如何在我的绘图中为不同的散点设置相同的图例(标签)？

在绘图中为不同的散点设置相同的图例（标签），可以通过以下步骤实现：

创建绘图对象，并设置图形的基本属性，如标题、坐标轴标签等。
准备数据集，包括散点的横坐标、纵坐标和标签。
使用不同的颜色或符号绘制散点图，可以使用matplotlib库中的scatter函数实现。
创建一个空的字典，用于存储每个标签对应的散点图对象。
遍历数据集，对于每个标签，判断字典中是否已存在该标签的散点图对象。如果存在，则将当前散点添加到对应的散点图对象中；如果不存在，则创建一个新的散点图对象，并将当前散点添加到其中。
遍历字典中的散点图对象，为每个对象设置相同的图例（标签），可以使用matplotlib库中的legend函数实现。

以下是一个示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建绘图对象
fig, ax = plt.subplots()

# 准备数据集
data = [
    (1, 2, 'A'),
    (3, 4, 'B'),
    (5, 6, 'A'),
    (7, 8, 'C'),
    (9, 10, 'B')
]

# 创建空字典
scatter_dict = {}

# 遍历数据集
for x, y, label in data:
    # 判断字典中是否已存在该标签的散点图对象
    if label in scatter_dict:
        scatter = scatter_dict[label]
    else:
        # 创建新的散点图对象
        scatter = ax.scatter([], [], label=label)
        scatter_dict[label] = scatter
    
    # 添加当前散点到对应的散点图对象中
    scatter = ax.scatter(x, y, label=label)

# 遍历字典中的散点图对象
for scatter in scatter_dict.values():
    # 设置相同的图例（标签）
    ax.legend()

# 显示图形
plt.show()

在上述示例代码中，我们使用了matplotlib库来创建绘图对象，并使用scatter函数绘制散点图。通过遍历数据集，我们将每个标签对应的散点添加到对应的散点图对象中，并使用legend函数为每个散点图对象设置相同的图例（标签）。最后，使用show函数显示图形。

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