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我试图使用Apache在BigQuery中查询一个视图。
视图可以访问它引用的所有数据集。Dataflow/GCE服务帐户可以访问视图，但不能访问其基础数据集(这不应该是问题)。
当我试图运行一个查询授权视图的作业时，会得到如下错误：
java.lang.RuntimeException: java.io.IOException: Unable to get table: test_13249, aborting after 9 retries.
at org.apache.beam.sdk.io.gcp.bigquery.BigQueryServicesImpl.executeWit
浏览 2提问于2020-08-12得票数 2
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我在Google Dataflow中运行了一个Apache beam流水线。它从Kafka中读取数据并将其流式插入到Bigquery。
但在bigquery流插入步骤中，它抛出了大量警告-
java.lang.RuntimeException: ManagedChannel allocation site
at io.grpc.internal.ManagedChannelOrphanWrapper$ManagedChannelReference.<init> (ManagedChannelOrphanWrapper.java:93)
at io.grpc.internal
浏览 7提问于2021-06-01得票数 5
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我是数据流的新手，并且尝试在大查询中动态获取表的模式。此外，我还需要在BigQueryIO.write.to()中使用动态目标类来动态获取目标表的名称。如果在执行管道之前为目标表提供了模式，那么它就会起作用。但是为了动态地获取模式，我使用了BigQuery片段，它接受datasetId和tableId作为输入，并返回给定表的模式。当尝试运行带有代码段的管道时，它会给出下面提到的错误。
任何帮助都是非常感谢的。提前谢谢。
Exception in thread "main" java.lang.NoSuchMethodError: com.google.api.client.go
浏览 2提问于2018-07-06得票数 0
从数据流sdk中的流管道获取BigQuery.IO.Write上的以下错误
org.apache.beam.sdk.io.gcp.bigquery.BigQueryServicesImpl$DatasetServiceImpl.insertAll(BigQueryServicesImpl.java:759) org.apache.beam.sdk.io.gcp.bigquery.BigQueryServicesImpl$DatasetServiceImpl.insertAll(BigQueryServicesImpl.java:809) org.apache.beam.sdk.io.gcp.
浏览 1提问于2018-01-10得票数 0
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因为我不允许在同一个线程中问我的问题，而另一个人有同样的问题(但不使用模板)，所以我正在创建这个新线程。
问题是:我创建了一个数据流作业，从gcp中的一个模板到把酒吧/潜艇中的数据摄取到BQ中。在作业执行之前，这一切都很好。这份工作被“卡住”了，没有写任何关于烧烤的东西。
我不能做这么多，因为我不能在模板中选择光束版本。这是一个错误：
Processing stuck in step WriteSuccessfulRecords/StreamingInserts/StreamingWriteTables/StreamingWrite for at least 01h00m00s without
浏览 0提问于2019-05-24得票数 0
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当我使用已定义的模板时，我总是遇到这个问题。我不确定问题出在哪里。 关于sdk：Apache Beam SDK for Java 2.10.0 Processing stuck in step WriteSuccessfulRecords/StreamingInserts/StreamingWriteTables/StreamingWrite for at least 05m00s without outputting or completing in state finish
at sun.misc.Unsafe.park(Native Method)
at java.util.c
浏览 11提问于2019-03-16得票数 0
当我使用ApacheBeamSDKforJava2.29.0将数据插入Bigauqery时，我正在断断续续地处理数据流作业中的内存问题。
这是堆栈跟踪
Error message from worker: java.lang.RuntimeException: java.lang.OutOfMemoryError: unable to create native thread: possibly out of memory or process/resource limits reached
org.apache.beam.sdk.io.gcp.bigquery.Big
浏览 16提问于2022-10-31得票数 0
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我想读取一个csv文件，并将其写入到BigQuery使用阿帕奇光束数据流。为此，我需要将数据以字典的形式呈现给BigQuery。如何使用apache beam转换数据以实现此目的？
我的输入csv文件有两列，我想在BigQuery中创建一个后续的两列的表。我知道如何在BigQuery中创建数据，这很简单，我不知道的是如何将csv转换成字典。下面的代码是不正确的，但应该给出了我想要做什么的想法。
# Standard imports
import apache_beam as beam
# Create a pipeline executing on a direct runner (local
浏览 1提问于2016-12-16得票数 9
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我试图使用JDBC到BigQuery Dataflow 将数据从Postgres数据库复制到BigQuery。但是我的数据流作业失败了，我在下面遇到了这个错误：
