首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

如何在Apache Drill查询中以列形式获取输入文件名

在Apache Drill查询中,可以使用特殊的列filename来获取输入文件的名称。这个列包含了输入文件的完整路径和文件名。

以下是一个示例查询,展示了如何以列形式获取输入文件名:

代码语言:sql
复制
SELECT filename FROM dfs.`/path/to/files/*.csv`;

在这个查询中,dfs是Apache Drill的默认存储插件,/path/to/files/*.csv是要查询的文件路径和通配符。通过选择filename列,查询结果将返回输入文件的名称。

Apache Drill是一个分布式SQL查询引擎,它可以查询各种数据源,包括文件系统、Hadoop、NoSQL数据库等。它的优势在于能够处理半结构化和结构化数据,并提供了灵活的查询语言和高性能的查询执行。

推荐的腾讯云相关产品是TencentDB for Apache Drill,它是腾讯云提供的一种云原生的Apache Drill数据库服务。它提供了高可用性、高性能的分布式查询引擎,可以轻松地处理大规模数据集。您可以通过以下链接了解更多关于TencentDB for Apache Drill的信息:TencentDB for Apache Drill产品介绍

请注意,以上答案仅供参考,具体的产品选择和配置应根据实际需求和情况进行评估和决策。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

大数据文件格式对比 Parquet Avro ORC 特点 格式 优劣势

文章目录 背景 Apache Avro Apache Parquet Apache ORC 总结 Ref 背景 ? 在大数据环境,有各种各样的数据格式,每个格式各有优缺点。...Apache Parquet 源自于google Dremel系统,Parquet相当于Google Dremel的数据存储引擎,而Apache顶级开源项目Drill正是Dremel的开源实现。...基于(在存储数据):用于数据存储是包含大量读取操作的优化分析工作负载 与Snappy的压缩压缩率高(75%) 只需要获取/读(减少磁盘I / O) 可以使用Avro API和Avro读写模式...二进制存储格式 文件可分割,具有很强的伸缩性和并行处理能力 使用schema进行自我描述 属于线上格式,可以在Hadoop节点之间传递数据 不同点 行式存储or列式存储:Parquet和ORC都以形式存储数据...,而Avro基于行的格式存储数据。

5K21

后Hadoop时代的大数据架构

Sqoop:为高效传输批量数据而设计的一种工具,其用于Apache Hadoop和结构化数据储存库关系数据库之间的数据传输。...领导着Apache Drill项目,是Google的Dremel的开源实现,目的是执行类似SQL的查询提供实时处理。 原理篇 数据存储 我们的目标是做一个可靠的,支持大规模扩展和容易维护的系统。...使用了一种类似于SQL数据库查询优化的方法,这也是它与当前版本的Apache Spark的主要区别。它可以将全局优化方案应用于某个查询之上获得更佳的性能。...包括Apache Hive, Spark SQL, Cloudera Impala, Hortonworks Stinger, Facebook Presto, Apache Tajo,Apache Drill...Drill Apache社区类似于Dremel的开源版本—Drill。一个专为互动分析大型数据集的分布式系统。 Druid 在大数据集之上做实时统计分析而设计的开源数据存储。

1.7K80
  • Apache Drill 专为Hadoop、NoSQL和云存储设计的Schema-free类型的SQL引擎

    在此基础上,Drill不仅支持行业标准的 ANSI SQL,做到开箱即用和快速上手,还支持大数据生态的集成, Apache Hive 和 Apache Hbase 等存储系统,即插即用的部署方式。...Apache Drill 关键特性 低延迟的SQL查询。 直接对自描述数据进行动态查询而无需提前定义Schema, JSON、Parquet、TEXT 和 Hbase等。...Drill不仅支持丰富的数据类型, DATE, INTERVAL, TIMESTAMP, 和 VARCHAR等,还支持复杂的查询语法, 关联子查询和WHERE子句连接,这里有一个示例,在Drill运行...您可以使用Drill在Hive表上运行交互式查询和分析,并且能够访问Hive的所有输入和输出格式(包含自定义 SerDes)。...可以在单次查询组合多个数据源(联邦查询)。 当然,您也可以实现一个自定义的存储或数据格式插件来连接任意的数据源类型。Drill能够在单个查询动态组合多个数据源(联邦查询),且不需要中心化的元存储。

