如何在循环内将行追加到panda dataframe而不覆盖它

在循环内将行追加到Pandas DataFrame而不覆盖它可以通过以下步骤实现：

1. 首先，创建一个空的DataFrame，用于存储追加后的数据。

import pandas as pd
appended_data = pd.DataFrame()

1. 在循环中，逐行处理数据并将其追加到新的DataFrame中。

for data in your_data:
    # 处理数据的逻辑
    # ...
    
    # 创建一个临时DataFrame，用于存储当前行的数据
    temp_df = pd.DataFrame([your_row_data], columns=your_column_names)
    
    # 将临时DataFrame追加到新的DataFrame中
    appended_data = appended_data.append(temp_df, ignore_index=True)

1. 最后，你将得到一个包含所有追加行的新DataFrame。

这种方法的优势是可以在循环中动态地将行追加到DataFrame中，而不会覆盖原有的数据。它适用于需要在循环中逐步构建DataFrame的情况，例如从多个文件中读取数据并合并到一个DataFrame中。

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