java.lang.RuntimeException: Failed to create job with prefix beam_bq_job_LOAD_jdbctobigquerydataflow0releaser1025092115d7a229e9_214eff91b59f4b8d863809d3865504fa_11cbacad09f05e44363d2dd2963e9fd1_00001_00000, reached max
浏览 11提问于2022-11-19得票数 2
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我在试着
1.从Cloud Pub/Sub读取JSON事件
2.每15分钟使用文件加载将事件从Cloud /Sub加载到BigQuery，以节省流插入的成本。
3.目标将根据JSON事件中的"user_id“和"campaign_id”字段而不同，"user_id“将是数据集名称，"campaign_id”将是表名。分区名称来自事件时间戳。
4.所有表的架构保持不变。
我对Java和Beam很陌生。我认为我的代码主要是做我想做的，我只是在这里需要一点帮助。
但是我无法访问JSON消息中的"campaign_id“和"user_id”字段。因此，我
浏览 0提问于2018-04-17得票数 0
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我正在尝试使用Beam为谷歌BigQuery提供的I/O API在本地运行一个管道(塞拉)。
我按照的建议使用wordcount.py设置了我的环境，并且我可以运行Virtualenv示例。我还可以使用beam.Create和beam.ParDo正确地运行自定义管道。
但是我不能使用BigQuery I/O运行管道。你知道我做错了什么吗？
python脚本如下。
import apache_beam as beam
from apache_beam.utils.pipeline_options import PipelineOptions
from apache_beam.io import
浏览 0提问于2017-03-12得票数 0
我可以使用Direct Runner在本地运行我的流水线而没有问题，但是当我部署到Dataflow时，我得到了以下错误： "Error message from worker: generic::unknown: Traceback (most recent call last):
File "apache_beam/runners/common.py", line 1233, in apache_beam.runners.common.DoFnRunner.process
File "apache_beam/runners/common.py"
浏览 38提问于2021-09-13得票数 0
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我使用Dataflow 1.9 (JAVA )读取Pubsub消息和无缝流到BigQuery中，而不显式地设置TableRow中的每个列。下面是转换的代码片段。
PCollection<TableRow> payloadTableRow = pipeline
.apply("Read",PubsubIO.Read.subscription(***MY_SUBSCRIPTION***)
.withCoder(TableRowJsonCoder.of()));`
上面的代码工作得很好，我可以看到主题中的Pubsub消息被转换为PCollection<
浏览 3提问于2017-08-08得票数 2
2回答
我正在使用云数据流将数据从发布/订阅消息导入到BigQuery表中。我使用DynamicDestinations，因为这些消息可以放入不同的表中。
我最近注意到，该进程开始消耗所有资源，并显示以下消息：
Processing stuck in step Write Avros to BigQuery Table/StreamingInserts/StreamingWriteTables/StreamingWrite for at least 26h45m00s without outputting or completing in state finish at sun.misc.Unsafe
浏览 4提问于2019-02-16得票数 4
最近，由于超出请求大小，我的数据流作业从BigQuery应用程序接口抛出HttpBadRequestError。
Error message from worker: generic::unknown: Traceback (most recent call last):
File "apache_beam/runners/common.py", line 1246, in apache_beam.runners.common.DoFnRunner._invoke_bundle_method
File "apache_beam/runners/commo
浏览 20提问于2021-02-23得票数 0
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我正在使用pubsub中的“”特性，通过数据流将一个常规的JSON传递给bigquery。
但是，它工作了一秒钟，这意味着一些条目可以正确地传递到bigquery。但是现在我在数据流日志上发现了错误
java.lang.RuntimeException: java.io.IOException:插入失败：[{“错误”：{“debugInfo”：“”、“位置”：“_comments”、“消息”：“没有这样的字段”、“原因”：“无效”}，“索引”：0}] org.apache.beam.sdk.io.gcp.bigquery.StreamingWriteFn.flushRows(Streamin
浏览 1提问于2018-03-27得票数 1
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1回答
由于某些条件，我需要在数据流作业中使用bigquery客户端库将一些条目写入特定的表，我可以使用bq客户端库查询一个表，没有任何问题，但当我尝试写入该表时，我得到以下错误： [ERROR] Failed to execute goal org.codehaus.mojo:exec-maven-plugin:3.0.0:java (default-cli) on project <project name>: An exception occured while executing the Java class. java.lang.IllegalStateException: g