    1.6K30

    大数据OLAP系统(2)——开源组件篇

    2.1 开源MOLAP系统分析 2.1.1 Kylin Apache Kylin 是一个开源的分布式分析引擎,提供 Hadoop/Spark 之上的 SQL 查询接口及多维分析(OLAP)能力支持超大规模数据...整个系统分为两部分: 离线构建: 数据源在左侧,目前主要是 Hadoop Hive,保存着待分析的用户数据; 根据元数据的定义,下方构建引擎从数据源抽取数据,并构建 Cube; 数据以关系表的形式输入,...connector:presto插件形式对数据存储层进行了抽象,即connector。可通过connector连接多种数据源,提取数据。...所有的task是并行的方式进行允许,stage之间数据是以pipeline形式流式的执行,数据之间的传输也是通过网络Memory-to-Memory的形式进行,没有磁盘io操作。...缺点: SQL语法和常规SQL有区别,一般是“select * from 插件名.表名”的形式。 安装部署比较复杂。 GC机制还有待提高。

    2.3K40

    后Hadoop时代的大数据架构

    Sqoop:为高效传输批量数据而设计的一种工具,其用于Apache Hadoop和结构化数据储存库关系数据库之间的数据传输。...领导着Apache Drill项目,是Google的Dremel的开源实现,目的是执行类似SQL的查询提供实时处理。 原理篇 数据存储 我们的目标是做一个可靠的,支持大规模扩展和容易维护的系统。...使用了一种类似于SQL数据库查询优化的方法,这也是它与当前版本的Apache Spark的主要区别。它可以将全局优化方案应用于某个查询之上获得更佳的性能。 Kafka ?...包括Apache Hive, Spark SQL, Cloudera Impala, Hortonworks Stinger, Facebook Presto, Apache Tajo,Apache Drill...Drill Apache社区类似于Dremel的开源版本—Drill。一个专为互动分析大型数据集的分布式系统。 Druid 在大数据集之上做实时统计分析而设计的开源数据存储。

    88550

    【聚焦】后Hadoop时代的大数据架构

    Hive:用于Hadoop的一个数据仓库系统,它提供了类似于SQL的查询语言,通过使用该语言,可以方便地进行数据汇总,特定查询以及分析存放在Hadoop兼容文件系统的大数据。...Sqoop:为高效传输批量数据而设计的一种工具,其用于Apache Hadoop和结构化数据储存库关系数据库之间的数据传输。...领导着Apache Drill项目,是Google的Dremel的开源实现,目的是在Hadoop数据上执行类似SQL的查询提供实时处理。...包括Apache Hive, Spark SQL, Cloudera Impala, Hortonworks Stinger, Facebook Presto, Apache Tajo,Apache Drill...Drill Apache社区类似于Dremel的开源版本—Drill。一个专为互动分析大型数据集的分布式系统。 Druid 在大数据集之上做实时统计分析而设计的开源数据存储。

    91940

    系列 | 漫谈数仓第四篇NO.4 『数据应用』(BI&OLAP)

    数据仓库与OLAP的关系是互补的,现代OLAP系统一般数据仓库作为基础,即从数据仓库抽取详细数据的一个子集并经过必要的聚集存储到OLAP存储器供前端分析工具读取。...Druid Druid是一个用于大数据实时查询和分析的高容错、高性能开源分布式系统,用于解决如何在大规模数据集下进行快速的、交互式的查询和分析。...Kylin Apache Kylin™是一个开源的分布式分析引擎,提供Hadoop/Spark之上的SQL查询接口及多维分析(OLAP)能力支持超大规模数据,最初由eBay Inc....场景特征: 大多数是读请求 数据总是以相当大的批(> 1000 rows)进行写入 不修改已添加的数据 每次查询都从数据库读取大量的行,但是同时又仅需要少量的 宽表,即每个表包含着大量的 较少的查询...(通常每台服务器每秒数百个查询或更少) 对于简单查询,允许延迟大约50毫秒 的数据相对较小:数字和短字符串(例如,每个URL 60个字节) 处理单个查询时需要高吞吐量(每个服务器每秒高达数十亿行)

    2.2K30

    系列 | 漫谈数仓第四篇NO.4 『数据应用』(BI&OLAP)

