如何在支持bean中处理prettyfaces的query-param？ - 腾讯云开发者社区

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如何在 Spring 中解决 bean 的循环依赖

引言在 Spring 中，bean 往往不会独立存在，bean 的相互依赖是极为常见的。...在这一过程中，错综复杂的 bean 依赖关系一旦造成了循环依赖，往往十分令人头疼，那么，作为使用者，如果遇到了循环依赖问题，我们应该如何去解决呢？本文我们就来为您详细解读。 2....把它们改成 setter 注入，就可以利用 Spring 自身的机制来处理循环依赖。...总结本文介绍了在 Spring 使用过程中，避免循环依赖的处理方法。这些方法通过改变 bean 对象的实例化、初始化的时机，避免了循环依赖的产生，它们之间有着微妙的差别。...如果在 Spring 使用过程中，你并不关注于 Bean 对象的实例化和初始化的具体细节，那么，使用 setter 注入的方式是首选的解决方案。

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如何在React中优雅的处理doubleClick

背景上午楼主遇到一个需要处理双击事件的需求，在这里介绍下如何在触发doubleCLick时间的时候, 不触发click事件的解决办法，顺便分享给大家。...问题阐述首先，我们的DOM 是天然支持dbClick 事件的，线上demo: https://codepen.io/scaukk/pen/BaBoYeO 可以清晰的看到，双击之后，触发处理双击事件的逻辑...这个副作用不是我们预期的，需要处理一下。解决办法解决办法也很简单：延迟 click事件的处理，直到判断这个click 不在 doubleClick 中。...原理这个延迟的click事件会放在一个 Promise 队列中，并处于pending状态。...可取消的Promise 要处理这些处于 penging 状态的Promise, 我们需要用到可取消的Promise，这个话题我在另一篇文章中讨论过，有兴趣的可以看一下： https://segmentfault.com

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如何在代码中优雅的处理 ConcurrentModificationException

ConcurrentModificationException 是什么ConcurrentModificationException 是 Java 中运行时异常的一种，当在遍历集合时修改了集合（如添加、...删除、或修改元素）没有正确处理时，就会抛出该异常。...对集合类（如 ArrayList、HashSet 等）改变集合的元素数量，如添加或删除元素称为结构性修改。...处理方案方案 1：使用 Iterator 的 remove() 方法Iterator 提供了安全的删除方法，可以在遍历过程中修改集合而不会引发异常。...); // 输出: [B]方案 4：通过 Collections.synchronizedList 同步处理（推荐）如果集合需要在多线程中修改，可以通过 Collections.synchronizedList

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spring(5) - Bean实例化中,对循环依赖的处理

Bean创建通过背景知识,我们知道,spring在创建Bean的时候,分三步,先创建bean,然后注册到容器中,之后进行属性装配,在进行初始化 2.1 AbstractAutowireCapableBeanFactory...并将 singletonFactories 属性中的引用移出掉了,这两个属性是什么意思呢?...点击其中一个属性,我们看下属性的声明 ,发现这几个属性都属于父类 DefaultSingletonBeanRegistry ,那就明白啦 , 这个类就是处理spring Bean 容器处理缓存的类,如下...3 应用三层缓存对循环依赖的处理举例如果 A,B 两个类互相依赖,且需要实例化,当只有一层缓存 singletonObjects 的时候,A 实例化调用B,B实例化调用A,就无法结束了; 此时加一层缓存...singletonFactories中找到其工厂,直接创建B 的未初始化实例放到二级缓存中,并将三级缓存中的B工厂清除,然后返回继续实例化A,因为从二级缓存中找到了B的未初始化引用,得以继续完成实例化A

