如何在给定外部条件的情况下从另一个带有numpy的数组中删除/选择矩阵中的行？

import numpy as np

# 创建一个示例数组A
A = np.array([[1, 2, 3],
              [4, 5, 6],
              [7, 8, 9]])

# 创建一个布尔数组，其中元素大于5的行为True，否则为False
condition = A[:, 1] > 5

# 使用布尔数组选择满足条件的行，并赋值给新的数组B
B = A[~condition]

# 打印删除行后的结果
print(B)

import numpy as np

# 创建一个示例数组A
A = np.array([[1, 2, 3],
              [4, 5, 6],
              [7, 8, 9]])

# 创建一个布尔数组，其中元素大于5的行为True，否则为False
condition = A[:, 1] > 5

# 使用布尔数组选择满足条件的行，并赋值给新的数组B
B = A[condition]

# 打印选择行后的结果
print(B)