我的疑问是，在tensorflow会话中，验证集是否可以只重用我训练中的权重，而不是嵌入，并让它学习有效集的新文档嵌入。代码片段。tf.initialize_all_variables().run()也许使用不同的作用域名称可能会有所帮助，但仍然需要一些关于如何处理它的建议或者有没有可能只在某个地方提到要重用的变量。
浏览 4提问于2016-07-24得票数 1
我知道如何在两个不同的操作中重用完整的变量Tensorflow，如文档中所述：而Y使用3x3张量<em
浏览 14提问于2017-03-15得票数 0
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我在代码中构建了两个图，graph1和graph2。
在graph1中有一个名为embedding的张量。我通过使用get_variable绑定到在graph2中使用它，而错误是tensor must be from the same graph as Tensor。那么如何在graph2中使用graph1中的张量呢？
浏览 0提问于2018-05-14得票数 0
我以张量格式加载了1秒的音频文件，其中大多数都有122050张量大小。但是有几个音频文件有更小的大小，比如1,3042，我想把它们处理掉。如何在自定义数据集中加载音频文件时进行筛选？if self.transform:但是我得到了错误消息，如"UnboundLocalError:局部变量'sound_data‘在赋值前引用“。如何创建张量</e
浏览 7提问于2022-05-08得票数 0
Spring WebFlow支持一些高级重用特性，如流继承和子流。如何在grails中使用Spring定义？
浏览 2提问于2009-10-19得票数 2
我已经设置了一个包装在张量流类中的python环境，使其成为一个张量流环境。然后，我按照here列出的协作笔记本设置学习。目前，我正在使用dqn和增强剂。 设置运行良好，结果与预期一致。现在我想进入超参数的调整，如衰变的epsilon贪婪，权重等。 我需要一些关于如何使用如何访问这些超参数的文档的指针。
浏览 25提问于2020-10-28得票数 1
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我试图从另一个工作流调用一个可重用的工作流，传递一些输入变量。在调用者工作流中，我有一些环境变量要作为可重用变量的输入传递，如下所示： SOME_VAR: bla_bla_bla input_var: $SOME_VAR
浏览 0提问于2022-08-10得票数 4
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我想知道有没有可能在我的计算机中同时存在两个版本的张量流？I pip通过两个python虚拟环境安装了tensorflow-1.13和tensor flow-1.8。然而，似乎有一些问题...如何在我的Mac中找到相应的c++张量流程库？它们安装在哪里？谢谢!
浏览 1提问于2019-05-13得票数 0
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我已经阅读了一些关于使用Python和库学习机器的教程，包括SciKit学习和张量流。(基本教程，比如创建一个算法来预测给定的输入值)。我能想到的几种可能性是：
他们使用这些ML工具(如Python、SciKit学习、张量流)实时预测实时值并不断学习，但需要大量的计算能力和优化才能将性能保持在可接受的水平。他们使用这些ML工具进行实时预测，但只在某种离线或批处理过程中定期更新该算法。这仍然需要大量的计算能力和实时预测的优化，但不像选项1那么多。他们脱机
浏览 0提问于2020-01-25得票数 4
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如何在多个项目中重用mule代码(流、异常策略、数据库连接器、验证器)。它是特定于应用程序的可重用构件，而不是企业范围的重用。对于ex:我有一些主代码(验证器、流和异常策略)，它们应该在15个不同的流中重用。(即15个不同的mule项目)。我们目前没有使用maven。我探索过的一种方法是，我们可以将其压缩并发布到本地nexus，然后通过pom重用它。还有别的办法吗？
浏览 0提问于2017-05-08得票数 0
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当我想通过使用"pip3安装--升级tensorflow“命令来安装tensorflow时，发生了一个错误：
ERROR: Could not install packages due to an EnvironmentError: [Errno 2] No such file or directory: 'C:\\Users\\User\\AppData\\Local\\Packages\\PythonSoftwareFoundation.Python.3.7_qbz5n2kfra8p0\\LocalCache\\local-packages\\Python37\\site-
