如何在导入的csv文件上保留用于层次聚类的行名
在导入的CSV文件上保留用于层次聚类的行名，可以采取以下步骤：
- 导入CSV文件：使用相应的编程语言和库（例如Python中的pandas库）读取CSV文件并将其存储为数据结构，如数据框（DataFrame）。
- 提取行名：通过访问数据框的行索引，可以获取CSV文件中每行的行名。行名可以是数据的标识符，描述性的标签或者其他具有唯一性的标识。
- 保存行名：创建一个新的数据结构（如列表或数组），将提取的行名保存在其中。
- 进行层次聚类：使用适当的层次聚类算法（如凝聚层次聚类或分裂层次聚类），将数据应用于聚类算法。
- 进行聚类分析：根据聚类算法的结果，分析和解释聚类的结构和特征。
总结： 在导入的CSV文件上保留用于层次聚类的行名，可以通过读取CSV文件、提取行名、保存行名、进行层次聚类和聚类分析等步骤完成。通过使用适当的编程语言和库，如Python中的pandas库，可以更方便地实现这些步骤。腾讯云提供了云计算相关的产品和服务，可以根据具体需求选择适合的产品。
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1回答
我正在使用dlib获得面部标志。我有1000多张脸的数据集。我想对这1000幅图像和一些未知图像做一个比较。为了减少数据库搜索时间，我想根据dlib的68个面部地标特性将这1000幅图像聚成10个不同的集群。目前，我是基于不同人脸图像的下巴到鼻子距离的聚类。
问题:同一人的每一幅图像都会产生不同的面部标志，影响从下巴到鼻尖的距离。请找到csv的截图
第一栏-人脸图像名称(同一人脸约有25个样本)
第2栏、第3栏-第4栏的K手段聚集标记和质心
第四面下巴到鼻尖欧氏距离
第5-68号面部长地标像下巴、眼睛.
问题：
这是一种基于面部地标的图像聚类的正确方法吗？如果
浏览 0提问于2018-02-03得票数 1
我正在尝试在一个非常大的矩阵上做一些k-means聚类。
矩阵大约是500000行x4000个cols，但非常稀疏(每行只有几个"1“值)。
整个文件不适合内存，所以我把它转换成一个稀疏的ARFF文件。但是R显然不能读取稀疏的ARFF文件格式。我还有一个普通的CSV文件格式的数据。
在R中有没有包可以有效地加载这样的稀疏矩阵？然后，我将使用集群包中的常规k-means算法来继续。
非常感谢
浏览 0提问于2010-06-15得票数 9
1回答
我有一个文本文件(.txt)，其中每一行都有一条tweet。每条推文都用换行符隔开。我想将文件加载到WEKA中，但它只支持.arff作为输入。我打算使用一些聚类方法对tweet进行聚类，那么如何将文本文件转换为arff呢？
以下是数据的屏幕截图。
浏览 4提问于2014-04-26得票数 0
我是个Java和Eclipse新手。
我正在尝试在我的代码中导入外部类文件。我右击项目src->properties->buildpath->configure build path-> libraries >add external class folder通过这样做，默认的包出现在引用的库中，有所有的Java类文件，但是我仍然不能导入我的文件。
接下来，我将所有的.class文件压缩到一个压缩文件夹中，并添加为外部jars，这样所有的类文件都会显示在默认包的引用库下，但是我仍然不能将类文件导入到代码中。
如何重命名默认包，以便访问和导入类文件？
通过右键单击类
浏览 1提问于2013-07-04得票数 1
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我试图对所有文本的一组数据进行K-均值聚类。我已经尝试过这些代码行，并且我收到了一个错误："ValueError:未能将字符串转换为浮动：'GIAC'“。
我认为这个程序在将我的文本转换成向量以便能够执行聚类时仍然有问题。
我真的不知道如何解决这个问题。
下面是代码行：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plot
import pandas as pd
from sklearn.cluster import KMeans
Cert = pd.read_csv('Certification.csv
浏览 2提问于2019-12-09得票数 0
1回答
我已经使用以下代码成功地混淆了类名和方法
buildTypes {
release {
shrinkResources false
minifyEnabled true
proguardFiles getDefaultProguardFile('proguard-android.txt'), 'proguard-rules.pro'
signingConfig signingConfigs.release
}
}
在应用程序级build.gradle文件中
和
-dontwarn m
浏览 0提问于2017-10-23得票数 4
我正在尝试对一些单词进行聚类。
我的部分数据如下所示(这只是个例子)。
cat dog horse ostrich
cat 8 2.3 3.4 4.7
dog 7 8 3 2.4
horse 3.4 2.5 8 1.5
ostrich 3.4 3.2 4.4 8
数字越大，表示两个单词之间的相似度越高。基于这种格式的数据，我想做一个聚类(例如，(猫，狗)，(马)，(驼鸟)共3个聚类)。
一开始，我试着用CLUTO...制作一些簇和一个(非常漂亮的)图，如下所示。
但是我不能..。我已经看过手册了，但它并不那么容易理解。因此，我尝试使用nltk中的一些
浏览 3提问于2013-12-26得票数 1
