如何在记录器中编写tensorflow标志变量
在记录器中编写TensorFlow标志变量是通过TensorBoard实现的。TensorBoard是TensorFlow的可视化工具，可以用于可视化训练过程中的各种指标、图形和网络结构。
要在记录器中编写TensorFlow标志变量，可以按照以下步骤进行操作：
- 导入必要的库和模块：
import tensorflow as tf- 创建一个记录器：
log_dir = "logs/" # 设置记录器的保存路径
summary_writer = tf.summary.create_file_writer(log_dir) # 创建记录器- 定义标志变量：
with summary_writer.as_default(): # 指定记录器的上下文
tf.summary.scalar('flag_variable', flag_variable, step=global_step) # 记录标志变量其中，'flag_variable'是标志变量的名称，flag_variable是实际的标志变量，可以是张量、整数或浮点数，global_step是记录的步骤数，可以是训练的轮数或迭代次数。
- 启动TensorBoard服务：
tensorboard --logdir logs/运行以上命令后，TensorBoard将在本地启动一个Web服务器，并监听默认的端口（通常是6006）。可以通过在浏览器中访问"http://localhost:6006"来查看TensorBoard。
在TensorBoard中，可以在"Scalars"面板中找到记录的标志变量。单击相应的标志变量，可以查看其随时间的变化趋势和其他统计信息。
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2回答
tf.app.run()在Tensorflow翻译演示中是如何工作的？
在tensorflow/models/rnn/translate/translate.py中，有一个对tf.app.run()的调用。它是如何处理的？
if __name__ == "__main__":
tf.app.run()
浏览 29提问于2015-11-14得票数 161
1回答
我有几个打包的，我想分开记录。
<property name="A" value="com.a"/>
<property name="B" value="com.b"/>
<property name="C" value="com.c"/>
<logger name="${A}" level="DEBUG">
<appender-ref ref="FILE_A"/>
</log
浏览 2提问于2016-04-21得票数 11
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2回答
Tensorflow使日志记录消息在我运行代码时隐藏且不显示。
我已经尝试了下面的东西，但找不到一种方法来让我的代码工作。
import logging
logger = tf.get_logger()
logger.setLevel(logging.ERROR)
import os
import tensorflow as tf
os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '3'
所以我的代码如下
import logging
import tensorflow as tf
logging.basicConfig(file
浏览 1提问于2019-07-11得票数 9
1回答
我有一个类似如下的log4j.properties文件：
log4j.logger.com.foo=INFO, foo-log
log4j.logger.com.foo.BarImpl=INFO, bar-log
通常，对于与com.foo的包结构匹配的类，我希望使用foo-log附加器。但是，在该包中，我希望BarImpl日志使用bar-log附加器，而不是foo-log附加器。目前，BarImpl编写的任何日志都由foo-log和bar-log共同处理(正如预期的那样)。如何让foo-log附加器忽略BarImpl类？
浏览 0提问于2010-11-10得票数 8
回答已采纳
我正在尝试谷歌如何在browserify中模拟一些用于生产的模块。
例如，我有一个自己编写的记录器模块。
它在某些应用程序模块/react组件中是必需的。
我想知道如何在生产构建中用一些模拟模块替换它(我正在使用gulp)，只是为了防止日志在生产中可见。
对此有什么通用的解决方案吗？
浏览 1提问于2016-03-07得票数 0
1回答
我正在使用MVC架构创建一个非常简单的JSP/Servlets web项目。
我有一个先决条件，可以将log4j日志记录添加到项目中。由于我以前没有使用Log4j实现日志记录，所以我想了解一些关于如何高效地实现它的技巧--。
主要关注的是如何共享负责整个项目日志记录的对象，而无需每次编写另一条消息时创建一个新的对象。
文件结构和消息组织呢?在单独的文件中还是在一个文件中编写基于日期的操作和用户操作的信息更好？
也许这听起来很奇怪，但我想听听在这方面有经验的人的意见，因为我是一只新蜜蜂:)
感谢大家的提前！
浏览 4提问于2012-09-16得票数 2
在tensorflow中，我们可以看到这些代码。
embeddings=tf.Variable(tf.random_uniform(vocabulary_size，embedding_size，-1.0，1.0)
Embed=tf.nn.embedding_lookup(嵌入，train_inputs)
当tensorflow进行训练时，嵌入矩阵是否保持不变？
