE_data_format" : "MITRE",
"CVE_data_version
浏览 0提问于2018-04-04得票数 1
我有一个不同长度的值的字典：
d = {'A': [1,1,1], 'B': [2], 'C': [3,3,3]}
如何将其转换为dataframe，其中键是第一列，值是第二列？
clm1 clm2
A 1
A 1
A 1
B 2
C 3
C 3
C 3
我在orint='index'中尝试了pd.DataFrame.to_dict，但是没有得到想要的结果。
非常感谢！
浏览 9提问于2020-02-25得票数 2
回答已采纳
我从网站上比较了sql和Pandas，然后我发现groupby函数的结果在pandas和SQL中是不同的。
例如：
在熊猫中：
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.read_csv('https://raw.github.com/pandas-dev/pandas/master/pandas/tests/data/tips.csv')
df.head()
g = df.groupby(['smoker', 'day']).agg({'tip': [np.size, np
浏览 3提问于2018-12-03得票数 0
1回答
我的问题是我看不到我从mongo数据库中提取的数据。数据以字典的形式出现，当我尝试用pandas读取它时，它将子字典组作为单个数据返回。
import pandas
dic = {
"value1" : "a",
"value2" : {
"subvalue1" : "sub-a",
"subvalue2" : "sub-b"
},
"value3" : "c"
}
df = panda
浏览 12提问于2021-02-23得票数 0
我只是想确认一个一般的问题，我还没有看到解决，所以我没有包括任何代码。我经常使用AutoMapper在我的域对象和DTO/视图模型之间来回映射，并且我经常利用源中嵌套对象和属性到目标中的扁平结构的传统自动映射。我只是假设从平面源代码到嵌套目标的情况也是如此，但似乎并非如此。这是正确的，还是我漏掉了什么？
我很清楚我可以显式地映射它，并将这样做，但代码越少越好，所以我想检查一下。我已经在谷歌上搜索了一下，我没有找到太多关于从平面到嵌套的参考。我使用的是AutoMapper 2.0。
谢谢，马修
浏览 4提问于2012-01-17得票数 3
回答已采纳
1回答
我有一个包含分类列和数值列的dataframe，我想要对数值列(max，min，sum...)上的值进行一些破坏。这取决于编目列的值(所以我必须为每个编目列可以采用的每个值创建新列)。 为了使它更不稳定，最好放一个玩具示例。 假设我有这个数据帧： import pandas as pd
df = pd.DataFrame({
'ref' : [1, 1, 1, 2, 2, 3],
'value_type' : ['A', 'B', 'A', 'C', 'C'
浏览 13提问于2020-10-28得票数 1
回答已采纳
1回答
我找到了几个帮助用户用python将列表写入csv文件的链接。但是，我找不到针对我正在使用的特定列表格式的解决方案。我有一个列表，其中每个索引都是以下形式的：[array([x1,x2,x3,x4]),[x5,x6]]，我的列表有成千上万的索引。我想将此列表导出到csv文件，其中x1是第一列，第二列是x2，直到x6作为第六列。我已经按如下方式尝试过pandas库。但是，这会将数组转储到第一列，并将列表转储到另一列，因此只提供两列，而不是我想要的六列。 td_df = pd.DataFrame(training_data_arr)
td_df.to_csv('DataSet.csv&#
浏览 12提问于2019-02-04得票数 0
回答已采纳
我是Tensorflow的新手。我的工作是使用2d array作为输入来推断标量。我的输入有shape of (2,3)，输出是标量。
我按如下方式实现该模型：
my_model = Sequential()
input_layer = layers.InputLayer(input_shape = [2,3])
xs = np.array(
[[1,1,1],
[1,1,1]],
[[2,2,2],
[2,2,2]],
[[3,3,3],
[3,3,3]])
ys = np.array([1,2,3])
my_model.add(in
浏览 0提问于2021-09-13得票数 0
1回答
旋转重复的时间序列数据
、、、、
? 我试图以这样一种方式来透视这些数据，这样我就可以得到像这样的列: AK_positive AK_probableCases，AK_negative，AL_positive..诸若此类。 您可以在这里获取数据，df = pd.read_csv('https://covidtracking.com/api/states/daily.csv') ?
