如何在构建JSON的同时遍历它？

在构建JSON的同时遍历它，可以使用递归的方式进行遍历。JSON是一种轻量级的数据交换格式，常用于前后端数据传输和存储。以下是一种可能的实现方式：

首先，我们需要定义一个递归函数，用于遍历JSON对象的每个属性和值。
在函数中，我们可以使用条件语句判断当前属性的值是否为对象类型。如果是对象类型，我们可以再次调用递归函数来遍历该对象。
如果属性的值不是对象类型，我们可以根据需要进行相应的操作，例如打印属性名和值，或者将它们存储到其他数据结构中。
在遍历过程中，我们可以根据需要添加额外的逻辑，例如过滤特定的属性或值，或者对属性进行排序等。

以下是一个示例代码，展示了如何在构建JSON的同时遍历它：

import json

def traverse_json(obj, parent_key=''):
    if isinstance(obj, dict):
        for key, value in obj.items():
            current_key = parent_key + '.' + key if parent_key else key
            if isinstance(value, dict) or isinstance(value, list):
                traverse_json(value, current_key)
            else:
                # 在这里可以根据需要进行操作，例如打印属性名和值
                print(f'属性名: {current_key}，属性值: {value}')
    elif isinstance(obj, list):
        for index, value in enumerate(obj):
            current_key = parent_key + f'[{index}]' if parent_key else f'[{index}]'
            if isinstance(value, dict) or isinstance(value, list):
                traverse_json(value, current_key)
            else:
                # 在这里可以根据需要进行操作，例如打印属性名和值
                print(f'属性名: {current_key}，属性值: {value}')

# 示例 JSON 数据
json_data = '''
{
  "name": "John",
  "age": 30,
  "address": {
    "street": "123 Street",
    "city": "New York"
  },
  "hobbies": ["reading", "coding", "gaming"]
}
'''

# 将 JSON 数据解析为 Python 对象
data = json.loads(json_data)

# 遍历 JSON 对象
traverse_json(data)

上述代码中，我们定义了一个traverse_json函数，它接受一个JSON对象作为参数，并使用递归方式遍历该对象的属性和值。在遍历过程中，我们打印了每个属性的名称和值，你可以根据需要进行其他操作。

请注意，这只是一种实现方式，具体的实现方法可能因编程语言和使用的JSON库而有所不同。此外，根据实际需求，你可能需要对代码进行适当的修改和扩展。