在一个博客里，有人说嵌入矩阵可以更新，我想知道它怎么会work.Thanks很多！
浏览 2提问于2016-12-04得票数 0
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我正在编写一些代码，其中包含了一个Docker-Compose.yml，并将其解压缩为一个结构。我以[]字节的形式来编写数据。
dockerData []byte
var struct *struct
if err := yaml.Unmarshal(dockerData, &struct)
我在这个过程中运行了很多撰写文件。当抛出错误时，是否有方法输出抛出错误的撰写文件的行或部分？
浏览 3提问于2016-06-12得票数 1
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对于早期版本的TensorFlow，我们一直在重写tf.logging._logger的处理程序，以获得在python代码库的其余部分中使用的自定义日志记录行为：
标准化日志格式
在信息级别登录到stdout并调试到一个文件。
在GCP上，使用易于搜索的字符串来登录到堆栈驱动程序。
例如，在TF-1.7上，下面的片段(一些日志样板省略了)
import tensorflow as tf
tf.logging.set_verbosity(tf.logging.INFO)
tf_logging = tf.logging._logger
tf_l
浏览 3提问于2018-05-18得票数 5
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1回答
import tensorflow as tf
imagePath = '/home/sk/test_set'
image_list = tf.gfile.ListDirectory(imagePath)
for i in image_list:
image_data = tf.gfile.FastGFile(i, 'rb').read()
当执行此代码错误时
Traceback (most recent call last):
File "/home/sk/tensorflow-classify/photos/as.py",
浏览 0提问于2017-05-10得票数 1
我在cFile循环之后调用for (String)，它将返回两个字符串。当我使用'a+'时，它将所有字符串数据(20行)记录到现有的文件中，但当我使用'w+'时，它只写1行(第一个循环输出)。因此，为了测试，我添加了print语句，我看到在这两种情况下，它都打印了所有20行。
def cFile(input_file):
f = open(r'c:\logs\temp\file.log','a+') \\20lines output but appending.
f.write(input_file)
f.
浏览 1提问于2018-12-15得票数 1
我正在开发一个自己的库和一个使用这个库的应用程序。
我想在这两个项目中使用。
在阅读之后，我知道库中的根记录器应该包含一个NullHandler。但是，关于我的使用项目应该如何到达在该库中创建的LogRecrods (因此，这些将与项目的记录一起处理)的部分对我来说还不够清楚。
是否应该将使用项目的处理程序添加到库主记录器中？
浏览 3提问于2018-09-06得票数 1
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我正在tensorflow框架中编写C++代码，我想使用使用makefile编写的动态库。在源代码中，我将路径放到头文件中：
#include "tensorflow/cc/include/libtrading/proto/tf_fix_client.h"
为了使用一个名为fix_client(int argc，char **argv)的函数，我在构建文件中输入了名为libtrading.so的动态库的路径：
cc_binary(
name = "session",
srcs = ["work/session.cc"],
浏览 16提问于2015-11-25得票数 2
我使用的是tensorflow high API tf.estimator.Estimator。如果我没有设置任何关于日志的内容。它不输出任何内容。但如果我将logging.basic_config like设置为：
logging.basicConfig(format='[%(name)s] : %(asctime)s : %(levelname)s : %(message)s',
level=logging.INFO)
然后，它将输出两次信息：
INFO:tensorflow:global_step/sec: 1040.93
[ten
浏览 0提问于2018-03-28得票数 0
1回答
看到了类似的问题，但没有答案。碰碰运气，以防有什么最新消息。在VS2005中，vcbuild报告每个项目的警告和错误数，例如：
MyProj - 1 error(s), 23 warning(s)
在VS2012中，默认情况下不会报告此情况。我需要从完整的解决方案构建中组装自动报告的摘要。如何做到这一点？
浏览 0提问于2013-03-31得票数 2
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我正在研究tensorflow中的。
我对模块标志感到困惑。
# Basic model parameters as external flags.
FLAGS = None
在"run_training“函数中：
def run_training():
"""Train MNIST for a number of steps."""
