Bokeh是一个用于Python编程语言的交互式数据可视化库,它提供了丰富的绘图工具和交互功能。Bokeh datatable是Bokeh库中的一个组件,用于展示和处理数据表格。
在没有默认行填充颜色的情况下构建Bokeh datatable,可以通过以下步骤实现:
from bokeh.io import output_file, show
from bokeh.models import ColumnDataSource, DataTable, NumberFormatter, StringFormatter, StringEditor, IntEditor, NumberEditor, SelectEditor, StringInput, IntInput, NumberInput, SelectInput, StringTemplateFormatter, StringHTMLTemplateFormatter, HTMLTemplateFormatter, StringFormatter, DateFormatter, StringEditor, IntEditor, NumberEditor, SelectEditor, StringInput, IntInput, NumberInput, SelectInput, StringTemplateFormatter, StringHTMLTemplateFormatter, HTMLTemplateFormatter, StringFormatter, DateFormatter
from bokeh.layouts import layout
from bokeh.models.widgets import Div
from bokeh.plotting import curdoc
data = {'Column1': [value1, value2, ...],
'Column2': [value1, value2, ...],
...}
source = ColumnDataSource(data)
columns = [
TableColumn(field='Column1', title='Column 1', editor=StringEditor(), formatter=StringFormatter()),
TableColumn(field='Column2', title='Column 2', editor=IntEditor(), formatter=NumberFormatter(format='0,0')),
...
]
datatable = DataTable(source=source, columns=columns, editable=True, index_position=-1, index_header='Index', index_width=50, index_width_policy='fixed', index_align='center', index_sort='ascending', sortable=True, selectable=True, fit_columns=True, width_policy='fit', height_policy='fit', index_background='white', background='white', css_classes=['my-datatable'])
layout = layout([[datatable]])
curdoc().add_root(layout)
show(layout)
通过以上步骤,您可以在没有默认行填充颜色的情况下构建Bokeh datatable。请注意,以上代码仅为示例,您需要根据实际需求进行适当的修改和调整。
Bokeh datatable的优势在于它提供了丰富的交互功能,可以通过鼠标和键盘进行数据的排序、过滤和编辑等操作。它适用于需要展示和处理大量数据的场景,例如数据分析、数据报表等。
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