浏览 44提问于2021-11-17得票数 0
当我尝试运行这个管道时，我得到了这个异常：
Exception has occurred: AttributeError module 'apache_beam.io.gcp.internal.clients.bigquery' has no attribute 'TableReference'
table_spec='ExporterPlayGround.TEST_STREAM'
with beam.Pipeline(options=pipeline_options) as p:
from apache_beam.io.gcp
浏览 14提问于2020-07-30得票数 1
我的波束管道中有一个BigQueryIO.Write阶段，它是通过调用.withJsonSchema(String)来构造的。
inputStream.apply(
"save-to-bigquery",
BigQueryIO.<Event>write()
.withJsonSchema(jsonSchema)
.to((ValueInSingleWindow<Event> input) ->
new TableDestination(
浏览 7提问于2017-10-19得票数 5
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当我想将我的未绑定输入从Kafka加载到BigQuery时，我遇到了.withMethod()选项。通过使用Method.FILE_LOAD，我还必须指定触发频率以及非零numFileShards。
我的问题是
文件碎片的数量控制多少？它是用来做什么的？在我的观察中，它绝对不是在我的GCS临时位置生成的临时文件，对我来说是可见的。但是我想知道我应该在这里选择几个数字？
根据我引用的源代码，默认值应该是1000，但实际上是0，所以当我没有显式地设置它时，我得到了一个异常，当我将它设置为1时，异常消失了，但是我还是不知道它是什么，我正在设置什么，lol。
/**Control使用
浏览 1提问于2018-09-10得票数 2
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我有一个谷歌应用程序引擎触发云DataFlow管道。这条管道应该将最终的PCollection写入谷歌BigQuery，但我找不到一种方法来安装正确的apache_beam.io依赖项。
我在本地运行Apache Beam2.2.0版。
项目结构遵循中的代码。
下面是相关的代码片段：
"WriteToBigQuery" >> beam.io.WriteToBigQuery(
("%s:%s.%s" % (PROJECT, DATASET, TABLE)),
schema=TABLE_SCHEMA,
浏览 6提问于2018-02-09得票数 3
我在Composer上使用来创建BigQuery模板。
模板是从客户机中踢出来的。
同一程序
在美国位置中工作，(用于数据流和BigQuery)。
在亚洲-东北1位置失败。
在亚洲-东北地区，较少的(小于10000)输入文件工作得很好。
有人知道这件事吗？出于商业原因，我想在亚洲东北地区执行死刑。
关于失败的更多细节：
这个程序一直工作到"ReifyRenameInput"，失败了。
具有以下错误消息：
java.io.IOException: Unable to insert job: beam_load_textiotobigquerydataflo
浏览 0提问于2018-08-17得票数 0
我试图使用DynamicDestinations写入BigQuery中的分区表，其中分区名为mytable$yyyyMMdd。如果我绕过了动态目的地，并在.to()中提供了一个硬编码的表名，那么它就能工作；但是，对于动态目的地，我得到了以下例外：
java.lang.IllegalArgumentException: unable to serialize org.apache.beam.sdk.io.gcp.bigquery.PrepareWrite$1@6fff253c
at org.apache.beam.sdk.util.SerializableUtils.serializeToByt
浏览 8提问于2017-09-11得票数 1
我试图从bigquery中的表中获取所有数据，但在运行代码时遇到错误。 我已经尝试了apache beam中的示例代码来读取bigquery中的代码，也尝试了从medium帖子中读取代码。 波束：https://beam.apache.org/documentation/io/built-in/google-bigquery/ 媒体帖子：https://medium.com/google-cloud/how-to-run-python-code-on-your-bigquery-table-1bbd78c69351 下面是我的代码： import json
import apache_be
浏览 15提问于2019-09-26得票数 1
1回答
我有一个非常简单的数据流工作，我想编写单元测试。遗憾的是，没有好的例子说明什么是最好的方法。
这是代码
import logging
from datetime import datetime
from re import sub
import apache_beam as beam
from apache_beam.options.pipeline_options import PipelineOptions
from apache_beam.options.pipeline_options import GoogleCloudOptions
from beam_nuggets.io im
浏览 5提问于2020-01-02得票数 2
Apache Beam 2.9.0 我已经建立了一个从BigQuery中提取数据并对其执行一系列转换的管道。这些选项具有使用ValueProvider附加的开始日期 ValueProvider<String> getStartTime();
void setStartTime(ValueProvider<String> startTime); 然后，我使用BigQueryIO拉取数据(为了明确说明发生了什么，稍微修改了一下内容)： BigQueryIO.read(
(SerializableFunction<SchemaAndRecor
浏览 13提问于2019-02-24得票数 1
1回答
我很难创建一个将发布/子源连接到大型查询接收器的dataflowRunner作业，方法是插入以下两个：
apache_beam.io.gcp.pubsub.PubSubSource
apache_beam.io.gcp.bigquery.BigQuerySink