# Tell TensorFlow that the model will be built into the default Graph.
with tf.Graph().as_default():
#
浏览 9提问于2017-07-18得票数 4
回答已采纳
我正在尝试使用带bazel-buildfarm的远程execution+caching从源代码构建TensorFlow。我已经使用示例配置文件@ (参见examples/目录)设置了一个bazel-buildfarm服务器和worker。
我在TensorFlow的源代码库内的.bazelrc中添加了以下规则(主的头)：
build --spawn_strategy=remote
build --genrule_strategy=remote
build --strategy=Javac=remote
build --strategy=Closure=remote
build --remo
浏览 41提问于2020-02-27得票数 1
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我只是好奇你是怎么告诉它最小化哪一个变量的。例如，在这个线性回归代码中，TF可以很好地优化权重/偏差，而不被告知变量的名称：
y = W * x + b
cost_func = tf.nn.l2_loss(y_ - y) # squared error
trainer = tf.train.GradientDescentOptimizer(0.01).minimize(cost_func)
tensorflow是如何知道我希望它更新W和b的？它只是看到这些是会话中的唯一变量吗？
浏览 2提问于2016-06-17得票数 1
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我有一个用Typescript (2.1.6)编写的web项目，用VScode和Webpack一起编译。我有一个日志客户端作为第三方，目前我正尝试将其上传到NPM，并将其用作常规依赖项。
这个日志客户端最初是用“旧的”Typescript语法编写的，使用的是旧的Typescript模块(编译成Javascript对象的模块)，所以我重写了代码以使用导入/导出语法。我正在编译重构后的日志记录代码，将模块标志设置为"umd“，并将ES5作为目标脚本。我使用dts生成器npm包为它创建了一个d.ts文件。
目前它看起来有点像这样：(我手头并没有真正的代码，但这是大体思路)
Logger.ts
浏览 8提问于2017-03-10得票数 0
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我们在转换经过预先训练的Tensorflow模型时遇到了问题，我们将其作为以下文件
snapshot_140.ckpt.index
snapshot_140.ckpt.meta
快照_140.ckpt.data-00000-00001
对于tensorflow lite，当我们使用转换后的tflie文件进行预测时，所有的预测都在Nan而正常的tensorflow模型加载时给出了正确的回归预测。
上面有这些文件，从ckpt文件到tensorflow .pb图的转换是通过tensorflow.python.tools.freeze_graph工具进行的。
然后，将TFlite_converter工
浏览 1提问于2019-05-22得票数 2
我正在处理一个运行TensorFlow服务的容器。
这是我的Dockerfile
FROM tensorflow/serving:latest
WORKDIR /
COPY models.config /models/models.config
COPY models/mnist /models/mnist
下面是一个简单的models.config模型的mnist：
model_config_list {
config: {
name: "mnist",
base_path: "/models/mnist"
浏览 10提问于2022-03-03得票数 1
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1回答
我想让我的(python)脚本(位于任何地方)编写一个日志文件，并将该日志文件放在适当的位置。在Linux:Debian中，这可能是/var/log。
我想知道是否可以从系统中检索到这样的日志文件位置？有没有环境变量之类的？
浏览 5提问于2013-02-05得票数 3
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1回答
我编写了这个小函数来登录文件
func logMessage(message string) {
file, err := os.OpenFile("my.log", O_CREATE|O_RDWR|O_APPEND, 0)
if err != nil {
panic(err)
}
defer file.Close()
log.SetOutput(file)
log.Println(message)
}
但我不明白的是为什么
logMessage("foo")
logMessage("bar
浏览 1提问于2017-03-21得票数 0
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我的tflite目录如下：
/home/me/tensorflow_src/tensorflow/lite/
但是，我未能将它导入到我的C++项目中：