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如何在MQ中实现支持任意延迟的消息？

上图是CMQ中对MQ功能的对比，其中标明腾讯的CMQ支持延迟消息，但是没有具体写明支持到什么精度，支持任意时间还是特定的Level。 ?...总结开源版本中，只有RocketMQ支持延迟消息，且只支持18个特定级别的延迟付费版本中，阿里云和腾讯云上的MQ产品都支持精度为秒级别的延迟消息（真是有钱能使鬼推磨啊，有钱就能发任意延迟的消息了，...的量会很大，这块怎么处理没有看到站在巨人的肩膀上总结RocketMQ的方案，通过划分Level的方式，将排序操作转换为了O(1)的ConsumeQueue 的append操作。...TimeWheel TimeWheel的大致原理如下： ? 箭头按照一定方向固定频率移动（如手表指针），每一次跳动称为一个tick。ticksPerWheel表示一个定时轮上的tick数。...如每次tick为1秒，ticksPerWheel为60，那么这就和现实中的秒针走动完全一致。 TimeWheel应用到延迟消息中无论定时消息还是延迟消息，最终都是投递后延迟一段时间对用户可见。

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在Spring Bean实例过程中，如何使用反射和递归处理的Bean属性填充？

propertyValues : new PropertyValues(); } // ...get/set } 在 Bean 注册的过程中是需要传递 Bean 的信息，在几个前面章节的测试中都有所体现...当把依赖的 Bean 对象创建完成后，会递归回现在属性填充中。这里需要注意我们并没有去处理循环依赖的问题，这部分内容较大，后续补充。...测试结果查询用户信息：小傅哥 Process finished with exit code 0 从测试结果看我们的属性填充已经起作用了，因为只有属性填充后，才能调用到Dao方法，如：userDao.queryUserName...六、总结在本章节中我们把 AbstractAutowireCapableBeanFactory 类中的创建对象功能又做了扩充，依赖于是否有构造函数的实例化策略完成后，开始补充 Bean 属性信息。...当遇到 Bean 属性为 Bean 对象时，需要递归处理。最后在属性填充时需要用到反射操作，也可以使用一些工具类处理。

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如何在非Spring容器管理的类中注入获取 Spring容器中的 Bean？

如何在非Spring容器管理的类中注入/获取 Spring容器中的 Bean？前言：此文仅限新手入行，大佬回避。...什么是被Spring容器管理的类？只要是被称之为Bean的类就是被Spring容器管理的类。...不了解的可以看看小简写的这一篇：将Bean交给Spring容器管理的几种方式在非Spring管理的类中怎么办？有时候我们就是需要在非Spring管理的类中使用Bean怎么办呢？...比如我这一篇：踩坑篇之WebSocket实现类中无法使用@Autowired注入对象解决方法我们定义一个上下文类，在Spring将Bean全部扫描完成后，我们去使用类去实现ApplicationContextAware...接口，重写setApplicationContext方法，获取到ApplicationContext数据后，放到静态属性中。

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Spring中的Bean工厂后置处理器：BeanDefinition的魔术师

这种分层执行机制使得关键的后置处理（如配置类解析）能够优先执行，确保了框架核心功能的稳定性。...开发时应注意：避免在postProcessBeanFactory中执行耗时操作（如网络请求、复杂计算）合理使用Ordered接口控制执行顺序，减少不必要的重复处理对于复杂的BeanDefinition...在2025年的Spring 6.2版本中，新增了对YAML属性源的直接支持，不再需要额外的YAML处理器。占位符解析阶段：遍历容器中所有的BeanDefinition，解析其中的属性占位符。...相比之下，BeanPostProcessor的介入时机则是在Bean实例化阶段，更准确地说是在每个Bean实例化完成且属性注入（如@Autowired、@Value等）之后，初始化方法（如@PostConstruct...这种细粒度的控制使得开发者能够对单个Bean实例进行包装或增强，典型的应用场景如AOP代理的创建。

