在每次迭代后重置Dataframe的值,可以通过以下步骤实现:
以下是一个示例代码:
import pandas as pd
# 创建初始Dataframe
initial_df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
# 进行迭代操作
for i in range(3):
# 将初始Dataframe的值赋给新的Dataframe
updated_df = initial_df.copy()
# 在新的Dataframe上进行修改和更新
updated_df['A'] = updated_df['A'] + i
# 将新的Dataframe的值重新赋给初始Dataframe,重置Dataframe的值
initial_df = updated_df.copy()
# 打印重置后的Dataframe
print(initial_df)
这样,每次迭代后,初始Dataframe的值都会被重置为迭代过程中修改和更新后的值。
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