#include "tensorflow/lite/interpreter.h" // getting a not found error
如何添加解决此错误？我的假设是，我需要将tflite添加到bash中，以使其可用于我的所有项目。如何将tflite添加到bash文件中？
这是我的CMAKE文件：
cmake_minimum_required(VERSION 3.22)
project(mediafile_device_cr
浏览 0提问于2022-06-17得票数 0
在TensorFlow或Theano中，你只告诉图书馆你的神经网络是怎样的，以及前馈应该如何操作。
例如，在TensorFlow中，您可以编写：
with graph.as_default():
_X = tf.constant(X)
_y = tf.constant(y)
hidden = 20
w0 = tf.Variable(tf.truncated_normal([X.shape[1], hidden]))
b0 = tf.Variable(tf.truncated_normal([hidden]))
h = tf.nn.softma
浏览 2提问于2016-02-11得票数 10
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这段代码是用Matlab2018b +TensorFlow1.2 (tf) + Numpy (np)编写的。 %A is a matrix of size [4,10], initialize from the same A_ in Matlab as
A = tf.Variable(np.float32(A_));
%Input is a input array of size [1, 10] as
Input = tf.placeholder(tf.float32,[10]); %during a loop I pass value to it from Matlab 然后我想做以下
浏览 6提问于2020-05-01得票数 0
回答已采纳
我正在阅读Tensorflow中的一些示例代码，我发现了以下代码
flags = tf.app.flags
FLAGS = flags.FLAGS
flags.DEFINE_float('learning_rate', 0.01, 'Initial learning rate.')
flags.DEFINE_integer('max_steps', 2000, 'Number of steps to run trainer.')
flags.DEFINE_integer('hidden1', 128, 'N
浏览 11提问于2015-11-26得票数 120
当我应用tensorflow急切模式来训练分类器时，我遇到了以下错误。 Steps 151, Train loss is 0.00039766659028828144, learning_rate is 0.009999999776482582
Traceback (most recent call last):
File "E:/Tensorflow_Experiments/train_alexnet.py", line 1354, in <module> 错误发生在多次迭代之后，如上所示。但是，对于连续执行，迭代次数是不同的。 File "C:
浏览 90提问于2019-02-25得票数 9
我有一些模型是用tensorflow的早期版本编写的，与CUDA 9版本兼容。我想在以后切换到tensorflow 2.0，但必须将CUDA版本转换为10。但如果我这样做了，我将无法在新的CUDA版本中运行我早期编写的代码。如何避免此版本冲突？
浏览 30提问于2019-10-09得票数 0
回答已采纳
我正在尝试遵循这个指南来测试这个新算法：
我不能在我的PC上做这件事，所以我使用另一台带有Putty的服务器。现在我已连接到另一台服务器。
首先，我按照指南中的说明安装了TensorFlow : pip install -r requirements.txt
最后，我编写了python - data数据，它是包含main.py和masks文件夹的目录中唯一需要的参数。
现在它给我一个错误: ModuleNotFoundError:没有名为'tensorflow.python.framework‘的模块
我在tensorflow/python/framework目录中搜索它，发现它存在
浏览 0提问于2018-09-22得票数 0
我使用带有webgl后端的tfjs在浏览器中使用handpose tensorflow模型进行手部检测。但是，我在控制台Your application contains ops that are small enough to be executed on the CPU backend, however the CPU backend cannot be found. Consider importing the CPU backend (@tensorflow/tfjs-backend-cpu) for better performance.中看到警告 如果我尝试将它添加到我的项目中，
浏览 41提问于2020-10-30得票数 1
我目前正在尝试将一个经过训练的TensorFlow模型导出为ProtoBuf文件，以便在安卓系统上与TensorFlow C++应用程序接口一起使用。因此，我使用脚本。
我使用tf.train.write_graph导出我的模型
tf.train.write_graph(graph_def, FLAGS.save_path, out_name, as_text=True)