在github上的beam/sdks/python/apache_beam/examples/streaming_wordcount.py ()示例中分别插入第59行和第74行。删除第61-70行并指定正确的pub/sub和bigquery参数之后，脚本在不构建管道的情况下运行时不会出错。
sidenote:脚本提到流管道支持在Pyt
浏览 0提问于2017-06-29得票数 0
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当我尝试使用Apache编写BigQuery时，我得到了：
panic: element type is struct { TaskId string; Connector string; ... },
want struct { TaskId string "json:\"task_id\" bigquery:\"task_id\""; Connector string "json:\"connector\" bigquery:\"connector\""; ... }`
这是我的密码：
pac
浏览 5提问于2021-07-20得票数 1
在这个中，Apache建议在写入BigQuery时使用死信模式。此模式允许您用'FailedRows'标记从转换输出中获取未能写入的行。
然而，当我尝试使用它时：
WriteToBigQuery(
table=self.bigquery_table_name,
schema={"fields": self.bigquery_table_schema},
method=WriteToBigQuery.Method.FILE_LOADS,
temp_file_format=FileFormat.AVRO,
)
我的一个元素中的架构不匹
浏览 34提问于2022-09-03得票数 0
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我的团队开发的Dataflow管道突然开始卡住，停止处理我们的事件。他们的工作日志里充斥着警告信息，说有一个具体的步骤被卡住了。奇怪的是，失败的步骤是不同的，一个是BigQuery输出，另一个是云存储输出。
以下是我们正在接收的日志消息：
对于BigQuery输出：
Processing stuck in step <STEP_NAME>/StreamingInserts/StreamingWriteTables/StreamingWrite for at least <TIME> without outputting or completing in state fi
浏览 0提问于2019-03-04得票数 12
在执行以下代码时，我得到了一个错误：
tableRows2.apply(BigQueryIO.writeTableRows()
.to(new DynamicDestinations<TableRow, TableRow>() {
private static final long serialVersionUID = 1L;
@Override
public TableDestination getTable(TableRow dest) {
浏览 4提问于2017-07-24得票数 0
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我试图使用数据流流处理将记录插入到BigQuery中。存储桶中更改的文件从PubSub读取，然后读取、转换并插入到BigQuery中。
然而，当管道处理大约100到200个元素/秒时，就会出现如下错误，即我超过了速率限制并链接到。有时，错误会提到tabledata.list配额，即每秒500次。
但是，我不明白为什么我会看到关于这些配额的消息，因为BigQuery的流插入配额是100万/秒。
> [while running 'generatedPtransform-52321']
java.util.concurrent.CompletableFutu
浏览 29提问于2020-02-25得票数 3
我已经使用apache beam (Dataflow Runner)编写了mongodb到bigquery数据管道的python代码。 Mongodb有两列(id和name)的类似mysql的简单表，没有复杂的structure.My代码，如下所示。 #########################################
import apache_beam as beam
from apache_beam.options.pipeline_options import PipelineOptions
from ap
浏览 11提问于2021-01-15得票数 1
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下面是从csv文件中读取并写入另一个csv文件和BigQuery的代码：
import argparse
import logging
import re
import apache_beam as beam
from apache_beam.io import ReadFromText
from apache_beam.io import WriteToText
from apache_beam.metrics import Metrics
from apache_beam.metrics.metric import MetricsFilter
from apache_beam.option
浏览 4提问于2017-07-31得票数 0
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我试图对一个BigQuery表执行一个查询，提取一个列并填充到一个文件中。下面的代码引发异常。我可能错了，但这个过程似乎正在尝试编写临时结果，将位置临时转换为avro格式，读取其中的数据并抛出强制转换异常。
pipeLine.apply(
BigQueryIO.read(
(SchemaAndRecord elem) -> {
GenericRecord record = elem.getRecord();
return (String) record.get("
浏览 0提问于2020-02-25得票数 0
我需要在Apache管道中运行一个对BigQuery的动态查询。应该根据消息中的值在运行时对查询进行评估。即select * from mytable where mycolumn = << dynamic value >>
我似乎无法让Apache连接器使用动态查询。理想情况下，管道应该是这样的：
from apache_beam import Create, Pipeline
from apache_beam.io.gcp.bigquery import ReadFromBigQuery
...
