查找p的psuedocode算法是:
peakreturn(H)
for p=1 to m //m is the length of H
if H[p-1] ≤ H[p] and H[p] ≥ H[p+1] then return p
return nil // only returns this if there is no peak
假设我有一个从H1到m的数组,其中"p“是峰值元素,如果:
H[p] ≥ H[p+1] if p = 1,
H[p-1] ≤ A[p] ≥ H[p+1] if 1 < p < m,
H[p] ≥ H[p-1] if p = m.
基
我相信代码试图生成一个数组,选择峰值并显示趋势,但不确定。
array[N] # array of N integers, indexed 0 to N-1;
# assume it’s populated with
[1,4,2,-2,-9,10,2,12,2,-4,-4,-4,-4,2,6,7]
peak = array[0]
index = 0
output = [] # array of tuples
For x in 1..N-1
if (array[x]*array[x-1] > 0)
if peak < 0 and array[x] <
分而治之的方法在寻找峰的过程中起了很大作用
find_peak(a,low,high):
mid = (low+high)/2
if a[mid-1] <= a[mid] >= a[mid+1] return mid // this is a peak;
if a[mid] < a[mid-1]
return find_peak(a,low,mid-1) // a peak must exist in A[low..mid-1]
if a[mid] < a[mid+1]
return find_peak(
我基本上有一堆数据对象,它们将时间戳以毫秒为单位映射到浮点值。我希望从本质上找到给定范围内数据的峰值/最大值。我基本上一直在使用这样的东西:
float previousValue = 0;
for (int i = 0; i < data.size(); i++) {
MyData value = data.get(i);
if (value.getData() < previousValue) {
// found the peak!
break;
} else {
previousValue = valu
我最近开始研究麻省理工学院的6.006次讲座,在第一次讲座中,讲师介绍了找峰算法。
根据他的定义:
给定一个数组a,b,c,d,e,f,g,其中a-g是数,b是一个峰值当且仅当<= b和b>= c。
他给出了一种递归方法:
if a[n/2] < a[n/2 -1] then look for a peak from a[1] ... a[n/2 -1]
else if a[n/2] < a[n/2+1] then look for a peak from a[n/2+1] ... a[n]
else a[n/2] is a peak
他说算法是T(n) =
编写C代码来初始化一个由10个整数组成的数组。如果一个数字的两边都比它小,那么这个数字就是峰值。一旦您有了所有的峰值,创建一个数组,存储在这个新数组中的所有峰值并打印它们。第一个问题是,我不知道它可能有多少个峰值,如何创建存储峰值的数组?
#include <stdio.h>
int main(void) {
int vals[10] = {1,2,3,1,4,6,3,8,9,1}; // initialize an array of 10 integers
int length = sizeof(vals) / sizeof(vals[0]);
int p
我想在MATLAB或Octave中找到在N维数组中找到所有局部最小值的通用代码。
对于2D数组,粗略的想法是
localmin = [];
for i=2:N-1
for j=2:N-1
if M(i,j)<=M(i,j+1) && M(i,j)<=M(i,j-1) && M(i,j)<=M(i+1,j) && M(i,j)<=M(i-1,j)
localmin = [localmin,[i;j]];
end
end
end
(当然,数组的末尾需要用不
如何利用cwt获取峰的方法从信号函数中得到具有位置、峰面积、峰宽等性质的峰值对象:
def CWT(trace):
x = []
y = []
for i in range(len(trace)):
x.append(trace[i].Position)
y.append(trace[i].Intensity)
x = np.asarray(x)
y = np.asarray(y)
return signal.find_peaks_cwt(x,y)
这只是返回一个数组?
给出了这个问题:峰值元素是一个比它的邻居更大的元素。
给定numi numi+1的输入数组,查找峰值元素并返回其索引。
数组可能包含多个峰值,在这种情况下,将索引返回到任何一个峰值都是很好的。
例如: Array = 1,4,5,7,4,3,1.峰值指数=3(即7)。
下面的代码工作得很完美(不仅仅适用于这个测试用例):
public static int getPeakElement(int[] array, int left, int right) {
if (left == right) {
return left;
}
int mid