在Android OpenCV中加载CascadeClassifier有以下步骤:
implementation project(':opencv')
OpenCVLoader.initDebug();
CascadeClassifier cascadeClassifier = new CascadeClassifier();
try {
InputStream is = getAssets().open("cascade_file.xml");
File cascadeDir = getDir("cascade", Context.MODE_PRIVATE);
File cascadeFile = new File(cascadeDir, "cascade_file.xml");
FileOutputStream os = new FileOutputStream(cascadeFile);
byte[] buffer = new byte[4096];
int bytesRead;
while ((bytesRead = is.read(buffer)) != -1) {
os.write(buffer, 0, bytesRead);
}
is.close();
os.close();
cascadeClassifier.load(cascadeFile.getAbsolutePath());
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
这里的"cascade_file.xml"应该替换为实际的Cascade分类器文件名。
Mat image = Imgcodecs.imread("image_file.jpg");
Mat grayImage = new Mat();
Imgproc.cvtColor(image, grayImage, Imgproc.COLOR_BGR2GRAY);
MatOfRect faces = new MatOfRect();
cascadeClassifier.detectMultiScale(grayImage, faces);
Rect[] facesArray = faces.toArray();
for (Rect rect : facesArray) {
Imgproc.rectangle(image, rect.tl(), rect.br(), new Scalar(0, 255, 0), 3);
}
这里的"image_file.jpg"应该替换为实际的图像文件路径。
上述步骤涵盖了在Android OpenCV中加载CascadeClassifier的过程。通过使用Cascade分类器,可以在图像中进行对象检测,例如人脸检测等。
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