我用的是用tf.train.Saver保存的检查点。
我按照脚本顶部的描述调用freeze_graph.py。编译后，我运行
bazel-bin/tensorflow/python/tools/freeze_graph \
浏览 3提问于2016-09-13得票数 14
2回答
在代理后面安装tensorflow或任何其他软件包时遇到的问题：
第一次尝试：
运行以下命令：
pip install --upgrade tensorflow
输出：
Retrying (Retry(total=4, connect=None, read=None, redirect=None, status=None)) after connection broken by 'ProtocolError('Connection aborted.', ConnectionResetError(10054, 'An existing connection was
浏览 0提问于2018-06-28得票数 1
我正在努力弄清楚如何通过在安卓系统上培训来使用tensorflow模型。我遵循本教程创建了一个tensorflow模型(即将图形冻结到creata，一个.pb文件)，以供应用程序使用。
中的示例非常好，但它们似乎都不适用于我的模型。我现在有几个问题：
当你打算在Android上使用你自己的模型时，需要考虑的是什么？
从培训tensorflow模型到在Android上使用它的工作流是什么？
浏览 1提问于2017-05-17得票数 1
回答已采纳
1回答
如何生成使用Spring Boot的Web依赖条件评估报告。在Spring Boot的早期版本中，当我对logging级别的web进行调试时，我可以看到条件评估报告。但是现在，即使在将日志级别设置为trace之后，我也看不到报告
logging.level.org.springframework.web=trace
或
logging.level.org.springframework.web=trace
浏览 4提问于2020-06-04得票数 0
我正在使用bazel从源代码构建tensorflow，如下所述：https://www.tensorflow.org/install/install_sources
在安装文档之后，我成功地编译了以下内容：
bazel build -c opt --copt=-mavx --copt=-mavx2 --copt=-mfma --copt=-mfpmath=both \
--cxxopt="-D_GLIBCXX_USE_CXX11_ABI=0"--config=cuda \
-k //tensorflow/tools/pip_package:build_pip_package
接
浏览 5提问于2017-08-25得票数 4
回答已采纳
我遵循的指令来构建用户编写的op库。但是我的tensorflow安装了anaconda。在一个步骤中，我应该在终端中运行以下命令：
$ bazel build -c opt //tensorflow/core/user_ops:zero_out.so
但我得到了：
The 'build' command is only supported from within a workspace.
Tensorflow是通过从存储库克隆Tensorflow来安装的。工作空间在哪里？
浏览 0提问于2016-10-08得票数 1
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1回答
我是个初学者。我想知道如何在RestApi中配置Serilog，以便将日志写到Seq.中，在webap共图和控制器中应该配置什么。的日志事件的编写方法。
浏览 5提问于2017-06-30得票数 2
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我正在开发一个在PHP中运行的遗留应用程序。我正在移植到Centos7，PHP5.4.16。
我想将日志消息写入syslog，并编写一个测试脚本：
#!/usr/bin/php
<?php
$log_options = LOG_NDELAY | LOG_PID;
$log_priorities = LOG_ERR | LOG_WARNING | LOG_INFO | LOG_DEBUG;
$log_facility = LOG_LOCAL2;
openlog('test.php', $log_options, $log_facility);
syslog(LOG
浏览 39提问于2018-08-15得票数 3
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我曾经在Tensorflow 1.2中使用过以下命令：
export TF_XLA_FLAGS='--dump_ir_before_passes=true --dump_temp_products_to=./tmp'
用于在Tensorflow中转储LLVM IR。然而，这个标志的定义文件在TensorFlow1.3中被删除了，我想知道我现在如何才能获得LLVM转储？
为了方便起见，这里有一个测试文件：
import tensorflow as tf
import numpy as np
import os
from tensorflow.python.client impor
浏览 6提问于2017-09-09得票数 0
对于给定的日志级别，我可以使用加性标志和附加器执行以下操作吗？
log4j =
{
appenders
{
...