浏览 41提问于2020-11-06得票数 0
我得到了"ValueError:使用序列设置数组元素“。当我试图对异构数据运行随机森林分类器时出错--文本数据被馈送到word2vec模型，并且我通过获取文本行中每个单词的word2vec向量来提取一维数组。
下面是我使用的数据示例：
col-A col-B ..... col-z
100 230 ...... [0.016612869501113892, -0.04279713928699493, .....]
其中，col-z是每行中固定大小为300的numpy数组。
下面是计算word2vec向量平均值和创建numpy数组的代码：
` final_d
浏览 0提问于2018-05-11得票数 1
我有一个包含以下列的pandas数据框架：
Food: Shoppers: Index:
Banana Customer A 1
Grape Customer B 2
Apple Customer B 3
Vanilla ['Customer D', 'Customer A']
浏览 6提问于2018-07-24得票数 0
回答已采纳
1回答
我正在尝试使用Pandas DataFrame创建子图，但其中一些是空白的，不能正确显示。我不知道我哪里弄错了。Pandas Data Reader在从FRED接收数据时有时会出现错误，当我在这样的错误中将子图转换为海上散点图时，问题就解决了，但我需要的是线状图。在这种情况下我应该怎么做？谢谢。 import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import pandas_datareader.data as pdr
import pandas as pd
import datetime
start = datetime.da
浏览 45提问于2021-07-12得票数 0
回答已采纳
我有一个RDD对象，一个列表列表，看起来像这样(省略了数百万个子列表，这里只剩下3个) my_tuples = [[('a','b'),('a','c')],
[('b','a'),('b','f'),('b','g')],
[('zzsx','c'), ('zzsx','q'), ('zzsx',&
浏览 82提问于2020-04-06得票数 2
回答已采纳
我有两张表： 具有列tag_ids (数组)的数组 具有列tag_id的Tags (Varchar) 我有一个可视化工具，需要将这些表连接在一起。我唯一能控制的就是连接条件。问题是我找不到一种方法来让这个连接工作起来。 这是我尝试过的： FROM "PUBLIC"."BOOKS"
LEFT JOIN "PUBLIC"."TAGS" ON ( "tag_ids" = TO_ARRAY("tag_id")) 这只适用于只有一个元素的数组。它不适用于像这样的情况： tag_ids = [
&#
浏览 24提问于2020-07-22得票数 1
回答已采纳
如何使用linq从join表中选择所有列
Sql：
select CTRL_RUN_JOB.*, CTRL_DATA_STREAM.*
from CTRL_RUN_JOB inner join CTRL_DATA_STREAM
on CTRL_RUN_JOB.DATA_STREAM_ID= CTRL_DATA_STREAM.DATA_STREAM_ID
Linq：
from CTLJCRJOB in CTRL_RUN_JOBs
join CTLRFDSTM in CTRL_DATA_STREAMs
on CTLJCRJOB.DATA_STREAM_ID equals CTLR
浏览 3提问于2009-11-04得票数 32
回答已采纳
1回答
我正在处理一个Pandas Dataframe，它的单元格中有布尔值。我想找出数据帧中值为False (预期输出为header_index)的所有单元格的标题和索引。 df_sample=pandas.DataFrame([[True,True,False,True],[False,True,False,True],[True,True,True,True],[False,True,True,True]],columns=['ColumnA','ColumnB','ColumnC','ColumnD'])
ColumnA
浏览 9提问于2020-07-22得票数 1
回答已采纳
2回答
我有一个包含以下字段的Pandas Dataframe：
ID TYPE_01 TYPE_02 SPRITE
1 12 8 [Image]
2 11 9 [Image]
3 9 nan [Image]
4 3 12 [Image]
5 8 nan [Image]
TYPE_01和TYPE_02是图像上的分类，我将尝试使用机器学习方法对其进行分类(我使用sklearn)。SPRITE包含一个64x64的HSV图像，我将其提供给训练方法。
我正在尝试将图像展平为一个大的2D维度矩阵(
浏览 0提问于2017-03-09得票数 1
回答已采纳
我从服务器的json创建了一个数组，它的NSLOG显示如下-
(
(
"/api/v1/user/75/"
),
(
"/api/v1/user/86/"
),
(
"/api/v1/user/65/"
),
(
"/api/v1/user/70/"
),
(
"/api/v1/user/2/"
)