我正在使用R！进行均值偏移分割！我现在有点困惑！我的第一个问题是如何聚类分割文件(将每个片段定义为一个超级像素)，第二个问题是如何定义有多少个对象和多少个类！因为当我做聚类时，有许多相邻的片段在一个类中，所以我不能计算它们有多少个片段，它们是一个片段？对吗？请来人帮帮忙！
提前谢谢你，
浏览 13提问于2017-07-03得票数 1
4回答
我试图从本教程中学习java和awt框架：，但我遇到了一个障碍:如何导入包？例如，下面是我不想做的事情：
import java.awt.* //pollutes global namespace and results in hard-to-trace class names
我也不想每次使用awt包的类时都引用java包：
setLayout(new java.awt.FlowLayout()) //cumbersome and redundant
我想做的是这样的：
from java import awt
setLayout(new awt.FlowLayout()) //I wan
浏览 3提问于2017-05-02得票数 2
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3回答
谱聚类与层次聚类
、、、
有谁能解释一下，与光谱聚类相比，使用层次聚类有什么好处？我知道它们是如何工作的，但我想知道在哪种情况下使用分层聚类比使用光谱聚类更好。
浏览 6提问于2016-04-15得票数 3
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2回答
层次聚类
、
我已经阅读了一些参考资料，并了解了层次聚类的工作原理。然而，当我将其与k-means聚类进行比较时，在我看来，k-means确实构成了特定数量的聚类，而层次分析则向我展示了如何对样本进行聚类。我的意思是，在分层聚类中，我没有获得特定数量的集群。我只得到了一个关于集群如何构成的方案，以及样本之间的部分关系。
因此，我无法理解在哪里可以使用这种聚类方法。
浏览 4提问于2018-04-24得票数 1
1回答
我有一个很大的数据集(207989，23)，现在我正尝试在一列上应用层次聚类，以测试它是否适合我手头的任务。 我尝试过的： import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from sklearn import preprocessing
data = pd.read_csv('gpmd.csv', header = 0)
X = data.loc[:, ['ContextID', 'BacksGas_Flow_sccm']]
min_max_s
浏览 14提问于2019-03-24得票数 0
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例如，我希望在Java文件中使用SimpleDateFormat，并将文档定位在中。
java.text
Class SimpleDateFormat
java.lang.Object
java.text.Format
java.text.DateFormat
java.text.SimpleDateFormat
All Implemented Interfaces:
Serializable, Cloneable
我应该在import ***中使用哪个名字？通常(可能是其他模块)，我应该使用哪一行？
浏览 12提问于2013-12-04得票数 0
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我有一个分类数据集，我需要在不知道k的情况下对它进行聚类。我知道聚类数据的标志，而不知道质心的数目，比如G-均值，但是对于类别数据，没有一种是有效的。我认为DBSCAN也是因为密度不好。我的数据集通常是营销数据集，每一行都是客户，每一列对应一个属性，如眼睛颜色。因此，我需要在任何算法之前对这个数据集进行二进制化。有什么主意吗？
浏览 0提问于2016-05-07得票数 3
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2回答
K均值聚类中的问题
、、、、
我试图用K均值聚类从CSV文件中对以下数据进行聚类。
Sample1,Sample2,45
Sample1,Sample3,69
Sample1,Sample4,12
Sample2,Sample2,46
Sample2,Sample1,78
它基本上是一个图，其中样本是节点，数字是边(权值)。
我阅读了该文件如下：
fileopening = fopen('data.csv', 'rU')
reading = csv.reader(fileopening, delimiter=',')
L = list(reading)
我使用了以下代码：
浏览 0提问于2014-07-25得票数 2
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2回答
简短版本：
我知道导入*是一种糟糕的做法，最好是显式地导入我们需要的内容。但是，我很好奇为什么导入util.*不包括util.stream.*。
长篇版本：
如果我import java.util.stream.*;
这段代码成功地工作了：
int[] a = {3, 4, 1};
ArrayList<Integer> list = Arrays.stream(a)
.boxed()
.collect(Collectors.toCollection(ArrayList::new)