    数据仓库与OLAP的关系是互补的,现代OLAP系统一般数据仓库作为基础,即从数据仓库抽取详细数据的一个子集并经过必要的聚集存储到OLAP存储器供前端分析工具读取。...Druid Druid是一个用于大数据实时查询和分析的高容错、高性能开源分布式系统,用于解决如何在大规模数据集下进行快速的、交互式的查询和分析。...Kylin Apache Kylin™是一个开源的分布式分析引擎,提供Hadoop/Spark之上的SQL查询接口及多维分析(OLAP)能力支持超大规模数据,最初由eBay Inc....场景特征: 大多数是读请求 数据总是以相当大的批(> 1000 rows)进行写入 不修改已添加的数据 每次查询都从数据库读取大量的行,但是同时又仅需要少量的 宽表,即每个表包含着大量的 较少的查询...(通常每台服务器每秒数百个查询或更少) 对于简单查询,允许延迟大约50毫秒 的数据相对较小:数字和短字符串(例如,每个URL 60个字节) 处理单个查询时需要高吞吐量(每个服务器每秒高达数十亿行)

    2.5K20

    SQL多维分析

    多维分析数据通常以立方体(Cube)形式存储,Cube可理解为一组多维数据集,即多个维度构成的数据集,可由多个维度的维度成员交叉形成单元格数据组成。..., car_model), (city), (), (city, car_model), (city), (car_model), ()); PIVOT PIVOT 子句可用于数据透视图转换,基于特定获取聚合值...PIVOT 子句可以在表名或子查询之后指定。 PIVOT 子句语法结构:基于FOR column_list 指定旋转后替换的,IN expression_list 指定聚合的条件。...1:name为查询条件,满足name in ('John', 'Mike'): SELECT * FROM person PIVOT ( SUM(age) AS s, AVG(...2:name和age为查询条件,满足(name, age) in (('John', 30), ('Mike', 40)): SELECT * FROM person PIVOT (

    53675

    运营数据库系列之应用支持

    Apache Phoenix对Apache HBase进行了超级优化,而不是针对各种体系结构(认为Drill)进行了优化,并且支持SQL ANSI-92标准。...您可以通过其标准JDBC API典型的DDL / DML语句的形式创建Apache HBase表并与之交互。...在查询,UDF可以与内置函数一样使用,例如选择、向上插入、删除、创建功能索引。临时功能特定于会话/连接,无法在其他会话/连接访问。...在新版本的CDP数据中心中测试应用程序,并从Cloudera Manager访问内置的指标系统,查看一切是否按预期进行。 动态架构变更 Apache HBase族可能包含一个或多个。...您必须在创建表时定义系列,但是以后可以动态添加Apache HBase的此功能允许您在添加新,并更改应用程序开始使用该新

    1.7K00

    2015 Bossie评选:最佳开源大数据工具

    并且可以进行扩展或定制,满足个人业务的要求。所有的malhar组件都是Apache许可下使用。 5....Drill使用ANSI 2003 SQL的查询语言为基础,所以数据工程师是没有学习压力的,它允许你连接查询数据并跨多个数据源(例如,连接HBase表和在HDFS的日志)。...最后,Drill提供了基于ODBC和JDBC接口和你所喜欢的BI工具对接。 10. HBASE HBase在今年的里程碑达到1.X版本并持续改善。...像其他的非关系型的分布式数据存储一样,HBase的查询结果反馈非常迅速,因此擅长的是经常用于后台搜索引擎,易趣网,博科和雅虎等网站。...很高兴看到这样一个有用的软件,得到了显著的非营利组织资助,进一步发展,并行执行和多用户笔记本应用。 20. Zeppelin Zeppelin是一个Apache的孵化项目.

    1.6K90

    Apache Hudi Schema演变深度分析与应用

    ,有变化的表在Hive的元数据也天为单位重新注册。...实现完整schema变更的查询 大体流程如下: 1.总体流程为某个查询进入dataSource,选择具体的relacation,获取查询schema,获取scan 2.在scan获取每个基础文件或日志的数据块对应的数据...基础文件获取流程 由于基础文件的命名方式和组织形式,基础文件的scan过程在HoodieParquetFileFormat可以直接通过文件名获取InstantTime: 在用于读取和写入hudi表DefaultSource...方法,会通过FSUtils.getCommitTime获取InstantTime 5.1.2 日志文件获取流程 log文件的文件名的时间戳与提交 instantTime不一致,一个log文件对应多次时间轴...获取数据schena的Type,如果没有,就返回输入的Type • 将返回的Type加入名为 newTypes的Type列表,把newTypes和查询schema的字段列表的输入buildRecordType

    1.3K30
    领券