)
如何转换数组的
浏览 1提问于2015-02-20得票数 0
我有一个包含3列(ID、Content、Date)的Table，其中Content列具有json格式的值，如下所示： {
"Id": "9999",
"Name": "PETERPAN",
"SubContent": [
{
"subcontent1": "ABC",
"subcontent2": "123"
}
[
} 如何使用SQL
浏览 92提问于2021-08-20得票数 1
2回答
save(body) {
let headers = new HttpHeaders()
headers.append('Content-Type', 'text/plain')
return this.callWorkflowService
.getRawDataflow()
.pipe(
map(data => {
data['jobs'] = body
return data
})
)
.pipe(newData => // c
浏览 12提问于2019-12-31得票数 0
回答已采纳
我正在尝试理解to Sql SelectMany。我想在下面的查询中使用它，看看结果是如何使用SelectMany与Select生成的。我知道我可以在这里使用select……我有一个表users，Id是int，位置是字符串。当我运行下面的查询时，我得到了异常“类型System.String不支持序列运算符”。您能告诉我如何迭代SelectMany返回的结果并将结果打印到控制台吗？
UsersDataContext db = new UsersDataContext();
var results = db.Users.Where(u=> u.ID == 5 || u.ID == 6).S
浏览 0提问于2012-07-16得票数 2
回答已采纳
1回答
我正在使用以下脚本导入拼图快照文件： import pandas as pd
import glob
files = glob.glob('/home/....101.parquet/*.parquet')
df = pd.concat([pd.read_parquet(fp) for fp in files]) 我在图片中显示的最终结果并没有完全解压。 ?
浏览 17提问于2021-06-16得票数 0
1回答
我尝试在E列中查找每个“Payable#”，但是E列是多级的，第一个选择是空的。列E中的一些选择有两个项目，我想将它们都提取出来。 我尝试将E列“展平”为单独的列，但我的vlookup一直失败。 任何建议都是值得感谢的。 ? 如果列是“扁平化”的，则所需的输出将如下所示 ?
浏览 20提问于2020-07-14得票数 0
我尝试在ADF (Gen 2)数据流中使用派生列转换，其中我已经摄取了一个具有嵌套结构的Delta表。我正在努力解决展开这些结构所需的语法问题，尽管我能够预览数据，但没有显示任何列信息。
这样的结构将是：
{
"ContactId":"1002657",
"Name":{
"FirstName":"Donna",
"FullName":"Donna Brittain",
"LastName":"Brittain"
浏览 1提问于2020-10-28得票数 0
我需要跟踪在pd.explode()之后创建的项目的列表位置。虽然我可以用几行代码就能做到这一点，就像在iterrows()中一样，但我正在努力寻找快速的Pandas方法来做到这一点。 在爆炸之前 df = pd.DataFrame({'foo':[['a','b','c'],['d'],['e', 'f']]})
foo
0 [a, b, c]
1 [d]
2 [e, f] 爆炸后 df = df.explode('foo
浏览 28提问于2021-04-02得票数 1
回答已采纳
this.service.login().pipe(
catchError((error: HttpErrorResponse, responseObservable: Observable<boolean>) => {
if (error.status === 400) {
return this.service.doSomethingElse.pipe(map(() => throwError(error)));
} else {
return throwError(error
浏览 23提问于2019-05-16得票数 1
我有一个由pyarrow.Table创建的pandasDataFrame
df = pd.DataFrame({"col1": [1.0, 2.0], "col2": [2.3, 2.4]})
df.columns = pd.MultiIndex.from_tuples([('a',100),('b',200)], names=('name', 'number'))
df.index = pd.MultiIndex.from_tuples([('a',100
浏览 2提问于2021-09-15得票数 1
回答已采纳
我用int_search语句编写了一个包含变量的大型迷你模型，以便进行正确的排序。它包含output语句，其中我使用fix(var变量)语句来输出变量值，它还包含一些使用内置函数sum、bool2int等的函数。现在，当我运行模型时，它在很长一段时间(例如，5-6分钟)后显示在屏幕上，但运行时/求解时间(默认情况下求解器的打印信息)仅显示20秒。为什么会发生这种奇怪的事情？是不是因为output语句也很耗时？但是变量在那个时候是固定的，那为什么呢？