with Pipeline(argv=pipeline_args
浏览 3提问于2022-04-25得票数 0
我创建了一个Beam脚本，用于从kafka获取数据，并使用Apache将其推送到BigQuery。目前，我使用的是java直接运行程序，只需要将数据推送到bigquery。
这是我的密码：-
package com.knoldus.section8;
import com.google.api.services.bigquery.model.TableFieldSchema;
import com.google.api.services.bigquery.model.TableRow;
import com.google.api.services.bigquery.model.TableSc
浏览 2提问于2021-05-19得票数 2
我已经设置了一个GCloud数据流管道，它使用来自Pub/Sub订阅的消息，将它们转换为表行，并将这些行写入相应的BigQuery表。
表目的地是根据Pub/Sub消息的内容确定的，偶尔会导致表还不存在，必须先创建表的情况。为此，我使用create CREATE_IF_NEEDED，它工作得很好。
但是，我注意到，如果在数据流作业仍在运行时手动删除BigQuery中新创建的表，则Dataflow将被卡住，不会重新创建该表。相反，我得到了一个错误：
Operation ongoing in step write-rows-to-bigquery/StreamingInserts/Streamin
浏览 1提问于2020-03-21得票数 0
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我在Apache上工作非常新，在这里我尝试编写一个管道，从Google BigQuery中提取数据，并使用Python格式将数据写入GCS。
使用beam.io.read(beam.io.BigQuerySource())，我可以从BigQuery读取数据，但不确定如何以CSV格式将其写入GCS。
是否有一个定制功能来实现同样的功能，你能帮我吗？
import logging
import apache_beam as beam
from apache_beam.io.BigQueryDisposition import CREATE_IF_NEEDED
from apache_beam.i
浏览 1提问于2018-10-22得票数 6
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我们正在用STORAGE_WRITE_API进行测试，以便将数据插入BigQuery。我们在Dataflow管道中看到了几个错误/警告(用Java编写)。它在一开始可能运行良好，但最终系统延迟会增加，它将停止处理来自PubSub的任何数据和未加标记的信息堆积。
一个常见的警告是：
Operation ongoing in step insertTableRowsToBigQuery/StorageApiLoads/StorageApiWriteSharded/Write Records for at least 03h35m00s without outputting or completin
浏览 20提问于2022-02-08得票数 0
2回答
我用python (在GCP Dataflow上)做了一个简单的管道，用来读PubSub和写大查询，但不能处理管道上的异常来创建替代流。 在一个简单的WriteToBigQuery示例中： output = json_output | 'Write to BigQuery' >> beam.io.WriteToBigQuery('some-project:dataset.table_name') 我试图将其放入try/except代码中，但它不起作用，因为当它失败时，异常似乎被抛出到我的python执行之外的Java层： INFO:root:201
浏览 14提问于2019-01-30得票数 5
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作为POC的一部分，我试图通过Dataprep设置一些数据质量检查。有一个BigQuery表作为源，它应该运行一个输出到另一个BigQuery的作业。不幸的是，该作业失败并出现错误：
java.lang.RuntimeException: Failed to create job with prefix beam_load_[thenameofthejob], reached max retries: 3, last failed job: null.