浏览 4提问于2019-12-30得票数 0
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现在，如果我想将一个环境变量传递给一个可重用的工作流，我必须这样做：on: inputs: type: string my_env_var: ${{ inputs.my_env_var }}
但是，为此，我首先需要将想要传递的每个环境变量定义为输入这是可行的，但是必须硬编码环境变量使我的可重用工作
浏览 1提问于2022-10-23得票数 1
如何在循环中正确使用TMemoryStream .例如，我有一个计时器，我正在TMemoryStream对象中直接从互联网上下载一些东西。此对象被声明为全局变量：然后我在计时器函数中使用它：delete ms;
然后再次调用相同的计时器函数，它执行相同的周期分配和
浏览 9提问于2013-08-09得票数 0
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我有一些数据需要分类在火花流。分类键值在HashMap中的程序开始时加载.因此，需要将每个传入的数据包与这些密钥进行比较，并相应地进行标记。我意识到spark有被称为广播变量和累加器的变量来分发对象。教程中的示例使用了一些简单的变量，如etc。
如何在所有使用HashMap的火花工作者上共享我的HashMap。我正在用Java编写火花流应用程序的代码。
浏览 0提问于2015-06-10得票数 8
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比方说，我正在进行小型批处理学习，并使用占位符初始化图形，在该占位符中，我预先假定了一个固定的batch_size：tf.placeholder(..., shape=[None, ...])我不太熟悉底层的tensorflow实现，但是后者不需要检查维度，分配内存，并在每次迭代中创建新的数组，以解决我的小型批处理大小在培训期间发生变化的情况吗？
浏览 4提问于2017-03-02得票数 9
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./.github/workflows/路径中名为./.github/workflows/，其中第一个.是我的项目的根文件夹。./.github/workflows/文件夹中，我创建了另一个名为unittest.yml的文件，如下所示：description: "Perform Unit Testgithub/workflows/unittest.yml
[Deploy/Un
浏览 4提问于2022-07-21得票数 2
对于每个产品，我们有一些可重用的组件，如联系方式，合同细节，订单细节，定价… Host Details Backup Details
这些组件中的每一个都需要在其他产品中重用问题:如果我创建一个名为"Service Details“的子流，那么相关的视图
浏览 1提问于2011-09-30得票数 0
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我正在为shapes实现一些类。有没有办法避免代码重复，同时又浪费内存？
基本上，我希望基类中的变量是一个常量，并且每个派生类(如静态成员)只有一个副本，但每个派生类具有不同的值。例如，我想定义作用于派生类的惯性张量的函数；对于每个形状，惯性张量是一个常量，所以我不希望每个实例都有一个相同常量的副本。然而，不是声明相同的变量并为每个派生类定义相同的函数，我想在基类中声明一个变量，并在基类中也有一个泛型函数，比如将惯性
浏览 0提问于2011-11-09得票数 2
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我正在开发一个机器学习分类模型，在这个模型中，用户可以提供应该有助于改进模型的标签实例。用户提供的最新实例需要比以前可供培训的实例更切合实际。特别是，我正在使用Sklearn库在python中开发我的机器学习模型。
到目前为止，我只发现了过度采样特定实例的策略，作为解决问题的可能方法。默认情况下，此策略在多个库(如Sklearn )中被高度使用。但是，这将这种想法推广到类级别，并不能帮助我将重点放在特定的实例上。对于张量流模型中的实例，我读到了一些因素
浏览 0提问于2019-07-09得票数 1
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最近我一直在学习张量流，我编写了一些机器学习程序，但是，我想知道如何在单个输入上测试模型并接收预测，而不仅仅是像使用model.fit()函数那样在大量数据上评估模型的准确性。我还想知道如何在脚本中实现模型，例如，收集数据并将其自动输入模型以获得预测，然后在图形上绘制结果。
提前谢谢。
浏览 1提问于2022-08-10得票数 0
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