浏览 9提问于2018-02-22得票数 0
1回答
我有一个由4列组成的数据框架:日期-时间、风速、风速和风向。我需要根据风向(12个扇区)和每个风速槽(1m/s，2m/s，3m/s等)对风速通道中的数据进行bin，然后计算它们的平均值。如果我只需要根据风向或风速进行bin，那就很容易了。我已经找到了答案：
然而，我不知道我应该如何根据两个特性进行装箱。
如果有人有主意的话我会很感激。
非常提前感谢您。
浏览 0提问于2018-09-21得票数 0
2回答
我有一个类似下表的表格： ? 我如何在pandas中实现这一点，以便实现以下目标： ? 我也想为y3添加这一点，但由于上面没有添加空间。
浏览 10提问于2021-06-29得票数 1
回答已采纳
2回答
我有一个表格，根据下面的截图，它基本上是一个JSON，并被解析以获得下面的输出，现在我希望在列城市和订单中的值列表被分成行。
有人能帮帮我吗？
期望输出如下所示
浏览 0提问于2021-10-22得票数 4
我有一个包含M行和n*N列的dataframe df1。这些列的名称为 1.1,...,1.N,2.1,...,2.N,...n.1,...n.N 这些行被编入了1,...M索引。 将其转换为具有n*M行索引的1.1,...,1.M,...,n.1,...n.M和名为1,...,N的N列的新数据帧df2的优雅方法是什么？ df2.iloc[i*M+j,:]==df1.iloc[j,i*n:(i+1)*N]
浏览 17提问于2019-05-09得票数 0
回答已采纳
1回答
海运中的分组箱形图
、、、
在这里一些很棒的人的帮助下，我能够在seaborn中生成我的第一个盒子图。我有两个单独的海运图表，显示两个比较从excel工作表。我现在要做的是将两个数据比较(显示在下面的两列中)显示在同一个图上，实质上是创建一个分组的箱形图。我尝试将数据转换为dataframe，连接，并将其融化，但没有成功。我是python的新手，所以我想知道你们是否可以帮助我。下面是我的代码。
import pandas as pd
import numpy as np
import xlrd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
%matplotli
浏览 2提问于2018-11-28得票数 0
我想要记录VI上所有控件和指示器的值。我可以使用调用节点ctrl val.get，然后使用datalog vis将名称/变量数据集群的数组保存到磁盘。
但是，我现在想施加一个大小限制:我只想在大小低于阈值(例如，100kb)时保存数据，以避免生成巨大的文件(例如，如果前面板包含图像)。我希望这个函数是泛型的，所以我不能创建一个控件名称列表来排除控件数据类型或按控件数据类型排序。
似乎有一种方法是将变量数据展平为字符串，然后测量字符串的大小，但如果控件包含异常大量的数据(例如，最终可能会创建1 GB的字符串)，这似乎是一个潜在的问题。
有没有更好的方法来处理这个问题？
浏览 1提问于2019-01-02得票数 2
2回答
尝试扁平化具有两个映射/字典字段(custom_event1和custom_event2)的输入JSON数据，这两个字段可能包含任何键值对数据。为了从数据框创建输出表，必须避免custom_events的扁平化，并将其作为JSON字符串存储在列中。
在文档之后，Relationalize.apply也在拉平custom_events地图。
Sample JSON:
{
"id": "sklfsdfskdlfsdfsdfkhsdfssdf",
"idtype": "cookieId",
"event
浏览 0提问于2018-01-13得票数 1
我有N个数据帧： df1:
time data
1.0 a1
2.0 b1
3.0 c1
df2:
time data
1.0 a2
2.0 b2
3.0 c2
df3:
time data
1.0 a3
2.0 b3
3.0 c3 我想将它们全部合并到id上，因此得到 time data1 data2 data3
1.0 a1 a2 a3
2.0 b1 b2 b3
3.0 c1 c2 c3 我可以保证所有数据帧中的所有in都是相同的。 我怎么
浏览 15提问于2019-12-12得票数 3
回答已采纳
我正在尝试获取s3存储桶中存在的文件数。我有一个Seq的路径列表，我正在尝试检查它。我正在尝试过滤路径和计数，但仍然得到错误。
import java.net.URI
import org.apache.hadoop.fs.FileSystem
import org.apache.hadoop.fs.Path
files: Seq[String] = Vector(s3://dv-service-prod-na/output/sample/test/data/2016/12/01/*/*, s3://dv-service-prod-na/output/sample/test/data/201
浏览 0提问于2017-02-09得票数 0
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
实时音视频
即时通信 IM活动推荐
腾讯云开发者