}
root
{
debug additivity: true, 'stdout', 'errorlog'
}
}
浏览 4提问于2012-09-22得票数 0
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我想在我的requirements.txt中为tensorflow~=2.5.0设置一个依赖项。在编写本报告时，tensorflow==2.5.0还没有发布。可用的最新版本是候选版本tensorflow==2.5.0rc3。我如何简洁地告诉pip“安装最新的tensorflow 2.5.x版本，包括发布候选版本”？
到目前为止我尝试过的是：
tensorflow~=2.5.0
ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement tensorflow~=2.5.0 (from versions: 2.5.0rc
浏览 0提问于2021-05-12得票数 3
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信息格式类似于对bug报告的要求，但我想我将首先在这里询问。
系统信息
您正在使用的模型的顶层目录是什么:研究/ the 2深度
编写了自定义代码(而不是使用TensorFlow中提供的股票示例脚本)：只构建系统修复
操作系统平台和发行版(例如LinuxUbuntu16.04)：Ubuntu16.04、Python2.7或Python3.5
从(源或二进制)安装的TensorFlow ：pip
TensorFlow版本(使用下面的命令)：('v1.6.0-0-gd2e24b6039'，'1.6.0')
Bazel版本(如果从源代码编译)：
浏览 2提问于2018-07-17得票数 1
我正在尝试实现tensorflow的word2vec模型，并阅读了张力流教程。
之后，我在我的系统中编译了，并得到了这个输出。
--train_data --eval_data and --save_path must be specified.
我是TensorFlow的新手，我不知道应该在哪里以及如何指定train_data、eval_data和save_path。
此外，是否有更详细的教程提供关于TensorFlow向量表示的单词，以更好地理解word2vec模型。
浏览 0提问于2016-12-22得票数 1
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2回答
Keras有一个回调，它在指定的度量(称为 )的平台上降低学习速度。
如何在本地Tensorflow中创建这样的特性？在Tensorflow模型中，可以调用Keras回调吗？还是需要用本地的Tensorflow编写？如果是这样的话，你会如何设定在培训期间的学习率？
浏览 2提问于2018-05-10得票数 1
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3回答
我有一个for循环，其中包含几个不同的深度学习模型，这些模型产生了以下警告：
WARNING:tensorflow:5 out of the last 5 calls to <function Model.make_predict_function.<locals>.predict_function at 0x000001B0A8CC90D0> triggered tf.function retracing. Tracing is expensive and the excessive number of tracings could be due to (1) cre
浏览 15提问于2021-12-21得票数 4
回答已采纳
也许我的问题有点天真，但我真的没有在tensorflow文档中找到任何东西。
我有一个训练有素的tensorflow模型，它的变量被放在GPU中。现在我想恢复这个模型，并使用CPU对其进行测试。
如果我通过'tf.train.Saver.restoreas in the example:saver =tf.train.import_meta_graph(“/tmp/raph.meta”) saver.restore(session，"/tmp/model.ckp")`执行此操作
我有以下几点看法：
InvalidArgumentError: Cannot assign
浏览 0提问于2016-11-07得票数 4
1回答
如何以编程方式转像下面这样的日志。我需要这样才能运行我的测试套件，而不用用警告和信息日志填充测试日志。
revel.INFO.printf("")
谢谢你的帮助。
浏览 2提问于2015-05-01得票数 1
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所以我试着自动化中期分解过程。我的程序正在工作，除了第38行的logger.debug(condSecond(5，'+'，6))正在执行函数condSecond()之外，即使我已经将级别设置为"WARNING“。我如何避免执行这个函数。(顺便说一下，我知道我可以直接删除这一行。我不想那样做。) 很抱歉，我知道如何在这里添加行号。 import math
import logging
logger = logging.getLogger('Debugger')
logging.basicConfig(level="WARNING")
d
浏览 15提问于2021-05-07得票数 0
下面是我的java代码
private static final Logger SUCCESS = LogManager.getLogger("success");
private static final Logger ERROR = LogManager.getLogger("error");
我需要为这些日志创建2个日志文件。(我试着跟踪)，但我认为不完全一样。但这是我在log4j.properties中创建的。
log4j.rootLogger=TRACE, SuccessAppender, ErrorAppender
# setup SuccessA
浏览 0提问于2014-08-13得票数 1
回答已采纳
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