浏览 0提问于2021-07-19得票数 2
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3回答
基于距离矩阵的词聚类
、、、
我的目标是根据单词与文本文档语料库的相似度对单词进行聚类。我已经计算了每对单词之间的Jaccard相似度。换句话说，我有一个可用的稀疏距离矩阵。有没有人能给我介绍一些以距离矩阵作为输入的聚类算法(可能还有它的Python库)？我事先也不知道集群的数量。我只想对这些单词进行聚类，并获得哪些单词聚在一起。
浏览 0提问于2013-04-27得票数 24
我正在用两个聚类对30个样本进行k均值聚类(我已经知道有两个类)。我把我的数据分为训练集和测试集，并试图在我的测试集上计算准确度分数。但是有两个问题:第一，我不知道我是否真的能做到这一点(测试集上的准确性分数)，用于k均值聚类。第二:如果允许我这样做，我的执行是对还是错。以下是我尝试过的：
df_hist = pd.read_csv('video_data.csv')
y = df_hist['label'].values
del df_hist['label']
df_hist.to_csv('video_data1.csv'
浏览 6提问于2016-06-15得票数 8
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1回答
我有大约1000个DAG(有向无环图)的不同文件显示java.io.BufferedReader的使用。下面是其中一个图的表示
digraph G {
9 [ label="9 : ROOT:setup()#0" ];
10 [ label="10 : START IF" ];
12 [ label="12 : java.net.URL.openConnection()#1" ];
11 [ label="11 : END IF" ];
13 [ label="13 : java.net.URL.ope
浏览 0提问于2016-02-02得票数 2
编辑:我想明白了。只是不懂符号。
你好,
希望有人熟悉生物信息学工具箱中的聚类图。我对该函数的图形方面(树状图/热图)感兴趣，但由于它要求我使用Matlab的集群()函数，所以目前有缺陷。我更喜欢用我的个人算法进行聚类，然后允许Matlab为我可视化这一点。
我已经搜索了代码，但是对于面向对象的编程，特别是Matlab的版本，我非常无知。因此，我所知道的只是函数调用行'obj =obj.get群集‘，但是不知道如何编辑它，因此我使用自己的聚类算法而不是Matlab的聚类算法。
任何帮助都是非常感谢的！
编辑:我正在专门研究一种新的算法，因此我不需要pdist或链接。树状图是在聚类图函数
浏览 7提问于2010-10-20得票数 0
1回答
我需要根据GPS数据把开车的人聚在一起。数据由移动电话收集。我们每10秒就从每个用户那里分批接收它们。每批的GPS数据(位置、速度、方向)每2秒收集一次。
理想的解决方案是实时处理这些数据，并识别/更新一起开车的人群。但是，我们可能会从用户那里收到无序的数据(例如，由于连接性的丧失)。最终，我们应该得到所有的条目，但这使得实时处理更加复杂。
相反，我想先从后处理开始。我计划使用线性回归对每个用户在给定时期的数据进行规范化--在同一时间具有位置标记。然后利用聚类算法对用户进行聚类。这是一个好办法吗？如果是，那么您会推荐哪种聚类算法。或者有更好的方法来解决这个问题？
浏览 0提问于2022-10-23得票数 1
我使用OleDbConnection、OleDbCommand和OleDbDataReader将CSV文件读入DataTable。
CSV文件使用第一行作为标题行。
标题中的某些名称包含非字母数字字符，如(_。/ )。
当系统创建列名时，它会转置。(句号)字符转换为#(井号)。
为什么这一个字符被改变了，有没有一种方法来停止改变，使。(句点)是否留在列名中？
谢谢,
基思
浏览 2提问于2009-07-06得票数 1
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1回答
我需要在OpenCV中使用聚集层次聚类。当我搜索文档时，我发现了以下函数。但它使用了等级k-方法。K-均值是一种不同的技术。在理论上，我们研究了这两种不同的聚类技术。分层k-的意思与层次聚类有何不同？
我需要在图像中聚集一些特定的空间位置。结果用于某些对象的识别。
浏览 1提问于2015-02-23得票数 3
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我正在为我创建的两个类程序创建一个驱动程序文件。我有一个名为Inventory的类：
class Inventory:
def __init__(self):
self.inventory = []
def addItem(self,id,name,amt,cost):
addingItem = Item(pn,id,name,amt,cost)
self.inventory.append(addingItem)
和一个类项目：
class Item:
def __init__(self,id
浏览 2提问于2020-12-05得票数 1
我有一个csv文件，我正尝试将其导入到WooCommerce中，其中包含大约500个产品。我有一个Category列和一个SubCategory列。但是，我在WooCommerce中只看到一个要映射到的"Categories“字段。例如，如何导入既有Widget类别又有Objects SubCategory的产品？我想维护类别和子类别的层次结构。
谢谢!