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如何在YashanDB中建立业务智能的支持系统

在现代企业中，业务智能(Business Intelligence, BI)系统的核心在于从海量数据中快速、准确地提取有价值的信息，以支持决策制定和业务优化。...然而，高查询速度和数据处理效率成为数据库技术实施中的关键挑战。...HEAP模式的行存表适合事务处理，MCOL（可变列式存储）适配混合事务与分析处理（HTAP），而SCOL（稳态列式存储）适合OLAP场景中对冷数据的高性能查询。...LSC表结合活跃切片与稳态切片处理业务数据的冷热分离，活跃切片保证实时写入性能，稳态切片支持压缩编码和稀疏索引，显著提升查询速度和存储效率。...搭建业务智能支持系统的技术建议部署策略优化：根据数据量和业务复杂度，优选分布式集群或共享集群部署架构，利用MPP并行处理能力实现高性能分析查询。

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Zabbix监控项预处理中对JavaScript的支持

作者：Andris Zeila，Zabbix开发工程师 Zabbix中国区唯一培训师周松（译）监控项预处理中对JavaScript的支持几乎每个Zabbix版本中都会新增预处理的支持方式，很明显，...引擎可以轻松集成，需要哪些库文件，这些库文件必须要在Zabbix支持的平台上可用，同时该引擎还必须支持Windows版本；资源使用情况。...示例作为示例，我们将展示如何使用JavaScript预处理步骤配置华氏温度到摄氏温度的转换。在项目的预处理配置中添加新步骤并选择自定义脚本/ JavaScript： ?...不支持制表和语法着色。输入转换公式返回（值 - 32）* 5/9 并按申请： ? 点击查看详情对于需要多行的复杂脚本，建议在第一行注释中编写脚本描述，如： ?...点击查看详情然后脚本将在预处理步骤中执行： ? 点击查看详情 ? 虽然这个例子非常简单，但JavaScript预处理可用于复杂的场景，如分析输入数据，将文本数据转换为其他格式（JSON）等。

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支付服务中对支付金额支持小数的金额处理

支付的支付服务，支付金额带小数点的情况处理，不要强制转换为int，否则不支持支付金额小数导致记录的金额不准确，同时在支付网关接收到mq消息效验金额是否一致，不通过。...String total_freeze_fund_amount = ""; //资金金额 try { // 容错处理...} } catch (Exception e) { logger.error("settleAmount 的转换

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如何在Python中实现高效的数据处理与分析

在当今信息爆炸的时代，我们面对的数据量越来越大，如何高效地处理和分析数据成为了一种迫切的需求。Python作为一种强大的编程语言，提供了丰富的数据处理和分析库，帮助我们轻松应对这个挑战。...本文将为您介绍如何在Python中实现高效的数据处理与分析，以提升工作效率和数据洞察力。 1、数据预处理：数据预处理是数据分析的重要步骤，它包括数据清洗、缺失值处理、数据转换等操作。...()函数可以根据某个变量进行分组，并进行聚合操作，如求和、平均值等。...在本文中，我们介绍了如何在Python中实现高效的数据处理与分析。从数据预处理、数据分析和数据可视化三个方面展开，我们学习了一些常见的技巧和操作。...通过合理的数据预处理，准确的数据分析以及直观的数据可视化，我们可以更好地理解数据，发现数据中的规律和趋势，为决策提供有力的支持。

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Spring启动过程中创建bean过程中BeanDefinition的后置处理部分的代码分析

的处理，正如我们经常在类加上一些依赖注入或者其他的注解（这里便是为了让把这些注解封装成对象，塞入到BeanDefinition 中，在初始化的时候直接拿出用即可）　代码展示 // 后置处理合并后的BeanDefinition...definition failed", ex); } mbd.postProcessed = true; } } //通过缓存中拿出对应类型的PostProcessor...对bean进行处理 protected void applyMergedBeanDefinitionPostProcessors(RootBeanDefinition mbd, Class<?...mergedDefinition) { processor.postProcessMergedBeanDefinition(mbd, beanType, beanName); } } 代码说明如postProcessMergedBeanDefinition...方法在不同类中处理的东西不同 CommonAnnotationBeanPostProcessor类（扫描@PostConstruct @PreDestroy，扫描@Resource,扫描属性和方法上面是否有

