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如何在快递的路径之间共享数据?

在快递的路径之间共享数据,可以通过以下方式实现:

  1. 数据共享平台:建立一个数据共享平台,快递公司可以将数据上传到平台上,其他相关方可以通过访问平台来获取数据。数据共享平台可以提供数据存储、数据管理、数据访问控制等功能。
  2. API接口:快递公司可以提供一组API接口,其他相关方可以通过调用这些接口来获取数据。API接口可以提供数据查询、数据上传、数据更新等功能。
  3. 数据同步:快递公司可以将数据同步到其他相关方的系统中,以实现数据共享。可以使用数据同步工具或者自定义开发数据同步程序来实现数据的定期或实时同步。
  4. 数据共享协议:制定一套数据共享协议,快递公司和其他相关方按照协议规定的格式和方式进行数据共享。协议可以包括数据格式、数据传输方式、数据安全等内容。
  5. 数据共享权限管理:建立数据共享权限管理机制,确保只有具有权限的相关方才能够访问和使用共享的数据。可以通过身份认证、访问控制列表等方式来管理数据共享权限。
  6. 数据加密和安全:在数据共享过程中,需要采取相应的数据加密和安全措施,确保数据在传输和存储过程中的安全性。可以使用加密算法、SSL/TLS协议、访问控制等方式来保护数据的安全。
  7. 数据备份和恢复:建立数据备份和恢复机制,确保数据在共享过程中不会丢失。可以定期进行数据备份,并建立相应的数据恢复策略,以应对数据丢失或损坏的情况。

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http://os.51cto.com/art/201406/443516.htm 到目前我们介绍了一些Docker的基础概念, 知道了如何使用Docker的p_w_picpath, 也知道了如何在多个container间通过网络通讯. 在这章里我们将介绍如何在docker的container内管理数据以及如何在不同的container间共享数据。 我们将介绍两种主要的在docker中管理数据的方法: Data volumes Data volume container Data volumes 一个 data volume 就是一个在一个或者多个container里的特殊用途的目录。它绕过了 Union File System (译者: 这里不确定, 需要研究)为持久化数据、共享数据提供了下面这一些有用的特性: Data volumes 可以在不同的container之间共享和重用数据 对 Data volume 的修改及时生效(译者:data volumn是一个目录, 多个container都挂载这个目录, 具体的可以通过 docker inspect 看 volumne的信息) 对 data volume 修改内容在升级p_w_picpath的时候不会被包括进去 (译者:在docker的整个设计中p_w_picpath是一个无状态的, 这样对升级重用非常有利。而标记状态的数据, 比如数据库的数据, 生产的log之类的应该放到volume里。volume的持久化和恢复在下面有介绍, 是通过文件的形式的, 而不是通过p_w_picpath) Volumes 的持久化直到没有container使用他们 添加数据卷 你可以在docker run 的时候使用 -v 来添加一个 data volume。这个参数在docker run 的时候可以多次使用来添加多个 data volumes。让我们为我们的web application container挂载一个 volume。 $ sudo docker run -d -P --name web -v /webapp training/webapp python app.py 这里一个新的volume会创建到container里的 /webapp. (译者:如果你通过ssh或者通过 -i 登陆到你的container的一个shell里, 使用 ls /webapp 可以验证挂载成功了) 注意: 你也可以在Dockerfile里添加 VOLUME 字段,这样在创建一个新的p_w_picpath的 container是就会自动的创建新的volume. 安装一个目录作为数据卷 使用 -v 不仅能创建一个新的 volume, 还可以把宿主机一个目录mount到container里。 $ sudo docker run -d -P --name web -v /src/webapp:/opt/webapp training/webapp python app.py 这条命令会把本地目录 /src/webapp mount到container里的 /opt/webapp 目录上。用这个方法来测试程序非常 方便, 比如我们可以把我们的源代码通过这个方法mount到container里, 修改本地代码后立即就可以看到修改后的代码是如何在container里工作的了。宿主机的目录必须是绝对路径, 如果这个目录不存在docker会为你自动创建。 注意 这里是没法用 Dockerfile实现的, 因为这样的用法有悖于可移植性和共享. 因为本地目录就像他名字告诉我们的, 是和本地相关的, 不一定可以在所有的宿主机上工作.(译者: 鬼知道你在使用p_w_picpath的时候的host是啥样子的) Docker默认设置volume是可读写的,但是我们也可以mount一个目录为只读: $ sudo docker run -d -P --name web -v /src/webapp:/opt/webapp:ro training/webapp python app.py 这里我们同样mount了 /src/webapp 目录, 但是我们加上了 ro 参数, 告诉docker这个volume是只读的. 创建并安装数据卷容器 如果你有一些持久化的数据, 并且想在不同的container之间共享这些数据, 或者想在一些没有持久化的container中使用, 最好的方法就是使用 Data Volumn Container, 在把数据mount到你的container里.(译者:如开篇译者提到的docker的container是无状态的, 也就是说标记状态的数据,例如:数据库数据, 应用程序的log 等等, 是不应该放到container里的, 而是放到 Data Volume Container里, 这点和f

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