浏览 1提问于2020-06-15得票数 1
3回答
我有100万行，有20个属性要进行分层聚类。当我想用R中的dist()在这个数据上建立一个距离矩阵时，它说它需要5 TB内存。我有以下几种方法：
通过抽样减少行数
改变聚类方法
？
现在，你建议另一种方法吗？我有一个想法，我想如果我降低了值的准确性，然后做“分组”，那么我可以删除重复的行，并有一个新的列，每一行的重复计数。是否有任何R包可以对这些数据进行分层聚类？
"group by"：计数重复的行数，并添加一个列，说明此行在源中被复制了多少次。
浏览 0提问于2016-08-30得票数 2
我有两个.csv文件，它们是从Excel表转换而来的。它们的行名和列名是相同的，但是它们包含不同的数据。当我编写table1<-read.csv("table1.csv",header=TRUE)和table2<-read.csv("table2.csv",header=TRUE)时，行名不是dataframe中的行名。正因为如此，我不能在他们之间做计算。我想做(table1减去table2)。实际上，它们的行名和列名是字符串，但是在dataframe行名是1,2,3，...Because行名在dataframe中看起来是字符串，无法进行计算。我该怎
浏览 4提问于2017-03-16得票数 0
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我正在尝试将CSV文件导入到我的SQLite表中。我创建了我的SQLite表，如下所示：
CREATE TABLE car(id INTEGER PRIMARY KEY, name TEXT, model TEXT);
我的CSV文件是cars.csv
Id Name Model
1 Car 1 BMW
2 Car 2 Mercedes
3 Car 3 BMW
现在，我使用.import cars.csv将CSV导入到SQLite中，但
浏览 44提问于2020-02-27得票数 4
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4回答
同样，我是一名java n00b，我试图从头开始学习，但遇到了一些令人尴尬的问题。
我有一个帐户类，名为follows:Account.java
public class Account
{
protected double balance;
// Constructor to initialize balance
public Account( double amount )
{
balance = amount;
}
// Overloaded constructor for empty balance
public Account
浏览 2提问于2011-11-16得票数 2
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CSV数据配置总是从第一行读取。我想在CSV文件中添加列标题。因此，我希望CSV配置从第二行开始读取。
下面是线程组中的设置。No.of线程=1循环Count= 10 (取决于CSV文件中的no.of行)
浏览 4提问于2014-05-08得票数 6
回答已采纳
2回答
我在5列中创建了一些随机数据，并将其存储为CSV文件。这很好，我的CSV实际上包含1001行；我的数据包含头(我是通过在电子表格编辑器中打开它来检查的)。但是，当我再次使用csvread在MATLAB中读取它时，如果不指定分隔符，并且指定分隔符data只包含957行，则会出现错误，因此头和前42行都会丢失。这里发生什么事情？
代码：
A = rand(1e3,5);
out = fopen('output.csv','w');
fprintf(out,['ColumnA', ',', 'ColumnB', '
浏览 5提问于2015-09-13得票数 1
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3回答
我想在R中缺少分类和数值的数据集上执行营销细分聚类。由于缺少值，我无法执行k-means聚类。
R版本3.1.0 (2014-04-10)
平台: x86_64-apple-darwin13.1.0 (64位)
Mac OSX 10.9.3 4 4GB硬件驱动器
在R中是否有一个聚类算法包可以适应部分填充速率？查看关于缺失值的学术文章，研究人员为特殊用例创建了一个新的算法，这些包在R中不可用。例如，具有软约束的k-means和具有部分距离策略的k-means聚类。
我有36个变量，但下面是前5个变量的描述：
head(df)
user_id Age Gender Househo
浏览 1提问于2014-06-04得票数 9
有许多聚类算法可用。一种流行的算法是K-means算法，其中，基于给定数量的聚类，该算法迭代以找到对象的最佳聚类。
在k-means聚类中，您使用什么方法来确定数据中的聚类数？
R中是否有可用的包包含用于确定正确的集群数量的V-fold cross-validation方法？
另一种常用的方法是期望最大化(EM)算法，该算法为每个实例分配一个概率分布，该分布表示该实例属于每个集群的概率。
这个算法是在R中实现的吗？
如果是，它是否具有通过交叉验证自动选择最佳聚类数量的选项？
您是否更喜欢其他的聚类方法？