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如何在YashanDB中实现高效的数据检索和处理

YashanDB作为国产自研的关系型数据库产品，结合多样化存储结构和先进的执行引擎，提供强大的数据处理能力。...优化器通过收集丰富的统计信息（如表行数、列基数和索引分布）来估算查询成本，自动选择最佳访问路径和连接顺序。执行器支持向量化计算，通过批量数据处理和SIMD技术加速表达式计算，减少CPU周期消耗。...YashanDB支持多阶段查询计划的并行执行，在分布式部署下，协调节点(CN)负责生成分布式执行计划，数据节点(DN)并行执行任务并返回结果，充分利用集群资源提升处理效率。...结论随着数据规模的不断增长和业务复杂度提升，数据库高效的数据检索与处理技术成为企业核心竞争力的重要组成部分。...未来，YashanDB将持续演进，面向云原生架构和智能优化方向，不断优化数据处理能力，支持更广泛的行业应用场景。

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如何在 Java 中读取处理超过内存大小的文件

读取文件内容，然后进行处理，在Java中我们通常利用 Files 类中的方法，将可以文件内容加载到内存，并流顺利地进行处理。但是，在一些场景下，我们需要处理的文件可能比我们机器所拥有的内存要大。...但是，要包含在报告中，服务必须在提供的每个日志文件中至少有一个条目。简而言之，一项服务必须每天使用才有资格包含在报告中。...可以注意到，这种方法将太多数据加载到内存中，不可避免地会导致 OutOfMemoryError 改进实现就如文章开头说的，我们需要采用另一种策略：逐行处理文件的模式。...在看整个处理的核心processFile方法之前，我们先来分析一下Counter类，它在这个过程中也起到了至关重要的作用： public class Counter { @Getter private...处理文件行的主要过程比预期的要简单。它从与serviceName关联的compileMap中检索（或创建）Counter，然后调用Counter的add和setDay方法。

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浅谈如何在项目中处理页面中的多个网络请求

很多开发人员为了省事，对于网络请求必须满足一定顺序这种情况，一般都是嵌套网络请求，即一个网络请求成功之后再请求另一个网络请求，虽然采用嵌套请求的方式能解决此问题，但存在很多问题，如：其中一个请求失败会导致后续请求无法正常进行...在 GCD 中，提供了以下这么几个函数，可用于请求同步等处理，模拟同步请求： // 创建一个信号量（semaphore） dispatch_semaphore_t semaphore = dispatch_semaphore_create...而且 dispatch_group 可以用来阻塞一个线程，直到 dispatch_group 关联的所有的任务完成执行。有时候必须等待任务完成的结果，然后才能继续后面的处理。...，当三个请求都发送出去，就会执行 dispathc_group_notify 中的内容，但请求结果返回的时间是不一定的，也就导致界面都刷新了，请求才返回，这就是无效的。...并且在某个操作依赖于其他几个任务的完成时，采用 dispatch_group or dispatch_semaphore 来实现同步等处理。

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如何在 Go 中优雅的处理和返回错误（1）——函数内部的错误处理

---- 问题提出在后台开发中，针对错误处理，有三个维度的问题需要解决：函数内部的错误处理: 这指的是一个函数在执行过程中遇到各种错误时的错误处理。...首先本文就是第一篇：函数内部的错误处理 ---- 高级语言的错误处理机制　　一个面向过程的函数，在不同的处理过程中需要 handle 不同的错误信息；一个面向对象的函数，针对一个操作所返回的不同类型的错误...C 支持宏定义，配合前文可以实现断言，使得错误处理语句可以做得比较优雅；而 Go 不支持 Go 经常有很多匿名函数，匿名函数无法 goto 到外层函数的标签，这也限制了 goto 的使用　　不过笔者倒也不是不支持使用...--- 　　下一篇文章是《如何在 Go 中优雅的处理和返回错误（2）——函数/模块的错误信息返回》，笔者详细整理了 Go 1.13 之后的 error wrapping 功能，敬请期待～～ --- 本文章采用...原文标题：《如何在 Go 中优雅的处理和返回错误（1）——函数内部的错误处理》发布日期：2021-09-18 原文链接：https://cloud.tencent.com/developer/article

