我开始探索python,并尝试用$\pi$做一些计算。下面是我如何获得$\pi$的:
import math as m
m.pi
但有人建议使用numpy而不是数学:
import numpy as np
np.pi
我的问题是,这两者之间有什么区别,在某些情况下,我们应该选择使用一个而不是另一个吗?
我目前正在从Zelle的书中学习Python,并编写了以下摄氏度到华氏度的转换器。它可以毫无问题地工作:
print("This program will convert Celsius to Fahrenheit")
c = eval(input("Input the temperature in Celsius: "))
for i in range(10):
f = c * (9/5) + 32
print(f)
Zelle要求以后对此进行调整,以便从0到100摄氏度每十度转换为华氏度,并像柱子一样放在另一个顶部。我是这样写的:
print
我想实现以下朴素的(一阶)有限差分函数:
finite_difference :: Fractional a => a -> (a -> a) -> a -> a
finite_difference h f x = ((f $ x + h) - (f x)) / h
正如您可能知道的,有一个微妙的问题:必须确保(x + h)和x的区别是一个精确可表示的数字。否则,结果会有一个巨大的错误,因为(f $ x + h) - (f x)涉及灾难性的取消(人们必须谨慎地选择h,但这不是我的问题)。
在C或C++中,问题可以这样解决:
volatile double temp
我正在运行一个查询,它需要很长时间才能执行,看看执行计划,我可以看到51%的成本都在这类中?在实际的查询中,我没有按任何东西排序。
有谁能想到如何降低这个百分比,或者把它全部去掉呢?这是我正在运行的查询。
SELECT Time_ID,
Site_Type_ID,
Abandoned_ID,
WorkType_ID,
SUM (staging.dbo.measure.ring_time) AS Ring_Time,
SUM (staging.dbo.measure.hold_time) AS Hold_Time,
我希望能够在Log10和Abs上对C#中的decimal类型(128位)进行操作,而不希望转换为double (64位),从而失去精度。
由于标准的System.Math方法只接受double,我如何实现这一点?
示例:
decimal x = 100M;
decimal LogResult = Math.Log10(x); // only works with doubles
decimal AbsResult = Math.Abs(x); // only works with doubles
如何在SQL中对数字列进行like搜索?
我想要like '0.0000%'格式的数字。
我试着用
select * from emp where emp_id & '' like '123%'
select * from emp where CONVERT(varchar(20), emp_id) like '123%'
但都是徒劳的。
请帮帮我
我需要在SQL Server reporting Services中执行一些非常精确的报告。实际上,我正在尝试显示13位小数。奇数部分是偶数。当我设置字段C13的格式时,Reporting Services似乎会在任意总位数后取整,而不是对格式字符串进行任何处理。
For example if I have:
1000.01234567890123
What I end up with is:
1000.0123456789000
If on the other hand I have:
10.01234567890123
What I end up with is:
10.012345