如何在我的spark 2.4.7中连接和写入postgres jdbc？
在Spark 2.4.7中连接和写入PostgreSQL JDBC，你可以按照以下步骤进行操作：
- 首先，确保你已经安装了PostgreSQL JDBC驱动程序。你可以从PostgreSQL官方网站下载并安装适合你的驱动程序版本。
- 在你的Spark应用程序中，导入相关的依赖项。你需要添加Spark SQL和PostgreSQL JDBC驱动程序的依赖项。例如，在Scala中，你可以使用以下代码导入依赖项：
import org.apache.spark.sql.{SparkSession, SaveMode}
// 导入PostgreSQL JDBC驱动程序
import org.postgresql.Driver- 创建一个SparkSession对象。SparkSession是与Spark进行交互的入口点。你可以使用以下代码创建一个SparkSession对象：
val spark = SparkSession.builder()
.appName("Spark PostgreSQL Example")
.config("spark.master", "local")
.getOrCreate()- 使用SparkSession对象读取PostgreSQL数据。你可以使用
spark.read方法从PostgreSQL数据库中读取数据。以下是一个示例代码：
val jdbcUrl = "jdbc:postgresql://localhost:5432/mydatabase"
val connectionProperties = new java.util.Properties()
connectionProperties.setProperty("user", "myuser")
connectionProperties.setProperty("password", "mypassword")
val df = spark.read
.jdbc(jdbcUrl, "mytable", connectionProperties)在上面的代码中，你需要将jdbcUrl替换为你的PostgreSQL数据库的URL，mydatabase替换为你的数据库名称，myuser和mypassword替换为你的数据库用户名和密码，mytable替换为你要读取的表名。
- 使用SparkSession对象将数据写入PostgreSQL。你可以使用
df.write方法将数据写入PostgreSQL数据库。以下是一个示例代码：
val jdbcUrl = "jdbc:postgresql://localhost:5432/mydatabase"
val connectionProperties = new java.util.Properties()
connectionProperties.setProperty("user", "myuser")
connectionProperties.setProperty("password", "mypassword")
df.write
.mode(SaveMode.Append)
.jdbc(jdbcUrl, "mytable", connectionProperties)在上面的代码中，你需要将jdbcUrl替换为你的PostgreSQL数据库的URL，mydatabase替换为你的数据库名称，myuser和mypassword替换为你的数据库用户名和密码，mytable替换为你要写入的表名。
这样，你就可以在Spark 2.4.7中连接和写入PostgreSQL JDBC了。请注意，上述代码中的参数和配置应根据你的实际情况进行修改。
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