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如何在WebStorm中获得对数据库工具和SQL的支持

你可能已经知道，其他 JetBrains IDE（例如 PhpStorm 和 IntelliJ IDEA Ultimate）具有对数据库工具和 SQL 的内置支持，这些支持是通过与这些 IDE 捆绑在一起的数据库插件提供的...从 v2020.2 开始，你可以订阅我们的数据库插件，并在 WebStorm 中以合理的价格使用它。如何试用该插件要安装插件，请转至“首选项/设置” |“设置”。...你从数据库插件中得到什么安装了数据库插件后，你就可以使用 DataGrip 的所有功能，DataGrip 是我们独立的数据库 IDE。 ?...DataGrip 的一些关键功能包括：支持 MongoDB、MySQL、PostgreSQL 和其他数据库。功能强大的数据编辑器，可让你修改数据行并快速浏览数据（MongoDB 尚不支持）。...为你在 WebStorm 中的项目提供类似的编码协助。多种导入和导出数据选项。如果你想了解更多有关可用功能的信息，请访问此网页，你也可以查看DataGrip 博客，以了解最新的改进和新闻。

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是如何在SQLServer中处理每天四亿三千万记录的

项目背景这是给某数据中心做的一个项目，项目难度之大令人发指，这个项目真正的让我感觉到了，商场如战场，而我只是其中的一个小兵，太多的战术，太多的高层之间的较量，太多的内幕了。...（实际上大部分是信息垃圾，可以通过数据压缩进行处理的，但是别人就是要搞你，能咋办）上面是项目要求的指标，我想很多有不少大数据处理经验的同学都会呲之以鼻，就这么点？...嗯，我也看了很多大数据处理的东西，但是之前没处理过，看别人是头头是道，什么分布式，什么读写分离，看起来确实很容易解决。...这样，无论查询什么时间段的数据，都能够正确处理了——一个小时之内的查询实时库，一个小时到一个星期内的查询只读库，一个星期之前的查询报表库。如果不需要物理分表，则在只读库中，定时重建索引即可。...总结如何在SQLServer中处理亿万级别的数据(历史数据)，可以按以下方面进行：去掉表的所有索引用SqlBulkCopy进行插入分表或者分区，减少每个表的数据总量在某个表完全写完之后再建立索引

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我是如何在SQLServer中处理每天四亿三千万记录的

项目背景这是给某数据中心做的一个项目，项目难度之大令人发指，这个项目真正的让我感觉到了，商场如战场，而我只是其中的一个小兵，太多的战术，太多的高层之间的较量，太多的内幕了。...项目要求：系统支持不少于10w个监控指标，每个监控指标的数据更新不大于20秒，存储延迟不超过120秒。...嗯，我也看了很多大数据处理的东西，但是之前没处理过，看别人是头头是道，什么分布式，什么读写分离，看起来确实很容易解决。...这样，无论查询什么时间段的数据，都能够正确处理了——一个小时之内的查询实时库，一个小时到一个星期内的查询只读库，一个星期之前的查询报表库。如果不需要物理分表，则在只读库中，定时重建索引即可。...总结如何在SQLServer中处理亿万级别的数据(历史数据)，可以按以下方面进行：去掉表的所有索引用SqlBulkCopy进行插入分表或者分区，减少每个表的数据总量在某个表完全写完之后再建立索引

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