首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

如何在ARKit中检测真实世界的对象是否适合3d对象(框)?

在ARKit中,可以使用ARWorldTrackingConfiguration来检测真实世界的对象是否适合3D对象的框。具体步骤如下:

  1. 创建ARWorldTrackingConfiguration对象,并将其应用于ARSession。
  2. 创建ARWorldTrackingConfiguration对象,并将其应用于ARSession。
  3. 使用ARSCNViewDelegate中的renderer(_:didAdd:for:)方法来检测真实世界中的平面。
  4. 使用ARSCNViewDelegate中的renderer(_:didAdd:for:)方法来检测真实世界中的平面。
  5. 在检测到平面后,可以使用ARHitTestResult来检测真实世界中的3D对象是否适合该平面。
  6. 在检测到平面后,可以使用ARHitTestResult来检测真实世界中的3D对象是否适合该平面。
  7. 可以根据需要对检测到的3D对象进行进一步的处理,例如添加虚拟对象、调整位置和大小等。

ARKit中检测真实世界对象是否适合3D对象的框的优势在于其能够实时跟踪真实世界,并提供了简单易用的API来检测平面和3D对象。这使得开发者可以轻松地将虚拟对象与真实世界进行交互,为增强现实应用提供了丰富的可能性。

推荐的腾讯云相关产品:腾讯云AR服务。腾讯云AR服务提供了丰富的增强现实功能,包括平面检测、3D对象跟踪等,可帮助开发者快速构建AR应用。详情请参考腾讯云AR服务官方文档:腾讯云AR服务

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

  • 用于类别级物体6D姿态和尺寸估计的标准化物体坐标空间

    本文的目的是估计RGB-D图像中未见过的对象实例的6D姿态和尺寸。与“实例级”6D姿态估计任务相反,我们的问题假设在训练或测试期间没有可用的精确对象CAD模型。为了处理给定类别中不同且未见过的对象实例,我们引入了标准化对象坐标空间(NOCS)-类别中所有可能对象实例的共享规范表示。然后,我们训练了基于区域的神经网络,可以直接从观察到的像素向对应的共享对象表示(NOCS)推断对应的信息,以及其他对象信息,例如类标签和实例蒙版。可以将这些预测与深度图结合起来,共同估算杂乱场景中多个对象的6D姿态和尺寸。为了训练我们的网络,我们提出了一种新的上下文感知技术,以生成大量完全标注的混合现实数据。为了进一步改善我们的模型并评估其在真实数据上的性能,我们还提供了具有大型环境和实例变化的真实数据集。大量实验表明,所提出的方法能够稳健地估计实际环境中未见过的对象实例的姿态和大小,同时还能在标准6D姿态估计基准上实现最新的性能。

    03

    炫酷到没朋友!苹果新专利可允许用户手势控制AR物体

    有趣的是,新专利中出现了使用手控制3D元素图像变化的描述。 在正式推出ARKit平台后,苹果在增强现实领域的一举一动都备受关注。最近,外媒曝出一项与增强现实相关的苹果专利,可手势控制AR物体。 据悉,专利文件描述了一个可以通过穿过透明基板的激光,将光线转化为“结构光”图形的装置。该图形随后可以经过传感器检测,使设备测量前方物理结构的距离和形状。 有趣的是,该专利中出现了使用手控制3D元素图像变化的描述。如果苹果打造出具有3D测绘技术的设备,这或许意味着人们可以手势控制其AR功能。可以想象一下,未来通过软件以

    01
    领券