at org.apache.beam.sdk.io.gcp.bigquery.BigQueryHelpers$PendingJob.ru
浏览 1提问于2019-08-21得票数 1
我在google云平台(GCP)中运行我的Google数据流工作。当我在本地运行这个作业时，它运行得很好，但是在GCP上运行时，我得到了一个错误"java.lang.IllegalArgumentException:找不到方案gs的文件系统“。我可以访问那个google，我可以将我的jar文件上传到那个URI中，并且我可以看到一些临时文件用于我的本地工作。
我在GCP的工作证明：
2019年-08-08_21_47_27-162804342585245230(束流版本:2.12.0)
2019-08-09_16_41_15-11728697820819900062 (beam版本:2.
浏览 1提问于2019-08-10得票数 5
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我想将BigQuery表名作为运行时参数传递给我的数据流模板，就像这样： class UserOptions(PipelineOptions):
@classmethod
def _add_argparse_args(cls, parser):
parser.add_value_provider_argument('--input', type=str, help='BigQuery table reference DATASET.TABLE')
parser.add_value_provider_argumen
浏览 12提问于2020-12-16得票数 0
我正在尝试从GC读取一个csv文件，但是read方法正在生成一个'typeError'，下面是我正在使用的代码片段：
import apache_beam as beam
from apache_beam.dataframe.convert import to_dataframe
def print_row(row):
print(row)
pipeline = beam.Pipeline()
test_pipeline = (pipeline
| "read_from_bigquery" >>
浏览 6提问于2022-09-09得票数 0
我正在数据流上尝试这段代码。读取gs:/存储桶上的csv文件，创建BigQuery表并追加数据。守则如下：
from __future__ import absolute_import
import argparse
import logging
import os
import apache_beam as beam
from apache_beam.io import ReadFromText, ReadAllFromText
from apache_beam.io import WriteToText
from apache_beam.metrics import Metrics
f
浏览 4提问于2022-01-30得票数 1
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我创建了一个google流作业，从PubSub读取并插入到BigQuery中。我使用JSON将STREAMING_INSERT数据插入到BiqQuery表中。我正面临插入问题，说明请求的大小超过了10 Mb的允许限制。数据流错误如下所示。根据我的理解，每个记录的大小是1-2Mb，根据我的理解，数据流作业将流数据插入到微批处理中，这导致了这一错误。
你能不能给我一些解决办法。
来自worker的错误消息: java.lang.RuntimeException:我们观察到一行大小为24625273字节。BigQuery支持高达10 is的请求大小，这一行太大了。您可以更改重试策略，以取消阻塞该管
浏览 6提问于2022-10-13得票数 0
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我们有一个用Java编写的beam管道，我们运行在GCP数据流上。它非常简单，它将一个SQL查询作为一个PipelineOption，针对BigQuery和返回数据集中的每一行进行SQL查询，构造一条消息并将其放到一个公共主题上。
import com.google.api.services.bigquery.model.TableRow;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import org.apache.beam.sdk.Pipeline;
import org.apache.beam.sdk.PipelineResult;
浏览 3提问于2022-03-01得票数 0
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1回答
我有一个GCS桶，我试图从这个桶中读取大约200k文件，然后将它们写入BigQuery。问题是，我在创建一个与代码工作良好的PCollection时遇到了困难。我正在学习教程以供参考。
我有这样的代码：
from __future__ import absolute_import
import argparse
import logging
import os
from past.builtins import unicode
import apache_beam as beam
from apache_beam.io import ReadFromText, ReadAllFromTe
浏览 0提问于2019-04-22得票数 1
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1回答
使用Apache，注册的编码器不能工作。
我想在BigQuery的SimpleFunction中使用TableSchema，但是它需要序列化。我将TableSchemaCoder添加到CodeRegistry中，但它似乎没有被使用。
我该怎么解决呢？
// Coder
import com.google.api.services.bigquery.model.TableFieldSchema;
import com.google.api.services.bigquery.model.TableSchema;
import org.apache.beam.sdk.coders.AtomicC
浏览 8提问于2017-10-25得票数 1
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