浏览 1提问于2010-02-23得票数 13
1回答
我试图在m*n数组上进行分层聚类。
输入数组: 500 * 1000 (1000个特性，500个观测)
使用自定义pdist函数计算距离矩阵
将此距离矩阵提供给链接函数:群集= sch.linkage(distanceMatrix，'single')
形成扁平簇: fc =sch.fcluster(簇，截止，‘距离’)
这给了我一些集群(大约80，使用的截止值为6.0)。现在，我也可以得到每个集群对应的1000个特征吗？(就像我们使用K均值聚类得到质心的特征一样)。
浏览 1提问于2013-02-14得票数 0
我感兴趣的是几个州在4年内的国内生产总值。导入.csv文件后，重新命名列名，然后删除不相关的行。结果是，数据在编号时跳过第10行。从1到9，从11开始。
当我尝试使用从.xls文件导入的类似的dataframe时，数据在编号时不会跳过第10行。
gdp<-read.csv("GDP_per.csv",skip = 4)
gdp<-gdp%>%
rename(
"2014" = X2013.2014,
"2015" = X2014.2015,
"2016" = X2015.2016,
浏览 4提问于2019-10-23得票数 1
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2回答
我正在研究一个聚类问题，它有13000个观察和15个特性。数据集中的大约3000个观测在每个特性中都是零的(即3000行中的所有值都为零)。我正试图在此基础上进行聚类。有什么更好的方法来处理它呢？我脑子里没有几件事，但我想弄清楚：
检查所有为零的行数并删除它们？
在每个特性中包含零值行，并让聚类算法处理相同的内容？
此外，请建议是否有更好的方法来处理同样的问题。
注意:我使用的是k-均值聚类.
浏览 0提问于2020-01-22得票数 2
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1回答
您知道我们是否可以在具有浮点值的向量上实现贝叶斯层次聚类(python或R)？我在网上搜索过，只找到了一些值为0,1,2的随机矩阵，在相关的论文中没有提到。我也尝试用R实现它，它返回了一个致命的错误，RGui和RGui突然关闭了，我不确定是不是因为浮点值的原因。
浏览 4提问于2020-01-21得票数 0
如何在具有2个簇的R中测量层次聚类(单链路)的准确性？下面是我的代码： > dcdata = read.csv("kkk.txt")
> target = dcdata[,3]
> dcdata = dcdata [,1:2]
> d = dist(dcdata)
> hc_single = hclust(d,method="single")
> plot(hc_single)
> clusters =cutree(hc_single, k=2)
> print(clusters) 谢谢！
浏览 99提问于2020-02-02得票数 0
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我有一份报告，我在其中添加了一个数据驱动订阅，该订阅将报告写入每日日程上的文件夹位置。报告以csv的形式呈现。文件名为MyReport1234.csv.
我需要这个是Myreport1234.txt.我怎样才能在SSRS中做到这一点？
我使用SSRS 2008 R2 btw
浏览 0提问于2016-08-16得票数 0
1回答
我想找出一种方法/算法，根据答案与“是”/“否”问题的相似程度，将人分成四组。
因此，一组中的每一对人对大部分问题都会给出相同的答案--(大部分)比其他三组的人要大。
会感谢任何指向正确方向的指示。
浏览 0提问于2021-01-02得票数 1
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1回答
我是：
(A)运行Seaborn文档( )中的示例，但使用dcor 中的，而不是仅限于线性或秩系数的pandas.DataFrame.corr。
那么我想：
(B)对我自己的数据使用几个DataFrames进行同样的操作。
我直接向sns.clustermap提供距离相关性，就像在文档示例中所做的那样，因为我对热图中的结构感兴趣，而不是使用距离相关矩阵来计算链接，例如，在中这样做。我通过修改这个的代码来创建距离相关矩阵。
(A)这里没有问题
当我执行时：
distcorr = lambda column1, column2: dcor.distance_c
浏览 1提问于2019-09-12得票数 2
1回答
我有一个分类值表，我想按行和按列对其进行聚类。
示例数据: test_dataset.csv
I,II,III,IV,V
A,0,3,3,2,3
B,0,3,3,0,0
C,0,0,3,3,3
D,0,3,1,3,0
E,0,0,3,0,0
级别是"no data", "no increase", "mixed",和"increase"。
我发现了一个R包blockcluster，理论上应该能够做到这一点。
#install.packages("blockcluster")
library(blockcluster
浏览 1提问于2020-07-28得票数 0
我正在做一个程序，它在特征空间(1000+维度)中获取几个(<50)高维点，并通过递归使用标准k-聚类对它们执行层次聚类。
