如何在每次调用此数据类时更改数据类的属性？

在每次调用数据类时更改数据类的属性，可以通过以下步骤实现：

1. 定义数据类：首先，创建一个数据类，用于存储相关属性和方法。数据类是一种用于封装数据的结构，可以包含属性和方法。
2. 设置属性：在数据类中，定义需要更改的属性，并为其提供默认值。属性可以是任何数据类型，如整数、字符串、布尔值等。
3. 创建实例：在需要使用数据类的地方，创建该数据类的实例。实例是数据类的具体对象，可以通过实例来访问和修改属性。
4. 修改属性：通过访问实例的属性，可以对属性进行修改。根据需要，可以直接赋值给属性，或者使用特定的方法来修改属性的值。

以下是一个示例代码，演示如何在每次调用数据类时更改数据类的属性：

class DataClass:
    def __init__(self):
        self.property = "default"

# 创建数据类的实例
data_instance = DataClass()

# 输出默认属性值
print(data_instance.property)  # 输出: default

# 修改属性值
data_instance.property = "new value"

# 输出修改后的属性值
print(data_instance.property)  # 输出: new value

在这个示例中，我们定义了一个名为DataClass的数据类，其中包含一个属性property。在创建数据类的实例后，我们可以通过访问实例的属性来修改属性的值。在这种情况下，我们将property属性的值从"default"更改为"new value"。

需要注意的是，这只是一个简单的示例，实际应用中可能涉及更多的属性和复杂的逻辑。根据具体的需求，可以根据数据类的设计来修改属性的值。

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