我的问题是，在任何一次k聚类过程中，高维表示的不同部分都是冗余的。我知道这个问题在特征提取、选择或加权的保护伞下。
一般来说，在选择特定的特征提取/选择/加权算法时，应该考虑什么？具体地说，在我的情况下，什么算法是为聚类做好数据准备的最佳方式？
浏览 8提问于2011-07-15得票数 4
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我的data.frame在解析像3.007530e+07这样的文件时使用科学的表示法。
我绝对喜欢在R中使用它，然而，对于这种分析，我必须将我的数据传输到csv，并在excel(德文版本)中打开它，因为它不能处理这个符号。
我的df看起来是这样的：
df <- c(6.402000e+05,9.312903e+05,1.007800e+06,1.142000e+06,1.298500e+06,1.511700e+06,1.749000e+06,1.869357e+06)
我尝试更改我的全局选项，比如options(scipen=999)，但它不起作用，因为我的fread函数出现了问题。
浏览 6提问于2015-01-30得票数 1
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我从不同的来源( FB、Twitter、Linkedin )收集数据，然后用结构化格式制作这些数据。因此，现在我有一个包含10000行(10000个人)的csv文件，相关的数据是关于他们的名字、年龄、兴趣和购买习惯。
我真的被困在这一步:分类或聚类。对于分类，我实际上没有预定义的类或模型供用户对它们进行分类。
对于聚类:我开始计算相似性和KMeans，但仍然无法得到我想要的结果。在进入协作过滤的下一步之前，我如何决定选择什么呢？
浏览 2提问于2019-05-08得票数 0
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我有几个项目的聚类数据，它们的等级也与它们相关联。集群和排序数据框架如下所示：
clus rank
A 1 1
B 1 3
C 1 5
D 2 4
E 2 6
F 3 9
G 3 8
H 3 7
我只想在每个集群中获取名称和排名，但只获取每个集群中的单个项，这样我就可以得到：
A 1
D 4
F 9
我可以用一些for循环来实现这一点，但是必须有更好的方法。感谢你的建议。
浏览 7提问于2015-01-17得票数 2
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1回答
import csv
import numpy as np
from sklearn.cluster import SpectralClustering
reader = csv.reader(open("/Users/Desktop/user2.csv","rU"),
dialect=csv.excel_tab)
x = list(reader)
result = np.array(x).astype('float')
lena = resu
浏览 2提问于2015-10-20得票数 1
我正在学习R，目前正在查看ISLR的College.csv数据集(发现了)。我尝试将第一个数据列设置为行名，但我发现的解决方案都不起作用：
college <- fread("College.csv") rownames(college) <- college$V1 college <- college[, -1] college
college <- fread("College.csv") rownames(college) <- college[[1]] college <- college[, -1] college
浏览 559提问于2019-01-04得票数 0
回答已采纳
2回答
我试图编写一个小型控制台程序，使用从获取不同事件的总事件，并将它们写到csv中。
这是我第一个使用Eclipse的Java程序，也是第一次使用。
我开始有点麻烦了。最大的问题是，我不知道我需要在导入声明中包含哪些GA包。
例如，我正在尝试构建一个新的DataQuery，但是无法解决这个类型，我也不知道如何在包中搜索以查看是否可以找到它。
任何帮助都将不胜感激。
浏览 1提问于2013-10-14得票数 0
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1回答
滑雪板概念聚类？
、、
如何在滑雪板中执行概念聚类？我的用例是，我有一些英语维基百科文章，我正在对这些文章进行无监督的学习(tfidf ->截断的svd -> l2标准化)，我想为它们创建一个层次结构，以便顶部的节点是最一般的文章(例如，编程语言-> Functional -> Haskell)。
我试过使用hierarchy.linkage，但该算法似乎使用了n^2空间，内存不足。我还尝试在KDTree归一化向量上使用l2，然后递归地将每个节点设置为其子节点的归一化和，但这并没有产生理想的结果。
什么是正确的方法来执行概念聚类与余弦相似在科学-学习不使用二次空间？
浏览 0提问于2018-02-27得票数 1
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